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Student Assistants / Tutors
  • Stellenausschreibung125 (Beschreibung EN:

    Aufgaben:

    <ul> <li>Unterstützung bei der Durchführung von Forschungsprojekten rund um die Themen künstliche Intelligenz, Blockchain, Cloud Computing, Digital Health, Information Security / Information Privacy</li> <li>Pflege und Überarbeitung der Website unserer Forschungsgruppe</li> <li>Unterstützung bei der Durchführung von Lehrveranstaltungen</li> <li>Aufbereitung und Erstellung von Vorlesungsfolien und Grafiken</li> </ul>


    Dein Profil:

    <ul> <li>Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift</li> <li>Sicherer Umgang mit MS-Office-Anwendungen (Word, Excel, PowerPoint)</li> <li>Einsatzbereitschaft, Selbständigkeit, Kooperationsfähigkeit und Teamgeist</li> </ul>


    Wir bieten Dir:

    <ul> <li>Spannende Tätigkeiten und Einblicke in verschiedene Forschungsprojekte</li> <li>Mitarbeit an aktuellen Forschungsthemen der Forschungsgruppe</li> <li>40 Stunden / Monat (Dauer: 6 Monate, Verlängerung möglich)</li> </ul>


    Erforderliche Unterlagen:

    <ul> <li>Anschreiben (max. 1 Seite)</li> <li>Kurzer Lebenslauf (max. 2 Seiten)</li> <li>Auszug der aktuellen Studienleistungen</li> </ul>


    Sende Deine aussagekräftige Bewerbung unter Angabe der Kennziffer "H2" per E-Mail an Frau Elisabeth Lieder (elisabeth.lieder(at)kit.edu).

    , Forschungsgruppe: Critical Information Infrastructures, Link PDF: Stellenausschreibung_allgemein3.pdf, Ausschreibender: Malte Greulich)
  • Stellenausschreibung126 (Beschreibung EN: We are looking for students who assist us in performing research in the research areas of machine learning, natural language processing, and Semantic Web.

    What are the typical tasks?

    • Implementing – under our guidance – novel scientific approaches and demonstration systems (e.g., semantic search systems, recommender systems in combination with knowledge graphs), and creating new data sets for the scientific community. • Running existing software for building up knowledge graphs, performing information extraction on texts, evaluating neural networks, recommending publications for reading or citing, … • Perform data analysis, e.g., on RDF knowledge graphs (DBpedia, Wikidata, …).

    What prerequisites do you need?

    • You have fun with working with data, using methods and techniques from machine learning, text mining, data science, etc. • You are interested in state-of-the-art research on machine learning, natural language processing, and/or Semantic Web technologies. • You have at least basic programming skills (e.g., in Python).

    What do we offer for you?

    • A contract with 40-80h per month. The salary is 12.36€ per hour (depending on the university degree). The contract can last between 2 and 6 months (option for extension). • Flexible working hours, also working at home possible. • A variety of tasks so that you can learn a lot. Also state-of-the-art research can be performed and will be published together with the student.

    • If the student likes the work, it can be extended in the form of a Bachelor/Master thesis.
    , Forschungsgruppe: Web Science, Link PDF: HiWi-Ausschreibung_ML_NLP_2020_v2.pdf, Ausschreibender: Michael Färber)
  • Stellenausschreibung127 (Forschungsgruppe: Betriebliche Informationssysteme, Ausschreibender: Agnes Koschmider)
  • Stellenausschreibung128 (Forschungsgruppe: Web Science, Link PDF: Tutorstelle_AIFB_Info1.pdf, Ausschreibender: Anna Nguyen)
  • Stellenausschreibung129 (Forschungsgruppe: Betriebliche Informationssysteme, Ausschreibender: Agnes Koschmider)
  • Stellenausschreibung13 (Beschreibung EN: ., Forschungsgruppe: Web Science, Link PDF: Ausschreibung Tutor Info1.pdf, Ausschreibender: Andreas Wagner)
  • Stellenausschreibung130 (Forschungsgruppe: Betriebliche Informationssysteme, Link PDF: Tutorstelle_AIFB_AI-M_2023-06.pdf, Ausschreibender: Gunther Schiefer)
  • Stellenausschreibung131 (Forschungsgruppe: Web Science, Link PDF: HiWi-Ausschreibung_BMW_2019.pdf, Ausschreibender: Michael Färber)
  • Stellenausschreibung133 (Forschungsgruppe: Betriebliche Informationssysteme, Ausschreibender: Meike Ullrich)
  • Stellenausschreibung1337 (Beschreibung EN: We are looking for students to assist us in performing research in the areas of machine learning, natural language processing, and scholarly big data., Forschungsgruppe: Web Science, Link PDF: Hiwi_tsa_2020_ippan.pdf, Ausschreibender: Tarek Saier)
  • Stellenausschreibung1338 (Beschreibung EN: We are looking for a student to assist us in improving and conducting the lecture “Knowledge Discovery” and its accompanying exercise (PDF)., Forschungsgruppe: Web Science, Link PDF: hiwi_tsa_2022_kd.pdf, Ausschreibender: Tarek Saier)
  • Stellenausschreibung134 (Beschreibung EN: The ATKS department develops computer and server infrastructure to provide various services, such as student workstations, source code management and issue tracking, as well as automated build and deployment systems. To support the team of administrators, a long-term position as student assistant is offered.

