Stellenmarkt

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Beachten Sie bitte, dass für Stellen als Postdoktorand(in) oder wissenschaftliche(r) Mitarbeiter(in) auch jederzeit Initiativbewerbungen bei den Professoren unseres Instituts möglich sind.

Wissenschaftliche(r) Assistent(in) / Projektleiter(in) / Habilitand(in)

• [[Stellenausschreibung101|In der neu gegründeten Forschungsgruppe Systems, Data, Simulation & Energy (SYDSEN) am Institut AIFB ist eine PostDoc-Stelle zu besetzen. Die Forschungsgruppe SYDSEN befasst sich mit der Nutzung von Daten zur Entscheidungsunterstützung und zur Verbesserung der Energieeffizienz, Zuverlässigkeit und anderer Leistungskennzahlen von cyber-physischen Systemen, wie z. B. Energiesystemen oder intelligenten Fertigungssystemen. Unser Schwerpunkt liegt dabei auf der Entwicklung neuer Methoden und Ansätze zur datengetriebenen Modellierung und Simulation und deren nahtloser Integration mit Expertenwissen.

  Ihre Tätigkeit umfasst die Forschung im Bereich der datengetriebenen Modellierung und Simulation zur Verbesserung von Energieeffizienz und Energiesystemen. Neben der Forschungstätigkeit werden Sie auch in der Koordination und Durchführung der von der Forschungsgruppe angebotenen Lehrveranstaltungen aktiv sein und sich an der Wissenschaftsverwaltung beteiligen.

  
  

  Persönliche Qualifikation

  • Promotion in Informatik, Software Engineering, Data Science oder ähnlichem,
  • einschlägige Veröffentlichungen im Bereich datengetriebener Ansätze,
  • ein starkes Streben nach Spitzenleistungen in Wissenschaft und Technik auf höchstem internationalem Niveau wird erwartet,
  • Erfahrungen in der Lehre sind sehr erwünscht,
  • Erfahrungen im Verfassen von Projektanträgen sind sehr erwünscht,
  • Erfahrungen in der Modellierung und Simulation sind sehr erwünscht,
  • gute Deutschkenntnisse oder die Bereitschaft, es zu lernen,
  • gute Beherrschung der englischen Sprache.

  
  

  Entgelt

  EG 13, sofern die fachlichen und persönlichen Voraussetzungen erfüllt sind.

  
  

  Eintrittstermin

  1. Januar 2023 oder kurz danach

  
  

  Vertragsdauer

  befristet für 2 Jahre mit der Möglichkeit zur Verlängerung

  
  

  Fachliche/r Ansprechpartner/in

  Für weitere Informationen wenden Sie sich bitte an Frau Prof. Sanja Lazarova-Molnar, E-Mail: sanja lazarova-molnar∂kit edu.

  
  

  Bewerbung

  Bitte senden Sie Ihren Lebenslauf, Zeugnisse und eine Kopie Ihrer Dissertation (ein Entwurf ist in Ordnung), die Namen von zwei Referenzen und ein Motivationsschreiben, in dem Sie Ihre Forschungsinteressen darlegen, an sanja lazarova-molnar∂kit edu, Betreff: "Bewerbung PostDoc-Stelle". Senden Sie alle Dokumente als eine einzige PDF-Datei; geben Sie der PDF-Datei einen Namen, der Ihren Namen enthält. Die Stellen sind offen, bis sie besetzt sind.

  Ausschreibungsnummer: 2239/2022

  Wir streben eine möglichst gleichmäßige Besetzung der Arbeitsplätze mit Beschäftigten (w/m/d) an und würden uns daher insbesondere über Bewerbungen von Frauen freuen.

  Bei gleicher Eignung werden anerkannt schwerbehinderte Menschen bevorzugt berücksichtigt.]]
  ([[{{{5}}}]])
  Beschreibung: Keine Beschreibung verfügbar

• We are seeking applications from individuals with a very good Ph.D. and expertise on an international level in at least one of the topic areas Large-Scale Information Retrieval, Text Mining, Natural Language Processing, Machine Learning, or Data Mining. Further, we require general competencies that qualify you for acquisition and coordination of research projects, for the guidance of Ph.D. students and for participation in lecturing. The position requires advanced German and English language skills. We offer a first-class and international research environment with substantial freedom with respect to your thematic orientation and research activities. The close cooperation with the FZI - Research Center for Information Technology in Karlsruhe, the Karlsruhe Service Research Institute (KSRI) and a large industry partner network allow for the combination of fundamental and applied research and a fast transfer of research results into practice. The Karlsruhe Institute of Technology is an equal opportunities employer and welcomes applications from women. Handicapped persons having the same qualification will be preferred. For further questions with respect to this position, please contact Sebastian Blohm (blohm∂kit edu). For best consideration, please submit your application, preferably electronically as PDF to bewerbung-studer∂aifb uni-karlsruhe de or to Karlsruhe Institute of Technology, Prof. Dr. Rudi Studer, Institut AIFB – 11.40, D-76128 Karlsruhe. The deadline for applications is November 30th. However, review of application will continue until the position is filled.
  Forschungsgruppe: Web Science ([[{{{5}}}]])
  Beschreibung: Link

• Das KIT zählt zu den weltweit führenden Forschungseinrichtungen im Technologiebereich. Die Forschungsgruppe Web Science am KIT-Institut AIFB ist weltweit bekannt für ihre Forschung im Bereich Wissensrepräsentation und beschäftigt sich unter der Leitung von Dr. Färber mit Data Science-Themen. Im Zentrum stehen dabei die Entwicklung und Anwendung von Methoden der Künstlichen Intelligenz (KI). Zu den Kernthemen zählen die semantische Wissensrepräsentation durch Wissensgra¬phen, das maschinelle Lernen (z.B. für Such- und Empfehlungssysteme), Natural Language Processing, die Kombination von Wissensgraphen mit maschinellem Lernen oder Natural Language Processing, und Internet of Things. Die Methoden werden unter anderem entwickelt, um die Digitalisie-rung in Unternehmen durch intelligente Systeme zu unterstützen. Aber auch die Umsetzung der FAIR-Prinzipien, die Unterstützung von Wissenschaftlerinnen und Wissen¬schaftlern und die KI-basierte Wissenschaftskommunikation stehen im Mittelpunkt. Beispiele hierfür sind Empfehlungssysteme für wissenschaftliche Publikationen und die Erstellung von Wissensgraphen im akademischen Bereich. Die Forschungsgruppe kooperiert eng mit dem Forschungsbereich Information Process Engineering (IPE) des FZI Forschungszentrum Informatik (FZI). Weiterhin bestehen zahlreiche Verbindungen zu nationalen und internationalen Forschungseinrichtungen und Firmen. Für unser Team am Lehrstuhl „Web Science“ suchen wir eine Postdoktorandin/einen Postdoktoranden mit folgenden Aufgaben: * Eigene Forschung in mindestens einem der folgenden Bereiche: Semantic Web (z.B. Wissensgraphen), maschinelles Lernen (z.B. Deep Learning), Natural Language Processing. * Co-Betreuung von Doktorandinnen und Doktoranden zu den genannten Themenfeldern. * Einwerben von Drittmittelprojekten zum Ausbau der Forschungsgruppe. * Projektleitung und -mitarbeit in nationalen und internationalen Projekten. * Beteiligung an der Lehre (z.B. englischsprachige Vorlesungen für Bachelor- und Masterstudiengänge; Abdeckung von deutschsprachigen Vorlesungen ein Plus). * Präsentation von Forschungsergebnissen und -prototypen im Rahmen von Publikationen und Vorträgen auf nationaler und internationaler Ebene. Sie verfügen über * Abgeschlossene Promotion in Informatik, Computerlinguistik, Mathematik oder einem verwandten Fachgebiet. * Expertise im Bereich Semantic Web, maschinelles Lernen und/oder Natural Language Processing. Expertise zu Graph Neural Networks ist wünschenswert, jedoch keine Voraussetzung. * Hohes Maß an Eigenverantwortung, Motivation, Engagement sowie ausgeprägte Teamfähigkeit. * Sehr gute Englischkenntnisse sowie Präsentationsfähigkeiten. Wir bieten Ihnen einen attraktiven und modernen Arbeitsplatz mit Zugang zur exzellenten Ausstattung des KIT und des Lehrstuhls, eine abwechslungsreiche und verantwortungsvolle Tätigkeit mit einer offenen und angenehmen Arbeitsatmosphäre, ein breitgefächertes Fortbildungsangebot sowie eine Zusatzrente nach VBL, flexible Arbeitszeitmodelle, einen Zuschuss zum JobTicket BW und eine Mensa. Entgelt: Das Entgelt erfolgt auf der Grundlage des Tarifvertrages des öffentlichen Dienstes in der Vergütungsgruppe TV-L E13 (Vollzeitstelle). Einschlägige Berufserfahrung kann angerechnet werden. Vertragsdauer: Zunächst befristet auf bis zu zwei Jahre (Option auf Verlängerung). Eintrittstermin: Zum nächstmöglichen Zeitpunkt. Bewerbung bis: 30.06.2021 Spätere Bewerbungen können ggf. mitberücksichtig werden. Fachliche Auskünfte erteilt Ihnen gerne Herr Dr.-Ing. Michael Färber (michael faerber∂kit edu). Ihre aussagekräftige Bewerbung mit Anschreiben, akademischen Lebenslauf, Publikationsliste, Nachweise über Abschlüsse und Urkunden senden Sie bitte in einer PDF-Datei an Beate Kühner (kuehner∂kit edu) und Dr. Michael Färber (michael faerber∂kit edu). Wir streben eine möglichst gleichmäßige Besetzung der Arbeitsplätze mit Beschäftigten (w/m/d) an und würden uns daher insbesondere über Bewerbungen von Frauen freuen. Bei entsprechender Eignung werden schwerbehinderte Menschen bevorzugt berücksichtigt.
  Forschungsgruppe: Web Science ([[{{{5}}}]])
  Beschreibung: Link

• Stellenausschreibung176
  Forschungsgruppe: Cooperative Autonomous Systems ([[{{{5}}}]])
  Beschreibung: Keine Beschreibung verfügbar

• Stellenausschreibung177
  Forschungsgruppe: Systems, Data, Simulation & Energy ([[{{{5}}}]])
  Beschreibung: Keine Beschreibung verfügbar

• Stellenausschreibung196
  Forschungsgruppe: Cooperative Autonomous Systems ([[{{{5}}}]])
  Beschreibung: Keine Beschreibung verfügbar

• Stellenausschreibung207
  Forschungsgruppe: Systems, Data, Simulation & Energy ([[{{{5}}}]])
  Beschreibung: Keine Beschreibung verfügbar

• Stellenausschreibung216
  Forschungsgruppe: Systems, Data, Simulation & Energy ([[{{{5}}}]])
  Beschreibung: Keine Beschreibung verfügbar

• [[Stellenausschreibung4|]]
  Forschungsgruppe: Web Science ([[{{{5}}}]])
  Beschreibung: Link

Wissenschaftliche(r) Mitarbeiter(in) / Doktorand(in)

• [[Stellenausschreibung1|]]
  Forschungsgruppe: Web Science ([[{{{5}}}]])
  Beschreibung: Link

• Das KIT gilt seit langem als führendes Zentrum für hochautomatisiertes Fahren. Die Forschungsgruppe Angewandte Technisch-Kognitive Systeme am Institut für Angewandte Informatik und Formale Beschreibungsverfahren (AIFB) des KIT beschäftigt sich mit Technologien der angewandten maschinellen Intelligenz. Basierend auf der Erforschung von Grundlagen sollen neue technische Systeme, wie autonome Serviceroboter, autonome Fahrzeuge oder Assistenzsysteme mit kognitiven Fähigkeiten realisiert werden. Die Anwendung dieser so genannten technisch-kognitiven Systeme findet primär im Kontext der hochautomatisierten, effizienten und intermodalen Mobilität statt.

  Wen Wir Suchen

  Zur Verstärkung unseres interdisziplinären Teams suchen wir ab sofort Absolventinnen und Absolventen (Diplom oder Master) der Informatik, Elektrotechnik, Mathematik, des Maschinenbaus oder verwandter Fachrichtungen mit hervorragenden akademischen Leistungen zur Besetzung mehrerer Vollzeitstellen. Wir erwarten Interesse an interdisziplinärer wissenschaftlicher Arbeit, Eigenmotivation und Teamfähigkeit für die aktive und selbständige Mitarbeit in Forschungsprojekten und Lehrveranstaltungen. Sehr gute Sprachkenntnisse in Deutsch oder Englisch werden vorausgesetzt.

  Was Wir Bieten

  Wir bieten eine erstklassige Umgebung mit vielfältigen, interessanten Forschungsthemen und -projekten für ein begleitendes Promotionsvorhaben. Durch die enge Zusammenarbeit mit dem Forschungszentrum Informatik (FZI), sowie verschiedenen Forschungs- und Industriepartnern könne wir die idealen Rahmenbedingungen dafür bieten, innovative Ideen grundlegend zu erforschen, diese in einer Laborumgebung umzusetzen, zu erproben und anschließend in der Praxis anzuwenden. Neben hellen Köpfen auf dem Gebiet, bündeln wir hoch entwickelte Software-Architektur mit moderner Hardware. Mehrere Forschungsfahrzeuge, sowie komplexe Simulatoren stehen zur Verfügung, um Systeme zu evaluieren und zu validieren. Darüber hinaus haben wir Zugang zu dem einzigartigen Testfeld für "Autonomes Fahren Baden-Württemberg" und können so im realen Straßenverkehr testen.

  Zusätzliche Informationen

  Das Entgelt erfolgt auf der Grundlage des Tarifvertrages des öffentlichen Dienstes (TV-L) in der Entgeltgruppe E13. Das KIT legt Wert auf die berufliche Gleichstellung von Frauen und Männern. Wir würden uns daher insbesondere über die Bewerbung von Frauen freuen. Bei entsprechender Eignung werden schwerbehinderte Bewerberinnen und Bewerber bevorzugt berücksichtigt. Inhaltliche Anfragen können gerne vorab per E-Mail oder telefonisch erörtert werden. Bewerbungen mit den üblichen Unterlagen sind vorzugsweise elektronisch per E-Mail an die nachfolgende Anschrift zu senden. : Prof. Dr. J. Marius Zöllner : Institut AIFB | Geb. 05.20 : KIT | Campus Süd : 76128 Karlsruhe : +49 721 9654 350 : marius zoellner∂kit edu
  Forschungsgruppe: Angewandte Technisch-Kognitive Systeme ([[{{{5}}}]])
  Beschreibung: Link

• [[Stellenausschreibung118|Die Forschungsgruppe SECUSO (Security • Usability • Society) gehört zum Institut für Angewandte Informatik und Formale Beschreibungsverfahren (AIFB) des Karlsruher Instituts für Technologie (KIT). Die Gruppe wurde 2011 von Prof. Dr. Melanie Volkamer an der Technischen Universität Darmstadt gegründet und ist unter Leitung von Prof. Dr. Melanie Volkamer Anfang 2018 an das KIT umgezogen. Die Gruppe ist Mitglied bei KASTEL - dem Kompetenzzentrum für angewandte Sicherheitstechnologie - eines von deutschlandweit drei Kompetenzzentren für Cybersicherheit, die vom Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) im März 2011 initiiert wurden.

  Die Forschungsgruppe forscht zum Thema Sicherheit und Privatheit. Im Mittelpunkt der Forschung steht der Mensch. Bei der Forschung wird der sogenannte ‚Human Centered Security and Privacy by Design‘-Ansatz angewendet. Wir erforschen Methoden zur Entwicklung und Evaluation von

  • Benutzerfreundlichen sicherheits- und privatsphäreschützenden Maßnahmen sowie
  • Awareness-, Education- und Trainingsmaßnahmen, insbesondere für Unternehmen.

  Darüber hinaus forscht die Forschungsgruppe an verschiedenen Sicherheitsfragen zum Thema elektronische Wahlen (E-Voting).

  Zur Verstärkung unseres interdisziplinären Teams in Forschung und Lehre suchen wir ab Sommer 2018 eine Wissenschaftliche Mitarbeiterin bzw. einen wissenschaftlichen Mitarbeiter zur Besetzung einer befristeten Vollzeitstelle. Die Stelle kann sowohl durch eine Absolventin bzw. einen Absolventen (Diplom oder Master) des Wirtschaftsingenieurwesens, der Informationswirtschaft, der Informatik, der Psychologie, der Kommunikationswissenschaften oder verwandter Fachrichtungen besetzt werden, als auch durch einen PostDoc in den entsprechenden Fachrichtungen.

  Wir bieten eine Forschungsumgebung mit vielfältigen, interessanten Forschungsthemen und -projekten für ein begleitendes Promotionsvorhaben bzw. zur Weiterqualifikation als PostDoc. Wenn Sie ein Promotionsvorhaben in der Forschungsgruppe SECUSO anstreben, sollten Sie Ihr Studium mit überdurchschnittlichem Erfolg abgeschlossen und großes Interesse daran haben, in Forschung und Lehre tätig zu sein.

  Für die ausgeschriebene Stelle sind sehr gute Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch erforderlich. Zusätzlich erwarten wir großes Interesse an interdisziplinärer wissenschaftlicher Arbeit, Eigenmotivation und Teamfähigkeit für die aktive und selbständige Mitarbeit in Forschungsprojekten und Lehrveranstaltungen.

  Das Entgelt erfolgt auf der Grundlage des Tarifvertrages des öffentlichen Dienstes (TV-L) in der Entgeltgruppe E13.

  Das KIT legt Wert auf die berufliche Gleichstellung von Frauen und Männern. Wir würden uns daher insbesondere über die Bewerbung von Frauen freuen. Bei entsprechender Eignung werden schwerbehinderte Bewerberinnen und Bewerber bevorzugt berücksichtigt.

  Inhaltliche Anfragen können gerne vorab per E-Mail erörtert werden. Bewerbungen mit den üblichen Unterlagen sind bis zum 30. Mai vorzugsweise elektronisch per E-Mail zu richten an:

  Prof. Dr. Melanie Volkamer]]
  Forschungsgruppe: Security - Usability - Society ([[{{{5}}}]])
  Beschreibung: Keine Beschreibung verfügbar

• [[Stellenausschreibung119|Wir suchen für das Institut für Angewandte Informatik und Formale Beschreibungsverfahren (AIFB) zum Sommer 2018, befristet, mehrere

  Akademische Mitarbeiter/innen
  Bereiche Künstliche Intelligenz (KI), Deep Learning,
  Knowledge Graphs und Data Stream Processing

  
  Die Forschungsgruppe Web Science am Institut AIFB des Karlsruher Instituts für Technologie (KIT) besteht aus einem interdisziplinären Team von Informatikern, Informationswirten und Wirtschaftsingenieuren, wird von Prof. Dr. York Sure-Vetter geleitet und ist auf dem Gebiet „Semantic Web“ eine der weltweit führenden Institutionen.

  Wenn Sie einen sehr guten Universitätsabschluss in Informatik oder einem verwandten Gebiet haben, eine Dissertation anstreben und Interesse an teamorientierter Projekt- und Forschungsarbeit auf internationalem Niveau haben, dann freuen wir uns über Ihre Bewerbung.

  Die Stellen werden im Rahmen von unterschiedlichen Drittmittelprojekten ausgeschrieben und sind inhaltlich in den Bereichen Künstliche Intelligenz (KI), Deep Learning, Knowledge Graphs und Data Stream Processing angesiedelt.

  
  Die Stellen können auch durch geeignete Postdoktorandinnen/-den besetzt werden.

  
  Wir bieten Ihnen ein erstklassiges, international geprägtes Umfeld mit großem individuellem Gestaltungsspielraum in Bezug auf die thematische Ausrichtung und Forschungsaktivitäten. Die enge Zusammenarbeit des AIFB mit dem FZI Forschungszentrum Informatik am KIT, dem Karlsruhe Service Research Institute (KSRI) sowie zahlreichen international einschlägigen Industriepartnern ermöglicht die Kombination von Grundlagenforschung mit anwendungsorientierter Forschung sowie einen schnellen Transfer neuer Technologien in die industrielle Praxis.

