Semantische Suche

Bacherlorarbeit

Niklas Lakner
Finegrained Entity Typing for Bio-Medical Entity Linking
Abgabe: 31 März 2024, Betreuer: Michael Färber, Kristian Noullet

Patrick Gottschling
Evaluation of Perturbation-based GNN Explanation Methods for Node Classification
Abgabe: 2 Januar 2024, Betreuer: Michael Färber, Zhan Qu

Valentin Johannes Betz
Modelling and Validating Access Control Rules based on Verifiable Credentials: Enhancing Data Privacy on the Semantic Web
Abgabe: 1 August 2023, Betreuer: Christoph Braun

Matthias David Sickinger
Digital Identity Wallets in SSI: Evaluating standard conformance of existing products
Abgabe: 30 Juli 2023, Betreuer: Christoph Braun

Quoc Si Nguyen
Echtzeit-Big-Data für akademische Daten - Adaption von Blocking-Verfahren an eine kontinuierlich wachsende Datenquelle
Abgabe: 3 April 2023, Betreuer: Michael Färber, Tarek Saier

Eike Thon
A survey on Zero-Knowledge Proofs for Knowledge Graph-based Credentials
Abgabe: 31 Januar 2023, Betreuer: Tobias Käfer, Christoph Braun

Alexander Rothmaier
Document-Level Event Extraction
Abgabe: 15 September 2022, Betreuer: Michael Färber, Nicholas Popovic

Jannik Schwade
Measuring Variety, Balance, and Disparity of Google Top Stories about the 2021 German Federal Election
Abgabe: 1 Juli 2022, Betreuer: Michael Färber

Lazaros Tampakis
Analyzing the Scientific Impact of Enterprises on AI Research
Abgabe: 15 Juni 2022, Betreuer: Michael Färber

Max Raber
Identitäten in dezentralen Informationssystemen
Abgabe: 30 Mai 2022, Betreuer: Tobias Käfer, Christoph Braun

Xinni Wang
Machine-to-Machine Trading in Virtual Reality via Linked Data Agents and the Distributed Ledger
Abgabe: 1 November 2021, Betreuer: Tobias Käfer

Melissa Coutinho
Scholarly bias detection and reduction
Abgabe: 30 September 2021, Betreuer: Michael Färber

Fabian Wylczoch
Generierung von Counterfactuals mithilfe eines naturanalogen Optimierungsalgorithmus
Abgabe: 16 August 2021, Betreuer: Michael Färber, Jacqueline Höllig

Dalim Wahby
Introducing Section Embedding Techniques for BERT Trained on Scientific Text
Abgabe: 29 Juni 2021, Betreuer: Michael Färber, Kristian Noullet

Erik Volkmann
Sicherheitsbewusstes Reinforcement Learning durch Training mit systematisch generierten Verhaltensdaten
Abgabe: 31 Mai 2021, Betreuer: Michael Färber, Lars Böcking

Leopold Johann Müller
Sicherheitsbewusstes Reinforcement Learning durch Identifizieren von Restriktionen in Expertendemonstrationen
Abgabe: 30 März 2021, Betreuer: Michael Färber, Lars Böcking

David Lamprecht
Aufbau eines Wissensgraphen für Datensatz-Suche
Abgabe: 31 Dezember 2020, Betreuer: Maribel Acosta, Michael Färber

Isa Bayramov
Anomalieerkennung in Industriedaten
Abgabe: 26 November 2020, Betreuer: Maribel Acosta, Tarek Saier

Ann-Kathrin Leisinger
Recommending Datasets based on Research Problem Descriptions
Abgabe: 20 November 2020, Betreuer: Maribel Acosta, Michael Färber

Daniel Gomm
Adapting Stream Processing Pipelines in Fog Infrastructures
Abgabe: 19 Oktober 2020, Betreuer: York Sure-Vetter, Patrick Wiener

Andreas Ronellenfitsch
Analyse der Bewegungsströme in einer Smart City mittels Process-Mining-Technologien zur Lastprognose in Kommunikationsnetzen
Abgabe: 1 September 2020, Betreuer: Tobias Käfer, Maribel Acosta

Zarina Mezger
Untersuchung von Methoden des Predictive Maintenance auf Sensordaten
Abgabe: 31 Juli 2020, Betreuer: York Sure-Vetter, Philipp Zehnder

Hendrik Emil Eichhorn
Machine Learning Based Water Analysis Using an Underwater Robot
Abgabe: 31 Juli 2020, Betreuer: York Sure-Vetter, Patrick Philipp

Nils Heil
Explaining Approaches for Neural Networks
Abgabe: 11 Juni 2020, Betreuer: York Sure-Vetter, Anna Nguyen

Rico Mix
Evaluating Knowledge Graph-Agnostic Entity Linking
Abgabe: 1 Mai 2020, Betreuer: York Sure-Vetter, Kristian Noullet

Adrian Oberföll
Quantifying the Explanations of Convolutional Neural Networks
Abgabe: 30 April 2020, Betreuer: York Sure-Vetter, Anna Nguyen

