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HiWi / Tutor(in)

Thema Wir suchen Unterstützung für unsere Arbeiten im Bereich Linked APIs. Linked APIs bezeichnen die Kombination von Web APIs (REST Prinzipien) mit Semantischen Technologien (RDF als Format zur Beschreibung von Daten). Für unsere internationalen Aktivitäten im Bereich Linked APIs suchen wir zwei Studentische Hilfskräfte die uns bei der Bereitstellung, Dokumentation und Umsetzung von Linked APIs unterstützen. Bestehende Linked APIs umfassen z.B. die APIs von Twitter, Facebook, Eventful und Google Calendar.

Aufgaben

*Pflege des Linked API Wikis *Dokumentation bestehender Linked APIs *Entwicklung neuer Linked APIs auf Basis bestehender Web APIs. *Erarbeitung von Best Practices zur Publikation und Verwendung von Linked APIs

Anforderungen

*Kenntnisse in (Semantic) Web Technologien *Programmierkenntnisse (z.B. Java, PHP, Ruby, ... ) *Grundlagen Web Application Frameworks (z.B. Servlets, Google App Engine) *Gutes Englisch

Wir bieten

*Arbeit mit internationalen Partnern (Belgien, Frankreich, UK, USA) *Bestehende Arbeiten im Bereich Linked APIs im Web als Grundlage *Spannende und lehrreiche Aufgaben in einem freundlichen Umfeld Kontakt: Steffen.Stadtmueller(at)kit.edu
Forschungsgruppe: Web Science (Steffen Stadtmüller)
Beschreibung: Link

Das Institut AIFB (Lehrstuhl Studer) sucht zu Mitte Oktober 2014 eine studentische Hilfskraft (30-40 Std. pro Monat) für Aufgaben im Verwaltungsbereich, wie zum Beispiel: * Organisation von Projektunterlagen, * Mithilfe bei der Organisation und Durchführung von Veranstaltungen, * Erstellung von Finanzberichten inklusive graphischer Aufbereitung, * Bearbeitung von Reisekostenabrechungen, * Wartung und Weiterentwicklung institutsinterner Datenbanken, * Verbesserung interner Arbeitsabläufe, usw. Wir bieten flexible Arbeitszeiten, Einblicke in den Ablauf nationaler und internationaler Forschungsprojekte, sowie die abwechslungsreiche und verantwortungsvolle Arbeit in einem netten Team. Wir sind ausdrücklich an einer längerfristigen Anstellung interessiert. Anforderungen: * Kommunikationsstärke und Teamfähigkeit * Bereitschaft und Fähigkeit zu selbstständigem Arbeiten * Sicherer Umgang mit MS-Office Produkten (Word, Excel, Powerpoint) * Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Forschungsgruppe: Web Science (Anja Hess)
Beschreibung: Keine Beschreibung verfügbar

Zum nächstmöglichen Eintrittstermin suchen wir 3 Studentische Hilfskräfte (m/w/x).

Ihr Aufgabengebiet:
Die Studentischen Hilfskräfte werden die akademischen Mitarbeiter des Forschungsteams des Bereichs Information Service Engineering (ISE) unter der Leitung von Prof. Dr. Harald Sack unterstützen, die an Large-Open-Knowledge-Graphen arbeiten und dabei Methoden aus den Bereichen Datenanalyse, Wissensmodellierung, Data-Cleaning und Knowledge-Mining einsetzen.

Ihre Qualifikationen:
*Wir suchen hoch motivierte Studenten (Bachelor oder Master) in den Studiengängen Informatik, Wirtschaftsingenieurwesen, Informationswissenschaft oder ähnliche, möglichst am Karlsruher Institut für Technologie (KIT). *Kenntnisse und Erfahrung in der Entwicklung von Anwendungssoftware, vorzugsweise in Python und/oder Java. *Grundlegende Kenntnisse der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP), Linked Data Engineering, Information Extraction und/oder Data Science. *Grundlegende Kenntnisse in der Verwendung von Knowledge-Graphen wie DBpedia oder Wikidata. *Die Fähigkeit, sich schnell in neue Themen und Aufgaben einarbeiten zu können. *Ausreichende Englischkenntnisse, um in einem internationalen Team arbeiten zu können.
Die Bezahlung basiert auf dem Tarifvertrag des Landes Baden-Württemberg für Studentische Hilfskräfte. Die Anstellung ist befristet.