  Wir erwarten selbstständiges, verantwortungsvolles Arbeiten, die Fähigkeit, sich in eine neue Materie selbstständig einzuarbeiten, und die Bereitschaft zu flexibler Arbeitszeitgestaltung in einem dynamischen, interdisziplinären Team. Sehr gute Kenntnisse der englischen Sprache werden vorausgesetzt.

  
  Das Entgelt erfolgt auf der Grundlage des Tarifvertrages des Öffentlichen Dienstes in der Entgeltgruppe 13, TV-L.

  Das KIT legt Wert auf die berufliche Gleichstellung von Frauen und Männern. Wir freuen uns daher insbesondere über die Bewerbungen von Frauen. Schwerbehinderte Bewerber/innen werden bei entsprechender Eignung bevorzugt berücksichtigt.

  
  Ihre Bewerbung mit Anschreiben, Lebenslauf und Zeugnissen senden Sie bitte (bevorzugt in elektronischer Form) bis 30.04.2018 an das:

  Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
  Prof. Dr. York Sure-Vetter
  Institut für Angewandte Informatik und Formale Beschreibungsverfahren (AIFB)
  Forschungsgruppe Web Science
  Kaiserstr. 89
  D-76133 Karlsruhe
  Email: york.sure-vetter(at)kit.edu

  Fachliche Auskünfte erteilt Ihnen gerne Herr Prof. Dr. York Sure-Vetter, Tel.: 0721 608 44283.]]
  Forschungsgruppe: Web Science ([[{{{5}}}]])
  Beschreibung: Keine Beschreibung verfügbar

• Du möchtest etwas im Bereich IT-Sicherheit bewegen und helfen IT-Sicherheit für Laien zugänglich zu machen? Dann bist du bei uns genau richtig! Wir, die interdisziplinäre Forschungsgruppe SECUSO (Security • Usability • Society), forschen zum Thema benutzerfreundliche IT-Sicherheits- und Privacy-Lösungen. Im Mittelpunkt dieser Forschung steht immer der Mensch. Hierbei bringen wir die verschiedensten Disziplinen zusammen: Wirtschaftsingenieurwese, Informatik, Psychologie, Mathematik, Kommunikationswissenschaften und viele weitere. Unsere Forschungsgruppe gehört zum Institut für Angewandte Informatik und Formale Beschreibungsverfahren (AIFB) des Karlsruher Instituts für Technologie (KIT). Wir sind Mitglied bei KASTEL - dem Kompetenzzentrum für ange-wandte Sicherheitstechnologie - eines von deutschlandweit drei Kompetenzzentren für Cybersi-cherheit, die vom Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) im März 2011 initiiert wurden. Zur Verstärkung unseres interdisziplinären Teams suchen wir für das Forschungsprojekt INSPECTION: * Absolventinnen bzw. Absolventen (Bachelor) des Wirtschaftsingenieurwesens, der Informationswirtschaft, der Informatik, der Psychologie, der Mathematik, der Kommunikationswissenschaften oder verwandter Fachrichtungen aller vorgenannter Studiengänge, die bereits während des Masters an Ihrer Promotion arbeiten möchten. * Absolventinnen bzw. Absolventen (Diplom oder Master) des Wirtschaftsingenieurwesens, der Informationswirtschaft, der Informatik, der Psychologie, der Mathematik, der Kommunikationswissenschaften oder verwandter Fachrichtungen aller vorgenannter Studiengänge. Es besteht die Möglichkeit zur Promotion. * PostDocs des Wirtschaftsingenieurwesens, der Informationswirtschaft, der Informatik, der Psychologie, der Mathematik, der Kommunikationswissenschaften oder verwandter Fachrichtungen aller vorgenannter Studiengänge. Die Stelle kann in Teilzeit oder Vollzeit besetzt werden. Wir bieten eine Forschungsumgebung mit vielfältigen, interessanten Forschungsthemen und -projekten für ein begleitendes Promotionsvorhaben bzw. zur Weiterqualifikation als PostDoc. Das Entgelt erfolgt auf der Grundlage des Tarifver-trages des öffentlichen Dienstes (TV-L) in der Entgeltgruppe E13. Themenfeld des Forschungsprojektes INSPECTION Die Sicherheit von Webseiten hängt stark vom Webseitenbetreiber ab. Gerade kleine und kleinste Webseitenbetreiber (Privatpersonen, Vereine, Selbständige, KMU) kommen ihren Sicherungspflichten gemäß des 2015 in Kraft getretenen IT-Sicherheitsgesetzes nicht ausreichend nach und erkennen entsprechend nicht, wenn ihre Webseiten gehackt wurden. Solche gehackten Webseiten können dann von Cyber-Kriminellen missbraucht werden, um Werbebotschaften für Fake Online Shops einzubinden und dadurch Besucherströme für diese Fake Online Shops generieren. Ziel von SECUSO im Rahmen des Forschungsprojekts INSPECTION ist es, nachweislich effektive Maßnahmen zu entwickeln, um betroffene Webseitenbetreiber zu informieren und diese dabei zu unterstützen, nicht nur den Schaden zu beheben, sondern auch das Risiko zukünftiger erfolgreicher Angriffe zu reduzieren. Des Weiteren sollen vorbeugende Awareness-Materialien entwickelt werden, welche potentiell betroffene Webseitenbetreiber für die Problematik von Fake Online Shops sensibilisieren. Aufgaben im Projekt * Durchführen von Interviews mit betroffenen Webseitenbetreibern, um geeignete Kommunikationskanäle (z.B. Brief, E-Mail, Portal, Anruf) und Absender (z.B. Webhoster, Branchenverbände, Strafverfolgungsbehörden, Rechtsanwälte) zu identifizieren, sowie Entwickeln von Maßnahmen zur Sicherung dieser Kanäle * Erstellen von zielgruppengerechten Informationsinhalten * Aufbereiten und Integration der von Projektpartnern entwickelten Informationsinhalte für Betroffene * Erstellung von Awareness-Materialien für betroffene und potentiell betroffene Webseitenbetreiber * Evaluation von Awareness-Materialien für betroffene und potentiell betroffene Webseitenbetreiber Ihr Profil * Gute Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch * Großes Interesse an interdisziplinärer wissenschaftlicher Arbeit * Eigenmotivation und Teamfähigkeit * Interesse an Thematik IT-Sicherheit * Erfahrung in der Durchführung von Interviews von Vorteil * Erfahrung in der Entwicklung von Awareness- bzw. Lehr-Materialien von Vorteil * Erfahrung in der Planung und Durchführung von qualitativen und/oder quantitativen Probanden-Studien von Vorteil Bewerbung Die Stelle ist ab sofort zu besetzen. Das KIT legt Wert auf die berufliche Gleichstellung von Frauen und Männern. Wir würden uns daher insbesondere über die Bewerbung von Frauen freuen. Bei entsprechender Eignung werden schwerbehinderte Bewerberinnen und Bewerber bevorzugt berücksichtigt.
  Inhaltliche Anfragen können gerne vorab per E-Mail erörtert werden. Bewerbungen mit den üblichen Unterlagen sind per E-Mail zu richten an: Prof. Dr. Melanie Volkamer ([mailto:melanie volkamer∂kit edu melanie volkamer∂kit edu]) oder
  Dr. Peter Mayer ([mailto:peter mayer∂kit edu peter mayer∂kit edu])
  
  Forschungsgruppe: Security - Usability - Society ([[{{{5}}}]])
  Beschreibung: Link

• Wir, die interdisziplinäre Forschungsgruppe SECUSO (Security - Usability - Society) am Karlsruher Institut für Technologie (KIT), sind in verschiedenen Bereichen von Human Factors in Security & Privacy aktiv. Aktuelle Themen sind u.a. Cookie Banner, Authentifizierung an AR/VR-Brillen, verifizierbare Online-Wahlsysteme, Notification-Studies, Security UI Patterns und Erklärbarkeit von Sicherheitslösungen bzw. -garantien. Zu den Tätigkeiten der wissenschaftlichen Mitarbeiter:innen zählen entsprechend Forschung im Bereich Human Factors in Security & Privacy, wie beispielsweise die Konzeption/Durchführung von Interviews, Fokus-Gruppen, Online/Labor- oder Feldstudien und die anschließende Publikation der Forschungsergebnisse auf internationalen Konferenzen. Neben den Forschungsarbeiten sind sie auch an der Lehre und der wissenschaftlichen Verwaltung beteiligt, zu der u.a. auch die Organisation von Veranstaltungen zählt. Für unser interdisziplinäres Team suchen wir Wissenschaftler:innen mit unterschiedlichsten Abschlüssen, wie Informatik, Wirtschaftsinformatik, Medieninformatik, Wirtschaftsingenieurwesen, Mathematik, Kommunikationswissenschaften, Psychologie oder verwandter Bereiche. Sie sind bereits vertraut mit Security oder Usability und interessieren sich zudem für den Forschungsbereich Human Factors in Security & Privacy. Programmiererfahrung und Erfahrung in der Durchführung qualitativer und quantitativer Studien sind von Vorteil. Die ausgeschriebene Stelle ist sowohl für PhD-Kandidat:innen als auch PostDocs geeignet. Eine Vergütung nach EG 13 TV-L wird angestrebt. Die Stellenbeschreibung und den Link zur Bewerbung finden Sie hier: https://www.pse.kit.edu/karriere/joboffer.php?id=145583
  Forschungsgruppe: Security - Usability - Society ([[{{{5}}}]])
  Beschreibung: Keine Beschreibung verfügbar

• [[Stellenausschreibung132|Das KIT zählt zu den weltweit führenden Forschungseinrichtungen im Technologiebereich. Die Forschungsgruppe Web Science am KIT-Institut AIFB ist weltweit führend im Bereich Wissensrepräsentation und beschäftigt sich unter der Leitung von Dr. Färber mit Data Science-Themen. Im Zentrum stehen dabei die Entwicklung und Anwendung von Methoden der Künstlichen Intelligenz (KI). Zu den Kernthemen zählen die Verarbeitung von Texten (z.B. Informationsextraktion aus Texten), die semantische Wissensrepräsentation durch Wissensgraphen, das maschinelle Lernen (z.B. für Such- und Empfehlungssysteme), und die Kombination dieser Themen (siehe einige Beispiele hier).

  
  Die Forschungsgruppe kooperiert eng mit dem Forschungsbereich Information Process Engineering (IPE) des FZI Forschungszentrum Informatik (FZI). Weiterhin bestehen zahlreiche Verbindungen zu nationalen und internationalen Forschungseinrichtungen und Firmen. Für die Forschung steht eine hervorragende Infrastruktur mit eigenen Servern und Hochleistungsrechnern (z.B. HoreKa, eine der 15 schnellsten Rechner Europas) bereit.

  
  Für unser Team am Lehrstuhl Web Science (Leitung: Dr. Michael Färber) suchen wir einen wissenschaftlichen Mitarbeiter/eine wissenschaftliche Mitarbeiterin (w/m/d) mit Promotionsabsicht und folgenden Aufgaben:

  • Forschung in mindestens einem der folgenden Bereiche: Natural Language Understanding/Natural Language Processing, Wissensgraphen, maschinelles Lernen.
  • Mitarbeit in nationalen und internationalen Forschungsprojekten, ggf. mit Industriebezug.
  • Beteiligung an der Lehre (z.B. Übungen für englischsprachige und ggf. deutschsprachige Vorlesungen, Seminare).
  • Präsentation von Forschungsergebnissen und -prototypen im Rahmen von Publikationen und Vorträgen auf nationaler und internationaler Ebene.

  
  Sie verfügen über

  • Ein abgeschlossenes (oder in naher Zukunft abzuschließendes) Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen, Computerlinguistik, Mathematik oder einem verwandten Fachgebiet.
  • Expertise im Bereich Natural Language Understanding/Processing, Wissensgraphen oder maschinelles Lernen.
  • Hohes Maß an Eigenverantwortung, Motivation, Engagement sowie ausgeprägte Teamfähigkeit.
  • Gute Englischkenntnisse sowie Präsentationsfähigkeiten.

  
  Wir bieten

  • Einen modernen Arbeitsplatz mit Zugang zur exzellenten Ausstattung des KIT und des Lehrstuhls. Hierzu zählen Zugänge zu Servern und Hochleistungsrechnern und ein Notebook.
  • Eine abwechslungsreiche und verantwortungsvolle Tätigkeit mit einer offenen und angenehmen Arbeitsatmosphäre und der Freiheit, sich in Forschungsthemen einzuarbeiten.
  • Flexible Arbeitszeiten.
  • Internationale, finanziell geförderte Forschungsaufenthalte und Rückerstattung sämtlicher Konferenzreisen.
  • Ein breitgefächertes, finanziell gefördertes Fortbildungsangebot auch „über den Tellerrand hinaus“.
  • Eine Zusatzrente nach VBL und eine Mensa.

  
  Gehalt: TV-L E13 (Vollzeitstelle).

  
  Bewerbung bis: 06.03.2022

  Es wird empfohlen, die Bewerbung frühestmöglich einzureichen.

  
  Fachliche Auskünfte erteilt Ihnen gerne Herr Dr.-Ing. Michael Färber (michael faerber∂kit edu). Ihre aussagekräftige Bewerbung mit Anschreiben, Lebenslauf, Nachweise über Abschlüsse und Urkunden senden Sie bitte in einer PDF-Datei an Beate Kühner (kuehner∂kit edu) und Dr. Michael Färber (michael faerber∂kit edu).

  
  Wir streben eine möglichst gleichmäßige Besetzung der Arbeitsplätze mit Beschäftigten (w/m/d) an und würden uns daher insbesondere über Bewerbungen von Frauen freuen.

  Bei entsprechender Eignung werden schwerbehinderte Menschen bevorzugt berücksichtigt.]]
  Forschungsgruppe: Web Science ([[{{{5}}}]])
  Beschreibung: Link

• [[Stellenausschreibung136|Die Forschungsgruppe Web Science am Institut AIFB des Karlsruher Instituts für Technologie (KIT) besteht aus einem interdisziplinären Team von Informatikern, Informationswirten und Wirtschaftsingenieuren, wird von Prof. Dr. York Sure-Vetter geleitet und ist auf dem Gebiet „Semantic Web“ eine der weltweit führenden Institutionen.

  Wenn Sie einen sehr guten Universitätsabschluss in Informatik oder einem verwandten Gebiet haben, eine Dissertation anstreben und Interesse an teamorientierter Projekt- und Forschungsarbeit auf internationalem Niveau haben, dann freuen wir uns über Ihre Bewerbung.

  Die Stellen werden im Rahmen eines Drittmittelprojekts ausgeschrieben, das die Anwendung von subsymbolischen und symbolischen KI-Methoden in verschiedenen Anwendungsfällen aus den Bereichen optische Datenübertragung, 5G-Netze, Smart City und autonomes Fahren untersucht.

  Sie verfügen über einen sehr guten Universitätsabschluss (Diplom/Master) in Informatik oder einem verwandten Gebiet, streben eine Dissertation an und haben Interesse an ein teamorientiertes Projekt- und Forschungsarbeit auf internationalem Niveau, Selbstständiges, verantwortungsvolles Arbeiten, die Fähigkeit, sich in eine neue Materie einzuarbeiten, die Bereitschaft zu flexibler Arbeitszeitgestaltung sowie sehr gute Kenntnisse der englischen Sprache setzen wir voraus.

  Die Stellen können auch durch geeignete Postdoktorandinnen/Postdoktoranden (w/m/d) besetzt werden.

  Wir bieten Ihnen einen attraktiven und modernen Arbeitsplatz mit Zugang zur exzellenten Ausstattung des KIT, eine abwechslungsreiche und verantwortungsvolle Tätigkeit, ein breitgefächertes Fortbildungsangebot sowie eine Zusatzrente nach VBL, flexible Arbeitszeitmodelle, einen Zuschuss zum JobTicket BW und ein/e Casino/Mensa.

  Wir streben eine möglichst gleichmäßige Besetzung der Arbeitsplätze mit Beschäftigten (w/m/d) an und würden uns daher insbesondere über Bewerbungen von Frauen freuen. Bei entsprechender Eignung werden schwerbehinderte Menschen bevorzugt berücksichtigt.

  Das Entgelt erfolgt auf der Grundlage des Tarifvertrages des Öffentlichen Dienstes in der Entgeltgruppe 13 TV-L.

  Fachliche Auskünfte erteilt Ihnen gerne Herr Prof. Dr. York Sure-Vetter.]]
  Forschungsgruppe: Web Science ([[{{{5}}}]])
  Beschreibung: Link

• We are recruiting for the position of a PostDoc / Senior Researcher (m/f/d) starting as soon as possible. Job Description: - The offered position will be in the FIZ ISE research team - Innovative research on ISE research topics including scientific publications, third party funding proposals, active involvement in professional academic activities - Teaching (at Karlsruhe Institute of Technology, KIT) is not mandatory, but welcome on a volunteer basis - Supervision of master & bachelor theses, Co-supervision of FIZ ISE PhD students - We offer a productive and continuously evolving research environment, in which you can discuss ideas with ISE team members working on related topics as well as the opportunity to set up your own research team - Our goal is to perform internationally leading research which can be applied in high impact use cases This position is part of the NFDI4Culture project on research data infrastructures for material and immaterial cultural heritage. NFDI4Culture is part of the German Research Data Infrastructure initiative. Particular tasks within the project will be the design, implementation, population and management of the NFDI4Culture knowledge graph. Moreover, the position is connected with a co-lead of the NFDI4Culture Technical Coordination Office for overall technical management and support of the technical developments within the consortium.
  Forschungsgruppe: Information Service Engineering ([[{{{5}}}]])
  Beschreibung: Link

• We are recruiting for the position of a PhD Candidate / Junior Researcher (m/f/x) starting in January 2021 in the fields of - Natural Language Processing - Visual Analysis - Machine Learning and Deep Learning - Knowledge Graphs The offered position will be in the research team “Information Services Engineering” (FIZ ISE). The doctorate will be supervised by Prof. Dr. Harald Sack (FIZ Karlsruhe and Karlsruhe Institute of Technology, KIT, Institute of Applied Informatics and Formal Description Methods). Teaching (at KIT) is not mandatory, but welcome on a volunteer basis. Work will be focused on challenging third party funded international research projects related to the PhD topic. In particular for this position the candidate will work in the project “Wiedergutmachung” founded by the German Federal Ministry of finance (BMF).
  Forschungsgruppe: Information Service Engineering ([[{{{5}}}]])
  Beschreibung: Link

• We are recruiting for the position of a PhD Candidate / Junior Researcher (m/f/x) starting in October 2020 in the fields of - Natural Language Processing - Knowledge Graphs - Machine Learning and Deep Learning The offered position will be in the research team “Information Services Engineering” (FIZ ISE). The doctorate will be supervised by Prof. Dr. Harald Sack (FIZ Karlsruhe and Karlsruhe Institute of Technology, KIT, Institute of Applied Informatics and Formal Description Methods). Teaching (at KIT) is not mandatory, but welcome on a volunteer basis. Work will be focused on challenging third party funded international research projects related to the PhD topic. In particular for this position the candidate will work in the project “Nutzerorientierte Neustrukturierung des Portals Deutsche Digitale Bibliothek” (User-oriented restructuring of The German Digital Library). Particular tasks within the project will be the design, implementation, population and management of the DDB knowledge graph, which involves knowledge discovery and mining on structured and unstructured data on large scale.
  Forschungsgruppe: Information Service Engineering ([[{{{5}}}]])
  Beschreibung: Link

• We are recruiting for the position of a PostDoc / Senior Researcher (m/f/x) starting as soon as possible. Job Description: - The offered position will be in the FIZ ISE research team. - Innovative research on ISE research topics including scientific publications, third party funding proposals, active involvement in professional academic activities. - Teaching (at Karlsruhe Institute of Technology, KIT) is not mandatory, but welcome on a volunteer basis. - Supervision of master and bachelor theses, Co-supervision of FIZ ISE PhD students. - We offer a productive and continuously evolving research environment, in which you can discuss ideas with FIZ ISE team members working on related topics as well as the opportunity to set up your own research team. - Our goal is to perform internationally leading research which can be applied in high impact use cases. This position is part of the DDB2020 project on “User-oriented Restructuring of the German Digital Library”. Particular tasks within the project will be the design, implementation, population and management of the DDB knowledge graph, which involves knowledge discovery and mining on structured and unstructured data on large scale.
  Forschungsgruppe: Information Service Engineering ([[{{{5}}}]])
  Beschreibung: Link

