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|Titel DE=Studentische Hilfskraft (w/m/x)
 
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|Titel EN=Student Research Assistant (f/m/x)
 
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|Beschreibung DE=Ihre Aufgaben:
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Ihre Aufgaben:
  
 
Die Studentischen Hilfskräfte werden die akademischen Mitarbeitenden des Forschungsteams des Bereichs Information Service Engineering (ISE) unterstützen, die an Large-Open-Knowledge-Graphen arbeiten und dabei Methoden aus den Bereichen Datenanalyse, Wissensmodellierung, Data Cleaning und Knowledge-Mining einsetzen.
 
Die Studentischen Hilfskräfte werden die akademischen Mitarbeitenden des Forschungsteams des Bereichs Information Service Engineering (ISE) unterstützen, die an Large-Open-Knowledge-Graphen arbeiten und dabei Methoden aus den Bereichen Datenanalyse, Wissensmodellierung, Data Cleaning und Knowledge-Mining einsetzen.
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Ihre persönliche Qualifikation:
 
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   <li> Ausreichende Englischkenntnisse, um in einem internationalen Team arbeiten zu können </li>
 
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Die Vergütung erfolgt nach den Sätzen des Landes Baden-Württemberg für Studentische Hilfskräfte. Die Beschäftigung ist befristet.
 
Die Vergütung erfolgt nach den Sätzen des Landes Baden-Württemberg für Studentische Hilfskräfte. Die Beschäftigung ist befristet.
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Der Bereich Information Service Engineering (ISE) erforscht Modelle und Methoden zur effizienten semantischen Indizierung, Aggregation, Verknüpfung und Abfrage von umfangreichen heterogenen und verteilten Datenquellen. Zu diesem Zweck werden sowohl statistische und linguistische Analysemethoden (NLP) als auch maschinelles Lernen in Kombination mit symbolischer Wissensrepräsentation eingesetzt. Dabei stützt sich die ISE-Forschung auf die für das Semantic Web entwickelten Standards und erweitert diese. Im Bereich der angewandten Forschung werden unter anderem Lösungen für die Wissensextraktion, semantische Analyse und Annotation, die semantische und explorative Suche sowie für Empfehlungssysteme und Question Answering Systeme erarbeitet. Neben der methodischen Grundlagenforschung liegen die Schwerpunkte der Anwendungsbereiche in den digitalen Geisteswissenschaften, den Material- und Werkstoffwissenschaften sowie im Forschungsdatenmanagement.
 
Der Bereich Information Service Engineering (ISE) erforscht Modelle und Methoden zur effizienten semantischen Indizierung, Aggregation, Verknüpfung und Abfrage von umfangreichen heterogenen und verteilten Datenquellen. Zu diesem Zweck werden sowohl statistische und linguistische Analysemethoden (NLP) als auch maschinelles Lernen in Kombination mit symbolischer Wissensrepräsentation eingesetzt. Dabei stützt sich die ISE-Forschung auf die für das Semantic Web entwickelten Standards und erweitert diese. Im Bereich der angewandten Forschung werden unter anderem Lösungen für die Wissensextraktion, semantische Analyse und Annotation, die semantische und explorative Suche sowie für Empfehlungssysteme und Question Answering Systeme erarbeitet. Neben der methodischen Grundlagenforschung liegen die Schwerpunkte der Anwendungsbereiche in den digitalen Geisteswissenschaften, den Material- und Werkstoffwissenschaften sowie im Forschungsdatenmanagement.
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FIZ Karlsruhe – Leibniz-Institut für Informationsinfrastruktur ist eine der führenden Adressen für wissenschaftliche Information und Dienstleistung und Mitglied der Leibniz-Gemeinschaft. Unsere Kernaufgabe ist die professionelle Versorgung von Wissenschaft und Wirtschaft mit Forschungs- und Patentinformation sowie die Entwicklung von innovativen Informationsinfrastrukturen, z. B. mit den Schwerpunkten Forschungsdatenmanagement, Wissensgraphen und digitale Plattformen. Dazu betreiben wir eigene Forschung, kooperieren mit renommierten Universitäten und Forschungsgesellschaften und sind international und interdisziplinär vernetzt. FIZ Karlsruhe ist eine GmbH mit gemeinnützigem Charakter und eine der größten außeruniversitären Einrichtungen ihrer Art.
 
