Semantische Suche

Diese Seite oder Aktion erfordert JavaScript, damit sie funktioniert. Bitte aktiviere JavaScript in deinem Browser oder verwende einen Browser, der dies unterstützt, damit diese Funktionalität wie gewünscht angeboten werden kann. Weitere Informationen sind auf der entsprechenden Hilfeseite vorhanden.

Optionen | Suche Alle Einträge löschen |

Abfrageanweisungen (Bedingungen)

Ausgabeanweisungen (Anzeige)

Optionen

Parameter [+]

source:

Legt fest, welche alternative Datenquelle für die Ermittlung der Abfrageergebnisse genutzt werden soll

limit:

Legt fest, wie viele Ergebnisse bei der Ausgabe der Abfrageergebnisse maximal angezeigt werden sollen

offset:

Legt fest, ab dem wievielten Ergebnis mit der Ausgabe der Abfrageergebnisse begonnen werden soll

link:

Legt fest, ob die Datenwerte der Ergebnisse bei der Ausgabe der Abfrageergebnisse als Link angezeigt werden sollen

headers:

Legt fest, ob Überschriften bzw. Attributbezeichnungen bei der Ausgabe der Abfrageergebnisse verwendet werden sollen

mainlabel:

Legt fest, welche Überschrift oder Bezeichnung für die Hauptergebnisspalte bei der Ausgabe der Abfrageergebnisse angezeigt werden soll

intro:

Legt fest, welcher Text vor der Ausgabe der Abfrageergebnisse angezeigt werden soll

outro:

Legt fest, welcher Text nach der Ausgabe der Abfrageergebnisse angezeigt werden soll

searchlabel:

Legt fest, welcher Text als Link zur Ausgabe weiterer Abfrageergebnisse angezeigt werden soll

default:

Legt fest, welcher Text angezeigt werden soll, sofern keine Abfrageergebnisse vorhanden sind

import-annotation:

Legt fest, ob die zusätzlich annotierten Daten während des Parsens einer Seite kopiert werden sollen

propsep:

Legt fest, welches Trennzeichen zwischen den Attributen der Ergebnisse genutzt werden soll

valuesep:

Legt fest, welches Trennzeichen zwischen den Attributwerten der Ergebnisse genutzt werden soll

template:

Legt fest, welche Vorlage zum Anzeigen der Abfrageergebnisse verwendet werden soll

named args:

Legt fest, ob Bezeichnungen für die Parameter an die Vorlage bei der Ausgabe der Abfrageergebnisse weitergegeben werden sollen

userparam:

Legt fest, welcher Wert jedem Vorlagenaufruf übergeben wird, sofern eine Vorlage genutzt wird

class:

Legt fest, welche zusätzliche CSS-Klasse genutzt werden soll

introtemplate:

Legt fest, welche Vorlage vor der Ausgabe von Abfrageergebnissen eingefügt werden soll

outrotemplate:

Legt fest, welche Vorlage nach der Ausgabe von Abfrageergebnissen eingefügt werden soll

sep:

Legt fest, welches Trennzeichen bei der Ausgabe der Abfrageergebnisse genutzt werden soll

Sortierbedingungen

Löschen

Sortierbedingung hinzufügen

ErgebnisCodeFehleranalyseExtra

Zum Einbetten dieser Abfrage in eine Wikiseite kann der unten angegebene Code verwendet werden:

{{#ask: [[Kategorie:Abschlussarbeit]] [[Forschungsgruppe::Web Science]] [[Abschlussarbeitsstatus::Abgeschlossen]] [[Abschlussarbeitstyp::Bachelor]]
 |?Titel
 |?Vorname
 |?Nachname
 |?Abgabe#ISO
 |?Betreuer
 |?Partner
 |format=template
 |limit=20
 |offset=30
 |link=none
 |sort=Abgabe
 |order=descending
 |mainlabel=
 |intro=<h5>Bachelor Theses</h5>
 |outro=<br />[[#top | &#8593; top]]<br /><br />
 |template=Abschlussarbeit_abgeschlossen_anzeigen/en
}}

Ergebnisse 31 – 50 vorherige 20 20 50 100 250 500 nächste 20

JSON CSV RSS RDF

Die Abfrage [[Kategorie:Abschlussarbeit]] [[Forschungsgruppe::Web Science]] [[Abschlussarbeitsstatus::Abgeschlossen]] [[Abschlussarbeitstyp::Bachelor]] wurde von der Datenbank „"SMWSQLStore"“ in 0.0429 Sekunden beantwortet.

