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Semantische Suche

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Abfrageanweisungen (Bedingungen)
Ausgabeanweisungen (Anzeige)
Optionen
Parameter [
source:

Legt fest, welche alternative Datenquelle für die Ermittlung der Abfrageergebnisse genutzt werden soll
limit:

Legt fest, wie viele Ergebnisse bei der Ausgabe der Abfrageergebnisse maximal angezeigt werden sollen
offset:

Legt fest, ab dem wievielten Ergebnis mit der Ausgabe der Abfrageergebnisse begonnen werden soll
link:

Legt fest, ob die Datenwerte der Ergebnisse bei der Ausgabe der Abfrageergebnisse als Link angezeigt werden sollen
headers:

Legt fest, ob Überschriften bzw. Attributbezeichnungen bei der Ausgabe der Abfrageergebnisse verwendet werden sollen
mainlabel:

Legt fest, welche Überschrift oder Bezeichnung für die Hauptergebnisspalte bei der Ausgabe der Abfrageergebnisse angezeigt werden soll
intro:

Legt fest, welcher Text vor der Ausgabe der Abfrageergebnisse angezeigt werden soll
outro:

Legt fest, welcher Text nach der Ausgabe der Abfrageergebnisse angezeigt werden soll
searchlabel:

Legt fest, welcher Text als Link zur Ausgabe weiterer Abfrageergebnisse angezeigt werden soll
default:

Legt fest, welcher Text angezeigt werden soll, sofern keine Abfrageergebnisse vorhanden sind
import-annotation:

Legt fest, ob die zusätzlich annotierten Daten während des Parsens einer Seite kopiert werden sollen
propsep:

Legt fest, welches Trennzeichen zwischen den Attributen der Ergebnisse genutzt werden soll
valuesep:

Legt fest, welches Trennzeichen zwischen den Attributwerten der Ergebnisse genutzt werden soll
template:

Legt fest, welche Vorlage zum Anzeigen der Abfrageergebnisse verwendet werden soll
named args:

Legt fest, ob Bezeichnungen für die Parameter an die Vorlage bei der Ausgabe der Abfrageergebnisse weitergegeben werden sollen
userparam:

Legt fest, welcher Wert jedem Vorlagenaufruf übergeben wird, sofern eine Vorlage genutzt wird
class:

Legt fest, welche zusätzliche CSS-Klasse genutzt werden soll
introtemplate:

Legt fest, welche Vorlage vor der Ausgabe von Abfrageergebnissen eingefügt werden soll
outrotemplate:

Legt fest, welche Vorlage nach der Ausgabe von Abfrageergebnissen eingefügt werden soll
sep:

Legt fest, welches Trennzeichen bei der Ausgabe der Abfrageergebnisse genutzt werden soll
Sortierbedingungen
Löschen
Sortierbedingung hinzufügen
SQLStore debug output
ASK Query
[[Kategorie:Abschlussarbeit]] [[Forschungsgruppe::Web Science]] [[Abschlussarbeitsstatus::Abgeschlossen]] [[Abschlussarbeitstyp::Master]]
SQL Query
SELECT DISTINCT
  t0.smw_id AS id,
  t0.smw_title AS t,
  t0.smw_namespace AS ns,
  t0.smw_iw AS iw,
  t0.smw_subobject AS so,
  t0.smw_sortkey AS sortkey, t0.smw_sort
FROM
  `smw_object_ids` AS t0
INNER JOIN
  (`smw_fpt_inst` AS t2
INNER JOIN
  `t3` AS t3 ON t2.o_id=t3.id
INNER JOIN
  `smw_di_wikipage` AS t4 ON t2.s_id=t4.s_id
INNER JOIN
  `smw_di_blob` AS t7 ON t2.s_id=t7.s_id
INNER JOIN
  `smw_di_blob` AS t9 ON t2.s_id=t9.s_id) ON t0.smw_id=t2.s_id
WHERE
  (
   (t4.p_id='176129' AND t4.o_id='176417')
   AND (
   (t7.o_hash='Abgeschlossen') AND t7.p_id='176197')
   AND (
   (t9.o_hash='Master') AND t9.p_id='176192')
  )
  AND t0.smw_iw!=':smw'
  AND t0.smw_iw!=':smw-delete'
  AND t0.smw_iw!=':smw-redi'
ORDER BY
  t0.smw_sort ASC
LIMIT
  55
OFFSET
  30
SQL Explain
IDselect_typetabletypepossible_keyskeykey_lenrefrowsExtra
1SIMPLEt9index_merges_id,p_id,s_id_2,o_hasho_hash,p_id258,262163Using intersect(o_hash,p_id); Using where; Using temporary; Using filesort
1SIMPLEt4refs_id,o_id,p_id,s_id_2,s_id_3,o_id_2,o_id_3s_id_313kit_smw1.t9.s_id,const,const1Using index
1SIMPLEt7refs_id,p_id,s_id_2,o_hashs_id8kit_smw1.t9.s_id,const1Using where
1SIMPLEt0eq_refPRIMARY,smw_id,smw_iw,smw_iw_2PRIMARY4kit_smw1.t9.s_id1Using where
1SIMPLEt2refs_id,o_id,s_id_2,o_id_2s_id_24kit_smw1.t9.s_id1Using where; Using index; Distinct
1SIMPLEt3eq_refPRIMARYPRIMARY4kit_smw1.t2.o_id1Distinct
Auxilliary Tables
  • Temporary table t3
      Recursively computed hierarchy for element(s) ('176083').
      SELECT s_id FROM `smw_fpt_subc` WHERE o_id='176083' LIMIT 1
Query Metrics
Query-Size:7
Query-Depth:1
Errors and Warnings
None
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Abgabe: 16 November 2015, Betreuer: Andreas Harth, Rudi Studer