Bitte richten Sie Ihre aussagefähigen Bewerbungsunterlagen unter Angabe der Kennziffer 18/2019 schriftlich oder per E-Mail an [https://www.aifb.kit.edu/web/Harald_Sack Harald Sack].
Forschungsgruppe: Information Service Engineering (Harald Sack)
Beschreibung: Link

Ihr Aufgabengebiet: Die Studentischen Hilfskräfte werden die akademischen Mitarbeiter des Forschungsteams des Bereichs Information Service Engineering (ISE) unterstützen, die an Large-Open-Knowledge-Graphen [1, 2] arbeiten und dabei Methoden aus den Bereichen Datenanalyse, Wissensmodellierung, Data-Cleaning und Knowledge-Mining einsetzen. [1] http://wiki.dbpedia.org/ [2] https://www.wikidata.org/ Ihre Qualifikationen: • Wir suchen Studenten (Bachelor oder Master) in den Studiengängen Informatik, Wirtschaftsingenieurwesen, Informationswissenschaft oder ähnliche, möglichst am Karlsruher Institut für Technologie (KIT). • Kenntnisse und Erfahrung in der Entwicklung von Anwendungssoftware, vorzugsweise in Python und/oder Java. • Grundlegende Kenntnisse der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP), Linked Data Engineering, Information Extraction und/oder Data Science. • Grundlegende Kenntnisse in der Verwendung von Knowledge-Graphen wie DBpedia oder Wikidata. • Die Fähigkeit, sich schnell in neue Themen und Aufgaben einarbeiten zu können. • Ausreichende Englischkenntnisse, um in einem internationalen Team arbeiten zu können.
Forschungsgruppe: Information Service Engineering (Harald Sack)
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Wir (Institut AIFB, Gruppe Wissensmanagement) suchen ab sofort eine studentische Hilfskraft die sich vorzugsweise in Python und/oder PHP auskennt oder zumindest in einer anderen Sprache programmieren kann und in der Lage und Willens ist, sich Python anzueignen. Die Aufgabe: Verschiedene Tools (weiter)entwickeln die wir für Wikipedia entwerfen. Dazu gehören Detektionsmethoden für Autorenschaft, Data und Knowledge Mining und viele andere interessante Felder. Plus: Wir arbeiten direkt mit Wikimedia Deutschland zusammen, Tools aus dieser Arbeit werden mit großer Wahrscheinlichkeit auf Wikipedia in großem Rahmen eingesetzt. Außerdem gute Möglichkeiten auf Publikationen und Abschlussarbeiten. Wir benötigen nur eine kurze Email mit einer Beschreibung der Eignung für die Stelle und einen aussagekräftigen Lebenlauf (v.a. inkl. praktische Programmier-Erfahrung). Arbeitsproben sind nicht nötig, aber von Vorteil. Alles weitere klären wir dann bei einem persönlichen Gespräch. Contact: fabian.floeck@kit.edu WWW: http://www.aifb.kit.edu/web/Fabian_Fl%C3%B6ck/en
Forschungsgruppe: Web Science (Fabian Flöck)
Beschreibung: Keine Beschreibung verfügbar

Ihr Aufgabengebiet: Die Studentischen Hilfskräfte werden die akademischen Mitarbeiter des Forschungsteams des Bereichs Information Service Engineering (ISE) unterstützen, die an Large-Open-Knowledge-Graphen [1, 2] arbeiten und dabei Methoden aus den Bereichen Datenanalyse, Wissensmodellierung, Data-Cleaning und Knowledge-Mining einsetzen. [1] http://wiki.dbpedia.org/ [2] https://www.wikidata.org/ Ihre Qualifikationen: • Wir suchen Studenten (Bachelor oder Master) in den Studiengängen Informatik, Wirtschaftsingenieurwesen, Informationswissenschaft oder ähnliche, möglichst am Karlsruher Institut für Technologie (KIT). • Kenntnisse und Erfahrung in der Entwicklung von Anwendungssoftware, vorzugsweise in Python und/oder Java. • Grundlegende Kenntnisse der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP), Linked Data Engineering, Information Extraction und/oder Data Science. • Grundlegende Kenntnisse in der Verwendung von Knowledge-Graphen wie DBpedia oder Wikidata. • Die Fähigkeit, sich schnell in neue Themen und Aufgaben einarbeiten zu können. • Ausreichende Englischkenntnisse, um in einem internationalen Team arbeiten zu können. Die Bezahlung basiert auf dem Tarifvertrag des Landes Baden-Württemberg für Studentische Hilfskräfte. Die Anstellung ist befristet. Bitten senden Sie Ihre detaillierten Bewerbungsunterlagen (inklusive eines Notenüberblicks) per E-Mail an: • Prof. Dr. Harald Sack (harald.sack@fiz-karlsruhe.de oder harald.sack@kit.edu ) • Dr. Maria Koutraki (maria.koutraki@fiz-karlsruhe.de oder maria.koutraki@kit.edu )
Forschungsgruppe: Information Service Engineering (Harald Sack)
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Der Lehrstuhl für Effiziente Algorithmen am Institut für Angewandte Informatik und Formale Beschreibungsverfahren sucht zur Unterstützung administrativer Tätigkeiten bei der Durchführung einer Konferenz eine wissenschaftliche Hilfskraft. Wir bieten Ihnen abwechslungsreiche Aufgaben und die Möglichkeit, sich neue Kenntnisse anzueignen. Ihre Aufgaben * Administrative Unterstützung bei der Organisation * Unterstützung bei der Durchführung vor Ort * Sonstige Tätigkeiten Ihr Profil * Sie verfügen über sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift. * Sie verfügen über gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift. * Sie sind zuverlässig, motiviert und verantwortungsbewusst. * Sie sind bereit, sich in neue Themen einzuarbeiten. * Sie sind umsichtig und haben organisatorisches Talent. Beginn und Arbeitszeit Die wöchentliche Arbeitszeit kann flexibel eingeteilt werden und hat einen Umfang von 20 Stunden pro Monat. Gewünschter Start ist im Juni 2015. Kontakt Daniel Pathmaperuma, Geb. 05.20, R. 2C-14.2 E-Mail: daniel.pathmaperuma@kit.edu
Forschungsgruppe: Effiziente Algorithmen (Daniel Pathmaperuma)
Beschreibung: Keine Beschreibung verfügbar