SQLStore debug output

ASK Query

[[Kategorie:Abschlussarbeit]] [[Forschungsgruppe::Web Science]] [[Abschlussarbeitsstatus::Abgeschlossen]] [[Abschlussarbeitstyp::Bachelor]]

SQL Query

SELECT DISTINCT
t0.smw_id AS id,
  t0.smw_title AS t,
  t0.smw_namespace AS ns,
  t0.smw_iw AS iw,
  t0.smw_subobject AS so,
  t0.smw_sortkey AS sortkey, t12.o_sortkey
FROM
`smw_object_ids` AS t0
INNER JOIN
(`smw_fpt_inst` AS t2
INNER JOIN
`t3` AS t3 ON t2.o_id=t3.id
INNER JOIN
`smw_di_wikipage` AS t4 ON t2.s_id=t4.s_id
INNER JOIN
`smw_di_blob` AS t7 ON t2.s_id=t7.s_id
INNER JOIN
`smw_di_blob` AS t9 ON t2.s_id=t9.s_id) ON t0.smw_id=t2.s_id
INNER JOIN
`smw_di_time` AS t12 ON t0.smw_id=t12.s_id
WHERE
(
   (t4.p_id='176129' AND t4.o_id='176417')
   AND (
   (t7.o_hash='Abgeschlossen') AND t7.p_id='176197')
   AND (
   (t9.o_hash='Bachelor') AND t9.p_id='176192')
  )
   AND (t12.p_id='176199')
  AND t0.smw_iw!=':smw'
  AND t0.smw_iw!=':smw-delete'
  AND t0.smw_iw!=':smw-redi'
ORDER BY
t12.o_sortkey DESC
LIMIT
25
OFFSET
30

SQL Explain

ID	select_type	table	type	possible_keys	key	key_len	ref	rows	Extra
1	SIMPLE	t7	index_merge	s_id,p_id,s_id_2,o_hash	o_hash,p_id	258,262		98	Using intersect(o_hash,p_id); Using where; Using temporary; Using filesort
1	SIMPLE	t4	ref	s_id,o_id,p_id,s_id_2,s_id_3,o_id_2,o_id_3	s_id_3	13	kit_smw1.t7.s_id,const,const	1	Using index
1	SIMPLE	t9	ref	s_id,p_id,s_id_2,o_hash	s_id	8	kit_smw1.t7.s_id,const	1	Using where
1	SIMPLE	t0	eq_ref	PRIMARY,smw_id,smw_iw,smw_iw_2	PRIMARY	4	kit_smw1.t7.s_id	1	Using where
1	SIMPLE	t2	ref	s_id,o_id,s_id_2,o_id_2	s_id_2	4	kit_smw1.t7.s_id	1	Using where; Using index
1	SIMPLE	t3	eq_ref	PRIMARY	PRIMARY	4	kit_smw1.t2.o_id	1
1	SIMPLE	t12	ref	s_id,p_id,p_id_2,s_id_2	s_id_2	8	kit_smw1.t7.s_id,const	1	Using index

Auxilliary Tables

Temporary table t3
Recursively computed hierarchy for element(s) ('176083').
SELECT s_id FROM `smw_fpt_subc` WHERE o_id='176083' LIMIT 1

Query Metrics

Query-Size:7
Query-Depth:1

Errors and Warnings

None

Bachelor Theses

Jannik Pries
Neural Networks for Predicting Seasonal Econometric Time Series
Date of submission: 2018-11-07, Supervisor: York Sure-Vetter, External Partner: Schwarz IT GmbH & Co. KG

