Semantische Suche

Diese Seite oder Aktion erfordert JavaScript, damit sie funktioniert. Bitte aktiviere JavaScript in deinem Browser oder verwende einen Browser, der dies unterstützt, damit diese Funktionalität wie gewünscht angeboten werden kann. Weitere Informationen sind auf der entsprechenden Hilfeseite vorhanden.

Optionen | Suche Alle Einträge löschen |

Abfrageanweisungen (Bedingungen)

Ausgabeanweisungen (Anzeige)

Optionen

Parameter [+]

source:

Legt fest, welche alternative Datenquelle für die Ermittlung der Abfrageergebnisse genutzt werden soll

limit:

Legt fest, wie viele Ergebnisse bei der Ausgabe der Abfrageergebnisse maximal angezeigt werden sollen

offset:

Legt fest, ab dem wievielten Ergebnis mit der Ausgabe der Abfrageergebnisse begonnen werden soll

link:

Legt fest, ob die Datenwerte der Ergebnisse bei der Ausgabe der Abfrageergebnisse als Link angezeigt werden sollen

headers:

Legt fest, ob Überschriften bzw. Attributbezeichnungen bei der Ausgabe der Abfrageergebnisse verwendet werden sollen

mainlabel:

Legt fest, welche Überschrift oder Bezeichnung für die Hauptergebnisspalte bei der Ausgabe der Abfrageergebnisse angezeigt werden soll

intro:

Legt fest, welcher Text vor der Ausgabe der Abfrageergebnisse angezeigt werden soll

outro:

Legt fest, welcher Text nach der Ausgabe der Abfrageergebnisse angezeigt werden soll

searchlabel:

Legt fest, welcher Text als Link zur Ausgabe weiterer Abfrageergebnisse angezeigt werden soll

default:

Legt fest, welcher Text angezeigt werden soll, sofern keine Abfrageergebnisse vorhanden sind

import-annotation:

Legt fest, ob die zusätzlich annotierten Daten während des Parsens einer Seite kopiert werden sollen

propsep:

Legt fest, welches Trennzeichen zwischen den Attributen der Ergebnisse genutzt werden soll

valuesep:

Legt fest, welches Trennzeichen zwischen den Attributwerten der Ergebnisse genutzt werden soll

template:

Legt fest, welche Vorlage zum Anzeigen der Abfrageergebnisse verwendet werden soll

named args:

Legt fest, ob Bezeichnungen für die Parameter an die Vorlage bei der Ausgabe der Abfrageergebnisse weitergegeben werden sollen

userparam:

Legt fest, welcher Wert jedem Vorlagenaufruf übergeben wird, sofern eine Vorlage genutzt wird

class:

Legt fest, welche zusätzliche CSS-Klasse genutzt werden soll

introtemplate:

Legt fest, welche Vorlage vor der Ausgabe von Abfrageergebnissen eingefügt werden soll

outrotemplate:

Legt fest, welche Vorlage nach der Ausgabe von Abfrageergebnissen eingefügt werden soll

sep:

Legt fest, welches Trennzeichen bei der Ausgabe der Abfrageergebnisse genutzt werden soll

Sortierbedingungen

Löschen

Sortierbedingung hinzufügen

ErgebnisCodeFehleranalyseExtra

Zum Einbetten dieser Abfrage in eine Wikiseite kann der unten angegebene Code verwendet werden:

{{#ask: [[Kategorie:Abschlussarbeit]] [[Forschungsgruppe::Web Science]] [[Abschlussarbeitsstatus::Abgeschlossen]] [[Abschlussarbeitstyp::Master]]
 |?Titel
 |?Vorname
 |?Nachname
 |?Abgabe#ISO
 |?Betreuer
 |?Partner
 |format=template
 |limit=20
 |offset=80
 |link=none
 |sort=Abgabe
 |order=descending
 |mainlabel=
 |intro=<h5>Master Theses</h5>
 |outro=<br />[[#top | &#8593; top]]<br /><br />
 |template=Abschlussarbeit_abgeschlossen_anzeigen/en
}}

Ergebnisse 81 – 100 vorherige 20 20 50 100 250 500 nächste 20

JSON CSV RSS RDF

Die Abfrage [[Kategorie:Abschlussarbeit]] [[Forschungsgruppe::Web Science]] [[Abschlussarbeitsstatus::Abgeschlossen]] [[Abschlussarbeitstyp::Master]] wurde von der Datenbank „"SMWSQLStore"“ in 0.1975 Sekunden beantwortet.