Der Lehrstuhl für Effiziente Algorithmen am Institut für Angewandte Informatik und Formale Beschreibungsverfahren sucht zur Unterstützung der Betreuung des KIT Energy Smart Home Lab (ESHL) eine studentische Hilfskraft. Wir bieten Ihnen abwechslungsreiche Aufgaben und die Möglichkeit, sich neue Kenntnisse anzueignen. Ihre Aufgaben • Weiterentwicklung und Wartung von Smart-Home-Komponenten • Unterstützung des Laborbetriebs im ESHL • Verwaltung und Auswertung von Messdaten Ihr Profil • Sie verfügen über sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift. • Ihnen ist mindestens einer der folgenden Begriffe vertraut: o /[A-Za-z]*/ o Leistungsfaktor o pinMode(13, OUTPUT); o Doppelschichtkondensator • Sie sind zuverlässig, motiviert und verantwortungsbewusst. • Sie sind bereit, sich mit prototypischer Hardware zu beschäftigen. Die wöchentliche Arbeitszeit kann flexibel eingeteilt werden und hat einen Umfang von 40 Stunden pro Monat. Die Stelle kann ab sofort angetreten werden. Wir sind an einer längerfristigen Besetzung der Stelle interessiert.
Forschungsgruppe: Effiziente Algorithmen (Sebastian Kochanneck)
Beschreibung: Keine Beschreibung verfügbar

Der Lehrstuhl für Effiziente Algorithmen am Institut für Angewandte Informatik und Formale Beschreibungsverfahren sucht zur Unterstützung der Betreuung des KIT Energy Smart Home Lab (ESHL) eine studentische Hilfskraft. Wir bieten Ihnen abwechslungsreiche Aufgaben und die Möglichkeit, sich neue Kenntnisse anzueignen. Ihre Aufgaben • Organisatorisches Management des Energy Smart Home Lab • Unterstützung beim öffentlichen Auftritt des Smart Home • Verwaltung und Auswertung von Messdaten Ihr Profil • Sie verfügen über sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift. • Sie haben Kenntnisse in Informatik und Ingenieurswissenschaften. • Sie sind zuverlässig, motiviert und verantwortungsbewusst. • Sie haben Interesse an Energiesystemen. Beginn und Arbeitszeit Die wöchentliche Arbeitszeit kann flexibel eingeteilt werden und hat einen Umfang von 20 Stunden pro Monat. Die Stelle kann ab sofort angetreten werden. Wir sind an einer längerfristigen Besetzung der Stelle interessiert.
Forschungsgruppe: Effiziente Algorithmen (Kaibin Bao)
Beschreibung: Keine Beschreibung verfügbar

Wir suchen für das Wintersemester 2015/16 Tutorinnen und Tutoren für die Vorlesung Wissensmangement. Die Hauptaufgaben bestehen im Abhalten von wöchentlichen Tutorien und der Erstellung der Folien hierzu, sowie der Unterstützung bei der Klausurkorrektur. Voraussetzungen sind eine gute Klausur in Wissensmanagement oder Vorlage einer ähnlichen Qualifikation, Motivation in der Vermittlung von Lerninhalten und ausreichende Kenntnisse in den folgenden Themengebieten: * Ontologiebasiertes Wissensmanagement * Information Retrieval und intelligentes Dokumentenmanagement * Communities of Practice, Skill Management * Personal Knowledge Management * Case Based Reasoning (CBR) * Social Software * Crowdsourcing Bei Interesse schicken Sie bitte einen Lebenslauf mit Notenauszug an Andreas Thalhammer (andreas.thalhammer@kit.edu)
Forschungsgruppe: Web Science (Andreas Thalhammer)
Beschreibung: Keine Beschreibung verfügbar