Jan Nitschke
Finding You Online
Date of submission: 2018-10-25, Supervisor: York Sure-Vetter, Tobias Weller

Maximilian Bonkosch
Zielorientierter Dialogbot
Date of submission: 2018-09-27, Supervisor: York Sure-Vetter, Sebastian R. Bader, External Partner: Simon Echler (avocado Software Engineering)

Lucas Geiger
Wissensbasierte Abfrage von Finanzinformationen
Date of submission: 2018-09-20, Supervisor: York Sure-Vetter

Laurin Eichberger
Analyzing the Effects of Client-Side Javascript Execution on Web Page Content
Date of submission: 2018-08-20, Supervisor: York Sure-Vetter, Lars Heling

Marie-Therese Reger
Application and Comparison of Machine Learning-Based Approaches for Automated Routing within Request Management Systems
Date of submission: 2018-05-31, Supervisor: York Sure-Vetter, Tobias Weller

Quy Thinh Nguyen
Web Api Crawler
Date of submission: 2018-05-30, Supervisor: York Sure-Vetter, Sebastian R. Bader

Carmen Eitel
Query-Expansion anhand einer graphbasierten Textrepräsentation
Date of submission: 2018-02-14, Supervisor: York Sure-Vetter, Sinan Sen, Suad Sejdovic

Kai Frank Roßwag
Entwicklung eines interaktiven Formularassistenten
Date of submission: 2018-01-31, Supervisor: York Sure-Vetter, Andreas Oberweis

Michael Jahns
Entwicklung und Integration von GIS-Komponenten für eine Big Data-Echtzeitverarbeitungs-Architektur
Date of submission: 2017-10-26, Supervisor: York Sure-Vetter, Matthias Frank

Kai Simon Jungel
Entwicklung einer Methodik zur Analyse von Ausfallverteilungen und Integration in eine Monte-Carlo Simulation
Date of submission: 2017-10-17, Supervisor: York Sure-Vetter, Sebastian R. Bader, External Partner: Robert Schrader (Robert Bosch GmbH)

Nils Koster
Analyse und Visualisierung von unstrukturierten Daten aus dem Web
Date of submission: 2017-08-14, Supervisor: York Sure-Vetter, Sinan Sen, Dominik Riemer

Max Christoph Udri
Verifizierung von komponentenbasierten Roboteranwendungen unter Verwendung von Alloy Analyzer
Date of submission: 2017-05-12, Supervisor: York Sure-Vetter, Patrick Philipp

Philipp Kieninger
Meta-Learning für die Erkennung und Disambiguierung von Named Entities
Date of submission: 2017-05-11, Supervisor: York Sure-Vetter, Patrick Philipp

Daniela Kaun
IoT Control Loop based on a read/write Linked Data Architecture
Date of submission: 2017-04-27, Supervisor: York Sure-Vetter, Sebastian R. Bader

Nicolas Kaum
Erstellen von Statistiken mittels frei zugänglicher Adressdaten im Bereich Gesundheits-und Sozialwesen
Date of submission: 2017-03-31, Supervisor: Andreas Harth, Rudi Studer

Felix Benz-Baldes
DiKo-Integration of Details and Context
Date of submission: 2017-03-31, Supervisor: Tobias Weller, Rudi Studer

Samuel Printz
Textannotation mit Wikidata
Date of submission: 2017-02-24, Supervisor: Michael Färber, Rudi Studer

Thomas Kadow
Reduzierung der Berechnungskomplexität eines semantischen Ähnlichkeitsmaßes
Date of submission: 2017-02-03, Supervisor: Ignacio Traverso Ribon (FZI), Rudi Studer

Daniel Wieland
Entdeckung von Anomalien auf Netzwerkdaten in Echtzeit
Date of submission: 2016-11-21, Supervisor: Ignacio Traverso Ribon (FZI), Rudi Studer
<a href="#top"> ↑ top</a>