• Job description: KIT is one of the world’s leading research institutions in the field of technology. The Web Science research group at the KIT Institute AIFB is known worldwide for its research in the field of knowledge representation and, headed by Dr. Michael Färber, deals with the development and application of trustworthy artificial intelligence. The core topics include the semantic representation of knowledge through knowledge graphs, corresponding information systems (represented by Dr. Tobias Käfer’s Junior Research Group), machine learning, natural language processing, and the combination of these topics. The research group works closely with the Information Process Engineering (IPE) research division of the FZI Research Center for Computer Science (FZI). There are also numerous connections to national and international research institutions and companies. An excellent infrastructure with servers and high-performance computers (e.g. HoreKa, one of the 15 fastest computers in Europe) is available for research. For the KIT junior research group “Knowledge Graph-based Artificial Intelligence Systems” and the “Web Science” research group, we are looking for a PhD student and research associate with the following tasks: * Performing research in at least one of the following areas: knowledge representation, knowledge graph management, decentralized web, agents on the web, recommender systems, graph neural networks, AI methods for causal and procedural knowledge, combining language models with symbolic information * Collaboration with our national and international industrial and academic partners in research projects * Contributing to the group’s teaching (in English or German). * Presenting research results and prototypes in the context of publications and talks on national and international level. Qualification: You have * A very good master’s degree in computer science, information systems, industrial engineering, computational linguistics, mathematics, or a related subject until the start of the position. * Expertise in the above-mentioned topics around knowledge graphs and information systems. * A high degree of personal responsibility, motivation, commitment, and excellent teamwork skills. * Good presentation skills. * A good knowledge of English (written and oral form). * A good command of German is a plus, and can get acquired on the job We offer: We offer * A modern workplace with access to the excellent infrastructure of the KIT and the research group. This includes access to servers and high-performance computers and a work station. * An open and pleasant working atmosphere * A wide-ranging, financially supported further training offer, also “outside the box”. * An additional pension according to VBL and a canteen. Salary: The remuneration occurs on the basis of the wage agreement of the civil service in TV-L (E13, 100%; around € 51,000 gross per year). Contract duration: Limited to one year with an option to extend for a further three years. Starting date: As soon as possible (flexible). Application up to: January 09, 2022. We recommended that you submit your application as early as possible. Applications after the deadline may or may not be considered. For information on specific topics, please contact Dr. Tobias Käfer (tobias kaefer∂kit edu) or Dr. Michael Färber (michael faerber∂kit edu). Application: Please send your detailed application with cover letter, CV, copies of degrees and certificates in one PDF file to Beate Kühner (kuehner∂kit edu), Dr. Tobias Käfer (tobias kaefer∂kit edu), and Dr. Michael Färber (michael faerber∂kit edu). We prefer to balance the number of female and male employees. Therefore, we kindly encourage female applicants to apply for this job. Recognized severely disabled persons will be preferred if they are equally qualified.
  Forschungsgruppe: Web Science ([[{{{5}}}]])
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• Zum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir einen PostDoc / Senior Researcher (m/w/x). Ihre Aufgaben: • Innovative Forschung zu ISE Forschungsthemen, einschließlich wissenschaftlicher Publikationen, Drittmittelanträge sowie aktive Beteiligung an professionellen akademischen Aktivitäten. • Die Durchführung von Lehrveranstaltungen (am Karlsruher Institut für Technologie, KIT) ist nicht obligatorisch, aber auf freiwilliger Basis sehr willkommen. • Betreuung von Master- und Bachelorarbeiten, Co-Supervision von FIZ ISE Doktoranden wird vorausgesetzt. • Wir bieten eine produktive und sich ständig weiterentwickelnde Forschungs- und Arbeitsumgebung, in der Sie Ideen mit FIZ ISE Teammitgliedern diskutieren sowie die Möglichkeit haben, ein eigenes Forschungsteam aufzubauen. • Ziel ist es, internationale Spitzenforschung zu betreiben, die in neuartigen Use-Cases zur Anwendung gelangt. Diese Position ist Teil des NFDI4Culture Projekts, welches sich mit Forschungsdateninfrastrukturen für materielles und immaterielles Kulturerbe befasst. NFDI4Culture ist Teil der Nationalen Forschungsdateninfrastruktur Initiative. Besondere Aufgaben innerhalb des Projekts sind die Konzeption, Implementierung, Population und das Management des NFDI4Culture Wissensgraphen. Darüber hinaus ist die Stelle mit einem Co-Lead des technischen Koordinationsbüros des NFDI4Culture Projekts verbunden, dass für das gesamte technische Management und die Unterstützung der technischen Entwicklungen innerhalb des Konsortiums zuständig ist. Ihre persönliche Qualifikation: • Sehr gute, abgeschlossene Promotion und Master-Abschluss in Informatik, Informationswissenschaften oder vergleichbar • Veröffentlichungen von Forschungsergebnissen in renommierten, peer-reviewten Fachzeitschriften und Konferenzen • Exzellente Software-Engineering-Kompetenz und die Fähigkeit, ausgereifte Softwarekomponenten auch über reine Forschungsprototypen hinaus zu entwickeln • Erfolgreiche Betreuung von Bachelor- und Masterstudenten • Erfolgreiche Kooperationen mit internationalen Forschungsgruppen, der Industrie sowie Open-Source- und Community-Initiativen, z. B. im Rahmen von öffentlich geförderten Verbundforschungsprojekten • Erfolgreiche Antragsstellung für Fördermittel bei nationalen und internationalen Fördereinrichtungen • Ausgezeichnete Englischkenntnisse in Wort und Schrift, deutsche Sprachkenntnisse sind von Vorteil Wir erwarten Expertise in einem oder mehreren der folgenden Forschungsgebiete: • Knowledge Graphs und Semantic-Web-Technologien • Ontologies und Ontological Engineering • Machine Learning und Deep Learning • Knowledge Discovery und Knowledge Mining Die Kandidatin/der Kandidat sollte in einem hohen Maße selbstmotiviert sein, an der Bewältigung anspruchsvoller Forschungsprobleme interessiert sein, über ausgezeichnete organisatorische Fähigkeiten verfügen, aufgeschlossen sein und wissenschaftliches Führungspotenzial besitzen. Die Vergütung erfolgt nach dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst (TVöD). Das Arbeitsverhältnis ist zunächst auf zwei Jahre befristet, wobei unser Ziel eine langfristige Zusammenarbeit ist. Bewerbungen Schwerbehinderter werden – bei gleicher Eignung – bevorzugt. Bitte richten Sie Ihre vollständigen Bewerbungsunterlagen per E-Mail an Prof. Dr. Harald Sack (harald sack∂kit edu).
  Forschungsgruppe: Information Service Engineering ([[{{{5}}}]])
  Beschreibung: Keine Beschreibung verfügbar

• Das KIT zählt zu den weltweit führenden Forschungseinrichtungen im Technologiebereich. Die Forschungsgruppe Web Science am KIT-Institut AIFB ist weltweit führend im Bereich Wissensrepräsentation und beschäftigt sich unter der Leitung von Dr. Färber mit Data Science-Themen. Im Zentrum stehen dabei die Entwicklung und Anwendung von Methoden der Künstlichen Intelligenz (KI). Zu den Kernthemen zählen die semantische Wissensrepräsentation durch Wissensgraphen, das maschinelle Lernen (z.B. für Such- und Empfehlungssysteme), Natural Language Processing, die Kombination von Wissensgraphen mit maschinellem Lernen oder Natural Language Processing, und Internet of Things. Die Methoden werden unter anderem entwickelt, um die Digitalisie-rung in Unternehmen durch intelligente Systeme zu unterstützen. Auch die Umsetzung der FAIR-Prinzipien, die Unterstützung von Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern und die KI-basierte Wissenschaftskommunikation stehen im Mittelpunkt. Beispiele hierfür sind Empfehlungssysteme für wissenschaftliche Publikationen und die Erstellung von Wissensgraphen im akademischen Bereich. Die Forschungsgruppe kooperiert eng mit dem Forschungsbereich Information Process Engineering (IPE) des FZI Forschungszentrum Informatik (FZI). Weiterhin bestehen zahlreiche Verbindungen zu nationalen und internationalen Forschungseinrichtungen und Firmen. Für unser Team am Lehrstuhl „Web Science“ suchen wir einen wissenschaftlichen Mitarbeiter (w/m/d) mit Promotionsabsicht und folgenden Aufgaben: * Forschung in mindestens einem der folgenden Bereiche: Semantic Web (z.B. Wissensgraphen), maschinelles Lernen (z.B. Deep Learning), Natural Language Processing. * Mitarbeit in nationalen und internationalen Forschungsprojekten, ggf. mit Industriebezug. * Beteiligung an der Lehre (z.B. Übungen für englischsprachige und ggf. deutschsprachige Vorlesungen, Seminare). * Präsentation von Forschungsergebnissen und -prototypen im Rahmen von Publikationen und Vorträgen auf nationaler und internationaler Ebene. Sie verfügen über * Sehr gutes abgeschlossenes Masterstudium in Informatik, Computerlinguistik, Mathematik oder einem verwandten Fachgebiet (abgeschlossen oder fast abgeschlossen). * Expertise im Bereich Semantic Web, maschinelles Lernen und/oder Natural Language Processing. * Hohes Maß an Eigenverantwortung, Motivation, Engagement sowie ausgeprägte Teamfähigkeit. * Gute Englischkenntnisse sowie Präsentationsfähigkeiten. Wir bieten Ihnen einen attraktiven und modernen Arbeitsplatz mit Zugang zur exzellenten Ausstattung des KIT und des Lehrstuhls, eine abwechslungsreiche und verantwortungsvolle Tätigkeit mit einer offenen und angenehmen Arbeitsatmosphäre, ein breitgefächertes Fortbildungsangebot sowie eine Zusatzrente nach VBL, flexible Arbeitszeitmodelle, einen Zuschuss zum JobTicket BW, eine Mensa sowie die Möglichkeit für internationale Forschungsaufenthalte. Das Entgelt erfolgt auf der Grundlage des Tarifvertrages des öffentlichen Dienstes in der Vergütungsgruppe TV-L E13 (Vollzeitstelle). Vertragsdauer: Befristet auf ein Jahr mit Option auf Verlängerung um weitere drei Jahre. Eintrittstermin: Zum nächstmöglichen Zeitpunkt. Bewerbung bis: 20.06.2021 Spätere Bewerbungen können evtl. mitberücksichtig werden. Fachliche Auskünfte erteilt Ihnen gerne Herr Dr.-Ing. Michael Färber (michael faerber∂kit edu). Ihre aussagekräftige Bewerbung mit Anschreiben, Lebenslauf, Nachweise über Abschlüsse und Urkunden senden Sie bitte in einer PDF-Datei an Beate Kühner (kuehner∂kit edu) und Dr. Michael Färber (michael faerber∂kit edu). Wir streben eine möglichst gleichmäßige Besetzung der Arbeitsplätze mit Beschäftigten (w/m/d) an und würden uns daher insbesondere über Bewerbungen von Frauen freuen. Bei entsprechender Eignung werden schwerbehinderte Menschen bevorzugt berücksichtigt. Mehr Informationen finden Sie im verlinkten PDF-Dokument.
  Forschungsgruppe: Web Science ([[{{{5}}}]])
  Beschreibung: Link

• Die Forschungsgruppe Betriebliche Informationssysteme befasst sich mit Fragestellungen an der Schnittstelle zwischen Software Engineering und Business Process Engineering. In verschiedenen Forschungsschwerpunkten werden Querschnittsthemen wie Digitalisierung, Informationssicherheit und Nachhaltigkeit mit aktuellen Technologien und Anwendungsfeldern verknüpft. Mit Sprachen, Methoden und Werkzeugen der Angewandten Informatik werden Lösungen für aktuelle Herausforderungen von Wirtschaft, Verwaltung und Gesellschaft entwickelt.
  
  Wir suchen eine Mitarbeiterin / einen Mitarbeiter für anstehende Aufgaben in Drittmittelprojekten. Aktuelles Forschungsthema ist die automatisierte Erstellung eines durchsuchbaren Kompetenzpools aus Veröffentlichungen von Forschenden. Nähere Informationen zum Thema sind unter [https://go.wiwi.kit.edu/Kompetenzpool] zu finden
  
  Weitere Aufgaben sind die Unterstützung von Vorlesungen und die Durchführung von Übungen, Seminaren und Praktika. Die Möglichkeit zur Promotion ist gegeben und wird unterstützt.
  
  Persönliche Qualifikation:
  • Sehr guter Abschluss (Master oder vergleichbar) in Informationswirtschaft, Wirtschaftsingenieurwesen, Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einem eng verwandten Fach
  • Kenntnisse in und Bereitschaft zur Programmierung
  • Kenntnisse im Bereich der konzeptuellen Modellierung
  • Wünschenswert sind darüber hinaus Kenntnisse in Natural Language Processing, Data Mining oder Ontologien
  
  
  Bewerbung an:
  
  Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
  Campus-Süd
  Institut für Angewandte Informatik und Formale Beschreibungsverfahren
  Prof. Dr. Andreas Oberweis
  Geb. 05.20
  
  76128 Karlsruhe
  E-Mail: andreas oberweis∂kit edu
  
  Das KIT legt Wert auf die berufliche Gleichstellung von Frauen und Männern. Wir würden uns daher insbesondere über die Bewerbung von Frauen freuen.
  
  Bei entsprechender Eignung werden schwerbehinderte Bewerber/innen bevorzugt berücksichtigt.
  
  Forschungsgruppe: Betriebliche Informationssysteme ([[{{{5}}}]])
  Beschreibung: Link

• Job description: KIT is one of the world’s leading research institutions in the field of technology. The Web Science research group at the KIT Institute AIFB is known worldwide for its research in the field of knowledge representation and, headed by Dr. Michael Färber, deals with the development and application of trustworthy Artificial Intelligence. The core topics include the semantic representation of knowledge through knowledge graphs, corresponding information systems (represented by Dr. Tobias Käfer’s Junior Research Group), machine learning, natural language processing, and the combination of these topics. The research group works closely with the Information Process Engineering (IPE) group, an Artificial Intelligence research division of the FZI Research Center for Computer Science (FZI). There are also numerous connections to national and international research institutions and companies. An excellent infrastructure with servers and high-performance computers (e.g. HoreKa, one of the 15 fastest computers in Europe) is available for research. For the “Web Science” research group, we are looking for a PhD student and research associate for the KIGLIS project (http://www.kiglis.de/). The KIGLIS project is about Artificial Intelligence for the optical networks of a Smart City, where the group leads the Artificial Intelligence research part. In the project, we develop and apply Artificial Intelligence methods for all parts of the communication in a smart city, ranging from fiber and 5G network infrastructure to applications (e.g. autonomous driving). As considerable amounts of data are processed during this research, FAIR data stewardship is a side-topic to achieve reproducible Artificial Intelligence. The project is in collaboration with renowned labs from academia and industry. The job entails the following tasks: * Performing research in at least one of the following areas: explainable AI, knowledge graphs for FAIR data stewardship, spatio-temporal learning, graph neural networks, quantum computing, neuromorphic neural networks, deep learning. * Contributing to the group’s teaching (in English or German) is appreciated. * Presenting research results and prototypes in the context of publications and talks on national and international level. Qualification: You have * A very good master’s degree in computer science, information systems, industrial engineering, electrical engineering, physics, mathematics, or a related subject until the start of the position. * Expertise and interest in the above-mentioned areas. * A high degree of personal responsibility, motivation, commitment, and excellent teamwork skills. * Good presentation skills. * A good knowledge of English (written and oral form). * A good command of German is a plus, and can get acquired on the job We offer: We offer * A modern workplace with access to the excellent infrastructure of the KIT and the research group. This includes access to servers and high-performance computers and a work station. * An open and pleasant working atmosphere * A wide-ranging, financially supported further training offer, also “outside the box”. * An additional pension according to VBL and a canteen. Salary: The remuneration occurs on the basis of the wage agreement of the civil service in TV-L (E13, 100%; around € 51,000 gross per year). Contract duration: Limited to one year with an option to extend for a further three years. Starting date: As soon as possible (flexible). Application up to: January 9, 2022. We recommended that you submit your application as early as possible. Applications after the deadline may or may not be considered. Please contact Dr. Tobias Käfer (tobias kaefer∂kit edu) or Dr. Michael Färber (michael faerber∂kit edu) in case of questions. Application: Please send your detailed application with cover letter, CV, copies of degrees and certificates in one PDF file to Beate Kühner (kuehner∂kit edu), Dr. Tobias Käfer (tobias kaefer∂kit edu), and Dr. Michael Färber (michael faerber∂kit edu). We prefer to balance the number of female and male employees. Therefore, we kindly encourage female applicants to apply for this job. Recognized severely disabled persons will be preferred if they are equally qualified.
  Forschungsgruppe: Web Science ([[{{{5}}}]])
  Beschreibung: Keine Beschreibung verfügbar

• Im Rahmen der interdisziplinären Forschungsgruppe SECUSO (Security • Usability • Society) gehören zu Ihren Tätigkeiten in erster Linie Forschungsarbeiten auf dem Gebiet Human Factors in Security bzw. konkret im Teilgebiet der Security-Interventionen. Erforscht wird, wie die Ergebnisse von Security Checks verständlich kommuniziert werden können, sodass die Adressaten eine informierte Entscheidung treffen können, wie auf das Ergebnis reagiert werden soll. Der Security Check kann regel-basiert sein, Ansätzen des Maschinellen Lernens (ML) oder beides in Kombination verwenden. Mit Hinblick auf den Einsatz von Ansätzen des ML spielt das Thema Erklärbarkeit eine besondere Rolle. Im Bereich der Forschungsarbeiten zählen zu Ihren Tätigkeiten die Durchführung von Interviews um beispielsweise Mentale Modelle zu identifizieren, Fokus Gruppen, um Security Interventionen zu erarbeiten oder weiterzuentwickeln sowie die Evaluation der Security-Interventionen in Benutzerstudien, das Publizieren von Forschungsergebnissen und die Beteiligung an nationalen und internationalen Konferenzen. Neben den Forschungsarbeiten sind Sie auch an der Lehre und der Wissenschaftlichen Verwaltung beteiligt, zu der u.a. auch die Organisation von Veranstaltungen zählt.
  Forschungsgruppe: Security - Usability - Society ([[{{{5}}}]])
  Beschreibung: Keine Beschreibung verfügbar

• Wir suchen Verstärkung für unser Team im Forschungsgebiet IT-Sicherheitsmanagement. Wie schützen kleine und mittelständige Unternehmen die Daten ihrer Kunden und wie kann man sie darin unterstützen darin besser zu werden? In unserer Forschungsgruppe erforschen wir Internettechnologien (bspw. Blockchain, Cloud Computing, Internet of Things), ihr Design, ihre Verwendung, und ihre wechselseitigen Einflüsse auf unsere Gesellschaft. Im Rahmen der Beschäftigung werden Sie in einem spannenden Forschungsprojekt arbeiten, das darauf abzielt die Entscheidungsunterstützung im IT-Sicherheitsmanagement für kleine und mittelständige Unternehmen zu erforschen und zu verbessern, um eine nutzerfreundliche, nachhaltige und gesellschaftlich-wünschenswerte Gestaltung von zukünftigen Informationssystemen zu fördern. Forschungstätigkeiten umfassen dabei wichtige Grundlagenforschung als auch praxisnahe Anwendbarkeit. Die Möglichkeit zur Promotion ist gegeben und wird gefördert.

  Wissenschaftliche Mitarbeiter*innen (m/w/d, 100% TV-L E13)

  Das Ziel des Forschungsprojekts ist es den Einsatz von intelligenten Sicherheitsassistenten in kleinen und mittelständigen Unternehmen wissenschaftlich fundiert zu erforschen und zu verbessern. Im Zuge der digitalen Transformation stellt die Sicherheit der Informationstechnik insbesondere kleine und mittelständische Unternehmen vor große Herausforderungen. Mit intelligenten Sicherheitsassistenten soll die unternehmensinterne IT-Infrastruktur, sowie die IT-Sicherheitspräferenzen der Unternehmen erfasst und basierend darauf individuelle und konkrete Handlungsvorschläge generiert werden, um das IT-Sicherheitsmanagement in KMU zu verbessern. Über derartige interaktive Endanwendungen sollen KMU so dazu befähigt werden, selbst kompetente Entscheidungen zu treffen, die das IT-Sicherheitsniveau des Unternehmens steigern.

