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Laufende Abschlussarbeiten (Web Science)

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Zur Forschungsgruppe Web Science


Laufende Abschlussarbeiten

Automated Deep Generative Modeling for Time Series Analysis
Status: In Bearbeitung
Beginn: 25 Januar 2021, Betreuer: Michael Färber, Jacqueline Höllig, Marco Heyden

Enabling API Interoperability with Ontology Matching
Status: In Bearbeitung
Beginn: 12 April 2021, Betreuer: Michael Färber, Jacqueline Höllig

Leveraging Structural Information from Knowledge Graphs for Entity Linking
Status: In Bearbeitung
Beginn: 1 Februar 2021, Betreuer: Michael Färber, Kristian Noullet

Generierung von Counterfactuals mithilfe eines naturanalogen Optimierungsalgorithmus
Status: In Bearbeitung
Beginn: 15 Februar 2021, Betreuer: Michael Färber, Jacqueline Höllig

Sicherheitsbewusstes Reinforcement Learning durch Training mit systematisch generierten Verhaltensdaten
Status: In Bearbeitung
Beginn: 1 Dezember 2020, Betreuer: Michael Färber, Lars Böcking

Autoencoder-Based Feature-Extraction
Status: In Bearbeitung
Beginn: 1 Dezember 2020, Betreuer: Michael Färber, Cedric Kulbach

Applying Machine Learning and Data Analytics on Video Data to Digitise Manual Production Processes
Status: In Bearbeitung
Beginn: 1 Dezember 2020, Betreuer: Michael Färber, Philipp Zehnder

Sicherheitsbewusstes Reinforcement Learning durch Identifizieren von Restriktionen in Expertendemonstrationen
Status: In Bearbeitung
Beginn: 1 November 2020, Betreuer: Michael Färber, Lars Böcking

Sequence Labeling for Reference Parsing of Cyrillic Script Scholarly Data
Status: In Bearbeitung
Beginn: 1 Dezember 2020, Betreuer: Michael Färber, Tarek Saier

Confidentiality, Integrity and Availability in incrementally created distributed Knowledge Graphs
Status: In Bearbeitung
Beginn: 1 November 2020, Betreuer: Tobias Käfer, Michael Färber

Auslesen von handschriftlich ausgefüllten Formularen mittels maschinellen Lernens
Status: In Bearbeitung
Beginn: 10 Dezember 2020, Betreuer: Steffen Thoma, Externe Partner: FZI Forschungszentrum Informatik

Explaining Reinforcement Learning through its World Model
Status: In Bearbeitung
Beginn: 13 Mai 2020, Betreuer: Patrick Philipp, Maribel Acosta

Graph Neural Networks for Recommendation on Large-Scale Knowledge Graphs
Status: In Bearbeitung
Beginn: 18 November 2020, Betreuer: Michael Färber, Frederic Bartscherer

Literature Survey on News Bias Detection
Status: In Bearbeitung
Beginn: 5 Juli 2019, Betreuer: Michael Färber


Vergebene Abschlussarbeiten

Exploring Convolutional Neural Networks - Labelling of filters
Status: Vergeben
Beginn: 24 März 2020, Betreuer: Anna Nguyen

Big Data-Analyse und Anwendung von KI-Methoden für Industrie 4.0
Status: Vergeben
Beginn: 23 Oktober 2019, Betreuer: Tarek Saier, Externe Partner: CeramTec

Entwicklung einer Suchmaschine für Datensätze
Status: Vergeben
Beginn: 9 Januar 2020, Betreuer: Michael Färber, Anna Nguyen

Time-aware Word Embeddings
Status: Vergeben
Beginn: 15 April 2019, Betreuer: Tobias Weller

Shared Account Detection by Means of Machine Learning Approach
Status: Vergeben
, Betreuer: Tobias Weller

Semantische Patentanalyse
Status: Vergeben
, Betreuer: Tobias Weller

Scientification: Automatisches Hinzufügen von Referenzen in Text
Status: Vergeben
, Betreuer: Michael Färber

Anwendung von Cognitive Computing im Kreditrisikomanagement einer Bank
Status: Vergeben
, Betreuer: Steffen Thoma, Externe Partner: HypoVereinsbank

Rechteverwaltung in Semantic MediaWiki
Status: Vergeben
, Betreuer: Michael Färber