    TASKS

    The versatile tasks include:

    • Setting up new systems
    • Regular software updates
    • Diagnosis of faulty systems
    • Administration of network services
    • Packaging of Debian packages
    • Minor hardware repairs
    • and much more

    WE OFFER

    • An interdisciplinary research environment with partners from science and industry
    • A constructive collaboration with bright, motivated employees
    • A pleasant working atmosphere

    WE EXPECT

    • Knowledge and practical experience with Linux
    • Sound knowledge of English or German
    • High problem-solving competence
    • Motivation and commitment
    • Experience with Python, Git and Apt is an advantage

    REQUIRED DOCUMENTS

    • current transcript of records
    • CV

    CONTACT

    Karl Kurzer
    , Forschungsgruppe: Angewandte Technisch-Kognitive Systeme, Ausschreibender: Karl Kurzer)
  • Stellenausschreibung135 (Beschreibung EN: We are looking for a motivated student assistant for the daily tasks in the area of teaching and research.

    TASKS

    The versatile tasks include:

    • Support in preparation and follow-up of courses (lecture, exercise, labs)
    • Support in the preparation and follow-up of written exams
    • Support with administrative tasks
    • Literature research
    • etc.

    WE OFFER

    • An interdisciplinary research environment with partners from science and industry
    • A constructive collaboration with bright, motivated employees
    • A pleasant working atmosphere

    WE EXPECT

    • Sound knowledge of English or German
    • Motivation and commitment

    REQUIRED DOCUMENTS

    • current transcript of records
    • CV

    CONTACT

    Karl Kurzer
    , Forschungsgruppe: Angewandte Technisch-Kognitive Systeme, Ausschreibender: Karl Kurzer)
  • Stellenausschreibung137 (Beschreibung EN: We are looking for students who assist us in performing research in the research areas of machine learning, natural language processing, and Semantic Web.




    What are the typical tasks?
    • Implementing – under our guidance – novel scientific approaches and demonstration systems (e.g., semantic search systems, recommender systems in combination with knowledge graphs), and creating new data sets for the scientific community.
    • Running existing software for building up knowledge graphs, performing information extraction on texts, evaluating neural networks, recommending publications for reading or citing, …
    • Perform data analysis, e.g., on RDF knowledge graphs (DBpedia, Wikidata, …).


    What prerequisites do you need?
    • You are not afraid of working with data and running code for machine learning, text mining, etc.
    • You are interested in state-of-the-art research on machine learning, natural language processing, and/or Semantic Web technologies.
    • You have at least basic programming skills (e.g., in Python).


    What do we offer for you?
    • A contract with 40-80h per month. The salary is 12.36€ per hour (depending on the university degree). The contract can last between 2 and 6 months (option for extension).
    • Flexible working hours, also working at home possible.
    • A variety of tasks so that you can learn a lot. Also state-of-the-art research can be performed and will be published together with the student.
    • If the student likes the work, it can be extended in the form of a Bachelor/Master thesis.



    Starting date: As soon as possible. Also later applications (in some months) are welcome.
    , Forschungsgruppe: Web Science, Link PDF: HiWi-Ausschreibung_ML_NLP_2022_v6.pdf, Ausschreibender: Michael Färber)
  • Stellenausschreibung138 (Beschreibung EN: Our research group is looking for motivated students to support us with the preparation of teaching material for our lecture on Process Mining., Forschungsgruppe: Betriebliche Informationssysteme, Ausschreibender: Meike Ullrich, Clemens Schreiber)
  • Stellenausschreibung139 (Forschungsgruppe: Web Science, Ausschreibender: Kristian Noullet)
  • Stellenausschreibung14 (Forschungsgruppe: Komplexitätsmanagement, Link PDF: 2010-02-12 - Aushang Tutoren ProkSy.pdf, Ausschreibender: Hagen Buchwald)
  • Stellenausschreibung140 (Beschreibung EN: See German website (German language skills are required)., Forschungsgruppe: Betriebliche Informationssysteme, Ausschreibender: Daniel Sommer)
  • Stellenausschreibung141 (Beschreibung EN: Das ZKM Zentrum für Kunst und Medien wurde 1989 mit der Aufgabe gegründet, die

    klassischen Künste ins digitale Zeitalter fortzuschreiben. Im Rahmen des Projekts »As We May Speak« entwickelt das ZKM einen Chatbot für die kulturelle Wissensvermittlung – der Austausch mit der Öffentlichkeit soll dialogischer, individueller und einfacher werden. Der Chatbot soll auf den gängigen Messaging-Plattformen, über die Website sowie auf Terminals im ZKM verfügbar sein. Das ZKM reagiert damit auf einen technischen Paradigmenwechsel: die Verbreitung von Conversational User Interfaces (CUI). Mit dieser Entwicklung sollen aktuelle ML Ansätze evaluiert werden, die eine Dialogführung ermöglichen, die über die Fähigkeiten eines einfachen ServiceBots hinausgehen. Im Zuge des Projekts erfolgt die Optimierung der im ZKM vorliegenden Daten im Hinblick auf ihre Maschinenlesbarkeit, wodurch auch Grundlagen für künftige digitale Projekte geschaffen werden.

    Aufgaben:

    Unterstützung bei der Entwicklung des Chatbot Backends
    Unterstützung bei der Entwicklung des Chatbot Frontends
     Evaluation von verschiedenen ML Techniken für Question-Answering und Text-Generierung (GTP-2, BERT, Transformer-XL, ...)
     Aufarbeitung der verteilten Daten aus unterschiedlichen Quellen
    

    Profil:

    Gute Python-Kenntnisse
    Kenntnisse im Bereich Webentwicklung
    Gute Linux Kenntnisse
    
    Anfragen bitte an chatbot@zkm.de und michael.faerber@kit.edu
    , Forschungsgruppe: Web Science, Ausschreibender: Michael Färber)
  • Stellenausschreibung142 (Beschreibung EN: FIZ Karlsruhe – Leibniz Institute for Information Infrastructure is one of the leading provider for scientific information and services and a member of the Leibniz Association. The goal of FIZ Karlsruhe is not only to provide professional research and patent information to researchers and industry but also the development of innovative services in the field of scientific information infrastructure. It thereby carries out independent research projects and cooperates with renowned universities and research companies. FIZ Karlsruhe is a private company and recognized organization of public interest and one of the largest non-university information infrastructure facilities in Germany.

