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Masterarbeit


Tim Bossenmaier
Visual Process Monitoring A Low-Code Approach to Digitalizing and Monitoring Manufacturing Processes
Abgabe: 31 Mai 2021, Betreuer: Michael Färber, Philipp Zehnder


Lucas Cazzonelli
Towards Autoencoders for Feature Extraction
Abgabe: 31 Mai 2021, Betreuer: Michael Färber, Cedric Kulbach


Christoph Hermann-Josef Braun
Confidentiality, Integrity and Availability in incrementally created distributed Knowledge Graphs
Abgabe: 29 April 2021, Betreuer: Tobias Käfer, Michael Färber


Nevena Nikolajevic
Domain-specific Word Embeddings to Enable Ontology-Population
Abgabe: 29 Dezember 2020, Betreuer: Lars Heling, Maribel Acosta


Daniel Markus Hagenmayer
Exploring Convolutional Neural Networks - Labelling of filters
Abgabe: 23 November 2020, Betreuer: Maribel Acosta, Anna Nguyen


Daniela Kaun
Explaining Reinforcement Learning through its World Model
Abgabe: 28 Oktober 2020, Betreuer: Patrick Philipp, Maribel Acosta


Lin Ao
Enhancing the Microsoft Academic Knowledge Graph
Abgabe: 28 September 2020, Betreuer: Maribel Acosta, Michael Färber


Michael Rößler
Entwicklung eines Frameworks zur Bewertung von Daten und deren Qualität für den Einsatz von maschinellen Lernverfahren in Industrie 4.0 Anwendung
Abgabe: 14 September 2020, Betreuer: York Sure-Vetter, Tarek Saier


Kai Jungel
Rich Reinforcement: Feature Feedback with Adversarial Penalization
Abgabe: 31 Juli 2020, Betreuer: Patrick Philipp, Maribel Acosta


Helen Schneider
Enterprise-wide Process Automation in Virtual Manufacturing Environments using Semantic Web Technologies
Abgabe: 31 Juli 2020, Betreuer: Maribel Acosta, Tobias Käfer


Marco Goltze
Linked Open Data usage in Business Intelligence systems
Abgabe: 1 Juni 2020, Betreuer: York Sure-Vetter, Michael Färber


David Weiß
Empirical Analysis of Completeness and Uniformity in Knowledge Graphs
Abgabe: 20 April 2020, Betreuer: York Sure-Vetter, Lars Heling


Chang Qin
A Bag Semantics for Federated SPARQL Queries
Abgabe: 28 Februar 2020, Betreuer: York Sure-Vetter, Maribel Acosta


Elena Wössner
Estimating Join Cardinalities of SPARQL Queries with Deep Learning
Abgabe: 28 Februar 2020, Betreuer: York Sure-Vetter, Maribel Acosta


Xuan-Mai Le
SPARQL Query Generator over Knowledge Graphs
Abgabe: 9 Februar 2020, Betreuer: York Sure-Vetter, Maribel Acosta


Alena Schmickl
Inconsistency detection approach for evolving knowledge graphs based on medical coding
Abgabe: 31 Januar 2020, Betreuer: York Sure-Vetter, Maribel Acosta


Axel Kimmel
Prediction of critical quality feedback for product configurations with machine learning
Abgabe: 1 Januar 2020, Betreuer: York Sure-Vetter, Tobias Käfer


Benjamin Scheer
Internetbasierte Klassifizierung von Websites
Abgabe: 9 Dezember 2019, Betreuer: York Sure-Vetter, Michael Färber


Michael Lüder
Webdatenextraktion mit Self-Attention Netzen
Abgabe: 29 November 2019, Betreuer: York Sure-Vetter, Patrick Philipp


Martin Siebert
Dynamic Word Embeddings
Abgabe: 30 September 2019, Betreuer: York Sure-Vetter, Tobias Weller

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