Gleb Gawriljuk
A Scalable Approach to Incrementally Building Knowledge Graphs
Abgabe: 21 Dezember 2015, Betreuer: Andreas Harth, Rudi Studer


Michael Jahn
Entwurf und Implementierung eines universellen Ansatzes zur automatisierten Systemkonfiguration im „Internet of Things“
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Steffen Kirres
Estimation of Vehicle Orientations using Histogram-based Image Descriptors
Abgabe: 14 Januar 2016, Betreuer: Achim Rettinger, Rudi Studer


Vanessa Deborah Viellieber
Text Mining in der Automobilindustrie: Softwareauswahl und -Evaluation für den Einsatz im analytischen Customer Relationship Management
Abgabe: 28 Januar 2016, Betreuer: Andreas Thalhammer, Rudi Studer, Partner: Elena Michel (MHP, Ludwigsburg)


Peter Natterer
Trend Detection on News Texts
Abgabe: 29 Januar 2016, Betreuer: Michael Färber, Rudi Studer


Frederic Bartscherer
Linked Data Qualität: Ein Vergleich von DBpedia, YAGO, Freebase, Wikidata und OpenCyc
Abgabe: 9 Mai 2016, Betreuer: Michael Färber, Rudi Studer


Daniel Breucker
Search Engine optimized Presentation of Statistical Linked Data
Abgabe: 24 März 2016, Betreuer: Benedikt Kämpgen, Rudi Studer


Lukas Kohout
KaTiE-Konzept und Analyse einer ambienten Lageerkennung anhand der Funksignalstärke von verteilten Sensornetzwerken im häuslichen Umfeld
Abgabe: 1 April 2016, Betreuer: Rudi Studer, Partner: FZI Forschungszentrum Informatik


Jing Li
An Ontology for Semantic Search and Recomendation Applications
Abgabe: 30 April 2016, Betreuer: Lei Zhang, Rudi Studer


Lars Olsson
Machine learning based fraud detection in an online person-to-person payment system
Abgabe: 1 Februar 2017, Betreuer: York Sure-Vetter, Ignacio Traverso Ribon (FZI)


Matthias Sazinger
Automatische Text-Kategorisierung für ein Patienten-Informationssystem
Abgabe: 14 September 2016, Betreuer: Rudi Studer


Fabian Both
Combining Latent Vector Representations
Abgabe: 30 September 2016, Betreuer: Steffen Thoma, Rudi Studer


Sven Euting
Loomng Situations:Introducing Situation Awareness in Complex Event Processing
Abgabe: 24 August 2016, Betreuer: Suad Sejdovic, Rudi Studer, Partner: FZI Forschungszentrum Informatik


Sebastian Schäfers
Information Avoidance and Sequential Information Processing
Abgabe: 31 Oktober 2016, Betreuer: York Sure-Vetter, Tobias Weller


Lorenz Rossmann
Text Mining for Early Warnings of Credit Defaults
Abgabe: 8 Dezember 2016, Betreuer: York Sure-Vetter, Steffen Thoma


Maximilian Stumpf
Complex Event Processing zur Vorhersage von Störungen in zeitkritischen Produktionsprozessen
Abgabe: 13 Februar 2017, Betreuer: Suad Sejdovic, Rudi Studer


Jan Welsch
Design of a Recommender System for the Travel Domain
Abgabe: 30 September 2016, Betreuer: Maria Maleshkova, Rudi Studer


Mushi Duan
Emerging Entity Discovery
Abgabe: 14 Dezember 2016, Betreuer: Lei Zhang, Rudi Studer


Manuel Gotin
Gefahrensituationserkennung im außerhäuslichen Verhalten von Menschenmit Demenz durch Verfahren des maschinellen Lernens
Abgabe: 14 Oktober 2016, Betreuer: Tom Zentek, Rudi Studer


Alica Wenzel
Entwicklung eines echtzeitfähigen Stresserkennungsmodells mittels Complex Event Processing für den Einsatz in der Produktion
Abgabe: 2 November 2016, Betreuer: Suad Sejdovic, Rudi Studer


Mingyu Zuo
Cross-lingual Entity Discovery and Linking for Chinese Text
Abgabe: 30 Oktober 2016, Betreuer: Lei Zhang, Rudi Studer

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