    We are looking for 3 research assistants (m/f/x) for our location in Karlsruhe to start the earliest possible.

    Your tasks: The research assistants will support the scientific staff of the Information Service Engineering (ISE) research group headed by Prof. Dr. Harald Sack working on large open Knowledge Graphs in tasks like data analysis, knowledge modeling, data cleaning, and knowledge mining.

    Personal qualification:

    • We are looking for highly motivated students (Bachelor or Master level) in computer science, industrial engineering, information sciences or similar, preferably at the Karlsruhe Institute of Technology ( KIT )
    • Knowledge and experience in the development of software applications, preferably in Python and/or Java
    • Basic knowledge of Natural Language Processing (NLP), Linked Data Engineering, Information Retrieval and/or Data Science
    • Basic knowledge in the use of knowledge graphs, such as DBpedia or Wikidata
    • Ability to quickly learn new topics and tasks
    • Sufficient language skills in English to work in an international team

    The payment is based on the rates of the state of Baden-Württemberg for academic assistants. The employment is temporary.

    Please send your detailed application documents to Harald Sack.
    , Forschungsgruppe: Information Service Engineering, Ausschreibender: Harald Sack)
  • Stellenausschreibung143 (Forschungsgruppe: Web Science, Link PDF: Tutorstelle_AIFB_Info1_2020.pdf, Ausschreibender: Anna Nguyen)
  • Stellenausschreibung144 (Beschreibung EN: Die Forschungsgruppe SECUSO (Security, Usability and Society) gehört zum Institut für Angewandte Informatik und Formale Beschreibungsverfahren (AIFB) an der KIT-Fakultät für Wirtschaftswissenschaften. Im Mittelpunkt unserer Forschung steht der Mensch: wir wollen die menschlichen Faktoren in den Bereichen Sicherheit und Privatsphäre genauer untersuchen. Dabei wollen wir Mechanismen entwickeln, die zum einen die Sicherheit und Privatsphäre der Benutzer adäquat schützen, zum anderen aber auch sehr benutzerfreundlich sind. Darüber hinaus werden Sensibilisierungs- und Schulungsmaßnahmen für diese Thematik entwickelt.

    Mögliche Aufgabenfelder: ▪ Studienplanung und Erhebung von Nutzerdaten ▪ Eingabe und statistische Auswertung von Daten mit Hilfe von SPSS und/oder R ▪ Literaturrecherche zu verschiedenen Themen im Bereich IT Security & Privacy ▪ Programmieren von Privacy und Security Maßnahmen ▪ Unterstützung bei Events und Workshops Weitere Details können mit dem Ansprechpartner im Rahmen eines persönlichen Gesprächs erörtert werden.

    Ihre Voraussetzungen: ▪ unabhängiges, eigenverantwortliches und strukturiertes Arbeiten ▪ Interesse sich in neue und sich stets fortentwickelnde Themen einzuarbeiten ▪ Grundkenntnisse der IT-Sicherheit (wünschenswert, aber nicht zwingend erforderlich) ▪ Erfahrung mit Statistik-Software (z.B. SPSS) oder Programmierkenntnisse (z.B. Java) von Vorteil

    Wir bieten: ▪ Abwechslungsreiche Arbeit mit starkem Bezug zum realen Nutzer ▪ Interdisziplinarität mit Schnittpunkten von Psychologie, Informatik, Design und HCI ▪ Erfahrung im wissenschaftlichen Arbeiten ▪ Bei hohem Engagement Möglichkeit zur Mitarbeit bei Publikationen

    Die Tätigkeit kann zum nächstmöglichen Zeitpunkt begonnen werden. Ihre aussagekräftige Bewerbung (Lebenslauf, Zeugnis, kurzes Anschreiben (optional) und der Angabe der gewünschten Stundenanzahl pro Monat) schicken Sie bitte per E-Mail an benjamin.reinheimer@kit.edu.
    , Forschungsgruppe: Security - Usability - Society, Link PDF: Ausschreibung HiWi KIT_Allgemein.pdf, Ausschreibender: Reyhan Düzgün)
  • Stellenausschreibung145 (Beschreibung EN: Die Forschungsgruppe SECUSO (Security, Usability and Society) gehört zum Institut für Angewandte Informatik und Formale Beschreibungsverfahren (AIFB) an der KIT-Fakultät für Wirtschaftswissenschaften. Im Mittelpunkt unserer Forschung steht der Mensch: wir wollen die menschlichen Faktoren in den Bereichen Sicherheit und Privatsphäre genauer untersuchen. Dabei wollen wir Mechanismen entwickeln, die zum einen die Sicherheit und Privatsphäre der Benutzer adäquat schützen, zum anderen aber auch benutzerfreundlich sind.


    Im Rahmen eines Projekts mit Facebook entwickeln wir sichere und nutzerfreundliche Authentifizierungsverfahren für Augmented Reality (AR) Brillen. Dabei sollen unterschiedliche Verfahren mit der Google Glass 2 und/oder der Microsoft HoloLens prototypisch umgesetzt werden. Hierzu suchen wir eine studentische Hilfskraft, die uns bei der Entwicklung der AR Anwendungen unterstützen kann.


