Semantische Suche
Masterarbeit
Tim Bossenmaier
Visual Process Monitoring A Low-Code Approach to Digitalizing and Monitoring Manufacturing Processes
Abgabe: 31 Mai 2021, Betreuer: Michael Färber, Philipp Zehnder
Lucas Cazzonelli
Towards Autoencoders for Feature Extraction
Abgabe: 31 Mai 2021, Betreuer: Michael Färber, Cedric Kulbach
Christoph Hermann-Josef Braun
Confidentiality, Integrity and Availability in incrementally created distributed Knowledge Graphs
Abgabe: 29 April 2021, Betreuer: Tobias Käfer, Michael Färber
Nevena Nikolajevic
Domain-specific Word Embeddings to Enable Ontology-Population
Abgabe: 29 Dezember 2020, Betreuer: Lars Heling, Maribel Acosta
Daniel Markus Hagenmayer
Exploring Convolutional Neural Networks - Labelling of filters
Abgabe: 23 November 2020, Betreuer: Maribel Acosta, Anna Nguyen
Daniela Kaun
Explaining Reinforcement Learning through its World Model
Abgabe: 28 Oktober 2020, Betreuer: Patrick Philipp, Maribel Acosta
Lin Ao
Enhancing the Microsoft Academic Knowledge Graph
Abgabe: 28 September 2020, Betreuer: Maribel Acosta, Michael Färber
Michael Rößler
Entwicklung eines Frameworks zur Bewertung von Daten und deren Qualität für den Einsatz von maschinellen Lernverfahren in Industrie 4.0 Anwendung
Abgabe: 14 September 2020, Betreuer: York Sure-Vetter, Tarek Saier
Helen Schneider
Enterprise-wide Process Automation in Virtual Manufacturing Environments using Semantic Web Technologies
Abgabe: 31 Juli 2020, Betreuer: Maribel Acosta, Tobias Käfer
Kai Jungel
Rich Reinforcement: Feature Feedback with Adversarial Penalization
Abgabe: 31 Juli 2020, Betreuer: Patrick Philipp, Maribel Acosta
Marco Goltze
Linked Open Data usage in Business Intelligence systems
Abgabe: 1 Juni 2020, Betreuer: York Sure-Vetter, Michael Färber
David Weiß
Empirical Analysis of Completeness and Uniformity in Knowledge Graphs
Abgabe: 20 April 2020, Betreuer: York Sure-Vetter, Lars Heling
Chang Qin
A Bag Semantics for Federated SPARQL Queries
Abgabe: 28 Februar 2020, Betreuer: York Sure-Vetter, Maribel Acosta
Elena Wössner
Estimating Join Cardinalities of SPARQL Queries with Deep Learning
Abgabe: 28 Februar 2020, Betreuer: York Sure-Vetter, Maribel Acosta
Xuan-Mai Le
SPARQL Query Generator over Knowledge Graphs
Abgabe: 9 Februar 2020, Betreuer: York Sure-Vetter, Maribel Acosta
Alena Schmickl
Inconsistency detection approach for evolving knowledge graphs based on medical coding
Abgabe: 31 Januar 2020, Betreuer: York Sure-Vetter, Maribel Acosta
Axel Kimmel
Prediction of critical quality feedback for product configurations with machine learning
Abgabe: 1 Januar 2020, Betreuer: York Sure-Vetter, Tobias Käfer
Benjamin Scheer
Internetbasierte Klassifizierung von Websites
Abgabe: 9 Dezember 2019, Betreuer: York Sure-Vetter, Michael Färber
Michael Lüder
Webdatenextraktion mit Self-Attention Netzen
Abgabe: 29 November 2019, Betreuer: York Sure-Vetter, Patrick Philipp
Martin Siebert
Dynamic Word Embeddings
Abgabe: 30 September 2019, Betreuer: York Sure-Vetter, Tobias Weller
Ngan Giang Le
Konsistenzanalyse an verteilten Systemen am Beispiel eines Information-Brokers für ein Smart Shelf im IoT - Cloud - Kontext
Abgabe: 23 August 2019, Betreuer: York Sure-Vetter, Tobias Käfer
Rebecca Bauer
Multi-source Knowledge Graph Completion with Machine Learning Embeddings
Abgabe: 28 Juli 2019, Betreuer: York Sure-Vetter, Maribel Acosta
Paul Schindler
Automatische Augmentierung durch Netzwerk Visualisierung
Abgabe: 14 Juli 2019, Betreuer: York Sure-Vetter, Rainer Stiefelhagen
Stephan Ultsch
Cookbook for semantic integration of data sources in an enterprise data lake
Abgabe: 25 Juni 2019, Betreuer: York Sure-Vetter
Viktoria Bogdanova
Improving Representation Learning by Crossmodal Perception Models
Abgabe: 12 Juni 2019, Betreuer: York Sure-Vetter, Achim Rettinger
Samuel Abt
Dynamic scaling of containerized applications based on real-time metrics
Abgabe: 31 Mai 2019, Betreuer: York Sure-Vetter, Philipp Zehnder
