Semantische Suche

Diese Seite oder Aktion erfordert JavaScript, damit sie funktioniert. Bitte aktiviere JavaScript in deinem Browser oder verwende einen Browser, der dies unterstützt, damit diese Funktionalität wie gewünscht angeboten werden kann. Weitere Informationen sind auf der entsprechenden Hilfeseite vorhanden.

Optionen | Suche Alle Einträge löschen |

Abfrageanweisungen (Bedingungen)

Ausgabeanweisungen (Anzeige)

Optionen

Parameter [+]

source:

Legt fest, welche alternative Datenquelle für die Ermittlung der Abfrageergebnisse genutzt werden soll

limit:

Legt fest, wie viele Ergebnisse bei der Ausgabe der Abfrageergebnisse maximal angezeigt werden sollen

offset:

Legt fest, ab dem wievielten Ergebnis mit der Ausgabe der Abfrageergebnisse begonnen werden soll

link:

Legt fest, ob die Datenwerte der Ergebnisse bei der Ausgabe der Abfrageergebnisse als Link angezeigt werden sollen

headers:

Legt fest, ob Überschriften bzw. Attributbezeichnungen bei der Ausgabe der Abfrageergebnisse verwendet werden sollen

mainlabel:

Legt fest, welche Überschrift oder Bezeichnung für die Hauptergebnisspalte bei der Ausgabe der Abfrageergebnisse angezeigt werden soll

intro:

Legt fest, welcher Text vor der Ausgabe der Abfrageergebnisse angezeigt werden soll

outro:

Legt fest, welcher Text nach der Ausgabe der Abfrageergebnisse angezeigt werden soll

searchlabel:

Legt fest, welcher Text als Link zur Ausgabe weiterer Abfrageergebnisse angezeigt werden soll

default:

Legt fest, welcher Text angezeigt werden soll, sofern keine Abfrageergebnisse vorhanden sind

import-annotation:

Legt fest, ob die zusätzlich annotierten Daten während des Parsens einer Seite kopiert werden sollen

propsep:

Legt fest, welches Trennzeichen zwischen den Attributen der Ergebnisse genutzt werden soll

valuesep:

Legt fest, welches Trennzeichen zwischen den Attributwerten der Ergebnisse genutzt werden soll

template:

Legt fest, welche Vorlage zum Anzeigen der Abfrageergebnisse verwendet werden soll

named args:

Legt fest, ob Bezeichnungen für die Parameter an die Vorlage bei der Ausgabe der Abfrageergebnisse weitergegeben werden sollen

userparam:

Legt fest, welcher Wert jedem Vorlagenaufruf übergeben wird, sofern eine Vorlage genutzt wird

class:

Legt fest, welche zusätzliche CSS-Klasse genutzt werden soll

introtemplate:

Legt fest, welche Vorlage vor der Ausgabe von Abfrageergebnissen eingefügt werden soll

outrotemplate:

Legt fest, welche Vorlage nach der Ausgabe von Abfrageergebnissen eingefügt werden soll

sep:

Legt fest, welches Trennzeichen bei der Ausgabe der Abfrageergebnisse genutzt werden soll

Sortierbedingungen

Löschen

Sortierbedingung hinzufügen

ErgebnisCodeFehleranalyseExtra

Zum Einbetten dieser Abfrage in eine Wikiseite kann der unten angegebene Code verwendet werden:

{{#ask: [[Kategorie:Abschlussarbeit]] [[Forschungsgruppe::Web Science]] [[Abschlussarbeitsstatus::Abgeschlossen]] [[Abschlussarbeitstyp::Bachelor]]
 |?Titel
 |?Vorname
 |?Nachname
 |?Abgabe#ISO
 |?Betreuer
 |?Partner
 |format=template
 |limit=20
 |offset=0
 |link=none
 |sort=Abgabe
 |order=descending
 |mainlabel=
 |intro=<h5>Bachelor Theses</h5>
 |outro=<br />[[#top | &#8593; top]]<br /><br />
 |template=Abschlussarbeit_abgeschlossen_anzeigen/en
}}