    Aufgabenfelder:

    • Festlegung der Anforderungen an die Anwendung
    • Entwurf von UI und Nutzerinteraktion
    • Strukturierte Versionsverwaltung mit Git
    • Dokumentation des Codes mithilfe eines GitHub-Wikis
    • Implementierung der AR Anwendung und diverser Inputmechanismen


    Ihre Voraussetzungen:

    • Unabhängiges, eigenverantwortliches und strukturiertes Arbeiten
    • Begeisterung für AR sowie Leidenschaft am Entwickeln innovativer Anwendungen
    • Kenntnisse in Programmierung (Java, C# oder verwandte Sprachen)
    • Grundkenntnisse in der IT-Sicherheit von Vorteil


    Wir bieten:

    • Abwechslungsreiche Arbeit mit starkem Bezug zum realen Nutzer
    • Interdisziplinarität mit Schnittpunkten von Psychologie, Informatik, Design und HCI
    • Erfahrung im wissenschaftlichen Arbeiten
    • Bei hohem Engagement Möglichkeit zur Mitarbeit bei Publikationen


    Die Tätigkeit kann zum nächstmöglichen Zeitpunkt begonnen werden. Ihre aussagekräftige Bewerbung (Lebenslauf, Zeugnis, kurzes Anschreiben (optional) und der Angabe der gewünschten Stundenanzahl pro Monat) schicken Sie bitte per E-Mail an reyhan.duezguen@kit.edu.
    , Forschungsgruppe: Security - Usability - Society, Link PDF: Ausschreibung HiWi_AR_SECUSO.pdf, Ausschreibender: Reyhan Düzgün)
  • Stellenausschreibung15 (Forschungsgruppe: Betriebliche Informationssysteme, Ausschreibender: Daniel Ried)
  • Stellenausschreibung151 (Beschreibung EN: Wir suchen TutorInnen (m/w/d) für die Veranstaltung Angewandte Informatik – Internet Computing (ehem. AI2) im SoSe 2022, Forschungsgruppe: Critical Information Infrastructures, Link PDF: Stellenausschreibung_AI-IC_SoSe2022.pdf, Ausschreibender: Heiner Teigeler)
  • Stellenausschreibung152 (Beschreibung EN: A key challenge in automated driving is a robust environment perception. This involves combining information from different sensors and tracking it over time. The use of computationally expensive artificial neural networks under time-critical conditions is a central component in order to make the advances in the field of deep learning practically usable. Within your work as a research assistant you will apply state-of-the-art algorithms for object detection in C++ and make them more robust against false detections using tracking algorithms. The realization with the lowest possible computing time is a core task. The implementation will be done with the middleware ROS and you will have the opportunity to test the algorithms you have developed on a real system.

    TASKS You can expect a variety of possible tasks. Among others we are looking for support in the following areas.

    • Implementation of detector and tracking algorithms in C++ with the middleware ROS
    • Use of deep learning in time-critical applications
    • Experimenting with classical filter algorithms

    WE OFFER

    • An interdisciplinary research environment with partners from science and industry
    • A constructive collaboration with bright, motivated employees
    • A pleasant working atmosphere
    • Modern hardware
    • Openness to creative ideas

    WE EXPECT

    • Ability to implement both state of the art and experimental algorithms
    • Programming experience in C++ necessary
    • Familiarity with ROS and Linux
    • Familiarity with Python, Tensorflow, multi-threading and/or GPU programming advantageous
    • Familiarity with statistical filtering techniques, state estimation, and tracking algorithms advantageous
    • Sound English or German skills
    • High creativity and productivity

    REQUIRED DOCUMENTS

    • current transcript of records
    • CV

    CONTACT

    Jens Weber
    , Forschungsgruppe: Angewandte Technisch-Kognitive Systeme, Ausschreibender: Jens Weber)
  • Stellenausschreibung153 (Beschreibung EN: A key challenge in automated driving is a robust environment perception. Therefore, modern computer vision methods are used. Essential for the success of these algorithms is an efficient processing of the information, starting with receiving the data from the sensor, up to the processing with the help of Deep Learning. During your work as a student assistant you will be developing algorithms for the connection of new infrared camera sensors to the ROS middleware in order to make the advantages of multispectral object-detection algorithms available for automated driving. You will have the opportunity to test the software you have developed on a real system and to work with modern hardware.

    TASKS You can expect a variety of possible tasks. Among others we are looking for support in the following areas.

    • Implementation of a software interface in C++ with the middleware ROS for the integration of new infrared-cameras
    • Development of computer vision algorithms in the context of multispectral object-detection
    • Integration of your software on the real technical system

    WE OFFER

    • An interdisciplinary research environment with partners from science and industry
    • A constructive collaboration with bright, motivated employees
    • A pleasant working atmosphere
    • Modern hardware
    • Openness to creative ideas

    WE EXPECT

    • Ability to implement both state of the art and experimental algorithms
    • Programming experience in C++ necessary
    • Familiarity with ROS and Linux desirable
    • Familiarity with Python and Tensorflow advantageous
    • Sound English or German skills
    • High creativity and productivity
    • Knowledge in the field of artificial intelligence (especially searching and learning), game theory or related areas are a plus
    • Experiences with methods for searching and learning, e.g. Monte Carlo tree search/Reinforcement Learning are a plus

    REQUIRED DOCUMENTS

    • current transcript of records
    • CV

    CONTACT

    Jens Weber
    , Forschungsgruppe: Angewandte Technisch-Kognitive Systeme, Ausschreibender: Jens Weber)
  • Stellenausschreibung155 (Beschreibung EN: We are looking for a student who will assist us in the development of an institute-wide Website, Front-End as well as Back-End development and related research.

    What are the typical tasks?

    • Implementing – under our guidance – novel features into our websites and other applications

    • Creating (small) front-end applications for demonstrations

    • Applying security patches, SEO techniques, Stability Testing

    • Semi-regularly updating a website with current and upcoming events

    • Server monitoring, Code Refactoring.


    What prerequisites do you need?

