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Semantische Suche

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Legt fest, welche alternative Datenquelle für die Ermittlung der Abfrageergebnisse genutzt werden soll
limit:

Legt fest, wie viele Ergebnisse bei der Ausgabe der Abfrageergebnisse maximal angezeigt werden sollen
offset:

Legt fest, ab dem wievielten Ergebnis mit der Ausgabe der Abfrageergebnisse begonnen werden soll
link:

Legt fest, ob die Datenwerte der Ergebnisse bei der Ausgabe der Abfrageergebnisse als Link angezeigt werden sollen
headers:

Legt fest, ob Überschriften bzw. Attributbezeichnungen bei der Ausgabe der Abfrageergebnisse verwendet werden sollen
mainlabel:

Legt fest, welche Überschrift oder Bezeichnung für die Hauptergebnisspalte bei der Ausgabe der Abfrageergebnisse angezeigt werden soll
intro:

Legt fest, welcher Text vor der Ausgabe der Abfrageergebnisse angezeigt werden soll
outro:

Legt fest, welcher Text nach der Ausgabe der Abfrageergebnisse angezeigt werden soll
searchlabel:

Legt fest, welcher Text als Link zur Ausgabe weiterer Abfrageergebnisse angezeigt werden soll
default:

Legt fest, welcher Text angezeigt werden soll, sofern keine Abfrageergebnisse vorhanden sind
import-annotation:

Legt fest, ob die zusätzlich annotierten Daten während des Parsens einer Seite kopiert werden sollen
propsep:

Legt fest, welches Trennzeichen zwischen den Attributen der Ergebnisse genutzt werden soll
valuesep:

Legt fest, welches Trennzeichen zwischen den Attributwerten der Ergebnisse genutzt werden soll
template:

Legt fest, welche Vorlage zum Anzeigen der Abfrageergebnisse verwendet werden soll
named args:

Legt fest, ob Bezeichnungen für die Parameter an die Vorlage bei der Ausgabe der Abfrageergebnisse weitergegeben werden sollen
userparam:

Legt fest, welcher Wert jedem Vorlagenaufruf übergeben wird, sofern eine Vorlage genutzt wird
class:

Legt fest, welche zusätzliche CSS-Klasse genutzt werden soll
introtemplate:

Legt fest, welche Vorlage vor der Ausgabe von Abfrageergebnissen eingefügt werden soll
outrotemplate:

Legt fest, welche Vorlage nach der Ausgabe von Abfrageergebnissen eingefügt werden soll
sep:

Legt fest, welches Trennzeichen bei der Ausgabe der Abfrageergebnisse genutzt werden soll
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Masterarbeit


Fabian Both
Combining Latent Vector Representations
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Sven Euting
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Sebastian Schäfers
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Abgabe: 31 Oktober 2016, Betreuer: York Sure-Vetter, Tobias Weller


Lorenz Rossmann
Text Mining for Early Warnings of Credit Defaults
Abgabe: 8 Dezember 2016, Betreuer: York Sure-Vetter, Steffen Thoma


Maximilian Stumpf
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Abgabe: 13 Februar 2017, Betreuer: Suad Sejdovic, Rudi Studer


Jan Welsch
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Abgabe: 30 September 2016, Betreuer: Maria Maleshkova, Rudi Studer


Mushi Duan
Emerging Entity Discovery
Abgabe: 14 Dezember 2016, Betreuer: Lei Zhang, Rudi Studer


Manuel Gotin
Gefahrensituationserkennung im außerhäuslichen Verhalten von Menschenmit Demenz durch Verfahren des maschinellen Lernens
Abgabe: 14 Oktober 2016, Betreuer: Tom Zentek, Rudi Studer


Alica Wenzel
Entwicklung eines echtzeitfähigen Stresserkennungsmodells mittels Complex Event Processing für den Einsatz in der Produktion
Abgabe: 2 November 2016, Betreuer: Suad Sejdovic, Rudi Studer


Mingyu Zuo
Cross-lingual Entity Discovery and Linking for Chinese Text
Abgabe: 30 Oktober 2016, Betreuer: Lei Zhang, Rudi Studer


Yin Wang
Context-aware Entity Disambiguation in Bilingual Text
Abgabe: 30 November 2016, Betreuer: Lei Zhang, Rudi Studer


Yi Yang
Hybrid Semantic Analysis
Abgabe: 14 Dezember 2016, Betreuer: Lei Zhang, Rudi Studer


Raphael Manke
Sprachgesteuertes Linked-Data Browsing am Beispiel von DBpedia
Abgabe: 9 Februar 2017, Betreuer: Andreas Harth, Rudi Studer


Johannes Reiß
SODEE: A System For Online Detection Of Emerging Entities
Abgabe: 28 März 2017, Betreuer: Michael Färber, Rudi Studer