Nico Aßfalg
Composing Agents on the Semantic Web by determining Workflows using Al Planning
Abgabe: 30 August 2019, Betreuer: York Sure-Vetter, Tobias Käfer, Andreas Oberweis

Emilie Geiler
Konzepterstellung für einen gewerkübergreifenden automatischen Regelkreis zur Prozessoptimierung im Bereich der Achseinstellung mit Hilfe von maschinellen Lernverfahren
Abgabe: 2 August 2019, Betreuer: York Sure-Vetter, Patrick Philipp, Andreas Oberweis

Andrea Bartos
Shared Account Detection Based On User Bahaviour Application Of Machine Learning Methods
Abgabe: 15 April 2019, Betreuer: York Sure-Vetter, Tobias Weller

Nils Kleber
Automatisiertes Maschinelles Lernen - eine Evaluierung von Algorithmen zur Modellauswahl und Hyperparameteroptimierung
Abgabe: 27 Februar 2019, Betreuer: York Sure-Vetter, Steffen Thoma

Jannik Pries
Neural Networks for Predicting Seasonal Econometric Time Series
Abgabe: 7 November 2018, Betreuer: York Sure-Vetter, Partner: Schwarz IT GmbH & Co. KG

Jan Nitschke
Finding You Online
Abgabe: 25 Oktober 2018, Betreuer: York Sure-Vetter, Tobias Weller

Maximilian Bonkosch
Zielorientierter Dialogbot
Abgabe: 27 September 2018, Betreuer: York Sure-Vetter, Sebastian R. Bader, Partner: Simon Echler (avocado Software Engineering)

Lucas Geiger
Wissensbasierte Abfrage von Finanzinformationen
Abgabe: 20 September 2018, Betreuer: York Sure-Vetter

Laurin Eichberger
Analyzing the Effects of Client-Side Javascript Execution on Web Page Content
Abgabe: 20 August 2018, Betreuer: York Sure-Vetter, Lars Heling

Marie-Therese Reger
Application and Comparison of Machine Learning-Based Approaches for Automated Routing within Request Management Systems
Abgabe: 31 Mai 2018, Betreuer: York Sure-Vetter, Tobias Weller

Quy Thinh Nguyen
Web Api Crawler
Abgabe: 30 Mai 2018, Betreuer: York Sure-Vetter, Sebastian R. Bader

Carmen Eitel
Query-Expansion anhand einer graphbasierten Textrepräsentation
Abgabe: 14 Februar 2018, Betreuer: York Sure-Vetter, Sinan Sen, Suad Sejdovic

Kai Frank Roßwag
Entwicklung eines interaktiven Formularassistenten
Abgabe: 31 Januar 2018, Betreuer: York Sure-Vetter, Andreas Oberweis

Michael Jahns
Entwicklung und Integration von GIS-Komponenten für eine Big Data-Echtzeitverarbeitungs-Architektur
Abgabe: 26 Oktober 2017, Betreuer: York Sure-Vetter, Matthias Frank

Kai Simon Jungel
Entwicklung einer Methodik zur Analyse von Ausfallverteilungen und Integration in eine Monte-Carlo Simulation
Abgabe: 17 Oktober 2017, Betreuer: York Sure-Vetter, Sebastian R. Bader, Partner: Robert Schrader (Robert Bosch GmbH)

Nils Koster
Analyse und Visualisierung von unstrukturierten Daten aus dem Web
Abgabe: 14 August 2017, Betreuer: York Sure-Vetter, Sinan Sen, Dominik Riemer

Max Christoph Udri
Verifizierung von komponentenbasierten Roboteranwendungen unter Verwendung von Alloy Analyzer
Abgabe: 12 Mai 2017, Betreuer: York Sure-Vetter, Patrick Philipp

Philipp Kieninger
Meta-Learning für die Erkennung und Disambiguierung von Named Entities
Abgabe: 11 Mai 2017, Betreuer: York Sure-Vetter, Patrick Philipp

Daniela Kaun
IoT Control Loop based on a read/write Linked Data Architecture
Abgabe: 27 April 2017, Betreuer: York Sure-Vetter, Sebastian R. Bader

Nicolas Kaum
Erstellen von Statistiken mittels frei zugänglicher Adressdaten im Bereich Gesundheits-und Sozialwesen
Abgabe: 31 März 2017, Betreuer: Andreas Harth, Rudi Studer

Felix Benz-Baldes
DiKo-Integration of Details and Context
Abgabe: 31 März 2017, Betreuer: Tobias Weller, Rudi Studer

Samuel Printz
Textannotation mit Wikidata
Abgabe: 24 Februar 2017, Betreuer: Michael Färber, Rudi Studer

Thomas Kadow
Reduzierung der Berechnungskomplexität eines semantischen Ähnlichkeitsmaßes
Abgabe: 3 Februar 2017, Betreuer: Ignacio Traverso Ribon (FZI), Rudi Studer

Daniel Wieland
Entdeckung von Anomalien auf Netzwerkdaten in Echtzeit
Abgabe: 21 November 2016, Betreuer: Ignacio Traverso Ribon (FZI), Rudi Studer

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