Ergebnisse 1 – 20 vorherige 20 20 50 100 250 500 nächste 20

JSON CSV RSS RDF

Die Abfrage [[Kategorie:Abschlussarbeit]] [[Forschungsgruppe::Web Science]] [[Abschlussarbeitsstatus::Abgeschlossen]] [[Abschlussarbeitstyp::Bachelor]] wurde von der Datenbank „"SMWSQLStore"“ in 0.0472 Sekunden beantwortet.

SQLStore debug output

ASK Query

[[Kategorie:Abschlussarbeit]] [[Forschungsgruppe::Web Science]] [[Abschlussarbeitsstatus::Abgeschlossen]] [[Abschlussarbeitstyp::Bachelor]]

SQL Query

SELECT DISTINCT
t0.smw_id AS id,
  t0.smw_title AS t,
  t0.smw_namespace AS ns,
  t0.smw_iw AS iw,
  t0.smw_subobject AS so,
  t0.smw_sortkey AS sortkey, t12.o_sortkey
FROM
`smw_object_ids` AS t0
INNER JOIN
(`smw_fpt_inst` AS t2
INNER JOIN
`t3` AS t3 ON t2.o_id=t3.id
INNER JOIN
`smw_di_wikipage` AS t4 ON t2.s_id=t4.s_id
INNER JOIN
`smw_di_blob` AS t7 ON t2.s_id=t7.s_id
INNER JOIN
`smw_di_blob` AS t9 ON t2.s_id=t9.s_id) ON t0.smw_id=t2.s_id
INNER JOIN
`smw_di_time` AS t12 ON t0.smw_id=t12.s_id
WHERE
(
   (t4.p_id='176129' AND t4.o_id='176417')
   AND (
   (t7.o_hash='Abgeschlossen') AND t7.p_id='176197')
   AND (
   (t9.o_hash='Bachelor') AND t9.p_id='176192')
  )
   AND (t12.p_id='176199')
  AND t0.smw_iw!=':smw'
  AND t0.smw_iw!=':smw-delete'
  AND t0.smw_iw!=':smw-redi'
ORDER BY
t12.o_sortkey DESC
LIMIT
25
OFFSET
0

SQL Explain

ID	select_type	table	type	possible_keys	key	key_len	ref	rows	Extra
1	SIMPLE	t7	index_merge	s_id,p_id,s_id_2,o_hash	o_hash,p_id	258,262		98	Using intersect(o_hash,p_id); Using where; Using temporary; Using filesort
1	SIMPLE	t4	ref	s_id,o_id,p_id,s_id_2,s_id_3,o_id_2,o_id_3	s_id_3	13	kit_smw1.t7.s_id,const,const	1	Using index
1	SIMPLE	t9	ref	s_id,p_id,s_id_2,o_hash	s_id	8	kit_smw1.t7.s_id,const	1	Using where
1	SIMPLE	t0	eq_ref	PRIMARY,smw_id,smw_iw,smw_iw_2	PRIMARY	4	kit_smw1.t7.s_id	1	Using where
1	SIMPLE	t2	ref	s_id,o_id,s_id_2,o_id_2	s_id_2	4	kit_smw1.t7.s_id	1	Using where; Using index
1	SIMPLE	t3	eq_ref	PRIMARY	PRIMARY	4	kit_smw1.t2.o_id	1
1	SIMPLE	t12	ref	s_id,p_id,p_id_2,s_id_2	s_id_2	8	kit_smw1.t7.s_id,const	1	Using index

Auxilliary Tables

Temporary table t3
Recursively computed hierarchy for element(s) ('176083').
SELECT s_id FROM `smw_fpt_subc` WHERE o_id='176083' LIMIT 1

