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Thema4939

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Chronik 2050: Automatische Extraktion von erwarteten Ereignissen aus Webseiten




Informationen zur Arbeit

Abschlussarbeitstyp: Bachelor, Master, Diplom
Betreuer: Michael Färber
Forschungsgruppe: Web Science
Partner: Atruvia AG
Archivierungsnummer: 4939
Abschlussarbeitsstatus: Offen
Beginn: 15. September 2022
Abgabe: unbekannt

Weitere Informationen

Ziel dieser Arbeit ist es, Prognosen über die Zukunft besser verstehbar, interpretierbar und diskutierbar zu machen. Hierfür sollen mit Hilfe von aktuellen Methoden des maschinellen Lernens und der Verarbeitung natürlicher Sprache Wissen über zukünftige Events und generelle Prognosen aus Webseiten identifiziert, thematisch und zeitlich kategorisiert, verknüpft und gespeichert werden. Auf diese Weise soll eine Datenbank mit zukünftigen Events aufgebaut werden, die als Grundlage für eine Chronik bzw. einen Kalender dienen soll, der die nächsten Jahrzehnte abdeckt. Die Chronik soll in Form einer Webseite verfügbar gemacht werden und als Grundlage für Online-Diskussionen dienen.


Im Zentrum der Arbeit steht die Extraktion von Events aus Textdokumenten. Während bisherige Ansätze vor allem aktuelle Events und Events aus vergangenen Jahrzehnten zum Ziel hatten, bringt die Extraktion von Events, die für die Zukunft im Text angedeutet sind, zusätzliche Herausforderungen, wie etwa die Einordnung der Plausibilität (Eintrittswahrscheinlichkeit) und die Gruppierung gleicher oder ähnlicher Events.


Mehr Informationen finden Sie im verlinkten PDF-Dokument.


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