Stellenausschreibung182: Unterschied zwischen den Versionen
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Wir suchen hoch motivierte Studierende (Bachelor oder Master) in den Studiengängen Informatik, Wirtschaftsingenieurwesen, Informationswissenschaft oder ähnliche, möglichst am Karlsruher Institut für Technologie (KIT) | Wir suchen hoch motivierte Studierende (Bachelor oder Master) in den Studiengängen Informatik, Wirtschaftsingenieurwesen, Informationswissenschaft oder ähnliche, möglichst am Karlsruher Institut für Technologie (KIT) | ||
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| − | Python und/oder Java | + | <li> Kenntnisse und Erfahrung in der Entwicklung von Anwendungssoftware, vorzugsweise in |
| − | + | Python und/oder Java </li> | |
| − | + | <li> Grundlegende Kenntnisse der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP), Linked Data Engineering, Information Extraction und/oder Data Science </li> | |
| − | + | <li> Grundlegende Kenntnisse in der Verwendung von Knowledge-Graphen wie DBpedia oder Wikidata </li> | |
| − | + | <li> Die Fähigkeit, sich schnell in neue Themen und Aufgaben einarbeiten zu können </li> | |
| − | + | <li> Ausreichende Englischkenntnisse, um in einem internationalen Team arbeiten zu können </li> | |
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Die Vergütung erfolgt nach den Sätzen des Landes Baden-Württemberg für Studentische Hilfskräfte. Die Beschäftigung ist befristet. | Die Vergütung erfolgt nach den Sätzen des Landes Baden-Württemberg für Studentische Hilfskräfte. Die Beschäftigung ist befristet. | ||
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We are looking for highly motivated students (Bachelor or Master level) in computer science, industrial engineering, information sciences or similar, preferably at the Karlsruhe Institute of Technology ( KIT) | We are looking for highly motivated students (Bachelor or Master level) in computer science, industrial engineering, information sciences or similar, preferably at the Karlsruhe Institute of Technology ( KIT) | ||
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| − | + | <li> Knowledge and experience in the development of software applications, preferably in Python and/or Java </li> | |
| − | + | <li> Basic knowledge of Natural Language Processing (NLP), Linked Data Engineering, Information Extraction and/or Data Science </li> | |
| − | + | <li> Basic knowledge in the use of knowledge graphs, such as DBpedia or Wikidata </li> | |
| − | + | <li> Ability to quickly learn new topics and tasks </li> | |
| + | <li> Sufficient language skills in English to work in an international team </li> | ||
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The payment is based on the rates of the state of Baden-Württemberg for academic assistants. The employment is temporary. | The payment is based on the rates of the state of Baden-Württemberg for academic assistants. The employment is temporary. | ||
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FIZ Karlsruhe - Leibniz Institute for Information Infrastructure is one of the leading providers of scientific information and services and a member of the Leibniz Association. Our core tasks are the professional provision of research and patent information to science and industry as well as the development of innovative information infrastructures, e.g., with a focus on research data management, knowledge graphs and digital platforms. To this end, we conduct our own research, cooperate with renowned universities and research societies, and are internationally and interdisciplinarily networked. FIZ Karlsruhe is a limited liability company with a non-profit character and one of the largest non-university institutions of its kind. | FIZ Karlsruhe - Leibniz Institute for Information Infrastructure is one of the leading providers of scientific information and services and a member of the Leibniz Association. Our core tasks are the professional provision of research and patent information to science and industry as well as the development of innovative information infrastructures, e.g., with a focus on research data management, knowledge graphs and digital platforms. To this end, we conduct our own research, cooperate with renowned universities and research societies, and are internationally and interdisciplinarily networked. FIZ Karlsruhe is a limited liability company with a non-profit character and one of the largest non-university institutions of its kind. | ||
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|Stellenart=HiWi / Tutor(in) | |Stellenart=HiWi / Tutor(in) | ||
|Forschungsgruppe=Information Service Engineering | |Forschungsgruppe=Information Service Engineering | ||
Version vom 29. Dezember 2022, 08:08 Uhr
Studentische Hilfskraft (w/m/x)
Stellenausschreibung
Ihre Aufgaben:
Die Studentischen Hilfskräfte werden die akademischen Mitarbeitenden des Forschungsteams des Bereichs Information Service Engineering (ISE) unterstützen, die an Large-Open-Knowledge-Graphen arbeiten und dabei Methoden aus den Bereichen Datenanalyse, Wissensmodellierung, Data Cleaning und Knowledge-Mining einsetzen.
Ihre persönliche Qualifikation:
Wir suchen hoch motivierte Studierende (Bachelor oder Master) in den Studiengängen Informatik, Wirtschaftsingenieurwesen, Informationswissenschaft oder ähnliche, möglichst am Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
- Kenntnisse und Erfahrung in der Entwicklung von Anwendungssoftware, vorzugsweise in Python und/oder Java
- Grundlegende Kenntnisse der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP), Linked Data Engineering, Information Extraction und/oder Data Science
- Grundlegende Kenntnisse in der Verwendung von Knowledge-Graphen wie DBpedia oder Wikidata
- Die Fähigkeit, sich schnell in neue Themen und Aufgaben einarbeiten zu können
- Ausreichende Englischkenntnisse, um in einem internationalen Team arbeiten zu können
Die Vergütung erfolgt nach den Sätzen des Landes Baden-Württemberg für Studentische Hilfskräfte. Die Beschäftigung ist befristet.
Der Bereich Information Service Engineering (ISE) erforscht Modelle und Methoden zur effizienten semantischen Indizierung, Aggregation, Verknüpfung und Abfrage von umfangreichen heterogenen und verteilten Datenquellen. Zu diesem Zweck werden sowohl statistische und linguistische Analysemethoden (NLP) als auch maschinelles Lernen in Kombination mit symbolischer Wissensrepräsentation eingesetzt. Dabei stützt sich die ISE-Forschung auf die für das Semantic Web entwickelten Standards und erweitert diese. Im Bereich der angewandten Forschung werden unter anderem Lösungen für die Wissensextraktion, semantische Analyse und Annotation, die semantische und explorative Suche sowie für Empfehlungssysteme und Question Answering Systeme erarbeitet. Neben der methodischen Grundlagenforschung liegen die Schwerpunkte der Anwendungsbereiche in den digitalen Geisteswissenschaften, den Material- und Werkstoffwissenschaften sowie im Forschungsdatenmanagement.
FIZ Karlsruhe – Leibniz-Institut für Informationsinfrastruktur ist eine der führenden Adressen für wissenschaftliche Information und Dienstleistung und Mitglied der Leibniz-Gemeinschaft. Unsere Kernaufgabe ist die professionelle Versorgung von Wissenschaft und Wirtschaft mit Forschungs- und Patentinformation sowie die Entwicklung von innovativen Informationsinfrastrukturen, z. B. mit den Schwerpunkten Forschungsdatenmanagement, Wissensgraphen und digitale Plattformen. Dazu betreiben wir eigene Forschung, kooperieren mit renommierten Universitäten und Forschungsgesellschaften und sind international und interdisziplinär vernetzt. FIZ Karlsruhe ist eine GmbH mit gemeinnützigem Charakter und eine der größten außeruniversitären Einrichtungen ihrer Art.
HiWi / Tutor(in)
keine Angabe
Information Service Engineering
keine Angabe