Thema4415: Unterschied zwischen den Versionen
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|Titel=Anwendung von Algorithmen und Verfahren zur Big Data-Analyse | |Titel=Anwendung von Algorithmen und Verfahren zur Big Data-Analyse | ||
|Abschlussarbeitstyp=Master | |Abschlussarbeitstyp=Master | ||
− | |Betreuer=Michael Färber | + | |Betreuer=Tarek Saier; Michael Färber; |
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|Ausschreibung=Abschlussarbeit ProData 2019.pdf | |Ausschreibung=Abschlussarbeit ProData 2019.pdf | ||
+ | |Beschreibung DE=Die Abschlussarbeit findet im Rahmen des Forschungsprojekts ProData (http://pro-data.org/) statt. Die Studentin bzw. der Student hat die Möglichkeit, an realen Daten aus der Industrie zu arbeiten und einen Einblick in reale Produktionsprozesse zu erhalten. | ||
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+ | Ziel der Abschlussarbeit ist es, diverse maschinelle Lernverfahren anzuwenden und die Eignung für use cases aus der Industrie wissenschaftlich zu evaluieren. Im Vordergrund stehen Datenanalysen und die Erstellung von Vorhersagemodellen. | ||
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Version vom 16. August 2019, 13:56 Uhr
Anwendung von Algorithmen und Verfahren zur Big Data-Analyse
Informationen zur Arbeit
Abschlussarbeitstyp: Master
Betreuer: Tarek Saier, Michael Färber
Forschungsgruppe: Web Science
Archivierungsnummer: 4415
Abschlussarbeitsstatus: Offen
Beginn:
01. April 2019
Abgabe: unbekannt
Weitere Informationen
Die Abschlussarbeit findet im Rahmen des Forschungsprojekts ProData (http://pro-data.org/) statt. Die Studentin bzw. der Student hat die Möglichkeit, an realen Daten aus der Industrie zu arbeiten und einen Einblick in reale Produktionsprozesse zu erhalten.
Ziel der Abschlussarbeit ist es, diverse maschinelle Lernverfahren anzuwenden und die Eignung für use cases aus der Industrie wissenschaftlich zu evaluieren. Im Vordergrund stehen Datenanalysen und die Erstellung von Vorhersagemodellen.
Ausschreibung: Download (pdf)