Thema5101
Abschlussarbeitstyp: Bachelor, Master
Betreuer: Andreas Oberweis, Fabian Rybinski
Forschungsgruppe: Betriebliche Informationssysteme
Archivierungsnummer: 5101
Abschlussarbeitsstatus: Offen
Beginn:
15. Oktober 2023
Abgabe: unbekannt
Moderne Fahrzeuge sind nicht mehr nur reine Fortbewegungsmittel, sondern komplexe Systeme, die mit einer Vielzahl interner und externer Sensoren, Aktuatoren und Prozessen interagieren. Vom Fahrverhalten über Infotainmentsysteme bis hin zur Interaktion mit externen IoT-Geräten erzeugen sie eine Vielzahl an Daten. Process Mining bietet eine Möglichkeit diese Daten zu nutzen, um Prozesse innerhalb und um das Fahrzeug herum zu analysieren, zu visualisieren und zu optimieren.
Das Ziel dieser Arbeit ist es, Anwendungsszenarien für Process Mining im Kontext von Fahrzeugen zu entwickeln. Dabei sollen Datenquellen aus dem Fahrzeug selbst sowie aus der Fahrzeugumgebung betrachtet werden.
Aufgaben zur Umsetzung der Arbeit:
- Recherche: Identifizierung von Anwendungsfällen von Process Mining in IoT-Umgebungen. Untersuchung einer möglichen Übertragbarkeit auf die Fahrzeugdomäne.
- Datenanalyse: Definition einer Vorverarbeitung relevanter Daten aus dem Fahrzeug und der Fahrzeugumgebung.
- Entwicklung von Anwendungsszenarien: Konzeption spezifischer Anwendungsszenarien für Process Mining im Fahrzeugkontext. Identifizierung von Prozessen, die sich für Analysen eignen.
- Prototyp & Evaluation: Prototypische Umsetzung eines oder mehrerer Anwendungsszenarien und abschließende Evaluation hinsichtlich der gewonnen Erkenntnisse.
Bei Interesse bitte über den folgenden Link bewerben: https://portal.wiwi.kit.edu/forms/form/Bewerbung_Abschlussarbeit_AIFB-BIS