    • You enjoy technical and implementation work on webservers and seeing your work have an impact on a large audience

    • You have an independent & knowledge-hungry mindset, and feel at ease diving into code to understand interconnections


    • Some experience among some of the following: HTML, PHP, SQL, Docker, Mediawiki, Bootstrap, Unix-based Systems, Git, SSH, CI/CD

    • Programming skills (e.g., Python, Java) are also a plus.


    What do we offer for you?

    • A contract with 40-80h per month. The salary is ca. 15€ per hour (depending on the university degree). The contract can last between 2 and 6 months (option for extension).

    • Flexible working hours, also working at home possible.

    • Insight into a diverse technical ecosystem you may learn a lot from.

    • State-of-the-art research can be performed and will be published e.g. at conferences together with the supervisor.


    Starting date: As soon as possible. Also later applications (in some months) are welcome.


    Please send your questions and application (with a short CV and a transcript of records) per email to Kristian Noullet
    , Forschungsgruppe: Web Science, Link PDF: HiWi-Ausschreibung_Portal_02_2021.pdf, Ausschreibender: Kristian Noullet)
  • Stellenausschreibung156 (Beschreibung EN:

    We are

    looking for students who assist us in performing research in the research areas

    of machine learning, natural language processing, and Semantic Web.

    What are the typical tasks?

    ·         Implementing – under our guidance – novel scientific approaches and demonstration systems (e.g., semantic search systems, recommender systems in combination with knowledge graphs), and creating new data sets for the scientific community.

    ·         Running & extending software for information extraction on texts, evaluating frameworks, improving the state-of-the-art, applying good coding practices and such!

    ·         Perform automated data analysis on existing or novel data sets.

     

    What prerequisites do you need?

    ·         You have fun with working with data, using methods and techniques from machine learning, text mining, data science, etc.

    ·         You are interested in state-of-the-art research on machine learning, natural language processing, and/or Semantic Web technologies.

    ·         Decent front-end (HTML, JS) or back-end (e.g., in Python, Java) coding skills.

    ·         You recognize some of the keywords in the above picture.

     

    What do we offer for you?

    ·         A contract with 40-80h per month. The salary is 12.36€ per hour (depending on the university degree). The contract can last between 2 and 6 months (option for extension).

    ·         Flexible working hours, also working at home possible.

    ·         A variety of tasks so that you can learn a lot. Also state-of-the-art research can be performed and will be published together with the student.

    ·         If the student likes the work, it can be extended in the form of a Bachelor/Master thesis.

     

    Starting date: As soon as possible. Also later applications (in some months) are welcome.

    , Forschungsgruppe: Web Science, Link PDF: HiWi-Ausschreibung_ML_NLP_02_2021.pdf, Ausschreibender: Kristian Noullet)
  • Stellenausschreibung159 (Beschreibung EN: Spoken Language: English or German.

    Students from all German universities can apply.

    We are looking for students who work on extensions of the Semantic MediaWiki (https://github.com/SemanticMediaWiki/SemanticMediaWiki), a widely used semantic wiki software.
    , Forschungsgruppe: Web Science, Link PDF: HiWi-Ausschreibung_SMW-RDF_2023_v4.pdf, Ausschreibender: Tarek Saier, Michael Färber)
  • Stellenausschreibung16 (Forschungsgruppe: Web Science, Ausschreibender: Frank Dengler)
  • Stellenausschreibung160 (Beschreibung EN: See PDF., Forschungsgruppe: Web Science, Link PDF: HiWi-Ausschreibung_TransPer2_2021.pdf, Ausschreibender: Michael Färber)
  • Stellenausschreibung163 (Beschreibung EN: Wir suchen eine/n Tutor/in (m/w/d) für die Übungen zur Vorlesung "Angewandte Informatik – Datenbanksysteme" im Sommersemester 2022. Weitere Informationen finden Sie in der folgenden PDF-Datei., Forschungsgruppe: Betriebliche Informationssysteme, Link PDF: TutorIn AI-DBS 2022.pdf, Ausschreibender: Daniel Sommer)
  • Stellenausschreibung165 (Forschungsgruppe: Angewandte Technisch-Kognitive Systeme, Ausschreibender: Marc Zofka)
  • Stellenausschreibung166 (Beschreibung EN: The job posting is only available in German, but we also welcome and appreciate applications in English., Forschungsgruppe: Critical Information Infrastructures, Link PDF: Stellenausschreibung_HiWi.pdf, Ausschreibender: Ali Sunyaev)
  • Stellenausschreibung167 (Beschreibung EN: The KIT institutes IBPT and AIFB are collaborating on applying ML methods, such as text mining and knowledge graphs, to extract useful information from existing scientific publications in accelerator physics. This will allow the visualization and easy exploration

    of this emerging interdisciplinary field through a web application, which could help unveil new research possibilities. We are looking for motivated students to assist us in this work!

    More information is provided on the linked poster.
    , Forschungsgruppe: Web Science, Link PDF: HiWi_IBPT_AIFB_2022.pdf, Ausschreibender: Michael Färber)
  • Stellenausschreibung169 (Beschreibung EN: Die Forschungsgruppe SECUSO (Security, Usability and Society) gehört zum Institut für Angewandte Informatik und Formale Beschreibungsverfahren (AIFB) an der KIT-Fakultät für Wirtschaftswissenschaften. Im Mittelpunkt unserer Forschung steht der Mensch: wir wollen die menschlichen Faktoren in den Bereichen Sicherheit und Privatsphäre genauer untersuchen. Dabei wollen wir Mechanismen entwickeln, die zum einen die Sicherheit und Privatsphäre der Benutzer adäquat schützen, zum anderen aber auch sehr benutzerfreundlich sind. Darüber hinaus werden Sensibilisierungs- und Schulungsmaßnahmen für diese Thematik entwickelt.



