Stellenausschreibung132: Unterschied zwischen den Versionen

Version vom 19. November 2021, 14:30 Uhr

Wissenschaftlicher Mitarbeiter (w/m/d) / Doktorand (w/m/d) für Natural Language Understanding, Wissensgraphen oder maschinelles Lernen

Stellenausschreibung

Stellenbeschreibung

Das KIT zählt zu den weltweit führenden Forschungseinrichtungen im Technologiebereich. Die Forschungsgruppe Web Science am KIT-Institut AIFB ist weltweit führend im Bereich Wissensrepräsentation und beschäftigt sich unter der Leitung von Dr. Färber mit Data Science-Themen. Im Zentrum stehen dabei die Entwicklung und Anwendung von Methoden der Künstlichen Intelligenz (KI). Zu den Kernthemen zählen die Verarbeitung von Texten (z.B. Informationsextraktion aus Texten), die semantische Wissensrepräsentation durch Wissensgraphen, das maschinelle Lernen (z.B. für Such- und Empfehlungssysteme), und die Kombination dieser Themen (siehe einige Beispiele hier).

Die Forschungsgruppe kooperiert eng mit dem Forschungsbereich Information Process Engineering (IPE) des FZI Forschungszentrum Informatik (FZI). Weiterhin bestehen zahlreiche Verbindungen zu nationalen und internationalen Forschungseinrichtungen und Firmen. Für die Forschung steht eine hervorragende Infrastruktur mit eigenen Servern und Hochleistungsrechnern (z.B. HoreKa, eine der 15 schnellsten Rechner Europas) bereit.

Für unser Team am Lehrstuhl Web Science (Leitung: Dr. Michael Färber) suchen wir einen wissenschaftlichen Mitarbeiter/eine wissenschaftliche Mitarbeiterin (w/m/d) mit Promotionsabsicht und folgenden Aufgaben:

Forschung in mindestens einem der folgenden Bereiche: Natural Language Understanding/Natural Language Processing, Wissensgraphen, maschinelles Lernen.
Mitarbeit in nationalen und internationalen Forschungsprojekten, ggf. mit Industriebezug.
Beteiligung an der Lehre (z.B. Übungen für englischsprachige und ggf. deutschsprachige Vorlesungen, Seminare).
Präsentation von Forschungsergebnissen und -prototypen im Rahmen von Publikationen und Vorträgen auf nationaler und internationaler Ebene.

Sie verfügen über

Ein sehr gutes abgeschlossenes (oder in naher Zukunft abzuschließendes) Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen, Computerlinguistik, Mathematik oder einem verwandten Fachgebiet.
Expertise im Bereich Natural Language Understanding/Processing, Wissensgraphen oder maschinelles Lernen.
Hohes Maß an Eigenverantwortung, Motivation, Engagement sowie ausgeprägte Teamfähigkeit.
Gute Englischkenntnisse sowie Präsentationsfähigkeiten.

Wir bieten

Einen modernen Arbeitsplatz mit Zugang zur exzellenten Ausstattung des KIT und des Lehrstuhls. Hierzu zählen Zugänge zu Servern und Hochleistungsrechnern und ein Notebook.
Eine abwechslungsreiche und verantwortungsvolle Tätigkeit mit einer offenen und angenehmen Arbeitsatmosphäre und der Freiheit, sich in Forschungsthemen einzuarbeiten.
Flexible Arbeitszeiten.
Internationale, finanziell geförderte Forschungsaufenthalte und Rückerstattung sämtlicher Konferenzreisen.
Ein breitgefächertes, finanziell gefördertes Fortbildungsangebot auch „über den Tellerrand hinaus“.
Eine Zusatzrente nach VBL und eine Mensa.

Gehalt: TV-L E13 (Vollzeitstelle).

Bewerbung bis: 31.12.2021

Es wird empfohlen, die Bewerbung frühestmöglich einzureichen.

Fachliche Auskünfte erteilt Ihnen gerne Herr Dr.-Ing. Michael Färber (michael faerber∂kit edu). Ihre aussagekräftige Bewerbung mit Anschreiben, Lebenslauf, Nachweise über Abschlüsse und Urkunden senden Sie bitte in einer PDF-Datei an Beate Kühner (kuehner∂kit edu) und Dr. Michael Färber (michael faerber∂kit edu).