  Es erwartet Sie eine sehr interessante und abwechslungsreiche Tätigkeit im Rahmen von innovativen Forschungsthemen; erstklassige Spitzenforschung mit realweltlichen Bezug; ein angenehmes Arbeitsklima in einem interdisziplinären und dynamischen Team; Einbindung in eine Forschungsgruppe mit intensiver Promotionsbetreuung; frühe Übernahme von Verantwortung in interdisziplinären Projekten; vielfältige persönliche Entwicklungsmöglichkeiten durch die enge Zusammenarbeit mit Praxispartnern und anderen Hochschulen; Austausch und Zusammenarbeit mit weltweit führenden Forschungseinrichtungen. Die Tätigkeiten umfassen viele Facetten der angewandten Informatik (bspw. Entwicklung und Implementierung von innovativen Konzepten, Meisterung von Herausforderungen bei der Gestaltung von IT-Artefakten sowie Untersuchung der beabsichtigten und unbeabsichtigten Einflüsse von Informationssystemen auf ihr Umfeld).

  Wir erwarten: Sie verfügen über ein erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium (Diplom (Uni)/Master) in Informatik, Wirtschaftsingenieurwesen, Wirtschaftsinformatik, Informationswirtschaft oder verwandten Fachgebieten; Erfahrung in der Systementwicklung; ein ausgeprägtes Interesse an der Sicherheit von IT-Systemen; hohes Engagement und Interesse an qualitativ hochwertiger Forschung; Wille zur Schaffung und Einreichung von Forschungsbeiträgen in Spitzenzeitschriften; hohe Selbstdisziplin und Eigenständigkeit; Bereitschaft zum (fortlaufenden) selbstgesteuerten Lernen; Kreativität und Offenheit für die Arbeit in interdisziplinären Projekten sowie Bereitschaft zur nationalen und internationalen Kooperation mit Partnern in Wissenschaft und Praxis; Freude an der Übernahme von Verantwortung; sehr gutes Kommunikationsvermögen und sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse. Ausgeprägte Vorkenntnisse in der Softwareentwicklung runden Ihr Profil ab.

  Unsere Forschungsgruppe ist dem Institut für Angewandte Informatik und Formale Beschreibungsverfahren (AIFB) des Karlsruher Instituts für Technologie (KIT) zugeordnet. Die Forschungsgruppe wird von Prof. Dr. Ali Sunyaev geleitet und ist in den Themengebieten Distributed Ledger Technology, Cloud Computing und Information Privacy eine der weltweit führenden Institutionen. Wir beschäftigen uns mit interdisziplinären Forschungsfragen rund um die konzeptionelle bzw. sozio-technische Gestaltung, Entwicklung und Evaluation zuverlässiger, sicherer und nutzerzentrierter Software / Informationssysteme im privaten und öffentlichen Sektor. Dabei kommt neben den technischen Aspekten den sozialen und organisatorischen Perspektiven eine wichtige Rolle zu. In unserer Forschung beschäftigen wir uns sowohl mit Theoriebildung als auch mit der Entwicklung von Anwendungen und Methoden mit einer hohen praktischen Relevanz. Unsere interdisziplinäre Forschung erstreckt sich über verschiedene Anwendungsdomänen wie z. B. Digital Health, Zertifizierung und Gamification.

  Das KIT verbindet als eine der elf Exzellenzuniversitäten in Deutschland auf einzigartige Weise die Traditionen einer renommierten technischen Universität und einer bedeutenden Großforschungseinrichtung. Dabei sieht sich das KIT in der Verantwortung, durch Forschung und Lehre Beiträge zur nachhaltigen Lösung großer Aufgaben von Gesellschaft, Wirtschaft und Umwelt zu leisten. Dazu setzt das KIT seine finanziellen und personellen Ressourcen mit bestmöglicher Wirksamkeit ein. Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler des KIT kommunizieren Inhalte und Ergebnisse ihrer Arbeit in die Gesellschaft. Ingenieurwissenschaften, Naturwissenschaften sowie Geistes- und Sozialwissenschaften bilden den Fächerkanon des KIT. Mit hoher interdisziplinärer Wechselwirkung erschließen sie Themenstellungen von den Grundlagen bis zur Anwendung, von der Entwicklung neuer Technologien bis zur Reflexion des Verhältnisses von Mensch und Technik. Um dies bestmöglich zu erreichen, erstreckt sich die Forschung am KIT über die gesamte Bandbreite: von der Grundlagenforschung bis zu industrienaher, angewandter Forschung, von kleinen Forschungsvorhaben bis zu langfristigen Großforschungsprojekten. Dabei sind wissenschaftliche Redlichkeit und Streben nach Exzellenz Grundlage des Handelns. Weltweiter Austausch, internationale Großforschungsvorhaben, zahlreiche globale Kooperationen sowie kulturelle Vielfalt prägen und bereichern das Leben und Arbeiten am KIT. Der frühzeitige Kontakt mit interdisziplinären Forschungsprojekten, die Einbindung in internationale Teams sowie die Nutzung einmaliger Forschungsanlagen eröffnen den Mitarbeitern besondere Entfaltungs- und Entwicklungsperspektiven.

  Das Entgelt erfolgt auf der Grundlage des Tarifvertrages des öffentlichen Dienstes in der Vergütungsgruppe TV-L E13, sofern die fachlichen und persönlichen Voraussetzungen erfüllt sind.

  Wir streben eine möglichst gleichmäßige Besetzung der Arbeitsplätze mit Beschäftigten (w/m/d) an und würden uns daher insbesondere über Bewerbungen von Frauen freuen. Bei gleicher Eignung werden anerkannt schwerbehinderte Menschen bevorzugt berücksichtigt.

  Ihre aussagekräftige Bewerbung senden Sie bitte in Form einer einzigen PDF-Datei per E-Mail an Herrn [https://cii.aifb.kit.edu/sunyaev.php Prof. Dr. Ali Sunyaev] oder postalisch an:

  Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
  Institut AIFB
  Prof. Dr. Ali Sunyaev
  Kaiserstr. 89
  76133 Karlsruhe

  Für fachliche Auskünfte können Sie sich gerne an Herrn [https://cii.aifb.kit.edu/sunyaev.php Prof. Dr. Ali Sunyaev], Herrn [https://cii.aifb.kit.edu/dehling.php Dr. Tobias Dehling] oder Herrn [https://cii.aifb.kit.edu/sturm.php Dr. Benjamin Sturm] wenden. [http://cii.aifb.kit.edu Oder besuchen Sie unsere Forschungsgruppe im Internet].

  
  Forschungsgruppe: Critical Information Infrastructures ([[{{{5}}}]])
  Beschreibung: Keine Beschreibung verfügbar

• Stellenausschreibung175
  Forschungsgruppe: Systems, Data, Simulation & Energy ([[{{{5}}}]])
  Beschreibung: Keine Beschreibung verfügbar

• Stellenausschreibung178
  Forschungsgruppe: Systems, Data, Simulation & Energy ([[{{{5}}}]])
  Beschreibung: Keine Beschreibung verfügbar

• Stellenausschreibung179
  Forschungsgruppe: Systems, Data, Simulation & Energy ([[{{{5}}}]])
  Beschreibung: Keine Beschreibung verfügbar

• Stellenausschreibung180
  Forschungsgruppe: Cooperative Autonomous Systems ([[{{{5}}}]])
  Beschreibung: Keine Beschreibung verfügbar

• ==Tätigkeitsbeschreibung== Wir forschen an der Entwicklung von modernen Ansätzen für das hochautomatisierte Fahren und integrieren dafür maschinelle Lernverfahren wie neuronale Netze in autonome Systeme. Solche Verfahren müssen eine hohe Robustheit gegenüber natürlichen Einflüssen sowie gezielten Angriffen aufweisen. In dem Projekt „Sichere Mobilität“ in Kooperation mit KASTEL, sollen deswegen Lernverfahren anhand ihrer sicherheitskritischen Eigenschaften evaluiert werden. In deiner Tätigkeit wirst du gezielte Angriffe auf solche Verfahren mit u.a. Adversarial Attacks simulieren und auch auf unseren autonomen Fahrzeugen durchführen. Nachfolgend gilt es die Robustheit der Lernverfahren gegenüber erfolgreichen Angriffen sowie natürlichen Einflüssen zu steigern.

  Persönliche Qualifikationen

  Du verfügst über <ul> <li> ein sehr gutes abgeschlossenes Masterstudium in der Fachrichtung Informatik, Elektrotechnik, Maschinenbau, Mathematik, Wirtschaftsingenieurswesen/-informatik oder einem verwandten technischen oder naturwissenschaftlichen Studiengang. Ein Promotionsvorhaben ist wünschenswert. <li> <li> sehr gute Programmierkenntnisse in Python und/oder C++<li> <li> hervorragendes theoretisches Wissen sowie Praxiserfahrung im Bereich neuronaler Netze und maschinellem Lernen. <li> <li> sehr gute Sprachkenntnisse in Deutsch und/oder Englisch<li> </ul>

  Wir bieten

  Wir bieten einen Zugang zu autonomen Forschungsfahrzeugen und dem Testfeld „Autonomes Fahren Baden-Württemberg“ welche unsere Forschung in realen Straßenbedingung ermöglichen. Außerdem bieten wir einen attraktiven und modernen Arbeitsplatz mit Zugang zur exzellenten Ausstattung des KIT, eine abwechslungsreiche Tätigkeit, ein breitgefächertes Fortbildungsangebot und flexible Arbeitszeitmodelle.

  Zusätzliche Informationen

  Das Entgelt erfolgt auf Grundlage des Tarifvertrages des öffentlichen Dienstes in der Vergütungsgruppe TV-L E13 in 100%, sofern die fachlichen und persönlichen Voraussetzungen erfüllt sind.
  Fachliche Auskünfte erteilt Ihnen gerne: <ul> <li>Herr Nikolai Polley, Email: Nikolai Polley∂kit edu</li> <li>Prof. J. Marius Zöllner, Email: Marius Zoellner∂kit edu</li> </ul>

  Bewerbung

  Ihre aussagekräftige Bewerbung senden Sie bitte in Form einer einzigen PDF-Datei per E-Mail an: Marius Zoellner∂kit edu
  
  Wir streben eine möglichst gleichmäßige Besetzung der Arbeitsplätze mit Beschäftigten (w/m/d) an und würden uns daher insbesondere über Bewerbungen von Frauen freuen.
  Bei gleicher Eignung werden anerkannt schwerbehinderte Menschen bevorzugt berücksichtigt.
  Forschungsgruppe: Angewandte Technisch-Kognitive Systeme ([[{{{5}}}]])
  Beschreibung: Link

• Stellenausschreibung190
  Forschungsgruppe: Cooperative Autonomous Systems ([[{{{5}}}]])
  Beschreibung: Keine Beschreibung verfügbar

• Stellenausschreibung197
  Forschungsgruppe: Cooperative Autonomous Systems ([[{{{5}}}]])
  Beschreibung: Keine Beschreibung verfügbar

• [[Stellenausschreibung204|Die Forschungsgruppe Web Science beschäftigt sich mit der Entwicklung und Anwendung von Methoden der Künstlichen Intelligenz (KI). Hierzu zählt die semantische Wissensrepräsentation durch Wissensgraphen, das maschinelle Lernen und die Verarbeitung natürlicher Sprache.

  Zu Ihren Tätigkeiten gehört die Erforschung von Methoden für dezentrale Datenökosysteme basierend auf der Web-Architektur, Linked Data, und der Solid-Protokollfamilie. In Projekt MANDAT (gefördert durch die Europäische Union und das Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF)) bearbeiten wir einen Anwendungsfall aus dem Bereich der Finanzdienstleistungen. Neben den Forschungsarbeiten sind Sie auch in der Lehre aktiv und Sie beteiligen sich an der Wissenschaftsverwaltung. Es besteht die Möglichkeit zur berufsbegleitenden Promotion.

  
  

  Persönliche Qualifikation

  Sie verfügen über eine abgeschlossene Wissenschaftliche Hochschulbildung (Master) des Wirtschaftsingenieurwesens, der Informatik, der Wirtschaftsinformatik, oder in verwandten Bereichen. Sie besitzen idealerweise Erfahrungen in:

  • Wissensgraphen / semantischen Technologien
  • Web-Architektur
  • Datenmanagement

  und finden einige der folgenden Themen interessant:

  • Datentreuhänder
  • Finanzdienstleistungen
  • Rechtliche Aspekte der Datenverarbeitung (DSGVO, Data Act, ...)
  • Agentensysteme
  • Web-Entwicklung
  • Identitäten
  • Kryptographie

  Von Vorteil sind Programmiererfahrungen. Weiterhin überzeugen Sie durch eine hohe Eigenmotivation und Teamfähigkeit. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift runden Ihr Profil ab.

  
  

  Entgelt

  EG 13, sofern die fachlichen und persönlichen Voraussetzungen erfüllt sind.

  
  

  Eintrittstermin

  nächstmöglich

  
  

  Vertragsdauer

  befristet

  
  

  Fachliche/r Ansprechpartner/in

  Für weitere Informationen wenden Sie sich bitte an Herrn Dr. Tobias Käfer

  
  

  Bewerbung

  Bewerben Sie sich bitte mit Ihren aussagekräftigen Unterlagen: Anschreiben, Lebenslauf, Zeugniskopien, idealerweise mit weiteren Angaben wie Masterarbeit bzw. ihrem Entwurf, GitHub-Profil. Nutzen Sie für Ihre Bewerbung das Bewerbungsportal des KIT. Dort ist auch die offizielle Version dieser Ausschreibung zu finden. Die Stellen sind offen, bis sie besetzt sind.
  
  Wir streben eine möglichst gleichmäßige Besetzung der Arbeitsplätze mit Beschäftigten (w/m/d) an und würden uns daher insbesondere über Bewerbungen von Frauen freuen.
  
  Bei gleicher Eignung werden anerkannt schwerbehinderte Menschen bevorzugt berücksichtigt.]]
  Forschungsgruppe: Web Science ([[{{{5}}}]])
  Beschreibung: Keine Beschreibung verfügbar

• [[Stellenausschreibung205|Die Forschungsgruppe Web Science beschäftigt sich mit der Entwicklung und Anwendung von Methoden der Künstlichen Intelligenz (KI). Hierzu zählt die semantische Wissensrepräsentation durch Wissensgraphen, das maschinelle Lernen und die Verarbeitung natürlicher Sprache.

  
  Sie werden in einem großen, interdisziplinären Team aus den Fachbereichen Produktionstechnik und Informatik in sieben Teilprojekten an grundlegend neuen Lösungswegen forschen, um aufwendigen Entwicklungsphasen neuer Produktionsprozesse durch den gezielten Einsatz von Methoden der Künstlichen Intelligenz schneller, kostengünstiger und effizienter zu gestalten.

  
  Zu Ihren Tätigkeiten gehört die Forschung im Bereich semantischer Technologien für die Produktion. Insbesondere sollen Methoden entwickelt werden, um hybride Anfragen über semantische (Faktenwissen) und physikalische Daten (physikalische Modelle mit Grundlagen in Differentialgleichungen) aus Verwaltungsschalen und digitalen Zwillingen mithilfe von KI-Methoden zu beantworten.

  
  Neben den Forschungsarbeiten sind Sie auch in der Lehre aktiv, insbesondere der Künstlichen Intelligenz, und Sie beteiligen sich an der Wissenschaftsverwaltung.

  
  

  Persönliche Qualifikation

  Sie verfügen über eine abgeschlossene Wissenschaftliche Hochschulbildung (Master) des Wirtschaftsingenieurwesens, der Informatik, der Wirtschaftsinformatik, oder in verwandten Bereichen. Sie besitzen idealerweise Erfahrungen in:

  • Semantischen Technologien und symbolischer Künstliche Intelligenz
  • Formalen Methoden zur logischen Modellierung dynamischer Systeme

  und interessieren sich für Themen wie

  • Produktion
  • Question Answering
  • Große Sprachmodelle
  • Forschungsdatenmanagement
  • Verwaltungsschalen und Digitale Zwillinge

  Von Vorteil sind Programmiererfahrungen. Weiterhin überzeugen Sie durch eine hohe Eigenmotivation und Teamfähigkeit. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift runden Ihr Profil ab.

  
  

  Entgelt

  EG 13, sofern die fachlichen und persönlichen Voraussetzungen erfüllt sind.

  
  

  Eintrittstermin

  nächstmöglich

  
  

  Vertragsdauer

  befristet

  
  

  Fachliche/r Ansprechpartner/in

  Für weitere Informationen wenden Sie sich bitte an Herrn Dr. Tobias Käfer

  
  

  Bewerbung

  Bewerben Sie sich bitte mit Ihren aussagekräftigen Unterlagen: Anschreiben, Lebenslauf, Zeugniskopien, idealerweise mit weiteren Angaben wie Masterarbeit bzw. ihrem Entwurf, GitHub-Profil. Nutzen Sie für Ihre Bewerbung das Bewerbungsportal des KIT. Dort ist auch die offizielle Version dieser Ausschreibung zu finden. Die Stellen sind offen, bis sie besetzt sind.
  
  Wir streben eine möglichst gleichmäßige Besetzung der Arbeitsplätze mit Beschäftigten (w/m/d) an und würden uns daher insbesondere über Bewerbungen von Frauen freuen.
  
  Bei gleicher Eignung werden anerkannt schwerbehinderte Menschen bevorzugt berücksichtigt.]]
  Forschungsgruppe: Web Science ([[{{{5}}}]])
  Beschreibung: Keine Beschreibung verfügbar

• [[Stellenausschreibung206|Die Forschungsgruppe Web Science beschäftigt sich mit der Entwicklung und Anwendung von Methoden der Künstlichen Intelligenz (KI). Hierzu zählt die semantische Wissensrepräsentation durch Wissensgraphen, das maschinelle Lernen und die Verarbeitung natürlicher Sprache.

  Zu Ihren Tätigkeiten gehört die Forschung im Bereich symbolische Methoden für neurosymbolische Künstliche Intelligenz in der Robotik in einem demnächst beginnenden Forschungsprojekt zusammen mit einem renommierten deutschen KI-Startup aus dem Bereich großer Sprachmodelle (Large Language Models, LLMs). Neben den Forschungsarbeiten sind Sie auch in der Lehre aktiv und Sie beteiligen sich an der Wissenschaftsverwaltung.

  Es besteht die Möglichkeit zur berufsbegleitenden Promotion.

  
  

  Persönliche Qualifikation

  Sie verfügen über eine abgeschlossene Wissenschaftliche Hochschulbildung (Master) des Wirtschaftsingenieurwesens, der Informatik, der Wirtschaftsinformatik, oder in verwandten Bereichen. Sie besitzen idealerweise Erfahrungen in:

  • Semantischen Technologien
  • KI-Planungsverfahren

  und interessieren sich für Themen aus:

  • Großen Sprachmodellen
  • Robotik

  Von Vorteil sind Programmiererfahrungen. Weiterhin überzeugen Sie durch eine hohe Eigenmotivation und Teamfähigkeit. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift runden Ihr Profil ab.

  
  

  Entgelt

  EG 13, sofern die fachlichen und persönlichen Voraussetzungen erfüllt sind.

  
  

  Eintrittstermin

  nächstmöglich

  
  

  Vertragsdauer

  befristet

  
  

  Fachliche/r Ansprechpartner/in

  Für weitere Informationen wenden Sie sich bitte an Herrn Dr. Tobias Käfer

  
  

  Bewerbung

  Bewerben Sie sich bitte mit Ihren aussagekräftigen Unterlagen: Anschreiben, Lebenslauf, Zeugniskopien, idealerweise mit weiteren Angaben wie Masterarbeit bzw. ihrem Entwurf, GitHub-Profil. Nutzen Sie für Ihre Bewerbung das Bewerbungsportal des KIT. Dort ist auch die offizielle Version dieser Ausschreibung zu finden. Die Stellen sind offen, bis sie besetzt sind.
  