    Eine der Forschungsaufgaben von SECUSO ist die Entwicklung von Handlungsempfehlungen für benutzerfreundliche Sicherheits- und Privatsphäre schützende Maßnahmen. Dazu hat SECUSO eigene Tools wie etwa PassSec+ entwickelt. PassSec+ ist eine von SECUSO selbst entwickelte Browser Extension (Add-on), welche den Nutzer vor der Eingabe von sensiblen Daten auf Webseiten in geeigneter Weise warnt, noch bevor er diese eingibt. Dieses Tool soll nach neusten Erkenntnissen und in Vorbereitung zur Evaluation in Nutzerstudien stets weiterentwickelt werden. Dabei brauchen wir Deine Unterstützung!
    , Forschungsgruppe: Security - Usability - Society, Link PDF: Studentische Hilfskraft für die Weiterentwicklung von Browser Extensions_2.pdf, Ausschreibender: Maxime Veit)
  • Stellenausschreibung17 (Forschungsgruppe: Web Science, Link PDF: Smw-hiwi-2010.pdf, Ausschreibender: Basil Ell)
  • Stellenausschreibung170 (Forschungsgruppe: Angewandte Technisch-Kognitive Systeme, Ausschreibender: Marc Zofka)
  • Stellenausschreibung171 (Beschreibung EN: Die Forschungsgruppe SECUSO (Security, Usability and Society) gehört zum Institut für Angewandte Informatik und Formale Beschreibungsverfahren (AIFB) an der KIT-Fakultät für Wirtschaftswissenschaften. Im Mittelpunkt unserer Forschung steht der Mensch: wir wollen die menschlichen Faktoren in den Bereichen Sicherheit und Privatsphäre genauer untersuchen. Dabei wollen wir Mechanismen entwickeln, die zum einen die Sicherheit und Privatsphäre der Benutzer adäquat schützen, zum anderen aber auch sehr benutzerfreundlich sind. Darüber hinaus werden Sensibilisierungs- und Schulungsmaßnahmen für diese Thematik entwickelt.

    Ziel des Projekts "Effektive Security Awareness am KIT" ist es, eine erste Security Awareness Maßnahme speziell für KIT Mitarbeitende zu entwickeln, zu evaluieren und auf der Basis zu verbessern, um diese dann am KIT zu etablieren. Die beiden Themenkomplexe, die für dieses Vorhaben vorgesehen sind, sind einerseits eine allgemeine Sensibilisierung für Informationssicherheit (d.h. Beschäftigte verstehen, dass nur gemeinsam ein angemessenes Sicherheitsniveau erreicht werden kann, wer die Ansprechpartner sind, wo sie allgemeine Informationen wie die Security Policies finden) und andererseits das Thema Sicherer Arbeitsplatz und E-Mail-Sicherheit (inkl. der Erkennung und des Meldens von Phishing E-Mails und der Verwendung von S/MIME).


    Aufgabenfelder: ▪ Durchführung von Literaturrecherchen ▪ Erstellung und Korrektur von Informationsmaterialien wie z.B. Grafiken, Texte, etc. ▪ Unterstützung bei der Konzeption, Implementierung und Durchführung von Nutzerstudien ▪ Eingabe und statistische Auswertung von Daten mit Hilfe von R Weitere Details können mit dem Ansprechpartner im Rahmen eines persönlichen Gesprächs erörtert wer-den.


    Ihre Voraussetzungen: ▪ unabhängiges, eigenverantwortliches und strukturiertes Arbeiten ▪ Interesse sich in neue und sich stets fortentwickelnde Themen einzuarbeiten ▪ Grundkenntnisse bei grafischer Gestaltung (z.B. Photoshop) wünschenswert ▪ Grundkenntnisse der IT-Sicherheit wünschenswert, aber nicht zwingend erforderlich ▪ Grundkenntnisse in quantitativen und qualitativen Methoden wünschenswert ▪ Erfahrung mit Befragungssoftware (z.B. SosciSurvey) und Statistik-Software (z.B. R) von Vorteil ▪ gute Deutsch und Englischkenntnisse


    Wir bieten: ▪ Abwechslungsreiche Arbeit mit starkem Bezug zum realen Nutzer ▪ Erfahrung im wissenschaftlichen Arbeiten

    ▪ Bei hohem Engagement Möglichkeit zur Mitarbeit bei Publikationen
    , Forschungsgruppe: Security - Usability - Society, Link PDF: Ausschreibung HiWi KIT_SecAwareness@KIT.pdf, Ausschreibender: Fabian Ballreich)
  • Stellenausschreibung172 (Beschreibung EN: Die Forschungsgruppe SECUSO (Security, Usability and Society) gehört zum Institut für Angewandte Informatik und Formale Beschreibungsverfahren (AIFB) an der KIT-Fakultät für Wirtschaftswissenschaften. Im Mittelpunkt unserer Forschung steht der Mensch: wir wollen die menschlichen Faktoren in den Bereichen Sicherheit und Privatsphäre genauer untersuchen. Dabei wollen wir Mechanismen entwickeln, die zum einen die Sicherheit und Privatsphäre der Benutzer adäquat schützen, zum anderen aber auch sehr benutzerfreundlich sind. Darüber hinaus werden Sensibilisierungs- und Schulungsmaßnahmen für diese Thematik entwickelt.

    Ziel des Projekts "Effektive Security Awareness am KIT" ist es, eine erste Security Awareness Maßnahme speziell für KIT Mitarbeitende zu entwickeln, zu evaluieren und auf der Basis zu verbessern, um diese dann am KIT zu etablieren. Die beiden Themenkomplexe, die für dieses Vorhaben vorgesehen sind, sind einerseits eine allgemeine Sensibilisierung für Informationssicherheit (d.h. Beschäftigte verstehen, dass nur gemeinsam ein angemessenes Sicherheitsniveau erreicht werden kann, wer die Ansprechpartner sind, wo sie allgemeine Informationen wie die Security Policies finden) und andererseits das Thema Sicherer Arbeitsplatz und E-Mail-Sicherheit (inkl. der Erkennung und des Meldens von Phishing E-Mails und der Verwendung von S/MIME).