Gilda Karimzadeh
Verbesserung der logik-basierten Suche eines klinischen Wissensmanagementsystems
Abgabe: 29 Mai 2019, Betreuer: York Sure-Vetter
Tobias Dillig
Creating a User Similarity Model for shared Account Identification
Abgabe: 30 April 2019, Betreuer: York Sure-Vetter, Tobias Weller
Andreas Jankowoi
Evaluierung von workfloworientierte-Anwendungsentwicklung auf Basis von Azure mit Hilfe eines Low-Code
Abgabe: 26 April 2019, Betreuer: York Sure-Vetter
Marvin Gießing
Predictive Maintenance
Abgabe: 29 März 2019, Betreuer: York Sure-Vetter, Achim Rettinger
Tom Gelbling
Pre-processing of Streaming data on the edge: Comparison and benchmarking of existing tools
Abgabe: 12 Januar 2019, Betreuer: York Sure-Vetter, Dominik Riemer
Sebastian Findeisen
Kontinuierliche Vorhersage von Laborergebnissen, durch die Integration maschineller Lernverfahren in Stream Processing Systemen
Abgabe: 17 Dezember 2018, Betreuer: York Sure-Vetter, Andreas Oberweis
Tobias Schmitt
Improving Data-Driven NLUs by applying different Training-Data Concepts
Abgabe: 30 November 2018, Betreuer: York Sure-Vetter, Cedric Kulbach
Sebastian Blank
Querying NoSQL with Deep Learning to Answer Natural Language Questions
Abgabe: 27 Juni 2018, Betreuer: York Sure-Vetter, Achim Rettinger, Aditya Mogadala
Kalina-Seslava Nenova
Survey and Evaluation of Syntactic and Semantic Web API Description Languages
Abgabe: 27 Juni 2018, Betreuer: York Sure-Vetter, Maria Maleshkova
Raphael Schmitz
Native Cloud Reference Architecture for Enterprise Machine Learning
Abgabe: 21 Juni 2018, Betreuer: York Sure-Vetter, Maribel Acosta
Heiko Becker
Classification of WEB APIs Using NLP
Abgabe: 18 Juni 2018, Betreuer: York Sure-Vetter, Sebastian Bader
Jan-Peter Schmidt
Konzeptionelle und prototypische Digitalisierung von Industrie 4.0 Geräten mittels virtuellen Repräsentationen
Abgabe: 11 Juni 2018, Betreuer: York Sure-Vetter, Sebastian Bader
Quy Thinh Nguyen
Web Api Crawler
Abgabe: 30 Mai 2018, Betreuer: York Sure-Vetter, Sebastian Bader
Andrea Dora Levay
Design and Implementation of a Smart Contract Application to Ensure Data Integrity
Abgabe: 27 April 2018, Betreuer: York Sure-Vetter, Maria Maleshkova
Han Che
Technology facilitated learning - Impact of digital time tracking on study beginners
Abgabe: 28 März 2018, Betreuer: York Sure-Vetter, Matthias Frank
Steffen Dick
Topic basierte Suche in Chat Konversationen mit Latent Dirichlet Allocation
Abgabe: 2 März 2018, Betreuer: York Sure-Vetter, Steffen Thoma
Timo Knapp
Building a Location Based Meta Database as an Enabler for location based commerce
Abgabe: 25 Februar 2018, Betreuer: York Sure-Vetter, Matthias Frank
Thimo Britsch
Erstellung eines Systems zur Ein- und Ausgabe von strukturierten Daten unter Berücksichtigung von Methoden der Mensch - Maschine - Interaktion
Abgabe: 30 November 2017, Betreuer: York Sure-Vetter, Tobias Weller
Manuel Fies
Analyse der Notwendigkeit und Umsetzung einer strukturierten Wissensdatenbank an einem Entwicklungszentrum der Bosch Gruppe
Abgabe: 17 Oktober 2017, Betreuer: York Sure-Vetter, Maria Maleshkova
Fabian Falck
Detecting Internal Bleedings with Neural Networks
Abgabe: 9 Oktober 2017, Betreuer: York Sure-Vetter, Tobias Weller, Partner: Artur Dubrawski (Carnegie Mellon University, Pittsburgh, USA)
Eike Goebel
Model-Driven Approach for Designing an Intelligent Assistant for Technical Software Support Service
Abgabe: 30 September 2017, Betreuer: York Sure-Vetter
Marcel Kurovski
Deep Learning for Recommender Systems: Joint Learning of Similarity and Preference
Abgabe: 23 September 2017, Betreuer: York Sure-Vetter, Steffen Thoma
Michael Axtmann
Untersuchung einrichtungsübergreifender Datenflüsse der Radiologie
Abgabe: 8 September 2017, Betreuer: York Sure-Vetter, Natalie Röll
Steven Jäger
Distributed Representations of Products for Recommendation
Abgabe: 14 Juli 2017, Betreuer: York Sure-Vetter, Aditya Mogadala
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