FIZ Karlsruhe – Leibniz-Institut für Informationsinfrastruktur ist eine der führenden Adressen für wissenschaftliche Information und Dienstleistung und Mitglied der Leibniz-Gemeinschaft. Unsere Kernaufgabe ist die professionelle Versorgung von Wissenschaft und Wirtschaft mit Forschungs- und Patentinformation sowie die Entwicklung von innovativen Informationsinfrastrukturen, z. B. mit den Schwerpunkten Forschungsdatenmanagement, Wissensgraphen und digitale Plattformen. Dazu betreiben wir eigene Forschung, kooperieren mit renommierten Universitäten und Forschungsgesellschaften und sind international und interdisziplinär vernetzt. FIZ Karlsruhe ist eine GmbH mit gemeinnützigem Charakter und eine der größten außeruniversitären Einrichtungen ihrer Art.
|Beschreibung EN=Job Description:
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The research assistants will support the scientific staff of the Information Service Engineering (ISE) research group working on large open Knowledge Graphs in tasks like data analysis, knowledge modelling, data cleaning and knowledge mining.
 
The research assistants will support the scientific staff of the Information Service Engineering (ISE) research group working on large open Knowledge Graphs in tasks like data analysis, knowledge modelling, data cleaning and knowledge mining.
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Qualifications and Skills:
 
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   <li> Sufficient language skills in English to work in an international team </li>
 
   <li> Sufficient language skills in English to work in an international team </li>
 
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The payment is based on the rates of the state of Baden-Württemberg for academic assistants. The employment is temporary.
 
The payment is based on the rates of the state of Baden-Württemberg for academic assistants. The employment is temporary.
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Information Service Engineering (ISE) at FIZ Karlsruhe investigates models and methods for efficient semantic indexing, aggregation, linking and retrieval of comprehensive heterogeneous and distributed data sources. To this end, both statistical and linguistic analysis methods (NLP) as well as machine learning in combination with symbolic logic are applied. ISE research relies and extends on knowledge representation standards developed for the Semantic Web. ISE research application areas include but are not limited to solutions for knowledge extraction, semantic annotation, semantic and exploratory search, as well as recommender systems and question answering. Besides basic methodological research, domains of applied ISE research are, amongst others, cultural heritage, digital humanities, materials science, and research data management. 
 
Information Service Engineering (ISE) at FIZ Karlsruhe investigates models and methods for efficient semantic indexing, aggregation, linking and retrieval of comprehensive heterogeneous and distributed data sources. To this end, both statistical and linguistic analysis methods (NLP) as well as machine learning in combination with symbolic logic are applied. ISE research relies and extends on knowledge representation standards developed for the Semantic Web. ISE research application areas include but are not limited to solutions for knowledge extraction, semantic annotation, semantic and exploratory search, as well as recommender systems and question answering. Besides basic methodological research, domains of applied ISE research are, amongst others, cultural heritage, digital humanities, materials science, and research data management. 
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FIZ Karlsruhe - Leibniz Institute for Information Infrastructure is one of the leading providers of scientific information and services and a member of the Leibniz Association. Our core tasks are the professional provision of research and patent information to science and industry as well as the development of innovative information infrastructures, e.g., with a focus on research data management, knowledge graphs and digital platforms. To this end, we conduct our own research, cooperate with renowned universities and research societies, and are internationally and interdisciplinarily networked. FIZ Karlsruhe is a limited liability company with a non-profit character and one of the largest non-university institutions of its kind.
 