Query Metrics

Query-Size:7
Query-Depth:1

Errors and Warnings

None

Bachelor Theses

Niklas Lakner
Finegrained Entity Typing for Bio-Medical Entity Linking
Date of submission: 2024-03-31, Supervisor: Michael Färber, Kristian Noullet

Patrick Gottschling
Evaluation of Perturbation-based GNN Explanation Methods for Node Classification
Date of submission: 2024-01-02, Supervisor: Michael Färber, Zhan Qu

Valentin Johannes Betz
Modelling and Validating Access Control Rules based on Verifiable Credentials: Enhancing Data Privacy on the Semantic Web
Date of submission: 2023-08-01, Supervisor: Christoph Braun

Matthias David Sickinger
Digital Identity Wallets in SSI: Evaluating standard conformance of existing products
Date of submission: 2023-07-30, Supervisor: Christoph Braun

Quoc Si Nguyen
Echtzeit-Big-Data für akademische Daten - Adaption von Blocking-Verfahren an eine kontinuierlich wachsende Datenquelle
Date of submission: 2023-04-03, Supervisor: Michael Färber, Tarek Saier

Eike Thon
A survey on Zero-Knowledge Proofs for Knowledge Graph-based Credentials
Date of submission: 2023-01-31, Supervisor: Tobias Käfer, Christoph Braun

Alexander Rothmaier
Document-Level Event Extraction
Date of submission: 2022-09-15, Supervisor: Michael Färber, Nicholas Popovic

Jannik Schwade
Measuring Variety, Balance, and Disparity of Google Top Stories about the 2021 German Federal Election
Date of submission: 2022-07-01, Supervisor: Michael Färber

Lazaros Tampakis
Analyzing the Scientific Impact of Enterprises on AI Research
Date of submission: 2022-06-15, Supervisor: Michael Färber

Max Raber
Identitäten in dezentralen Informationssystemen
Date of submission: 2022-05-30, Supervisor: Tobias Käfer, Christoph Braun

Xinni Wang
Machine-to-Machine Trading in Virtual Reality via Linked Data Agents and the Distributed Ledger
Date of submission: 2021-11-01, Supervisor: Tobias Käfer

Melissa Coutinho
Scholarly bias detection and reduction
Date of submission: 2021-09-30, Supervisor: Michael Färber

Fabian Wylczoch
Generierung von Counterfactuals mithilfe eines naturanalogen Optimierungsalgorithmus
Date of submission: 2021-08-16, Supervisor: Michael Färber, Jacqueline Höllig

Dalim Wahby
Introducing Section Embedding Techniques for BERT Trained on Scientific Text
Date of submission: 2021-06-29, Supervisor: Michael Färber, Kristian Noullet

Erik Volkmann
Sicherheitsbewusstes Reinforcement Learning durch Training mit systematisch generierten Verhaltensdaten
Date of submission: 2021-05-31, Supervisor: Michael Färber, Lars Böcking

Leopold Johann Müller
Sicherheitsbewusstes Reinforcement Learning durch Identifizieren von Restriktionen in Expertendemonstrationen
Date of submission: 2021-03-30, Supervisor: Michael Färber, Lars Böcking

David Lamprecht
Aufbau eines Wissensgraphen für Datensatz-Suche
Date of submission: 2020-12-31, Supervisor: Maribel Acosta, Michael Färber

Isa Bayramov
Anomalieerkennung in Industriedaten
Date of submission: 2020-11-26, Supervisor: Maribel Acosta, Tarek Saier

Ann-Kathrin Leisinger
Recommending Datasets based on Research Problem Descriptions
Date of submission: 2020-11-20, Supervisor: Maribel Acosta, Michael Färber

Daniel Gomm
Adapting Stream Processing Pipelines in Fog Infrastructures
Date of submission: 2020-10-19, Supervisor: York Sure-Vetter, Patrick Wiener
<a href="#top"> ↑ top</a>