Wir streben eine möglichst gleichmäßige Besetzung der Arbeitsplätze mit Beschäftigten (w/m/d) an und würden uns daher insbesondere über Bewerbungen von Frauen freuen.

Bei entsprechender Eignung werden schwerbehinderte Menschen bevorzugt berücksichtigt.

Stellenart

Wissenschaftliche(r) Mitarbeiter(in) / Doktorand(in)

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Ausschreibende(r)

Michael Färber

Forschungsgruppe

Web Science

Bewerbungsfrist

31. Dezember 2021

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 |Titel DE=Wissenschaftlicher Mitarbeiter (w/m/d) / Doktorand (w/m/d) für Natural Language Understanding, Wissensgraphen oder maschinelles Lernen
 |Titel EN=PhD Student and Research Associate (f/m/d) in Natural Language Understanding, Knowledge Graphs, or Machine Learning
-|Beschreibung DE=Das KIT zählt zu den weltweit führenden Forschungseinrichtungen im Technologiebereich. Die Forschungsgruppe Web Science am KIT-Institut AIFB ist weltweit führend im Bereich Wissensrepräsentation und beschäftigt sich unter der Leitung von Dr. Färber mit Data Science-Themen. Im Zentrum stehen dabei die Entwicklung und Anwendung von Methoden der Künstlichen Intelligenz (KI). Zu den Kernthemen zählen die Verarbeitung von Texten (z.B. Informationsextraktion aus Texten), die semantische Wissensrepräsentation durch Wissensgraphen, das maschinelle Lernen (z.B. für Such- und Empfehlungssysteme), und die Kombination dieser Themen.
+|Beschreibung DE=Das KIT zählt zu den weltweit führenden Forschungseinrichtungen im Technologiebereich. Die Forschungsgruppe Web Science am KIT-Institut AIFB ist weltweit führend im Bereich Wissensrepräsentation und beschäftigt sich unter der Leitung von Dr. Färber mit Data Science-Themen. Im Zentrum stehen dabei die Entwicklung und Anwendung von Methoden der Künstlichen Intelligenz (KI). Zu den Kernthemen zählen die Verarbeitung von Texten (z.B. Informationsextraktion aus Texten), die semantische Wissensrepräsentation durch Wissensgraphen, das maschinelle Lernen (z.B. für Such- und Empfehlungssysteme), und die Kombination dieser Themen (siehe einige Beispiele [https://aifb.kit.edu/web/Michael_F%C3%A4rber hier]).
 Die Forschungsgruppe kooperiert eng mit dem Forschungsbereich Information Process Engineering (IPE) des FZI Forschungszentrum Informatik (FZI). Weiterhin bestehen zahlreiche Verbindungen zu nationalen und internationalen Forschungseinrichtungen und Firmen. Für die Forschung steht eine hervorragende Infrastruktur mit eigenen Servern und Hochleistungsrechnern (z.B. HoreKa, eine der 15 schnellsten Rechner Europas) bereit.
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 Bei entsprechender Eignung werden schwerbehinderte Menschen bevorzugt berücksichtigt.
-|Beschreibung EN=KIT is one of the world’s leading research institutions in the field of technology. The Web Science research group at the KIT Institute AIFB is known worldwide for its research in the field of knowledge representation and, under the direction of Dr. Färber, deals with data science topics. The research group’s focus is on the development and application of artificial intelligence (AI) methods. The core topics include natural language processing (e.g., information extraction from text), the semantic representation of knowledge through knowledge graphs, machine learning (e.g. for search and recommender systems), and the combination of these topics.
+|Beschreibung EN=KIT is one of the world’s leading research institutions in the field of technology. The Web Science research group at the KIT Institute AIFB is known worldwide for its research in the field of knowledge representation and, under the direction of Dr. Färber, deals with data science topics. The research group’s focus is on the development and application of artificial intelligence (AI) methods. The core topics include natural language processing (e.g., information extraction from text), the semantic representation of knowledge through knowledge graphs, machine learning (e.g. for search and recommender systems), and the combination of these topics (see the examples [https://aifb.kit.edu/web/Michael_F%C3%A4rber/en here]).
 The research group works closely with the Information Process Engineering (IPE) research division of the FZI Research Center for Computer Science (FZI). There are also numerous connections to national and international research institutions and companies. An excellent infrastructure with servers and high-performance computers (e.g. HoreKa, one of the 15 fastest computers in Europe) is available for research.