FIZ Karlsruhe - Leibniz Institute for Information Infrastructure is one of the leading providers of scientific information and services and a member of the Leibniz Association. Our core tasks are the professional provision of research and patent information to science and industry as well as the development of innovative information infrastructures, e.g., with a focus on research data management, knowledge graphs and digital platforms. To this end, we conduct our own research, cooperate with renowned universities and research societies, and are internationally and interdisciplinarily networked. FIZ Karlsruhe is a limited liability company with a non-profit character and one of the largest non-university institutions of its kind.

Aktuelle Version vom 29. Dezember 2022, 08:11 Uhr

Studentische Hilfskraft (w/m/x)

Stellenausschreibung




Stellenbeschreibung

Ihre Aufgaben:

Die Studentischen Hilfskräfte werden die akademischen Mitarbeitenden des Forschungsteams des Bereichs Information Service Engineering (ISE) unterstützen, die an Large-Open-Knowledge-Graphen arbeiten und dabei Methoden aus den Bereichen Datenanalyse, Wissensmodellierung, Data Cleaning und Knowledge-Mining einsetzen.


Ihre persönliche Qualifikation:

Wir suchen hoch motivierte Studierende (Bachelor oder Master) in den Studiengängen Informatik, Wirtschaftsingenieurwesen, Informationswissenschaft oder ähnliche, möglichst am Karlsruher Institut für Technologie (KIT)

  • Kenntnisse und Erfahrung in der Entwicklung von Anwendungssoftware, vorzugsweise in Python und/oder Java
  • Grundlegende Kenntnisse der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP), Linked Data Engineering, Information Extraction und/oder Data Science
  • Grundlegende Kenntnisse in der Verwendung von Knowledge-Graphen wie DBpedia oder Wikidata
  • Die Fähigkeit, sich schnell in neue Themen und Aufgaben einarbeiten zu können
  • Ausreichende Englischkenntnisse, um in einem internationalen Team arbeiten zu können


Die Vergütung erfolgt nach den Sätzen des Landes Baden-Württemberg für Studentische Hilfskräfte. Die Beschäftigung ist befristet.


Der Bereich Information Service Engineering (ISE) erforscht Modelle und Methoden zur effizienten semantischen Indizierung, Aggregation, Verknüpfung und Abfrage von umfangreichen heterogenen und verteilten Datenquellen. Zu diesem Zweck werden sowohl statistische und linguistische Analysemethoden (NLP) als auch maschinelles Lernen in Kombination mit symbolischer Wissensrepräsentation eingesetzt. Dabei stützt sich die ISE-Forschung auf die für das Semantic Web entwickelten Standards und erweitert diese. Im Bereich der angewandten Forschung werden unter anderem Lösungen für die Wissensextraktion, semantische Analyse und Annotation, die semantische und explorative Suche sowie für Empfehlungssysteme und Question Answering Systeme erarbeitet. Neben der methodischen Grundlagenforschung liegen die Schwerpunkte der Anwendungsbereiche in den digitalen Geisteswissenschaften, den Material- und Werkstoffwissenschaften sowie im Forschungsdatenmanagement.


FIZ Karlsruhe – Leibniz-Institut für Informationsinfrastruktur ist eine der führenden Adressen für wissenschaftliche Information und Dienstleistung und Mitglied der Leibniz-Gemeinschaft. Unsere Kernaufgabe ist die professionelle Versorgung von Wissenschaft und Wirtschaft mit Forschungs- und Patentinformation sowie die Entwicklung von innovativen Informationsinfrastrukturen, z. B. mit den Schwerpunkten Forschungsdatenmanagement, Wissensgraphen und digitale Plattformen. Dazu betreiben wir eigene Forschung, kooperieren mit renommierten Universitäten und Forschungsgesellschaften und sind international und interdisziplinär vernetzt. FIZ Karlsruhe ist eine GmbH mit gemeinnützigem Charakter und eine der größten außeruniversitären Einrichtungen ihrer Art.

Stellenart

HiWi / Tutor(in)

Link PDF

keine Angabe

Ausschreibende(r)

Harald Sack

Forschungsgruppe

Information Service Engineering

Bewerbungsfrist

keine Angabe