    Aufgabenfelder: ▪ Durchführung von Literaturrecherchen ▪ Erstellung und Korrektur von Informationsmaterialien wie z.B. Grafiken, Texte, etc. ▪ Unterstützung bei der Konzeption, Implementierung und Durchführung von Nutzerstudien ▪ Eingabe und statistische Auswertung von Daten mit Hilfe von R Weitere Details können mit dem Ansprechpartner im Rahmen eines persönlichen Gesprächs erörtert wer-den.


    Ihre Voraussetzungen: ▪ unabhängiges, eigenverantwortliches und strukturiertes Arbeiten ▪ Interesse sich in neue und sich stets fortentwickelnde Themen einzuarbeiten ▪ Grundkenntnisse bei grafischer Gestaltung (z.B. Photoshop) wünschenswert ▪ Grundkenntnisse der IT-Sicherheit wünschenswert, aber nicht zwingend erforderlich ▪ Grundkenntnisse in quantitativen und qualitativen Methoden wünschenswert ▪ Erfahrung mit Befragungssoftware (z.B. SosciSurvey) und Statistik-Software (z.B. R) von Vorteil ▪ gute Deutsch und Englischkenntnisse


    Wir bieten: ▪ Abwechslungsreiche Arbeit mit starkem Bezug zum realen Nutzer ▪ Erfahrung im wissenschaftlichen Arbeiten

    ▪ Bei hohem Engagement Möglichkeit zur Mitarbeit bei Publikationen
    , Forschungsgruppe: Security - Usability - Society, Link PDF: Ausschreibung HiWi KIT_SecAwareness@KIT.pdf, Ausschreibender: Fabian Ballreich)
  • Stellenausschreibung173 (Beschreibung EN: Die Forschungsgruppe SECUSO (Security, Usability and Society) gehört zum Institut für Angewandte Informatik und Formale Beschreibungsverfahren (AIFB) an der KIT-Fakultät für Wirtschaftswissenschaften. Im Mittelpunkt unserer Forschung steht der Mensch: wir wollen die menschlichen Faktoren in den Bereichen Sicherheit und Privatsphäre genauer untersuchen. Dabei wollen wir Mechanismen entwickeln, die zum einen die Sicherheit und Privatsphäre der Benutzer adäquat schützen, zum anderen aber auch sehr benutzerfreundlich sind. Darüber hinaus werden Sensibilisierungs- und Schulungsmaßnahmen für diese Thematik entwickelt.

    Ziel des Projekts "Effektive Security Awareness am KIT" ist es, eine erste Security Awareness Maßnahme speziell für KIT Mitarbeitende zu entwickeln, zu evaluieren und auf der Basis zu verbessern, um diese dann am KIT zu etablieren. Die beiden Themenkomplexe, die für dieses Vorhaben vorgesehen sind, sind einerseits eine allgemeine Sensibilisierung für Informationssicherheit (d.h. Beschäftigte verstehen, dass nur gemeinsam ein angemessenes Sicherheitsniveau erreicht werden kann, wer die Ansprechpartner sind, wo sie allgemeine Informationen wie die Security Policies finden) und andererseits das Thema Sicherer Arbeitsplatz und E-Mail-Sicherheit (inkl. der Erkennung und des Meldens von Phishing E-Mails und der Verwendung von S/MIME).


    Aufgabenfelder: ▪ Durchführung von Literaturrecherchen ▪ Erstellung und Korrektur von Informationsmaterialien wie z.B. Grafiken, Texte, etc. ▪ Unterstützung bei der Konzeption, Implementierung und Durchführung von Nutzerstudien ▪ Eingabe und statistische Auswertung von Daten mit Hilfe von R Weitere Details können mit dem Ansprechpartner im Rahmen eines persönlichen Gesprächs erörtert wer-den.


    Ihre Voraussetzungen: ▪ unabhängiges, eigenverantwortliches und strukturiertes Arbeiten ▪ Interesse sich in neue und sich stets fortentwickelnde Themen einzuarbeiten ▪ Grundkenntnisse bei grafischer Gestaltung (z.B. Photoshop) wünschenswert ▪ Grundkenntnisse der IT-Sicherheit wünschenswert, aber nicht zwingend erforderlich ▪ Grundkenntnisse in quantitativen und qualitativen Methoden wünschenswert ▪ Erfahrung mit Befragungssoftware (z.B. SosciSurvey) und Statistik-Software (z.B. R) von Vorteil ▪ gute Deutsch und Englischkenntnisse


    Wir bieten: ▪ Abwechslungsreiche Arbeit mit starkem Bezug zum realen Nutzer ▪ Erfahrung im wissenschaftlichen Arbeiten

    ▪ Bei hohem Engagement Möglichkeit zur Mitarbeit bei Publikationen
    , Forschungsgruppe: Security - Usability - Society, Link PDF: Ausschreibung HiWi KIT_SecAwareness@KIT.pdf, Ausschreibender: Fabian Lucas Ballreich)
  • Stellenausschreibung174 (Forschungsgruppe: Security - Usability - Society, Ausschreibender: Anne Hennig)
  • Stellenausschreibung18 (Forschungsgruppe: Web Science, Link PDF: Aushang-cries-hiwi.pdf, Ausschreibender: Philipp Sorg)
  • Stellenausschreibung181 (Beschreibung EN: Wir suchen eine/n Tutor/in (m/w/d) für die Übungen zur Vorlesung "Angewandte Informatik – Datenbanksysteme" im Sommersemester 2023. Weitere Informationen finden Sie in der folgenden PDF-Datei., Link PDF: TutorIn-AI-DBS-2023.pdf, Ausschreibender: Daniel Sommer)
  • Stellenausschreibung182 (Beschreibung EN: Job Description:

    The research assistants will support the scientific staff of the Information Service Engineering (ISE) research group working on large open Knowledge Graphs in tasks like data analysis, knowledge modelling, data cleaning and knowledge mining.