Marius Walk
Predictive Analytics mit Markov-Ketten im Kontext von Complex Event Processing zur Störungsvorhersage in der Produktion
Abgabe: 26 April 2017, Betreuer: York Sure-Vetter, Suad Sejdovic


Tobias Schmitt
Improving Data-Driven NLUs by applying different Training-Data Concepts
Abgabe: 30 November 2018, Betreuer: York Sure-Vetter, Cedric Kulbach


Mikhail Shurshikov
Selection and Transformation of commercial WebAPIs towards hybrid Linked Data platforms
Abgabe: 16 Mai 2017, Betreuer: York Sure-Vetter, Sebastian R. Bader


Philipp Zehnder
Integration von verteilten Agenten für maschinelles Lernen in Datenstromverarbeitungspipelines
Abgabe: 30 April 2017, Betreuer: Dominik Riemer, Rudi Studer


Philip Höly
Domänenaustauschbare Informationsextraktion und Neuheitserkennung
Abgabe: 12 Mai 2017, Betreuer: York Sure-Vetter, Sebastian R. Bader, Partner: Inovex GmbH


Michael Axtmann
Untersuchung einrichtungsübergreifender Datenflüsse der Radiologie
Abgabe: 8 September 2017, Betreuer: York Sure-Vetter, Natalie Röll


Manuel Fies
Analyse der Notwendigkeit und Umsetzung einer strukturierten Wissensdatenbank an einem Entwicklungszentrum der Bosch Gruppe
Abgabe: 17 Oktober 2017, Betreuer: York Sure-Vetter, Maria Maleshkova


Sebastian Blank
Querying NoSQL with Deep Learning to Answer Natural Language Questions
Abgabe: 27 Juni 2018, Betreuer: York Sure-Vetter, Achim Rettinger, Aditya Mogadala


Steffen Dick
Topic basierte Suche in Chat Konversationen mit Latent Dirichlet Allocation
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Heiko Becker
Classification of WEB APIs Using NLP
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Andrea Dora Levay
Design and Implementation of a Smart Contract Application to Ensure Data Integrity
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Timo Knapp
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Han Che
Technology facilitated learning - Impact of digital time tracking on study beginners
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Jan-Peter Schmidt
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Steven Jäger
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Thimo Britsch
Erstellung eines Systems zur Ein- und Ausgabe von strukturierten Daten unter Berücksichtigung von Methoden der Mensch - Maschine - Interaktion
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Quality-Driven Querying of Web-APIs Using SPARQL
, Betreuer: Lars Heling


Paul Schindler
Automatische Augmentierung durch Netzwerk Visualisierung
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Kalina-Seslava Nenova
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Marcel Kurovski
Deep Learning for Recommender Systems: Joint Learning of Similarity and Preference
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Sebastian Findeisen
Kontinuierliche Vorhersage von Laborergebnissen, durch die Integration maschineller Lernverfahren in Stream Processing Systemen
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Tobias Dillig
Creating a User Similarity Model for shared Account Identification
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Samuel Abt
Dynamic scaling of containerized applications based on real-time metrics
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Stephan Ultsch
Cookbook for semantic integration of data sources in an enterprise data lake
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Tom Gelbling
Pre-processing of Streaming data on the edge: Comparison and benchmarking of existing tools
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Andreas Jankowoi
Evaluierung von workfloworientierte-Anwendungsentwicklung auf Basis von Azure mit Hilfe eines Low-Code
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Viktoria Bogdanova
Improving Representation Learning by Crossmodal Perception Models
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Gilda Karimzadeh
Verbesserung der logik-basierten Suche eines klinischen Wissensmanagementsystems
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Ngan Giang Le
Konsistenzanalyse an verteilten Systemen am Beispiel eines Information-Brokers für ein Smart Shelf im IoT - Cloud - Kontext
Abgabe: 23 August 2019, Betreuer: York Sure-Vetter, Tobias Käfer


Raphael Schmitz
Native Cloud Reference Architecture for Enterprise Machine Learning
Abgabe: 21 Juni 2018, Betreuer: York Sure-Vetter, Maribel Acosta


Eike Goebel
Model-Driven Approach for Designing an Intelligent Assistant for Technical Software Support Service
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Rebecca Bauer
Multi-source Knowledge Graph Completion with Machine Learning Embeddings
Abgabe: 28 Juli 2019, Betreuer: York Sure-Vetter, Maribel Acosta


Benjamin Scheer
Internetbasierte Klassifizierung von Websites
Abgabe: 9 Dezember 2019, Betreuer: York Sure-Vetter, Michael Färber


Martin Siebert
Dynamic Word Embeddings
Abgabe: 30 September 2019, Betreuer: York Sure-Vetter, Tobias Weller


Quy Thinh Nguyen
Web Api Crawler
Abgabe: 30 Mai 2018, Betreuer: York Sure-Vetter, Sebastian Bader

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