  Wir streben eine möglichst gleichmäßige Besetzung der Arbeitsplätze mit Beschäftigten (w/m/d) an und würden uns daher insbesondere über Bewerbungen von Frauen freuen.
  
  Bei gleicher Eignung werden anerkannt schwerbehinderte Menschen bevorzugt berücksichtigt.]]
  Forschungsgruppe: Web Science ([[{{{5}}}]])
  Beschreibung: Keine Beschreibung verfügbar

• Stellenausschreibung211
  Forschungsgruppe: Systems, Data, Simulation & Energy ([[{{{5}}}]])
  Beschreibung: Keine Beschreibung verfügbar

• Stellenausschreibung212
  Forschungsgruppe: Cooperative Autonomous Systems ([[{{{5}}}]])
  Beschreibung: Keine Beschreibung verfügbar

• Stellenausschreibung217
  Forschungsgruppe: Systems, Data, Simulation & Energy ([[{{{5}}}]])
  Beschreibung: Keine Beschreibung verfügbar

• Im Rahmen dieser Stelle ist die Möglichkeit zur Promotion gegeben. Die Arbeitsschwerpunkte der Forschungsgruppe liegen im Komplexitätsmanagement. Dabei konzentrieren wir uns zurzeit auf die Anwendungsgebiete Geschäftsprozessmanagement (BPM) und Finanzwirtschaft. Dabei sind wir sowohl an einer Untersuchung der strukturellen Komplexitätsursachen, als auch an der Entwicklung intelligenter Systeme und Methoden zur Problemlösung interessiert. Der/Die Bewerber/in sollte über fundierte Kenntnisse in der Informatik verfügen und die Bereitschaft zur Betreuung des Übungsbetriebes der Programmierausbildung (Java) des Instituts AIFB mitbringen. Weitere Informationen finden Sie in der Stellenausschreibung unter "Link PDF".
  Forschungsgruppe: Komplexitätsmanagement ([[{{{5}}}]])
  Beschreibung: Link

• Das Karlsruhe Service Research Institute (KSRI, http://www.ksri.kit.edu) ist ein interdisziplinäres Team von Informatikern, Informationswirten, Wirtschaftsingenieuren und Ökonomen und ist auf dem Gebiet “Service Research eine der führenden Institutionen in Europa. In diesem Rahmen ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt die Stelle eines/r Wissenschaftlichen Mitarbeiters/in (TV-L, E 13) befristet auf zunächst zwei Jahre mit der Option auf Verlängerung in der Forschungsgruppe Wissensmanagement (Prof. Dr. Rudi Studer) zu besetzen.
  Forschungsgruppe: Web Science ([[{{{5}}}]])
  Beschreibung: Link

• Zur Verstärkung unseres interdisziplinären Teams im Forschungsgebiet Cloud Computing suchen wir am Forschungszentrum Informatik (FZI) für unseren Standort Berlin-Mitte ab sofort Absolventen (m/w) der Informatik, der Informationswirtschaft, des Wirtschaftsingenieurwesens, Wirtschaftsinformatik oder verwandter Fachrichtungen zur Besetzung einer 100%-Stelle als Wissenschaftlicher Mitarbeiter (TV-L E13).
  Forschungsgruppe: Ökonomie und Technologie der eOrganisation ([[{{{5}}}]])
  Beschreibung: Link

• As member of the EU project XLike which aims at cross-lingual knowledge extraction from news and social text streams we seek to fill a position for a fully funded Doctoral Researcher (PhD students are hired as Scientific Staff) for two years, with renewal possible. We are seeking applications from individuals with a very good Masters degree (or equivalent) in computer science (or related) and background and research interest in at least one of the topic areas Text Mining, Natural Language Processing, Graph Mining, Statistical Data Analysis, Machine Learning, Semantic Technologies. Further, we require general competencies that qualify you for scientific work, active participation in research projects and assistance in the guidance of students and lecturing. The position requires advanced English language skills. The Knowledge Management research group at the Institute of Applied Informatics and Formal Description Methods (AIFB) is an interdisciplinary team of computer scientists and related disciplines and among the leading international institutions in the field of semantic technologies. KIT is one of the three initial German Excellence Universities, and one of the leading universities in science and engineering in Europe. Our group offers a first class and international research environment with various interdisciplinary but related research topics and projects. The close cooperation with the, Research Center for Information Technology in Karlsruhe (FZI), the Karlsruhe Service Research Institute (KSRI) and a large industry partner network allow for the combination of fundamental and applied research and a fast transfer of research results into practice. For further questions with respect to this position, please contact Achim Rettinger, Email: rettinger∂kit edu For best consideration, please submit your application, preferably electronically as PDF to kuehner∂kit edu
  Forschungsgruppe: Web Science ([[{{{5}}}]])
  Beschreibung: Link

• Zur Verstärkung unseres interdisziplinären Teams sucht die Forschungsgruppe eOrganisation am KIT ab sofort Absolventen (m/w) der Informatik/Wirtschaftsinformatik oder verwandter Fachrichtungen als Wissenschaftliche Mitarbeiter oder Post-Docs (m/w) "Cloud Service Engineering". Die Stelle ist für die Dauer von zunächst zwei Jahren zu besetzen. Das Entgelt richtet sich bei Vorliegen der tarifrechtlichen Voraussetzungen nach Entgeltgruppe 13 bzw. 14 TV-L; die Besetzung erfolgt in vollem Umfang (100%). Die Forschungsgruppe „eOrganisation“ (http://www.eorganization.de) von Prof. Stefan Tai beschäftigt sich mit aktuellen Fragestellungen der angewandten Informatik im Kontext von Service-Oriented Computing und Cloud Computing. Aktuell suchen wir Wissenschaftliche Mitarbeiter und Post-Docs im Forschungsgebiet Cloud Service Engineering zur Mitarbeit (ggf. Projektleitung) in Forschungsprojekten sowie zur Konzeption und Durchführung von Lehrangeboten der Gruppe. Das Forschungsgebiet Cloud Service Engineering beschreibt die systematische Entwicklung, Bereitstellung, Evolution und Bewertung von (elektronischen) Diensten in Cloud-basierten Umgebungen. Aktuelle Themenschwerpunkte sind u.a. * Service-orientierte Plattformen und Middleware für das Cloud Service Engineering * Bewertungs-/Kostenmodelle und Benchmarking für Cloud Architekturen und Dienste * Kollaborative Entwicklungsmethoden, -werkzeuge und Anwendungssysteme * Formierung und Evolution dynamischer Dienstleistungsnetzwerke in der Cloud * Monitoring und dynamische Adaption Cloud-basierter Dienste und Geschäftsprozesse Wir erwarten Interesse an interdisziplinärer und anwendungsorientierter wissenschaftlicher Arbeit, überdurchschnittliche Eigenmotivation und Befähigung zur wissenschaftlichen Arbeit. Ausgeprägte Teamfähigkeit sowie sehr gute Kenntnisse der deutschen und englischen Sprache betrachten wir als selbstverständlich. Zudem werden Kenntnisse und Erfahrungen im Bereich Service-Oriented Computing sowie Werkzeug- und Programmierkenntnisse (insb. im Java- und Web-Umfeld) vorausgesetzt, insbesondere auch inhaltliches Interesse am Cloud Computing, an Software-Entwicklung und -Architekturen sowie an ökonomischen/organisatorischen Fragestellungen. Wir bieten vielfältige Möglichkeiten anwendungsorientierter Forschung in interessanten, oft internationalen Forschungs- und Industrieprojekten sowie zur Promotion bzw. Habilitation am KIT. Sie profitieren von der Einbindung in die internationalen Netzwerke des Forschungsbereiches, mehrere Lehrstühle an der Universität und der verbundenen Spin-Off-Unternehmen und Partner. Darüber hinaus bietet sich Ihnen ein breites Spektrum von Möglichkeiten zur individuellen Weiterbildung und Qualifikation sowie zur persönlichen Entwicklung. Das KIT legt Wert auf die berufliche Gleichstellung von Frauen und Männern. Wir würden uns daher insbesondere über die Bewerbung von Frauen freuen. Bei entsprechender Eignung werden schwerbehinderte Bewerber/innen bevorzugt berücksichtigt. Inhaltliche Anfragen zur Stelle können gerne vorab per Email oder telefonisch erörtert werden. Bewerbungen mit den üblichen Unterlagen sind elektronisch und schriftlich zu richten an: Prof. Dr.-Ing. Stefan Tai
  z. Hd. Frau Rita Schmidt, Geb. 11.40
  Institut für Angewandte Informatik und Formale Beschreibungsverfahren
  Karlsruher Institut für Technologie
  Englerstraße 11
  76131 Karlsruhe
  Telefon: +49 (721) 608-41957
  Email: Rita Schmidt∂kit edu
  
  Forschungsgruppe: Ökonomie und Technologie der eOrganisation ([[{{{5}}}]])
  Beschreibung: Link

• The Knowledge Management research group at the Institute of Applied Informatics and Formal Description Methods (AIFB) is an interdisciplinary team of computer scientists and related disciplines and among the leading international institutions in the field of semantic technologies. In this context, the institute seeks to fill a position for a fully funded Doctoral Researcher / PhD student / Scientific Staff for two years, with renewal possible. We are seeking applications from individuals with a very good Masters degree (or equivalent) and background and interest in at least one of the topic areas Text Mining, Natural Language Processing, Graph Mining, Statistical Data Analysis, Machine Learning.
  Forschungsgruppe: Web Science ([[{{{5}}}]])
  Beschreibung: Link

• In dem EU-Projekt RENDER (www.render-project.eu) entwickelt das Projektteam ein umfassendes konzeptionelles Rahmenwerk und eine technologische Infrastruktur, um Informationsvielfalt in Web-basierten Anwendungen zu ermöglichen, zu unterstützen, zu verwalten und bestmöglich zu nutzen. Partner sind unter anderem Google, Wikipedia und Telefonica. Wir suchen einen Doktoranden mit fundierten Kenntnissen im Bereich Informatik, Informationswirtschaft, Wirtschaftsingenieurwesen oder vergleichbaren Kompetenzen und verstärktem Forschungsinteresse sowie Expertise in mindestens einem der folgenden Bereiche: • conceptual modeling • information retrieval • information management • semantic technologies • machine learning
  Forschungsgruppe: Web Science ([[{{{5}}}]])
  Beschreibung: Link

• [[Stellenausschreibung47|]]
  Forschungsgruppe: Betriebliche Informationssysteme ([[{{{5}}}]])
  Beschreibung: Link

• [[Stellenausschreibung5|]]
  Forschungsgruppe: Effiziente Algorithmen ([[{{{5}}}]])
  Beschreibung: Link

• Im Rahmen des syncTech Forschungsprojekts, mit Anwendungen im Bereich des technologischen Trend- und Innovations-mining, suchen wir eine/n Vollzeit Doktoranden/Doktorandin / Akademische/n Mitarbeiter/in. Wir erwarten Bewerber mit sehr gutem Master oder Diplom in Informatik oder verwandten Disziplinen und Erfahrung und Forschungsinteresse in mindestens einem der Bereiche Text Mining, Maschinelles Lernen, Information Retrieval oder Wissensmodellierung. Generelle Qualifikationen wie die Fähigkeit wissenschaftlich zu Arbeiten, aktive Mitarbeit in Forschungsprojekten und Unterstützung in der Lehre sind weitere Auswahlkriterien. Die Stelle erfordert sehr gute Sprachkenntnisse in Englisch und Deutsch. Die Forschungsgruppe Wissensmanagement, des Instituts für Angewandte Informatik und Formale Beschreibungsverfahren (AIFB), ist ein interdisziplinäres Team von Informatikern und verwandte Disziplinen und unter den weltweit führenden Einrichtungen im Bereich der Semantischen Technologien. Das KIT ist eine der drei ersten Deutschen Exzellenzuniversitäten und eine der führenden Forschungseinrichtungen der Natur- und Ingenieurswissenschaften in Europa. Unsere Gruppe bietet eine erstklassige Forschungsumgebung mit vielfältigen interdisziplinären aber verwandten Themen und Projekten. Die enge Zusammenarbeit mit den Forschungszentrum Informatik (FZI), dem Karlsruher Service Research Institute (KSRI) und einem großen Netzwerk an Industriepartnern ermöglicht die Kombination von Grundlagenforschung mit angewandter Forschung und deren zügige Umsetzung in die Praxis.
  Forschungsgruppe: Web Science ([[{{{5}}}]])
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• [[Stellenausschreibung62|Die Forschungsgruppe Betriebliche Informationssysteme am Institut für Angewandte Informatik und Formale Beschreibungsverfahren (AIFB) des KIT beschäftigt sich mit Methoden und Werkzeugen für das Business Process Engineering, mit Vorgehensmodellen für das Software Engineering sowie mit der strategischen Planung und Organisation von Informationssystemen in Unternehmen. Zur Verstärkung unseres interdisziplinären Teams suchen wir ab sofort Absolventinnen und Absolventen (Diplom oder Master) des Wirtschaftsingenieurwesens, der Informationswirtschaft, der Informatik oder verwandter Fachrichtungen zur Besetzung mehrerer befristeter Vollzeitstellen in Forschung und Lehre. Wir bieten eine erstklassige Umgebung mit vielfältigen, interessanten Forschungsthemen und -projekten für ein begleitendes Promotionsvorhaben. Aktuelle Themen innerhalb der Forschungsschwerpunkte sind u.a.:

  • Business Process Engineering: Kollaborative Methoden und Werkzeuge; Cloud-Dienste, Big Data, Qualitäts- und Sicherheitsaspekte in Geschäftsprozessen; Mobile Geschäftsprozesse
  • Software Engineering: Methoden und Werkzeuge für die global verteilte Softwareentwicklung; Usability-Engineering; Qualitätsmanagement
  • Informationsmanagement und -systeme: Information Engineering; Social Software; Mobile Anwendungen und Mehrwertdienste; Sicherheitsaspekte in verteilten Informationssystemen

  Die enge Zusammenarbeit mit dem Forschungszentrum Informatik (FZI) sowie verschiedenen Forschungs- und Industriepartnern bietet die idealen Rahmenbedingungen dafür, innovative Ideen grundlegend zu erforschen, diese in einer Laborumgebung umzusetzen, zu erproben und anschließend in der Praxis anzuwenden. Sie sollten Ihr Studium mit überdurchschnittlichem Erfolg abgeschlossen und großes Interesse daran haben, in Forschung und Lehre tätig zu sein. Für diese Tätigkeiten sind sehr gute Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch erforderlich. Zusätzlich erwarten wir Interesse an interdisziplinärer wissenschaftlicher Arbeit, Eigenmotivation und Teamfähigkeit für die aktive und selbständige Mitarbeit in Forschungsprojekten und Lehrveranstaltungen.

  Das Entgelt erfolgt auf der Grundlage des Tarifvertrages des öffentlichen Dienstes (TV-L) in der Entgeltgruppe E13.

  Das KIT legt Wert auf die berufliche Gleichstellung von Frauen und Männern. Wir würden uns daher insbesondere über die Bewerbung von Frauen freuen. Bei entsprechender Eignung werden schwerbehinderte Bewerberinnen und Bewerber bevorzugt berücksichtigt.

  Inhaltliche Anfragen können gerne vorab per E-Mail oder telefonisch erörtert werden. Bewerbungen mit den üblichen Unterlagen sind vorzugsweise elektronisch per E-Mail zu richten an:

  Prof. Dr. Andreas Oberweis
  Institut AIFB - Geb. 05.20
  KIT-Campus Süd
  76128 Karlsruhe
  Telefon: +49 (721) 608-44516
  E-Mail: andreas oberweis∂kit edu
  ]]
  Forschungsgruppe: Betriebliche Informationssysteme ([[{{{5}}}]])
  Beschreibung: Link

• For our EU project XLike which aims at cross-lingual knowledge extraction from news and social-texts streams we seek to fill a position for a fully funded Doctoral Researcher for two years, with renewal possible. Doctoral Researchers are hired as scientific staff. We are seeking applications from individuals with a very good Masters degree (or equivalent) in computer science, math or related disciplines. Background and research interest in at least one of the topic areas Statistical Data Analysis, Machine Learning, Semantic Technologies, Text Mining, Graph Mining is expected, preferably with expertise in Representation, Inference and Learning in Graphical Models. Further, we require general competencies that qualify you for scientific work, active participation in research projects and assistance in the guidance of students and lecturing. The position requires advanced English language skills. The willingness to learn German is expected. Applications should include, but are not limited to, a CV, grades, publications (if any) and statement of research interests. For details see attached document. For the official job advertisement see http://www.pse.kit.edu/downloads/stellenangebote/AIFB_xLiKe-13-02-15-engl.pdf
  Forschungsgruppe: Web Science ([[{{{5}}}]])
  Beschreibung: Link

• For research projects concerned with data integration and analytics (SFB/Transregio 125 ) we seek to fill a position for a fully funded Doctoral Researcher for two years, with renewal possible. Doctoral Researchers are hired as scientific staff. We are seeking applications from individuals with a very good Masters degree (or equivalent) in computer science or related disciplines. Background and research interest in at least one of the topic areas Linked Data, Semantic Technologies, Collaborative Knowledge Management, Graph Mining, Statistical Data Analysis, Machine Learning is expected, preferably with expertise in Entity Resolution and Data Integration. Further, we require general competencies that qualify you for scientific work, active participation in research projects and assistance in the guidance of students and lecturing. The position requires advanced English and basic German language skills. Applications should include, but are not limited to, a CV, grades, publications (if any) and statement of research interests. For details see attached document. For the official job advertisement see http://www.pse.kit.edu/downloads/stellenangebote/AIFB_dataIntegration-13-02-15-engl.pdf
  Forschungsgruppe: Web Science ([[{{{5}}}]])
  Beschreibung: Link

• Several fully funded Doctoral Researchers & one Postdoctoral Researcher position @ Institute AIFB, KIT, Germany. Researchers are hired as scientific staff, for two years, with renewal possible.

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  Position 1 Connected to an upcoming European project, which aims at machine learning of cross-modal knowledge representations from audio, video and text, the researcher might be dedicated to: * Distributional semantics of different modalities * Cross-media retrieval and annotation * Latent representations of multi-modal data

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  Position 2 Connected to the European XLike project, which aims at machine learning of a cross-lingual knowledge representation from multilingual news texts, the researcher might be dedicated to: * Semantic parsing of text from social media * Semantic annotation of statements from multilingual text * Inducing cross-lingual latent representations

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  Position 3 Connected to an upcoming European research project, which aims at developing large scale adaptive methods to enable pervasive modeling, monitoring, and predicting of events from sensors and social media, the researcher might be dedicated to: * Semantic enrichment of data from sensors and different modalities * Learning and inference in dynamic probabilistic models of object-relational domains * Large-scale distributed learning and anytime response algorithms

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  Position 4 Connected to an upcoming European research project, which aims at machine learning of an ontology in the nano-technology domain, the researcher might be dedicated to: * Indexing and monitoring nanotechnology-related text resources * Semantic text annotation and ontology learning * Open information extraction and semantic parsing

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  For detailed information concerning the application documents and procedure, see attached PDF.
  Forschungsgruppe: Web Science ([[{{{5}}}]])
  Beschreibung: Link

• Connected to an upcoming European research project, which aims at developing high-performance large-scale adaptive methods to enable pervasive modeling, monitoring, and predicting of events from sensors and social media, the researcher might be dedicated to: * Semantic enrichment of data from sensors and different modalities * Learning and inference in dynamic probabilistic models of object-relational graphs * Large-scale distributed learning and anytime response algorithms Please see attached pdf for details.
  Forschungsgruppe: Web Science ([[{{{5}}}]])
  Beschreibung: Link

• 
  Themen-Schwerpunkt: Anwendung von Methoden der Informatik in der Energiewirtschaft
  Notwendiger Abschluss: Master/Diplom im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Informationswirtschaft, Wirtschaftsingenieurwesen, Elektrotechnik, Maschinenbau
  
  Die gesellschaftliche Herausforderung der Energiewende erfordert effiziente Lösungen für die Integration von erneuerbaren Energien und modernen Speicherlösungen, den Umbau der Netze und die stärkeren Einbeziehung der Nachfrageseite. Das AIFB hat früh diesen Trend erkannt und mit Projekten wie z.B. MeRegio und iZEUS zusammen mit starken Industriepartnern außerordentliche Innovationskraft im Bereich Energieinformatik bewiesen. Das Energy Smart Home Lab auf dem Campus des KIT zeigt wie künftige Haushalte aktiv in die Energiewende einbezogen werden. Die Weiterentwicklung des Energy Smart Home Labs im Rahmen verschiedener Forschungsprojekte soll eine stärkeren Einbeziehung verschiedener Energieformen ermöglichen. Ansätze für hybrides Energiemanagement, in denen nicht nur thermische, elektrische und potenzielle Energie ganzheitlich betrachtet wird, sondern auch die zugrundeliegende Energieform und deren Entstehung berücksichtigt werden, stellen die nächste Evolutionsstufe des eingesetzten Energiemanagements dar. Weiterhin sind Fragen der Integration in das Energiesystem zu untersuchen. Hier ist die Einbeziehung unseres Labors in ein virtuelles Kraftwerk über entsprechende Leittechnik geplant. Zur Verstärkung unseres interdisziplinären Teams im Forschungsfeld Energieinformatik suchen wir ab sofort Absolventen (m/w) der Informatik, der Wirtschaftsinformatik, der Informationswirtschaft, des Wirtschaftsingenieurwesens oder verwandter Fachrichtungen zur Besetzung einer Vollzeitstelle als Wissenschaftliche(r) Mitarbeiter(in) (TV-L E13) mit Möglichkeit zur Promotion.
  
