Tobias Käfer: Unterschied zwischen den Versionen
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|Info EN=In my research, I connect the modelling of behaviour (eg. from Artificial Intelligence, Cognitive Systems, Business Process Modelling, and dynamical systems) with web technologies for semantic knowledge representation (Knowledge Graphs, RDF, OWL) and system interaction (HTTP). With this basis at hand, we can specify web agents, also called intelligent clients, which can automate things for you on the web, the Internet of Things, or in Industry 4.0. In the area of analytics, I investigate methods to analyse time series of semantically described data, e.g. the evolution of data on the Linked Data web. | |Info EN=In my research, I connect the modelling of behaviour (eg. from Artificial Intelligence, Cognitive Systems, Business Process Modelling, and dynamical systems) with web technologies for semantic knowledge representation (Knowledge Graphs, RDF, OWL) and system interaction (HTTP). With this basis at hand, we can specify web agents, also called intelligent clients, which can automate things for you on the web, the Internet of Things, or in Industry 4.0. In the area of analytics, I investigate methods to analyse time series of semantically described data, e.g. the evolution of data on the Linked Data web. | ||
| − | Currently, I coordinate the [https://www.cost.eu/actions/CA19134/ COST Action 19134 | + | Currently, I coordinate the [https://www.cost.eu/actions/CA19134/ COST Action 19134], a European network on the topic of Distributed Knowledge Graphs. |
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Version vom 26. Mai 2020, 12:30 Uhr
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Dr.-Ing. Tobias Käfer
- Wissenschaftlicher Mitarbeiter
- Tel.:+49 721 608 4 6558
- Email: tobias kaefer∂kit edu
- Raum: 5A-23 (Geb. 05.20)
- Forschungsgruppe: Web Science
- vCard
Ich erforsche Ansätze, um eine Brücke zwischen der Modellierung von Verhalten (z.B. aus der Künstlichen Intelligenz, kognitiven Systemen, der Geschäftsprozessmodellierung oder dynamischen Systemen) und Web-Technologien aus dem Bereich der semantischen Wissensrepräsentation (Wissensgraphen, RDF, OWL) sowie dem Datenzugriff (HTTP) zu schlagen. Meine Forschungsergebnisse ermöglichen z.B. neuartige Assistenzsysteme sowie die Orchestrierung von Diensten und Geräten für das Internet der Dinge/Industrie 4.0, Web Services oder Cyber-Physische Systeme. Im Bereich Analytics beschäftige ich mit der Entwicklung von Methoden zur Analyse von semantisch repräsentierten Zeitreihen, z.B. der Evolution von Daten im Linked-Data-Web.
Aktuell koordiniere ich ein europäisches Netzwerk in Form einer COST-Aktion zum Thema Verteilte Wissensgraphen (CA19134 Distributed Knowledge Graphs).
| Titel | |
|---|---|
| Thema4513 | Kausalität und physikalisches Wissen in Wissensgraphen für KI-Assistenzsysteme |
| Thema4514 | Kommunizierende persönliche KI-Assistenten |
| Thema4714 | Identitäten in dezentralen Informationssystemen |
| Thema4967 | Interaktive SPARQL-Abfrage-Optimierung |
| Thema4996 | Digital Identity Wallets in SSI: Evaluating standard conformance of existing products |
Themen aus den Bereichen Künstliche Intelligenz, IoT, Linked Data, Microservices, REST, Blockchain, dynamische Systeme sind nach Absprache möglich.
Eine Übersicht über meine Publikationen pflege ich hier, weitere Übersichten finden sich z.B. auf Google Scholar und DBLP.
| Seit 2019 | PostDoc in der Forschungsgruppe Web Science |
| 2018 | Verteidigung meiner Doktorarbeit "Behaviour on Linked Data" |
| 2014 | Forschungsaufenthalt an der Universidad de Chile |
| Seit 2013 | Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut AIFB am Karlsruher Institut für Technologie |
| 2013 | Abschluss meines Studiums des Wirtschaftsingenieurwesens am Karlsruher Institut für Technologie |
| 2011 | Forschungsaufenthalt am DERI, Galway, Irland |
Auf Github veröffentliche ich u.a. Code, der Web-Schnittstellen (Read-Write Linked Data, d.h. der Kombination von REST + Linked Data) zu Systemen, IoT Sensoren, Aktuatoren und Diensten bereitstellt, sowie Code zur Sammlung und zur Verarbeitung von Linked Data.
LDSpider, Linked Data-Fu, Nxparser
BTC, Dynamic Linked Data Observatory data set
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DKG |
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KIGLIS |
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SeReCo |
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Software Campus |
- Semantische Technologien, Wissensrepräsentation, Informationssysteme, Agentensysteme, Workflow-Management, Big Data, Internet of Things, Künstliche Intelligenz, Data Science, Blockchain