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Legt fest, welche alternative Datenquelle für die Ermittlung der Abfrageergebnisse genutzt werden soll
limit:

Legt fest, wie viele Ergebnisse bei der Ausgabe der Abfrageergebnisse maximal angezeigt werden sollen
offset:

Legt fest, ab dem wievielten Ergebnis mit der Ausgabe der Abfrageergebnisse begonnen werden soll
link:

Legt fest, ob die Datenwerte der Ergebnisse bei der Ausgabe der Abfrageergebnisse als Link angezeigt werden sollen
headers:

Legt fest, ob Überschriften bzw. Attributbezeichnungen bei der Ausgabe der Abfrageergebnisse verwendet werden sollen
mainlabel:

Legt fest, welche Überschrift oder Bezeichnung für die Hauptergebnisspalte bei der Ausgabe der Abfrageergebnisse angezeigt werden soll
intro:

Legt fest, welcher Text vor der Ausgabe der Abfrageergebnisse angezeigt werden soll
outro:

Legt fest, welcher Text nach der Ausgabe der Abfrageergebnisse angezeigt werden soll
searchlabel:

Legt fest, welcher Text als Link zur Ausgabe weiterer Abfrageergebnisse angezeigt werden soll
default:

Legt fest, welcher Text angezeigt werden soll, sofern keine Abfrageergebnisse vorhanden sind
import-annotation:

Legt fest, ob die zusätzlich annotierten Daten während des Parsens einer Seite kopiert werden sollen
propsep:

Legt fest, welches Trennzeichen zwischen den Attributen der Ergebnisse genutzt werden soll
valuesep:

Legt fest, welches Trennzeichen zwischen den Attributwerten der Ergebnisse genutzt werden soll
template:

Legt fest, welche Vorlage zum Anzeigen der Abfrageergebnisse verwendet werden soll
named args:

Legt fest, ob Bezeichnungen für die Parameter an die Vorlage bei der Ausgabe der Abfrageergebnisse weitergegeben werden sollen
userparam:

Legt fest, welcher Wert jedem Vorlagenaufruf übergeben wird, sofern eine Vorlage genutzt wird
class:

Legt fest, welche zusätzliche CSS-Klasse genutzt werden soll
introtemplate:

Legt fest, welche Vorlage vor der Ausgabe von Abfrageergebnissen eingefügt werden soll
outrotemplate:

Legt fest, welche Vorlage nach der Ausgabe von Abfrageergebnissen eingefügt werden soll
sep:

Legt fest, welches Trennzeichen bei der Ausgabe der Abfrageergebnisse genutzt werden soll
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Moritz Jonas Ritzl
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Fairness-aware Machine Learning for deep chest X-ray classifiers
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Maximilian Rauh
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Tilman Enderle
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Florian Groß
Fairness, Accountability, Transparency, Explainability: A Qualitative Approach towards Trustworthy AI in Autonomous Vehicles
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Daphne Kullmann
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Trustworthy Machine Learning for Health Care: Data Valuation in a Federated Learning Setting
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Julian Maximilian Metzger
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Iryna Shyshkova
Practitioners' eye on barriers preventing critical infrastructures from outsourcing to the cloud: an interview study
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Viet Duc Le
Design Recommendations in Information Systems: Information Privacy Mechanisms that Account for Privacy Needs
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Philipp Toussaint
Perceived Fairness of Direct-to-Consumer Genetic Testing Business Models: A Discrete Choice Experiment of Consumers’ Views
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Lea Bihl
The Suitability of Distributed Ledger Technology in Compliance Management: A Qualitative Interview Study
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Thivagan Thurairajah
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Maximilian Renner
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Frederik Graf
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Manon Weichert
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Paul Lux
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Björn Binzer
Digital Health: Motivating and Discouraging Factors in Sharing Genome Data
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Yuewen Xu
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Simeon Lorenz
Management of Risk Factors in Gamification Projects: An Interview Study
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Erik Kaloi
Identifikation und Analyse von Komfortpotenzialen eines Smart Homes im Jahre 2025
Abgabe: 15 Mai 2019, Betreuer: Tobias Dehling, Prof. Dr. Ali Sunyaev, Prof. Dr. Matthias Söllner

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