  

  Aufgaben

  * Mitarbeit in öffentlich geförderten Forschungsprojekten und Industrieprojekten, insbesondere in internationalen Projekten der Europäischen Union * Konzeption, Implementierung und Evaluierung von neuartigen IKT-Lösungen für das Energiesystem * Konzeption von IT-Systemen zur Konfiguration komplexer energietechnischer Installationen * Entwurf und Umsetzung interner und externer Schnittstellen für existierende und neue Komponenten im KIT Energy Smart Home Lab * Mitarbeit an der Entwicklung von effizienten Energiemanagementsystemen für intelligente Haushalte, Gebäude oder Netze unter Berücksichtigung verschiedener Szenarien und Steuerungsmöglichkeiten * Weiterentwicklung bestehender Optimierungsansätze und Konzeption neuer Ansätze * Präsentation von Forschungsergebnissen im Rahmen von Publikationen und Vorträgen auf internationalen und nationalen Fachkonferenzen
  
  

  Wir erwarten

  * Interesse an interdisziplinärer und anwendungsorientierter Forschung sowie an Informatikmethoden zur effizienten Integration von erneuerbaren Energien in das Energiesystem * Gute Kenntnisse in objektorientierter Softwareentwicklung (insbesondere mit Java) * Einarbeitung in bestehende Softwareentwicklungsprojekte auf Basis von Java 7, unter Nutzung von aktuellen Entwicklungswerkzeugen (u.a. Eclipse, Maven, Subversion) * Grundlegendes technisches und wirtschaftliches Verständnis für Energiesysteme * Hohe Eigenmotivation und Befähigung zur wissenschaftlichen Arbeit * Ausgeprägte Team- und Begeisterungsfähigkeit * Exzellente Deutsch- und sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
  
  

  Wir bieten

  * Eine praxisnahe Forschungsumgebung mit modernen Systemen und Anlagen im KIT Energy Smart Home Lab * Aktuelle Forschungsvorhaben mit hoher gesellschaftlicher Relevanz * Exzellente Vernetzung mit namhaften Forschungsgruppen und führenden Industriepartnern * Ein motiviertes, junges Team * Promotionsmöglichkeit (Dr. rer. pol./ Dr.-Ing.) am KIT bei Prof. Dr. Hartmut Schmeck
  
  Ihre vollständigen Bewerbungsunterlagen, bestehend aus aktuellem Notenauszug bzw. Abschlusszeugnis des Masters/Diploms, Abschlusszeugnis des Bachelor-Studiums (sofern zutreffend), Abiturzeugnis, tabellarischem Lebenslauf, Praktikumszeugnissen, Arbeitszeugnissen und Belegen für etwaige Zusatzqualifikationen senden Sie bitte per E-Mail an Christian Gitte (gitte(at)kit.edu).
  Forschungsgruppe: Effiziente Algorithmen ([[{{{5}}}]])
  Beschreibung: Link

• 
  Themen-Schwerpunkt: Anwendung von Methoden der Informatik in der Energiewirtschaft Notwendiger Abschluss: Master/Diplom im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Informationswirtschaft, Wirtschaftsingenieurwesen, Elektrotechnik, Maschinenbau Die gesellschaftliche Herausforderung der Energiewende erfordert effiziente Lösungen für die Integration von erneuerbaren Energien und modernen Speicherlösungen, den Umbau der Netze und die stärkere Einbeziehung der Nachfrageseite. Das AIFB hat früh diesen Trend erkannt und mit Projekten wie z.B. MeRegio und iZEUS zusammen mit starken Industriepartnern außerordentliche Innovationskraft im Bereich Energieinformatik bewiesen. Das Energy Smart Home Lab auf dem Campus des KIT zeigt, wie künftige Haushalte aktiv in die Energiewende einbezogen werden. Aufbauend auf diesen Arbeiten ist ein internationales Forschungsprojekt mit Partnern aus Italien, Schweden, Großbritannien, Portugal und den Niederlanden entstanden. In zwei Feldtests soll die stärkere Einbeziehung von Kunden in das künftige Energiesystem untersucht werden. Eine besondere Rolle soll den sozialen Gefügen innerhalb einer Gemeinschaft zukommen, um so z. B. Energiegemeinschaften besser unterstützen zu können. Besondere Herausforderungen ergeben sich in den Bereichen Prognose des Kundenverhaltens, Messbarkeit sozio-technischer Fragestellungen und Umsetzbarkeit neuartiger Ideen in Bestandsgebäuden. Zur Verstärkung unseres interdisziplinären Teams im Forschungsfeld Energieinformatik suchen wir ab sofort Absolventen (m/w) der Informatik, der Wirtschaftsinformatik, der Informationswirtschaft, des Wirtschaftsingenieurwesens oder verwandter Fachrichtungen zur Besetzung einer Vollzeitstelle als Wissenschaftliche(r) Mitarbeiter(in) (TV-L E13, zunächst befristet auf 2 Jahre). Die Möglichkeit zur Promotion ist gegeben und gern gesehen.
  
  

  Aufgaben

  * Mitarbeit in öffentlich geförderten Forschungsprojekten und Industrieprojekten, insbesondere in internationalen Projekten der Europäischen Union * Konzeption, Implementierung und Evaluierung von neuartigen IKT-Lösungen für das Energiesystem * Modellierung neuer und existierender IKT-Systeme und der damit verbundenen Energietechnik sowie Energiemarktprozessen mithilfe von Werkzeugen wie. z. B. UML, ARIS und BPMN * Mitarbeit an der Entwicklung von effizienten Energiemanagementsystemen für intelligente Haushalte, Gebäude oder Netze unter Berücksichtigung verschiedener Szenarien und Steuerungsmöglichkeiten * Präsentation von Forschungsergebnissen im Rahmen von Publikationen und Vorträgen auf nationalen und internationalen Fachkonferenzen
  
  

  Wir erwarten

  * Interesse an interdisziplinärer und anwendungsorientierter Forschung sowie an Informations- und Kommunikationstechnik zur effizienten Integration von erneuerbaren Energien in das Energiesystem * Gute Kenntnisse in objektorientierter Softwareentwicklung (insbesondere mit Java) * Grundlegendes technisches und wirtschaftliches Verständnis für Energiesysteme * Hohe Eigenmotivation und Befähigung zur wissenschaftlichen Arbeit * Ausgeprägte Team- und Begeisterungsfähigkeit * Exzellente Deutsch- und sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
  
  

  Wir bieten

  * Eine praxisnahe Forschungsumgebung mit modernen Systemen und Anlagen im KIT Energy Smart Home Lab und in Verbindung mit dem FZI House of Living Labs * Aktuelle Forschungsvorhaben mit hoher gesellschaftlicher Relevanz * Exzellente Vernetzung mit namhaften Forschungsgruppen und führenden Industriepartnern * Ein motiviertes, junges Team * Promotionsmöglichkeit (Dr. rer. pol./ Dr.-Ing.) am KIT bei Prof. Dr. Hartmut Schmeck
  
  Ihre vollständigen Bewerbungsunterlagen, bestehend aus aktuellem Notenauszug bzw. Abschlusszeugnis des Masters/Diploms, Abschlusszeugnis des Bachelor-Studiums (sofern zutreffend), Abiturzeugnis, tabellarischem Lebenslauf, Praktikumszeugnissen, Arbeitszeugnissen und Belege für etwaige Zusatzqualifikationen senden Sie bitte per E-Mail an Christian Gitte (gitte(at)kit.edu).
  Forschungsgruppe: Effiziente Algorithmen ([[{{{5}}}]])
  Beschreibung: Link

HiWi / Tutor(in)

• Thema Wir suchen Unterstützung für unsere Arbeiten im Bereich Linked APIs. Linked APIs bezeichnen die Kombination von Web APIs (REST Prinzipien) mit Semantischen Technologien (RDF als Format zur Beschreibung von Daten). Für unsere internationalen Aktivitäten im Bereich Linked APIs suchen wir zwei Studentische Hilfskräfte die uns bei der Bereitstellung, Dokumentation und Umsetzung von Linked APIs unterstützen. Bestehende Linked APIs umfassen z.B. die APIs von Twitter, Facebook, Eventful und Google Calendar.

  Aufgaben

  *Pflege des Linked API Wikis *Dokumentation bestehender Linked APIs *Entwicklung neuer Linked APIs auf Basis bestehender Web APIs. *Erarbeitung von Best Practices zur Publikation und Verwendung von Linked APIs

  Anforderungen

  *Kenntnisse in (Semantic) Web Technologien *Programmierkenntnisse (z.B. Java, PHP, Ruby, ... ) *Grundlagen Web Application Frameworks (z.B. Servlets, Google App Engine) *Gutes Englisch

  Wir bieten

  *Arbeit mit internationalen Partnern (Belgien, Frankreich, UK, USA) *Bestehende Arbeiten im Bereich Linked APIs im Web als Grundlage *Spannende und lehrreiche Aufgaben in einem freundlichen Umfeld Kontakt: Steffen.Stadtmueller(at)kit.edu
  Forschungsgruppe: Web Science ([[{{{5}}}]])
  Beschreibung: Link

• Das Institut AIFB (Lehrstuhl Studer) sucht zu Mitte Oktober 2014 eine studentische Hilfskraft (30-40 Std. pro Monat) für Aufgaben im Verwaltungsbereich, wie zum Beispiel: * Organisation von Projektunterlagen, * Mithilfe bei der Organisation und Durchführung von Veranstaltungen, * Erstellung von Finanzberichten inklusive graphischer Aufbereitung, * Bearbeitung von Reisekostenabrechungen, * Wartung und Weiterentwicklung institutsinterner Datenbanken, * Verbesserung interner Arbeitsabläufe, usw. Wir bieten flexible Arbeitszeiten, Einblicke in den Ablauf nationaler und internationaler Forschungsprojekte, sowie die abwechslungsreiche und verantwortungsvolle Arbeit in einem netten Team. Wir sind ausdrücklich an einer längerfristigen Anstellung interessiert. Anforderungen: * Kommunikationsstärke und Teamfähigkeit * Bereitschaft und Fähigkeit zu selbstständigem Arbeiten * Sicherer Umgang mit MS-Office Produkten (Word, Excel, Powerpoint) * Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
  Forschungsgruppe: Web Science ([[{{{5}}}]])
  Beschreibung: Keine Beschreibung verfügbar

• [SFB Hiwi|Nähere Informationen zu der Hiwistelle finden Sie in der angehängten PDF.]
  Forschungsgruppe: Web Science ([[{{{5}}}]])
  Beschreibung: Link

• [suchen für das Sommersemester 2015 Tutorinnen und Tutoren für die Vorlesung „Grundlagen der Informatik I“. Die Hauptaufgaben bestehen im Abhalten der wöchentlichen Tutorien und der Erstellung der hierfür nötigen Folien, sowie der Unterstützung bei der Klausurkorrektur.]
  Forschungsgruppe: Web Science ([[{{{5}}}]])
  Beschreibung: Link

• Zum nächstmöglichen Eintrittstermin suchen wir 3 Studentische Hilfskräfte (m/w/x).
  
  Ihr Aufgabengebiet:
  Die Studentischen Hilfskräfte werden die akademischen Mitarbeiter des Forschungsteams des Bereichs Information Service Engineering (ISE) unter der Leitung von Prof. Dr. Harald Sack unterstützen, die an Large-Open-Knowledge-Graphen arbeiten und dabei Methoden aus den Bereichen Datenanalyse, Wissensmodellierung, Data-Cleaning und Knowledge-Mining einsetzen.
  
  Ihre Qualifikationen:
  *Wir suchen hoch motivierte Studenten (Bachelor oder Master) in den Studiengängen Informatik, Wirtschaftsingenieurwesen, Informationswissenschaft oder ähnliche, möglichst am Karlsruher Institut für Technologie (KIT). *Kenntnisse und Erfahrung in der Entwicklung von Anwendungssoftware, vorzugsweise in Python und/oder Java. *Grundlegende Kenntnisse der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP), Linked Data Engineering, Information Extraction und/oder Data Science. *Grundlegende Kenntnisse in der Verwendung von Knowledge-Graphen wie DBpedia oder Wikidata. *Die Fähigkeit, sich schnell in neue Themen und Aufgaben einarbeiten zu können. *Ausreichende Englischkenntnisse, um in einem internationalen Team arbeiten zu können.
  Die Bezahlung basiert auf dem Tarifvertrag des Landes Baden-Württemberg für Studentische Hilfskräfte. Die Anstellung ist befristet.
  
  Bitte richten Sie Ihre aussagefähigen Bewerbungsunterlagen unter Angabe der Kennziffer 18/2019 schriftlich oder per E-Mail an [https://www.aifb.kit.edu/web/Harald_Sack Harald Sack].
  Forschungsgruppe: Information Service Engineering ([[{{{5}}}]])
  Beschreibung: Link

• Ihr Aufgabengebiet: Die Studentischen Hilfskräfte werden die akademischen Mitarbeiter des Forschungsteams des Bereichs Information Service Engineering (ISE) unterstützen, die an Large-Open-Knowledge-Graphen [1, 2] arbeiten und dabei Methoden aus den Bereichen Datenanalyse, Wissensmodellierung, Data-Cleaning und Knowledge-Mining einsetzen. [1] http://wiki.dbpedia.org/ [2] https://www.wikidata.org/ Ihre Qualifikationen: • Wir suchen Studenten (Bachelor oder Master) in den Studiengängen Informatik, Wirtschaftsingenieurwesen, Informationswissenschaft oder ähnliche, möglichst am Karlsruher Institut für Technologie (KIT). • Kenntnisse und Erfahrung in der Entwicklung von Anwendungssoftware, vorzugsweise in Python und/oder Java. • Grundlegende Kenntnisse der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP), Linked Data Engineering, Information Extraction und/oder Data Science. • Grundlegende Kenntnisse in der Verwendung von Knowledge-Graphen wie DBpedia oder Wikidata. • Die Fähigkeit, sich schnell in neue Themen und Aufgaben einarbeiten zu können. • Ausreichende Englischkenntnisse, um in einem internationalen Team arbeiten zu können.
  Forschungsgruppe: Information Service Engineering ([[{{{5}}}]])
  Beschreibung: Link

• Wir (Institut AIFB, Gruppe Wissensmanagement) suchen ab sofort eine studentische Hilfskraft die sich vorzugsweise in Python und/oder PHP auskennt oder zumindest in einer anderen Sprache programmieren kann und in der Lage und Willens ist, sich Python anzueignen. Die Aufgabe: Verschiedene Tools (weiter)entwickeln die wir für Wikipedia entwerfen. Dazu gehören Detektionsmethoden für Autorenschaft, Data und Knowledge Mining und viele andere interessante Felder. Plus: Wir arbeiten direkt mit Wikimedia Deutschland zusammen, Tools aus dieser Arbeit werden mit großer Wahrscheinlichkeit auf Wikipedia in großem Rahmen eingesetzt. Außerdem gute Möglichkeiten auf Publikationen und Abschlussarbeiten. Wir benötigen nur eine kurze Email mit einer Beschreibung der Eignung für die Stelle und einen aussagekräftigen Lebenlauf (v.a. inkl. praktische Programmier-Erfahrung). Arbeitsproben sind nicht nötig, aber von Vorteil. Alles weitere klären wir dann bei einem persönlichen Gespräch. Contact: fabian floeck∂kit edu WWW: http://www.aifb.kit.edu/web/Fabian_Fl%C3%B6ck/en
  Forschungsgruppe: Web Science ([[{{{5}}}]])
  Beschreibung: Keine Beschreibung verfügbar

• Ihr Aufgabengebiet: Die Studentischen Hilfskräfte werden die akademischen Mitarbeiter des Forschungsteams des Bereichs Information Service Engineering (ISE) unterstützen, die an Large-Open-Knowledge-Graphen [1, 2] arbeiten und dabei Methoden aus den Bereichen Datenanalyse, Wissensmodellierung, Data-Cleaning und Knowledge-Mining einsetzen. [1] http://wiki.dbpedia.org/ [2] https://www.wikidata.org/ Ihre Qualifikationen: • Wir suchen Studenten (Bachelor oder Master) in den Studiengängen Informatik, Wirtschaftsingenieurwesen, Informationswissenschaft oder ähnliche, möglichst am Karlsruher Institut für Technologie (KIT). • Kenntnisse und Erfahrung in der Entwicklung von Anwendungssoftware, vorzugsweise in Python und/oder Java. • Grundlegende Kenntnisse der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP), Linked Data Engineering, Information Extraction und/oder Data Science. • Grundlegende Kenntnisse in der Verwendung von Knowledge-Graphen wie DBpedia oder Wikidata. • Die Fähigkeit, sich schnell in neue Themen und Aufgaben einarbeiten zu können. • Ausreichende Englischkenntnisse, um in einem internationalen Team arbeiten zu können. Die Bezahlung basiert auf dem Tarifvertrag des Landes Baden-Württemberg für Studentische Hilfskräfte. Die Anstellung ist befristet. Bitten senden Sie Ihre detaillierten Bewerbungsunterlagen (inklusive eines Notenüberblicks) per E-Mail an: • Prof. Dr. Harald Sack (harald sack∂fiz-karlsruhe de oder harald sack∂kit edu ) • Dr. Maria Koutraki (maria koutraki∂fiz-karlsruhe de oder maria koutraki∂kit edu )
  Forschungsgruppe: Information Service Engineering ([[{{{5}}}]])
  Beschreibung: Link

• Siehe PDF-Datei.
  ([[{{{5}}}]])
  Beschreibung: Link

• Wir suchen für das Sommersemester 2014 Tutorinnen und Tutoren für die Vorlesung „Grundlagen der Informatik I“. Die Hauptaufgaben bestehen im Abhalten von wöchentlichen Tutorien und der Erstellung der Folien hierzu, sowie der Unterstützung bei der Klausurkorrektur. Informationen zu in der Vorlesung abgedeckten Themen, nötigen Qualifikationen und Vergütung sind der angefügten PDF Datei zu entnehmen.
  Forschungsgruppe: Web Science ([[{{{5}}}]])
  Beschreibung: Link

• Der Lehrstuhl für Effiziente Algorithmen am Institut für Angewandte Informatik und Formale Beschreibungsverfahren sucht zur Unterstützung administrativer Tätigkeiten bei der Durchführung einer Konferenz eine wissenschaftliche Hilfskraft. Wir bieten Ihnen abwechslungsreiche Aufgaben und die Möglichkeit, sich neue Kenntnisse anzueignen. Ihre Aufgaben * Administrative Unterstützung bei der Organisation * Unterstützung bei der Durchführung vor Ort * Sonstige Tätigkeiten Ihr Profil * Sie verfügen über sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift. * Sie verfügen über gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift. * Sie sind zuverlässig, motiviert und verantwortungsbewusst. * Sie sind bereit, sich in neue Themen einzuarbeiten. * Sie sind umsichtig und haben organisatorisches Talent. Beginn und Arbeitszeit Die wöchentliche Arbeitszeit kann flexibel eingeteilt werden und hat einen Umfang von 20 Stunden pro Monat. Gewünschter Start ist im Juni 2015. Kontakt Daniel Pathmaperuma, Geb. 05.20, R. 2C-14.2 E-Mail: daniel pathmaperuma∂kit edu
  Forschungsgruppe: Effiziente Algorithmen ([[{{{5}}}]])
  Beschreibung: Keine Beschreibung verfügbar