Master Theses

Lorenz Rossmann
Text Mining for Early Warnings of Credit Defaults
Date of submission: 2016-12-08, Supervisor: York Sure-Vetter, Steffen Thoma

Yin Wang
Context-aware Entity Disambiguation in Bilingual Text
Date of submission: 2016-11-30, Supervisor: Lei Zhang, Rudi Studer

Alica Wenzel
Entwicklung eines echtzeitfähigen Stresserkennungsmodells mittels Complex Event Processing für den Einsatz in der Produktion
Date of submission: 2016-11-02, Supervisor: Suad Sejdovic, Rudi Studer

Sebastian Schäfers
Information Avoidance and Sequential Information Processing
Date of submission: 2016-10-31, Supervisor: York Sure-Vetter, Tobias Weller

Mingyu Zuo
Cross-lingual Entity Discovery and Linking for Chinese Text
Date of submission: 2016-10-30, Supervisor: Lei Zhang, Rudi Studer

Manuel Gotin
Gefahrensituationserkennung im außerhäuslichen Verhalten von Menschenmit Demenz durch Verfahren des maschinellen Lernens
Date of submission: 2016-10-14, Supervisor: Tom Zentek, Rudi Studer

Jan Welsch
Design of a Recommender System for the Travel Domain
Date of submission: 2016-09-30, Supervisor: Maria Maleshkova, Rudi Studer

Fabian Both
Combining Latent Vector Representations
Date of submission: 2016-09-30, Supervisor: Steffen Thoma, Rudi Studer

Matthias Sazinger
Automatische Text-Kategorisierung für ein Patienten-Informationssystem
Date of submission: 2016-09-14, Supervisor: Rudi Studer

Sven Euting
Loomng Situations:Introducing Situation Awareness in Complex Event Processing
Date of submission: 2016-08-24, Supervisor: Suad Sejdovic, Rudi Studer, External Partner: FZI Forschungszentrum Informatik

Max-Johann Brandt
Adaptives Zusammenfassen von Linked-Data-Entitäten mit Zeitkontext
Date of submission: 2016-07-29, Supervisor: Andreas Thalhammer, Rudi Studer

Frederic Bartscherer
Linked Data Qualität: Ein Vergleich von DBpedia, YAGO, Freebase, Wikidata und OpenCyc
Date of submission: 2016-05-09, Supervisor: Michael Färber, Rudi Studer

Jing Li
An Ontology for Semantic Search and Recomendation Applications
Date of submission: 2016-04-30, Supervisor: Lei Zhang, Rudi Studer

Lukas Kohout
KaTiE-Konzept und Analyse einer ambienten Lageerkennung anhand der Funksignalstärke von verteilten Sensornetzwerken im häuslichen Umfeld
Date of submission: 2016-04-01, Supervisor: Rudi Studer, External Partner: FZI Forschungszentrum Informatik

Daniel Breucker
Search Engine optimized Presentation of Statistical Linked Data
Date of submission: 2016-03-24, Supervisor: Benedikt Kämpgen, Rudi Studer

Peter Natterer
Trend Detection on News Texts
Date of submission: 2016-01-29, Supervisor: Michael Färber, Rudi Studer

Vanessa Deborah Viellieber
Text Mining in der Automobilindustrie: Softwareauswahl und -Evaluation für den Einsatz im analytischen Customer Relationship Management
Date of submission: 2016-01-28, Supervisor: Andreas Thalhammer, Rudi Studer, External Partner: Elena Michel (MHP, Ludwigsburg)

Steffen Kirres
Estimation of Vehicle Orientations using Histogram-based Image Descriptors
Date of submission: 2016-01-14, Supervisor: Achim Rettinger, Rudi Studer

Gleb Gawriljuk
A Scalable Approach to Incrementally Building Knowledge Graphs
Date of submission: 2015-12-21, Supervisor: Andreas Harth, Rudi Studer
<a href="#top"> ↑ top</a>