    Qualifications and Skills:

    We are looking for highly motivated students (Bachelor or Master level) in computer science, industrial engineering, information sciences or similar, preferably at the Karlsruhe Institute of Technology ( KIT) <ul>

     <li> Knowledge and experience in the development of software applications, preferably in Python and/or Java </li>
     <li> Basic knowledge of Natural Language Processing (NLP), Linked Data Engineering, Information Extraction and/or Data Science </li>
     <li> Basic knowledge in the use of knowledge graphs, such as DBpedia or Wikidata </li>
     <li> Ability to quickly learn new topics and tasks </li>
     <li> Sufficient language skills in English to work in an international team </li>
    

    </ul>


    The payment is based on the rates of the state of Baden-Württemberg for academic assistants. The employment is temporary.


    Information Service Engineering (ISE) at FIZ Karlsruhe investigates models and methods for efficient semantic indexing, aggregation, linking and retrieval of comprehensive heterogeneous and distributed data sources. To this end, both statistical and linguistic analysis methods (NLP) as well as machine learning in combination with symbolic logic are applied. ISE research relies and extends on knowledge representation standards developed for the Semantic Web. ISE research application areas include but are not limited to solutions for knowledge extraction, semantic annotation, semantic and exploratory search, as well as recommender systems and question answering. Besides basic methodological research, domains of applied ISE research are, amongst others, cultural heritage, digital humanities, materials science, and research data management. 


    FIZ Karlsruhe - Leibniz Institute for Information Infrastructure is one of the leading providers of scientific information and services and a member of the Leibniz Association. Our core tasks are the professional provision of research and patent information to science and industry as well as the development of innovative information infrastructures, e.g., with a focus on research data management, knowledge graphs and digital platforms. To this end, we conduct our own research, cooperate with renowned universities and research societies, and are internationally and interdisciplinarily networked. FIZ Karlsruhe is a limited liability company with a non-profit character and one of the largest non-university institutions of its kind.
    , Forschungsgruppe: Information Service Engineering, Ausschreibender: Harald Sack)
  • Stellenausschreibung183 (Beschreibung EN: 27 hours / month, with a contract duration of 6 months; if applicable also two positions can be filled, Forschungsgruppe: Critical Information Infrastructures, Link PDF: Stellenausschreibung_AI-IC_SoSe2023.pdf, Ausschreibender: Richard Guse)
  • Stellenausschreibung184 (Beschreibung EN: We are looking for students who assist us with research in the areas of wake vortex detection, in cooperation with Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt.

    Background Wake turbulence are pairs of turbulence generated by aircraft while taking off (Figure 1, left). Flying into wake turbulence can destabilize an aircraft during landing and cause go-around. Thus, minimum distance between landing aircraft is prescribed (Figure 1, right). To make most use of airports’ capacity and ensure environmental sustainability, we will utilize deep neural network to detect wake turbulence.

    What prerequisites do you need? • Solid programming skills (e.g. Python). • Strong foundation in machine learning, deep learning or artifitial intelligence. • Experience in LiDAR data is a plus.

    What do we offer for you? • A contract with 20-80h per month (the salary depends on the university degree). The contract can last between 2 and 6 months. • Flexible working hours, also working at home possible.

    • A variety of tasks so that you can learn a lot. Also state-of-the-art research can be performed and will be published together with the student.
    , Forschungsgruppe: Web Science, Link PDF: Hiwi_KIWIproject.pdf, Ausschreibender: Michael Färber, Shuzhou Yuan)
  • Stellenausschreibung185 (Beschreibung EN: We are looking for students who assist us with research in the areas of wake vortex detection, in cooperation with Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt.


    Background

    Wake turbulence are pairs of turbulence generated by aircraft while taking off. Flying into wake turbulence can destabilize an aircraft during landing and cause go-around. Thus, minimum distance between landing aircraft is prescribed. To make most use of airports’ capacity and ensure environmental sustainability, we will utilize deep neural network to detect wake turbulence.


    What prerequisites do you need?

    •Solid programming skills (e.g. Python).

    •Strong foundation in machine learning, deep learning or artifitial intelligence.

    •Experience in LiDAR data is a plus.


    What do we offer for you?

    •A contract with 20-80h per month (the salary depends on the university degree). The contract can last between 2 and 6 months.

    •Flexible working hours, also working at home possible.

    •A variety of tasks so that you can learn a lot. Also state-of-the-art research can be performed and will be published together with the student.
    , Forschungsgruppe: Web Science, Link PDF: Hiwi_KIWIproject_1.pdf, Ausschreibender: Michael Färber, Shuzhou Yuan)
  • Stellenausschreibung186 (Beschreibung EN: The research group Critical Information Infrastructures is looking for student assistants (m/w/d)! We offer interesting insights into topics like Artificial Intelligence, Blockchain, Gamification, Digital Health, und Information Security & Privacy with a monthly work time of 20-80 hrs. Further information can be found in the attached file.

    We look forward to your application!

    - cii-Hiwi Office (Simon Warsinsky & Shanshan Hu)
    , Forschungsgruppe: Critical Information Infrastructures, Link PDF: Stellenausschreibung_HiWi_DE.pdf, Ausschreibender: Simon Warsinsky)