• Der Lehrstuhl für Effiziente Algorithmen am Institut für Angewandte Informatik und Formale Beschreibungsverfahren sucht zur Unterstützung administrativer Tätigkeiten eine wissenschaftliche Hilfskraft. Wir bieten Ihnen abwechslungsreiche Aufgaben und die Möglichkeit, sich neue Kenntnisse anzueignen. Weitere Informationen können dem PDF entnommen werden.
  Forschungsgruppe: Effiziente Algorithmen ([[{{{5}}}]])
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• Der Lehrstuhl für Effiziente Algorithmen am Institut für Angewandte Informatik und Formale Beschreibungsverfahren sucht zur Unterstützung der Betreuung des KIT Energy Smart Home Lab (ESHL) eine studentische Hilfskraft. Wir bieten Ihnen abwechslungsreiche Aufgaben und die Möglichkeit, sich neue Kenntnisse anzueignen. Ihre Aufgaben • Weiterentwicklung und Wartung von Smart-Home-Komponenten • Unterstützung des Laborbetriebs im ESHL • Verwaltung und Auswertung von Messdaten Ihr Profil • Sie verfügen über sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift. • Ihnen ist mindestens einer der folgenden Begriffe vertraut: o /[A-Za-z]*/ o Leistungsfaktor o pinMode(13, OUTPUT); o Doppelschichtkondensator • Sie sind zuverlässig, motiviert und verantwortungsbewusst. • Sie sind bereit, sich mit prototypischer Hardware zu beschäftigen. Die wöchentliche Arbeitszeit kann flexibel eingeteilt werden und hat einen Umfang von 40 Stunden pro Monat. Die Stelle kann ab sofort angetreten werden. Wir sind an einer längerfristigen Besetzung der Stelle interessiert.
  Forschungsgruppe: Effiziente Algorithmen ([[{{{5}}}]])
  Beschreibung: Keine Beschreibung verfügbar

• Der Lehrstuhl für Effiziente Algorithmen am Institut für Angewandte Informatik und Formale Beschreibungsverfahren sucht zur Unterstützung der Betreuung des KIT Energy Smart Home Lab (ESHL) eine studentische Hilfskraft. Wir bieten Ihnen abwechslungsreiche Aufgaben und die Möglichkeit, sich neue Kenntnisse anzueignen. Ihre Aufgaben • Organisatorisches Management des Energy Smart Home Lab • Unterstützung beim öffentlichen Auftritt des Smart Home • Verwaltung und Auswertung von Messdaten Ihr Profil • Sie verfügen über sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift. • Sie haben Kenntnisse in Informatik und Ingenieurswissenschaften. • Sie sind zuverlässig, motiviert und verantwortungsbewusst. • Sie haben Interesse an Energiesystemen. Beginn und Arbeitszeit Die wöchentliche Arbeitszeit kann flexibel eingeteilt werden und hat einen Umfang von 20 Stunden pro Monat. Die Stelle kann ab sofort angetreten werden. Wir sind an einer längerfristigen Besetzung der Stelle interessiert.
  Forschungsgruppe: Effiziente Algorithmen ([[{{{5}}}]])
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• Wir suchen für das Wintersemester 2015/16 Tutorinnen und Tutoren für die Vorlesung Wissensmangement. Die Hauptaufgaben bestehen im Abhalten von wöchentlichen Tutorien und der Erstellung der Folien hierzu, sowie der Unterstützung bei der Klausurkorrektur. Voraussetzungen sind eine gute Klausur in Wissensmanagement oder Vorlage einer ähnlichen Qualifikation, Motivation in der Vermittlung von Lerninhalten und ausreichende Kenntnisse in den folgenden Themengebieten: * Ontologiebasiertes Wissensmanagement * Information Retrieval und intelligentes Dokumentenmanagement * Communities of Practice, Skill Management * Personal Knowledge Management * Case Based Reasoning (CBR) * Social Software * Crowdsourcing Bei Interesse schicken Sie bitte einen Lebenslauf mit Notenauszug an Andreas Thalhammer (andreas thalhammer∂kit edu)
  Forschungsgruppe: Web Science ([[{{{5}}}]])
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• Der Lehrstuhl Wissensmanagement/Web Science am Institut AIFB sucht zur Unterstützung des Sekretariats eine wissenschaftliche Hilfskraft. Wir bieten Ihnen abwechslungsreiche Aufgaben und die Möglichkeit sich neue Kenntnisse anzueignen. Nähere Informationen entnehmen Sie bitte der beigefügten pdf-Datei.
  Forschungsgruppe: Web Science ([[{{{5}}}]])
  Beschreibung: Link

• Nähere Informationen entnehmen sie bitte der beigefügten pdf-Datei.
  Forschungsgruppe: Web Science ([[{{{5}}}]])
  Beschreibung: Link

• Der Lehrstuhl für Effiziente Algorithmen am Institut für Angewandte Informatik und Formale Beschreibungsverfahren sucht zur Unterstützung administrativer Tätigkeiten eine wissenschaftliche Hilfskraft. Wir bieten Ihnen abwechslungsreiche Aufgaben und die Möglichkeit, sich neue Kenntnisse anzueignen. Ihre Aufgaben * Allgemeine Verwaltungstätigkeiten * Allgemeine Bürotätigkeiten * Unterstützung der Lehre Ihr Profil * Sie verfügen über sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift. * Sie können sicher mit Microsoft Office umgehen. * Sie sind zuverlässig, motiviert und verantwortungsbewusst. * Sie sind bereit, sich in neue Themen einzuarbeiten. Beginn und Arbeitszeit Die wöchentliche Arbeitszeit kann flexibel eingeteilt werden und hat einen Umfang von 20 Stunden pro Monat. Die Stelle kann ab Januar 2015 angetreten werden. Wir sind an einer längerfristigen Besetzung der Stelle interessiert. Bitte senden Sie uns Ihre Bewerbungsunterlagen (kurze Motivation, Lebenslauf und Notenauszug) bis zum 18.10.2015. Kontakt Christian Hirsch, E-Mail: c hirsch∂kit edu
  Forschungsgruppe: Effiziente Algorithmen ([[{{{5}}}]])
  Beschreibung: Keine Beschreibung verfügbar

• Das Institut für Angewandte Informatik und Formale Beschreibungsverfahren sucht zur Unterstützung des Projekts Organic Traffic Control eine wissenschaftliche Hilfskraft. Im Rahmen des Projekts werden adaptive und lernfähige Lichtsignalsteuerungen und Routingsysteme für städtische Verkehrsnetze entwickelt, um die Möglichkeiten und Grenzen dezentraler Steuerungssysteme zu erforschen. Die Evaluation der Steuerungsansätze erfolgt mit Hilfe einer Software zur Verkehrssimulation.

  Ihre Aufgaben

  Sie unterstützen das Projekt bei der Implementierung der eingesetzten Verfahren und bei der Ansteuerung der Simulationssoftware. Hierzu erarbeiten Sie in enger Zusammenarbeit mit uns Lösungen für vorgegebene Teilprobleme und setzen diese selbständig um.

  Ihr Profil

  * Sie verfügen über sehr gute Kenntnisse in objektorientierter Programmierung in Java, zusätzliche Kenntnisse in C/C++, Python und evtl. MATLAB sind von Vorteil * Sie verfügen über gute Deutsch- und Englischkenntnisse. * Sie haben Spaß daran, sich selbständig und engagiert in neue Themenbereiche einzuarbeiten.

  Beginn und Arbeitszeit

  Die Tätigkeit hat einen Umfang von 30-40 Stunden/Monat und kann ab Januar 2010 angetreten werden. Die wöchentliche Arbeitszeit kann flexibel eingeteilt werden. Wir sind an einer längerfristigen Besetzung der Stelle interessiert.
  Forschungsgruppe: Effiziente Algorithmen ([[{{{5}}}]])
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• Wir suchen für das Sommersemester 2016 Tutorinnen und Tutoren für die Vorlesung „Grundlagen der Informatik I“. Die Hauptaufgaben bestehen im Abhalten der wöchentlichen Tutorien und der Erstellung der hierfür nötigen Folien, sowie der Unterstützung bei der Klausurkorrektur. Folgende Themen werden in der Vorlesung abgedeckt: * Objektorientierte Modellierung * Logik (Aussagenlogik, Prädikatenlogik, Boolesche Algebra) * Algorithmen und ihre Eigenschaften * Sortier- und Suchverfahren * Problemspezifikationen * Dynamische Datenstrukturen Das sollten Sie mitbringen: * Sie haben die Vorlesung „Grundlagen der Informatik I“ mit einem „gut“ oder „sehr gut“ absolviert oder weisen anderweitig gute Kenntnisse in den behandelten Themen auf. * Sie haben Spaß an der Vermittlung von Vorlesungsinhalten und der Durchführung interaktiver Übungen. Das bieten wir: Die Bezahlung erfolgt nach Standardkonditionen mit 40h/Monat und einer Vertragslaufzeit von 4 Monaten. Sie wollen sich bewerben? Dann schicken Sie uns bis 07.01.2016 eine E-Mail mit * Anschreiben * Lebenslauf * und aktuellem Notenauszug an patrick philipp∂kit edu
  Forschungsgruppe: Web Science ([[{{{5}}}]])
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• Siehe PDF-Datei.
  Forschungsgruppe: Web Science ([[{{{5}}}]])
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• Wir suchen für das Wintersemester 2021/2022 Tutorinnen und Tutoren für die Vorlesung “Anwendungen der KI“. Die Hauptaufgaben bestehen im Abhalten der Tutorien und der Erstellung der hierfür nötigen Folien, Betreuung eines Forums, sowie der Unterstützung bei der Klausurkorrektur und -aufsicht.
  Forschungsgruppe: Web Science ([[{{{5}}}]])
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• Diverse Abschlussarbeiten und Hiwi Stellen mit dem Anwendungsgebiet in der medizinischen Domäne zu vergeben.
  Forschungsgruppe: Web Science ([[{{{5}}}]])
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• [[Stellenausschreibung113|]]
  Forschungsgruppe: Betriebliche Informationssysteme ([[{{{5}}}]])
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• Automatisierte, kooperative Fahrzeuge müssen im Straßenverkehr in einer hochgradig dynamischen, interagierenden und nur unvollständig wahrnehmbaren Umwelt Entscheidungen treffen. Bisherige Ansätze beschränken sich meist darauf, Situationen allein aus einer egozentrischen Perspektive heraus, ohne Kooperationsaspekte mit, beziehungsweise zwischen anderen Verkehrsteilnehmern zu berücksichtigen. Für die Prädiktion und Planung von kooperativen Fahrmanövern kommen Such- und Lernverfahren zum Einsatz welche die Interdependenzen der einzelnen Verkehrsteilnehmer berücksichtigten, sowie die Systemzustände probabilistisch modellieren. AUFGABEN Das Projekt umfasst eine Vielzahl von Aufgaben unter anderem suche wir Unterstützung in folgenden Bereichen. *Lernen von Kostenmetriken für Fahrmanöver (Inverse Reinforcement Learning) *Lernen von Verhaltensmodellen (Deep Reinforcement Learning) *Hyperparameter Optimierung (Baysian Optimization) *Parallelisierung des Suchverfahrens *Beschreibung und Erstellung von Testszenarien *Ableiten von Kooperationsaspekten WIR BIETEN *ein interdisziplinäres Forschungsumfeld mit Partnern aus Wissenschaft und Wirtschaft *eine konstruktive Zusammenarbeit mit hellen, motivierten Mitarbeitern *eine angenehme Arbeitsatmosphäre WIR ERWARTEN *Fähigkeit sowohl State of the Art, als auch experimentelle Algorithmen zu implementieren *Grundlegende C++ oder Python Kenntnisse (C++11, STL, etc.) *Fundierte Englisch- oder Deutschkenntnisse *Hohe Kreativität und Produktivität *Wissen auf dem Gebiet der Künstlichen Intelligenz (insbesondere Such- und Lernverfahren), Spieltheorie oder verwandten Bereichen sind von Vorteil *Erfahrungen mit Such- und Lernverfahren wie z.B. Monte Carlo Tree Search/Reinforcement Learning sind von Vorteil ERFORDERLICHE UNTERLAGEN *aktueller Notenauszug *tabellarischer Lebenslauf KONTAKT Karl Kurzer
  Forschungsgruppe: Angewandte Technisch-Kognitive Systeme ([[{{{5}}}]])
  Beschreibung: Keine Beschreibung verfügbar

• In der Forschungsgruppe „Betriebliche Informationssysteme“ erforschen wir die Konzeption von neuen Dienstleistungen und Geschäftsmodellen für Autonomes Carsharing. Dieses Szenarium testen wir auch auf einer virtuellen Datenbrille. Zur Unterstützung dieses Projekts suchen wir jemanden mit den folgenden Erfahrungen: - Erfahrungen im Bereich der Programmierung (z.B. Zhi#) - Umgang mit Unity und/oder Blender Zur Realisierung dieses Projekts sollen Microservices in Kombination mit der Modellierungsnotation BPMN genutzt werden. Wir suchen auch eine weitere studentische Hilfskraft, die sich idealerweise mit Microservices (z.B. Docker, Cubernetes) auskennt und dieses innovative Szenarium implementieren möchte. Aktuell besteht unser Team aus einer Projektleitung, zwei studentischen Hilfskräften und zahlreichen Studierenden mit Abschlussarbeiten. Es besteht auch die Möglichkeit, das Thema weiter im Rahmen einer Praxiskooperation zu realisieren. Bei Fragen einfach melden. Die Stelle wäre ab sofort zu besetzen.
  Forschungsgruppe: Betriebliche Informationssysteme ([[{{{5}}}]])
  Beschreibung: Keine Beschreibung verfügbar

• Die Forschungsgruppe SECUSO (Security, Usability and Society) gehört zum Institut für Angewandte Informatik und Formale Beschreibungsverfahren (AIFB) am Fachbereich Wirtschaftswissenschaften. Im Mittelpunkt unserer Forschung steht der Mensch: wir wollen die menschlichen Faktoren in den Bereichen Sicherheit und Privatsphäre genauer untersuchen. Dabei wollen wir Mechanismen entwickeln, die zum einen die Sicherheit und Privatsphäre der Benutzer adäquat schützen, zum anderen aber auch sehr benutzerfreundlich sind. Darüber hinaus werden Sensibilisierungs- und Schulungsmaßnahmen für diese Thematik entwickelt. Mögliche Aufgabenfelder: * Studienplanung und Erhebung von Nutzerdaten * Eingabe und statistische Auswertung von Daten mit Hilfe von SPSS und/oder R * Recherche von Literatur zu verschiedenen Themen im Bereich IT Security & Privacy * Programmieren von Privacy und Security Maßnahmen * Unterstützung bei Events und Workshops Weitere Details können mit dem Ansprechpartner im Rahmen eines persönlichen Gesprächs erörtert werden. Ihre Voraussetzungen: * unabhängiges, eigenverantwortliches und strukturiertes Arbeiten * Interesse sich in neue und sich stets fortentwickelnde Themen einzuarbeiten * Grundkenntnisse der IT-Sicherheit (wünschenswert, aber nicht zwingend erforderlich) * Erfahrung mit Statistik-Software (z.B. SPSS) oder Programmierkenntnisse (z.B. Java) von Vorteil Wir bieten: * Abwechslungsreiche Arbeit mit starkem Bezug zum realen Nutzer * Interdisziplinarität mit Schnittpunkten von Psychologie, Informatik, Design und HCI * Erfahrung im wissenschaftlichen Arbeiten * Bei hohem Engagement Möglichkeit zur Mitarbeit bei Publikationen Die Tätigkeit kann zum nächstmöglichen Zeitpunkt begonnen werden. Ihre aussagekräftige Bewerbung (Lebenslauf, Zeugnis, kurzes Anschreiben (optional) und gewünschte Stundenanzahl pro Monat) schicken Sie bitte per E-Mail an [mailto:benjamin reinheimer∂kit edu benjamin reinheimer∂kit edu].
  Forschungsgruppe: Security - Usability - Society ([[{{{5}}}]])
  Beschreibung: Link

• Wir suchen für das Wintersemester 2014/15 Tutorinnen und Tutoren für die Vorlesung Wissensmangement. Die Hauptaufgaben bestehen im Abhalten von wöchentlichen Tutorien und der Erstellung der Folien hierzu, sowie der Unterstützung bei der Klausurkorrektur. Voraussetzungen sind eine gute Klausur in Wissensmanagement oder Vorlage einer ähnlichen Qualifikation, Motivation in der Vermittlung von Lerninhalten und ausreichende Kenntnisse in den folgenden Themengebieten: * Ontologiebasiertes Wissensmanagement * Information Retrieval und intelligentes Dokumentenmanagement * Communities of Practice, Skill Management * Personal Knowledge Management * Case Based Reasoning (CBR) * Social Software * Crowdsourcing Bei Interesse schicken Sie bitte einen Lebenslauf mit Notenauszug an Patrick Philipp (patrick philipp∂kit edu)
  Forschungsgruppe: Web Science ([[{{{5}}}]])
  Beschreibung: Keine Beschreibung verfügbar

• Wir suchen für das Sommersemester 2017 Tutorinnen und Tutoren für die Vorlesung "Grundlagen der Informatik I". Die Hauptaufgaben bestehen im Abhalten der Tutorien und der Erstellung der hierfür nötigen Folien, Unterstützung bei der Erstellung und Korrektur von einem Abgabeübungsblatt, sowie der Unterstützung bei der Klausurkorrektur.
  Forschungsgruppe: Web Science ([[{{{5}}}]])
  Beschreibung: Link

• Wir suchen für das Sommersemester 2018 Tutorinnen und Tutoren für die Vorlesung "Grundlagen der Informatik I". Die Hauptaufgaben bestehen im Abhalten der Tutorien und der Erstellung der hierfür nötigen Folien, Unterstützung bei der Erstellung und Korrektur von einem Abgabeübungsblatt, sowie der Unterstützung bei der Klausurkorrektur.
  Forschungsgruppe: Web Science ([[{{{5}}}]])
  Beschreibung: Link

• [[Stellenausschreibung125|
  

  Aufgaben:

  <ul> <li>Unterstützung bei der Durchführung von Forschungsprojekten rund um die Themen künstliche Intelligenz, Blockchain, Cloud Computing, Digital Health, Information Security / Information Privacy</li> <li>Pflege und Überarbeitung der Website unserer Forschungsgruppe</li> <li>Unterstützung bei der Durchführung von Lehrveranstaltungen</li> <li>Aufbereitung und Erstellung von Vorlesungsfolien und Grafiken</li> </ul>

  
  

  Dein Profil:

  <ul> <li>Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift</li> <li>Sicherer Umgang mit MS-Office-Anwendungen (Word, Excel, PowerPoint)</li> <li>Einsatzbereitschaft, Selbständigkeit, Kooperationsfähigkeit und Teamgeist</li> </ul>

  
  

  Wir bieten Dir:

  <ul> <li>Spannende Tätigkeiten und Einblicke in verschiedene Forschungsprojekte</li> <li>Mitarbeit an aktuellen Forschungsthemen der Forschungsgruppe</li> <li>40 Stunden / Monat (Dauer: 6 Monate, Verlängerung möglich)</li> </ul>

  
  

  Erforderliche Unterlagen:

  <ul> <li>Anschreiben (max. 1 Seite)</li> <li>Kurzer Lebenslauf (max. 2 Seiten)</li> <li>Auszug der aktuellen Studienleistungen</li> </ul>

  
  

  Sende Deine aussagekräftige Bewerbung unter Angabe der Kennziffer "H2" per E-Mail an Frau Elisabeth Lieder (elisabeth.lieder(at)kit.edu).

