Lehre/Linked Data and the Semantic Web: Unterschied zwischen den Versionen
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Version vom 18. August 2016, 08:26 Uhr
=Praktikum Linked Open Data basierte Web 3.0 Anwendungen und Services=
In den letzten Jahren wurden über 20 Milliarden Fakten als Linked Open Data veröffentlicht. Dies ist die Keimzelle des Semantic Web, oft auch Web 3.0 genannt. Dabei werden viele verschiedene Themen von Musik und Film über Geographie bis zu Chemie und Genetik abgedeckt. Doch wie können diese Daten genutzt werden?
In diesem Seminarpraktikum werden die Studenten Anwendungen entwerfen, die auf Linked Open Data aufbauen. Dabei dürfen sowohl bestehende Anwendungen (z.B. Mediaplayer, Adressbücher, Mailclients) erweitert als auch völlig neue Anwendungen erstellt werden (z.B. Semantische Suchen, Browser, Mobile Ortsabhängige Dienste). Anwendungen dürfen Webdienste, Programme für Desktops oder Mobilgeräte, Plugins für bestehende Anwendungen, oder Widgets / Gadgets sein. Das Seminarpraktikum umfasst dabei Idee, Entwurf, und prototypische Umsetzung einer Anwendung in einer kleinen Gruppe.
Grundkenntnisse in RDF und SPARQL sind empfohlen, können aber während des Seminarpraktikums erworben werden. Es wird erwartet, dass jede Gruppe einen Prototypen implementiert und zur Abschlusssitzung demonstriert.
Der Termin für das erste Seminartreffen wird noch bekannt gegeben. Die Termine finden als Blockseminar statt.
Es gibt 16 Seminarplätze, weitere Anmeldungen kommen dann auf eine Warteliste. Wir empfehlen allen auf der Warteliste zum ersten Seminartreffen zu kommen, da es immer wieder vorkommt, das Anmeldungen nicht wahrgenommen werden.
Bei Fragen oder Problemen, wenden Sie sich bitte an Andreas Harth.
Anmeldung Wintersemester 2016/17
Beispiel Applikationen einiger Studenten
iLikeMusic
Carola Rauch, Daniel Trumpp, Dominik Siegele, Sandra Rath
Travel Security Information Service
Artur Schulz, Alexander Zand, Umut Yildirim, Heiko Burkhardt
Reiseführer 3.0
Max-Johann Brandt, David Dauer, Philipp Gemmeke, Leif-Erik Goutier
Eventtracker: Ortsbezogene Veranstaltungssuche in Firefox
Nicolas Bettin, Michael Kaufmann, Kai Mainzer, Katariina Nyberg
Linked News
Artem Schumilin, Viktor Rudomyotkin
Maps for Mobiles
Benjamin Langguth, Robert Ulrich
Interessenorientiertes Geocoded Matching von LOD Daten in einer Client-Server-Umgebung am Beispiel von FOAF
Thomas Gerber, Martin Zang, Ole Ottemöller
Semanticore: Wie Songbird Linked Open Data zwitschert
Fabian Howahl, Steffen Stadtmüller, Pascal Wichmann