Der Lehrstuhl für Effiziente Algorithmen am Institut für Angewandte Informatik und Formale Beschreibungsverfahren sucht zur Unterstützung administrativer Tätigkeiten eine wissenschaftliche Hilfskraft. Wir bieten Ihnen abwechslungsreiche Aufgaben und die Möglichkeit, sich neue Kenntnisse anzueignen. Ihre Aufgaben * Allgemeine Verwaltungstätigkeiten * Allgemeine Bürotätigkeiten * Unterstützung der Lehre Ihr Profil * Sie verfügen über sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift. * Sie können sicher mit Microsoft Office umgehen. * Sie sind zuverlässig, motiviert und verantwortungsbewusst. * Sie sind bereit, sich in neue Themen einzuarbeiten. Beginn und Arbeitszeit Die wöchentliche Arbeitszeit kann flexibel eingeteilt werden und hat einen Umfang von 20 Stunden pro Monat. Die Stelle kann ab Januar 2015 angetreten werden. Wir sind an einer längerfristigen Besetzung der Stelle interessiert. Bitte senden Sie uns Ihre Bewerbungsunterlagen (kurze Motivation, Lebenslauf und Notenauszug) bis zum 18.10.2015. Kontakt Christian Hirsch, E-Mail: c.hirsch@kit.edu
Forschungsgruppe: Effiziente Algorithmen (Christian Hirsch)
Beschreibung: Keine Beschreibung verfügbar

Das Institut für Angewandte Informatik und Formale Beschreibungsverfahren sucht zur Unterstützung des Projekts Organic Traffic Control eine wissenschaftliche Hilfskraft. Im Rahmen des Projekts werden adaptive und lernfähige Lichtsignalsteuerungen und Routingsysteme für städtische Verkehrsnetze entwickelt, um die Möglichkeiten und Grenzen dezentraler Steuerungssysteme zu erforschen. Die Evaluation der Steuerungsansätze erfolgt mit Hilfe einer Software zur Verkehrssimulation.

Ihre Aufgaben

Sie unterstützen das Projekt bei der Implementierung der eingesetzten Verfahren und bei der Ansteuerung der Simulationssoftware. Hierzu erarbeiten Sie in enger Zusammenarbeit mit uns Lösungen für vorgegebene Teilprobleme und setzen diese selbständig um.

Ihr Profil

* Sie verfügen über sehr gute Kenntnisse in objektorientierter Programmierung in Java, zusätzliche Kenntnisse in C/C++, Python und evtl. MATLAB sind von Vorteil * Sie verfügen über gute Deutsch- und Englischkenntnisse. * Sie haben Spaß daran, sich selbständig und engagiert in neue Themenbereiche einzuarbeiten.

Beginn und Arbeitszeit

Die Tätigkeit hat einen Umfang von 30-40 Stunden/Monat und kann ab Januar 2010 angetreten werden. Die wöchentliche Arbeitszeit kann flexibel eingeteilt werden. Wir sind an einer längerfristigen Besetzung der Stelle interessiert.
Forschungsgruppe: Effiziente Algorithmen (Holger Prothmann)
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Wir suchen für das Sommersemester 2016 Tutorinnen und Tutoren für die Vorlesung „Grundlagen der Informatik I“. Die Hauptaufgaben bestehen im Abhalten der wöchentlichen Tutorien und der Erstellung der hierfür nötigen Folien, sowie der Unterstützung bei der Klausurkorrektur. Folgende Themen werden in der Vorlesung abgedeckt: * Objektorientierte Modellierung * Logik (Aussagenlogik, Prädikatenlogik, Boolesche Algebra) * Algorithmen und ihre Eigenschaften * Sortier- und Suchverfahren * Problemspezifikationen * Dynamische Datenstrukturen Das sollten Sie mitbringen: * Sie haben die Vorlesung „Grundlagen der Informatik I“ mit einem „gut“ oder „sehr gut“ absolviert oder weisen anderweitig gute Kenntnisse in den behandelten Themen auf. * Sie haben Spaß an der Vermittlung von Vorlesungsinhalten und der Durchführung interaktiver Übungen. Das bieten wir: Die Bezahlung erfolgt nach Standardkonditionen mit 40h/Monat und einer Vertragslaufzeit von 4 Monaten. Sie wollen sich bewerben? Dann schicken Sie uns bis 07.01.2016 eine E-Mail mit * Anschreiben * Lebenslauf * und aktuellem Notenauszug an patrick.philipp@kit.edu
Forschungsgruppe: Web Science (Patrick Philipp)
Beschreibung: Keine Beschreibung verfügbar

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