  ]]

  
  Forschungsgruppe: Critical Information Infrastructures ([[{{{5}}}]])
  Beschreibung: Link

• We are looking for students who assist us in performing research in the research areas of machine learning, natural language processing, and Semantic Web. What are the typical tasks? • Implementing – under our guidance – novel scientific approaches and demonstration systems (e.g., semantic search systems, recommender systems in combination with knowledge graphs), and creating new data sets for the scientific community. • Running existing software for building up knowledge graphs, performing information extraction on texts, evaluating neural networks, recommending publications for reading or citing, … • Perform data analysis, e.g., on RDF knowledge graphs (DBpedia, Wikidata, …). What prerequisites do you need? • You have fun with working with data, using methods and techniques from machine learning, text mining, data science, etc. • You are interested in state-of-the-art research on machine learning, natural language processing, and/or Semantic Web technologies. • You have at least basic programming skills (e.g., in Python). What do we offer for you? • A contract with 40-80h per month. The salary is 12.36€ per hour (depending on the university degree). The contract can last between 2 and 6 months (option for extension). • Flexible working hours, also working at home possible. • A variety of tasks so that you can learn a lot. Also state-of-the-art research can be performed and will be published together with the student. • If the student likes the work, it can be extended in the form of a Bachelor/Master thesis.
  Forschungsgruppe: Web Science ([[{{{5}}}]])
  Beschreibung: Link

• Zur Unterstützung bei der Erweiterung einer VR-basierten Simulationsumgebung für autonome Shuttles suchen wir eine studentische Hilfskraft (m/w). Die Simulationsumgebung soll als Grundlage für Nutzerstudien genutzt werden. Der Einsatz von autonomen Shuttles für den öffentlichen Personennahverkehr bietet die Möglichkeit, starre, konventionelle Personenbedienungen durch innovative, flexible Mobilitätsmodelle zu ersetzen. Aktuell werden autonome Shuttles noch für Direktverbindungen eingesetzt. D.h., sie fahren ohne Umwege von einem vordefinierten Punkt zu einem definierten Ziel. Zukünftig könnten Sie beispielsweise als Mitfahrgelegenheit (Ridesharing) genutzt werden. Die Akzeptanz von autonomen Shuttles und ihr Einsatz mit innovativen Mobilitätsmodellen werden vermutlich vom Funktionsumfang der Services abhängen, die die Shuttles anbieten. Der Umfang der Service-Funktionen soll in Nutzerstudien erprobt werden. Die Simulationsumgebung basiert auf der Spiele-Engine Unity. Wünschenswert wären Kenntnisse in der Modellierung von 3D-Modellen. Die Arbeit erfolgt im Team und es ist die Mitwirkung an Publikationen geplant.
  Forschungsgruppe: Betriebliche Informationssysteme ([[{{{5}}}]])
  Beschreibung: Keine Beschreibung verfügbar

• Wir suchen für das Sommersemester 2022 Tutorinnen und Tutoren für die Vorlesung "Grundlagen der Informatik I". Die Hauptaufgaben bestehen im Abhalten der Tutorien und der Erstellung der hierfür nötigen Folien, Unterstützung bei der Erstellung und Korrektur von einem Abgabeübungsblatt, sowie der Unterstützung bei der Klausurkorrektur.
  Forschungsgruppe: Web Science ([[{{{5}}}]])
  Beschreibung: Link

• Zur Unterstützung bei der Erweiterung einer VR-basierten Simulationsumgebung für autonome Shuttles suchen wir eine studentische Hilfskraft (m/w). Die Simulationsumgebung soll als Grundlage für Nutzerstudien genutzt werden. Der Einsatz von autonomen Shuttles für den öffentlichen Personennahverkehr bietet die Möglichkeit, starre, konventionelle Personenbedienungen durch innovative, flexible Mobilitätsmodelle zu ersetzen. Aktuell werden autonome Shuttles noch für Direktverbindungen eingesetzt. D.h., sie fahren ohne Umwege von einem vordefinierten Punkt zu einem definierten Ziel. Zukünftig könnten Sie beispielsweise als Mitfahrgelegenheit (Ridesharing) genutzt werden. Die Akzeptanz von autonomen Shuttles und ihr Einsatz mit innovativen Mobilitätsmodellen werden vermutlich vom Funktionsumfang der Services abhängen, die die Shuttles anbieten. Der Umfang der Service-Funktionen soll in Nutzerstudien erprobt werden. Die Simulationsumgebung basiert auf der Spiele-Engine Unity. Wünschenswert wären Kenntnisse in der Modellierung von 3D-Modellen. Die Arbeit erfolgt im Team und es ist die Mitwirkung an Publikationen geplant.
  Forschungsgruppe: Betriebliche Informationssysteme ([[{{{5}}}]])
  Beschreibung: Keine Beschreibung verfügbar

• Das Institut für Angewandte Informatik und Formale Beschreibungsverfahren (AIFB) sucht Tutorinnen und Tutoren zur Unterstützung der Vorlesung Grundlagen der Informatik I für das Sommersemester 2010.
  Forschungsgruppe: Web Science ([[{{{5}}}]])
  Beschreibung: Link

• Wir suchen für das Wintersemester 2023/2024 Tutorinnen und Tutoren für die Vorlesung „Angewandte Informatik – Modellierung“. Die Hauptaufgaben bestehen im Abhalten der Tutorien, Unterstützung bei der Erstellung von Übungsaufgaben und der hierfür nötigen Folien, Betreuung eines Forums, sowie der Unterstützung bei der Klausurkorrektur.
  Forschungsgruppe: Betriebliche Informationssysteme ([[{{{5}}}]])
  Beschreibung: Link

• [[Stellenausschreibung131|]]
  Forschungsgruppe: Web Science ([[{{{5}}}]])
  Beschreibung: Link

• Die Forschungsgruppe Betriebliche Informationssysteme sucht ab sofort engagierte Studierende, die Erfahrungen in der Software- und/oder Web-Entwicklung besitzen. Anforderungen an die Stelle: * Erfahrungen in der Web-Entwicklung (HTML, CSS, JavaScript, ggf. ein beliebiges Web-Framework) ODER * Erfahrungen mit der Entwicklung in Java Was wir bieten: * Gelegenheit, weitere Erfahrungen in der Entwicklung (ggf. im Team) zu sammeln und neue Technologien kennenzulernen * Mitarbeit in einem neuen Forschungsprojekt und Kennenlernen der Forschungsgruppe * Mitgestaltung der "Digitalisierung der Hochschullehre" * Ggf. anschließende Weiterbeschäftigung als HiWi und/oder Abschlussarbeit auf dem Gebiet (Bachelor/Master) * Flexible Arbeitszeit und Einsatzort (der zeitliche Umfang der Stelle ist zwischen 20-80h/Monat verhandelbar, ebenso die Beschäftigungsdauer)
  Forschungsgruppe: Betriebliche Informationssysteme ([[{{{5}}}]])
  Beschreibung: Keine Beschreibung verfügbar

• Wir suchen nach Studierenden die uns bei Forschungsaufgaben in den Bereichen Machine-Learning, Natural-Language-Processing, und Scholarly Big Data unterstützen.
  Forschungsgruppe: Web Science ([[{{{5}}}]])
  Beschreibung: Link

• [[Stellenausschreibung1338|Wir suchen nach Studierenden die uns bei der Verbesserung und Durchführung der Vorlesung „Knowledge Discovery“ unterstützen (PDF).]]
  Forschungsgruppe: Web Science ([[{{{5}}}]])
  Beschreibung: Link

• Die Abteilung ATKS entwickelt Rechner- und Serverstrukturen zur Bereitstellung verschiedenster Dienste, wie Studentenarbeitsplätze, Verwaltung von Sourcecode und Issue-Tracking, sowie automatisierter Build- und Deploymentsysteme auf. Zur Unterstützung des Administratoren-Teams wird eine längerfristige Stelle als studentische Hilfskraft angeboten. AUFGABEN Die vielseitigen Aufgaben umfassen: * Einrichtung neuer Systeme * Regelmäßige Softwareaktualisierungen * Diagnose fehlerhafter Systeme * Administration von Netzwerkdiensten * Packaging von Debian-Paketen * Kleinere Hardwarereparaturen * und vieles mehr WIR BIETEN *ein interdisziplinäres Forschungsumfeld mit Partnern aus Wissenschaft und Wirtschaft *eine konstruktive Zusammenarbeit mit hellen, motivierten Mitarbeitern *eine angenehme Arbeitsatmosphäre WIR ERWARTEN *Kenntnisse und praktische Erfahrungen mit Linux *Fundierte Englisch- oder Deutschkenntnisse *Hohe Lösungskompetenz *Motivation und Engagement *Erfahrungen mit Python, Git und Apt sind von Vorteil ERFORDERLICHE UNTERLAGEN *aktueller Notenauszug *tabellarischer Lebenslauf KONTAKT Karl Kurzer
  Forschungsgruppe: Angewandte Technisch-Kognitive Systeme ([[{{{5}}}]])
  Beschreibung: Keine Beschreibung verfügbar

• Für die alltäglichen Aufgaben im Bereich der Lehre und der Forschung suchen wir eine motivierte studentische Hilfskraft. AUFGABEN Die Aufgaben können Tätigkeiten wie z.B.: * Unterstützung bei Vor- und Nachbereitung von Lehrveranstaltung (Vorlesung, Übung, Praktikum) * Unterstützung bei Vor- und Nachbereitung von Klausuren * Unterstützung bei Administrativen Aufgaben * Literaturrecherche * etc. enthalten, welche je nach Interesse des Studierenden abgestimmt werden können. WIR BIETEN *ein interdisziplinäres Forschungsumfeld mit Partnern aus Wissenschaft und Wirtschaft *eine konstruktive Zusammenarbeit mit hellen, motivierten Mitarbeitern *eine angenehme Arbeitsatmosphäre WIR ERWARTEN *Fundierte Englisch- oder Deutschkenntnisse *Motivation und Engagement ERFORDERLICHE UNTERLAGEN *aktueller Notenauszug *tabellarischer Lebenslauf KONTAKT Karl Kurzer
  Forschungsgruppe: Angewandte Technisch-Kognitive Systeme ([[{{{5}}}]])
  Beschreibung: Keine Beschreibung verfügbar

• We are looking for students who assist us in performing research in the research areas of machine learning, natural language processing, and Semantic Web.
  
  
  What are the typical tasks?
  • Implementing – under our guidance – novel scientific approaches and demonstration systems (e.g., semantic search systems, recommender systems in combination with knowledge graphs), and creating new data sets for the scientific community.
  • Running existing software for building up knowledge graphs, performing information extraction on texts, evaluating neural networks, recommending publications for reading or citing, …
  • Perform data analysis, e.g., on RDF knowledge graphs (DBpedia, Wikidata, …).
  
  
  What prerequisites do you need?
  • You are not afraid of working with data and running code for machine learning, text mining, etc.
  • You are interested in state-of-the-art research on machine learning, natural language processing, and/or Semantic Web technologies.
  • You have at least basic programming skills (e.g., in Python).
  
  
  What do we offer for you?
  • A contract with 40-80h per month. The salary is 12.36€ per hour (depending on the university degree). The contract can last between 2 and 6 months (option for extension).
  • Flexible working hours, also working at home possible.
  • A variety of tasks so that you can learn a lot. Also state-of-the-art research can be performed and will be published together with the student.
  • If the student likes the work, it can be extended in the form of a Bachelor/Master thesis.
  
  
  Starting date: As soon as possible. Also later applications (in some months) are welcome.
  Forschungsgruppe: Web Science ([[{{{5}}}]])
  Beschreibung: Link

• Die Forschungsgruppe Betriebliche Informationssysteme sucht ab sofort engagierte Studierende, die uns bei der Lehre im Bereich Process Mining unterstützten wollen. Im Rahmen der HiWi-Stelle sollen sowohl inhaltliche Recherchen zu dem Forschungsbereich Process Mining durchgeführt werden, als auch neue Übungsaufgaben konzipiert werden. Ein Schwerpunkt der Arbeit liegt dabei auf der Entwicklung einer Praxisübung für die Vorlesung Process Mining, bei der verschiedene Softwaretools zum Einsatz kommen sollen. Anforderungen an die Stelle: * Erfahrung im Umgang mit Process Mining Software (z.B. ProM, Disco, Celonis, …) * Kenntnisse aus dem Bereich Data Mining wünschenswert (Programmierkenntnisse in Python, R, …) * Fähigkeit, Lehrinhalte didaktisch und methodisch aufzuarbeiten Was wir bieten: * Neue Erfahrung im Umgang mit Process Mining Software * Auseinandersetzung mit dem Forschungsbereich Process Mining * Einblick in die Forschung und Lehre * Ggf. anschließende Weiterbeschäftigung als HiWi und/oder Abschlussarbeit auf dem Gebiet (Bachelor/Master) * Flexible Arbeitszeit und Einsatzort (der zeitliche Umfang der Stelle ist zwischen 20-40h/Monat verhandelbar, ebenso die Beschäftigungsdauer)
  Forschungsgruppe: Betriebliche Informationssysteme ([[{{{5}}}]])
  Beschreibung: Keine Beschreibung verfügbar

• Das Institut AIFB sucht zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine(n) Full-Stack-Web-HiWi (m/w/d). In der Forschungsgruppe Web Science und Wissensmanagement wurde Semantic MediaWiki erfunden, eine Erweiterung für MediaWiki (die Software hinter der Wikipedia), welche mittlerweile weltweit eingesetzt wird und von der Community weiterentwickelt wird. Die Webseite des Instituts AIFB basiert auf Semantic MediaWiki, welches in einer Docker-basierten Microservice-Architektur läuft. Konkret ist der Stack hinter unserer Webseite aufgebaut aus: * Docker Swarm * Squid * MariaDB * Apache Web Server * MediaWiki * Semantic MediaWiki * Eigenentwicklungen in PHP, CSS, HTML, SMW Templates/Forms Zur kontinuierlichen Weiterentwicklung dieses Stacks suchen wir eine(n) HiWi. Aufgaben: * Weiterentwicklung der Infrastruktur der Webseite * Einführung eines neuen UI, basierend auf Bootstrap Wir bieten: * Flexible Arbeitszeiten * Steile Lernkurve * Arbeit an einem Produktivsystem Wir erwarten: * Kenntnisse in den Technologien des o.g. Stacks (oder ausreichend Vorkenntnisse, sodass der Rest on-the-job gelernt werden kann) * Die Bereitschaft, sich in Neues einzuarbeiten * Kenntnis der deutschen und der englischen Sprache Stand: Jan. 2023.
  Forschungsgruppe: Web Science ([[{{{5}}}]])
  Beschreibung: Keine Beschreibung verfügbar

• [[Stellenausschreibung14|]]
  Forschungsgruppe: Komplexitätsmanagement ([[{{{5}}}]])
  Beschreibung: Link

• Wir suchen für das Sommersemester 2020 eine studentische Hilfskraft als Tutor/in für die Vorlesung "Datenbanksysteme". Aufgaben: * Übungsbetrieb zur Vorlesung Datenbanksysteme: Dies beinhaltet die eigentliche Durchführung der Übungen und die organisatorische Betreuung der beiden Übungsgruppen. * Inhaltliche Vorbereitung des Übungsmaterials auf Basis vorliegender Materialien * ggf. Mit-Betreuung des Vorlesungsforums * Mitwirkung bei der Klausurkorrektur Wir erwarten: * Mit gutem Erfolg abgeschlossene Prüfung der Vorlesung "Datenbanksysteme" (oder vergleichbare Kenntnisse) * Sicheres Auftreten * Gute Kommunikationsfähigkeit * Deutsche Sprachkenntnisse Wir bieten: * Einblick in den Vorlesungs- und Übungsbetrieb * Vertiefung eigener Kenntnisse * Teilnahme an Tutorentraining (falls noch nicht absolviert) * Arbeitsvertrag im Umfang von 40 Stunden pro Monat für vier Monate (15.04.-14.08.2020)
  Forschungsgruppe: Betriebliche Informationssysteme ([[{{{5}}}]])
  Beschreibung: Keine Beschreibung verfügbar

• Das ZKM Zentrum für Kunst und Medien wurde 1989 mit der Aufgabe gegründet, die klassischen Künste ins digitale Zeitalter fortzuschreiben. Im Rahmen des Projekts »As We May Speak« entwickelt das ZKM einen Chatbot für die kulturelle Wissensvermittlung – der Austausch mit der Öffentlichkeit soll dialogischer, individueller und einfacher werden. Der Chatbot soll auf den gängigen Messaging-Plattformen, über die Website sowie auf Terminals im ZKM verfügbar sein. Das ZKM reagiert damit auf einen technischen Paradigmenwechsel: die Verbreitung von Conversational User Interfaces (CUI). Mit dieser Entwicklung sollen aktuelle ML Ansätze evaluiert werden, die eine Dialogführung ermöglichen, die über die Fähigkeiten eines einfachen ServiceBots hinausgehen. Im Zuge des Projekts erfolgt die Optimierung der im ZKM vorliegenden Daten im Hinblick auf ihre Maschinenlesbarkeit, wodurch auch Grundlagen für künftige digitale Projekte geschaffen werden. Aufgaben: Unterstützung bei der Entwicklung des Chatbot Backends Unterstützung bei der Entwicklung des Chatbot Frontends Evaluation von verschiedenen ML Techniken für Question-Answering und Text-Generierung (GTP-2, BERT, Transformer-XL, ...) Aufarbeitung der verteilten Daten aus unterschiedlichen Quellen Profil: Gute Python-Kenntnisse Kenntnisse im Bereich Webentwicklung Gute Linux Kenntnisse Anfragen bitte an chatbot∂zkm de und michael faerber∂kit edu
  Forschungsgruppe: Web Science ([[{{{5}}}]])
  Beschreibung: Keine Beschreibung verfügbar

• FIZ Karlsruhe – Leibniz-Institut für Informationsinfrastruktur ist eines der größten Institute der Leibniz Gemeinschaft und zugleich ein großes, mittelständisches Unternehmen. Die Aufgaben von FIZ Karlsruhe sind die professionelle Versorgung von Forschern und Industrie mit Forschungs- und Patentinformationen sowie die Entwicklung innovativer Services in dem Feld der wissenschaftlichen Informationsinfrastruktur. FIZ Karlsruhe forscht an eigenen Projekten und kooperiert mit renommierten Universitäten und Forschungseinrichtungen. Die Information Service Engineering (ISE) Forschungsgruppe untersucht Modelle und Methoden zur effizienten semantischen Indizierung, Aggregation, Verknüpfung und Abfrage von umfassenden heterogenen und verteilten Datenquellen. Zum nächstmöglichen Eintrittstermin suchen wir für unseren Standort in Karlsruhe 3 Studentische Hilfskräfte (m/w/x). Ihr Aufgabengebiet: Die Studentischen Hilfskräfte werden die akademischen Mitarbeiter des Forschungsteams des Bereichs Information Service Engineering (ISE) unter der Leitung von Prof. Dr. Harald Sack unterstützen, die an Large-Open-Knowledge-Graphen arbeiten und dabei Methoden aus den Bereichen Datenanalyse, Wissensmodellierung, Data-Cleaning und Knowledge-Mining einsetzen. Ihre Qualifikationen: *Wir suchen hoch motivierte Studenten (Bachelor oder Master) in den Studiengängen Informatik, Wirtschaftsingenieurwesen, Informationswissenschaft oder ähnliche, möglichst am Karlsruher Institut für Technologie (KIT). *Kenntnisse und Erfahrung in der Entwicklung von Anwendungssoftware, vorzugsweise in Python und/oder Java. *Grundlegende Kenntnisse der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP), Linked Data Engineering, Information Extraction und/oder Data Science. *Grundlegende Kenntnisse in der Verwendung von Knowledge-Graphen wie DBpedia oder Wikidata. *Die Fähigkeit, sich schnell in neue Themen und Aufgaben einarbeiten zu können. *Ausreichende Englischkenntnisse, um in einem internationalen Team arbeiten zu können. Die Bezahlung basiert auf dem Tarifvertrag des Landes Baden-Württemberg für Studentische Hilfskräfte. Die Anstellung ist befristet. Bitte richten Sie Ihre aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen an [https://www.aifb.kit.edu/web/Harald_Sack Harald Sack].
  Forschungsgruppe: Information Service Engineering ([[{{{5}}}]])
  Beschreibung: Keine Beschreibung verfügbar

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