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Semantische Suche

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Bacherlorarbeit


Patrick Gottschling
Evaluation of Perturbation-based GNN Explanation Methods for Node Classification
Abgabe: 2 Januar 2024, Betreuer: Michael Färber, Zhan Qu


Valentin Johannes Betz
Modelling and Validating Access Control Rules based on Verifiable Credentials: Enhancing Data Privacy on the Semantic Web
Abgabe: 1 August 2023, Betreuer: Christoph Braun


Matthias David Sickinger
Digital Identity Wallets in SSI: Evaluating standard conformance of existing products
Abgabe: 30 Juli 2023, Betreuer: Christoph Braun


Quoc Si Nguyen
Echtzeit-Big-Data für akademische Daten - Adaption von Blocking-Verfahren an eine kontinuierlich wachsende Datenquelle
Abgabe: 3 April 2023, Betreuer: Michael Färber, Tarek Saier


Eike Thon
A survey on Zero-Knowledge Proofs for Knowledge Graph-based Credentials
Abgabe: 31 Januar 2023, Betreuer: Tobias Käfer, Christoph Braun


Alexander Rothmaier
Document-Level Event Extraction
Abgabe: 15 September 2022, Betreuer: Michael Färber, Nicholas Popovic


Jannik Schwade
Measuring Variety, Balance, and Disparity of Google Top Stories about the 2021 German Federal Election
Abgabe: 1 Juli 2022, Betreuer: Michael Färber


Lazaros Tampakis
Analyzing the Scientific Impact of Enterprises on AI Research
Abgabe: 15 Juni 2022, Betreuer: Michael Färber


Max Raber
Identitäten in dezentralen Informationssystemen
Abgabe: 30 Mai 2022, Betreuer: Tobias Käfer, Christoph Braun


Xinni Wang
Machine-to-Machine Trading in Virtual Reality via Linked Data Agents and the Distributed Ledger
Abgabe: 1 November 2021, Betreuer: Tobias Käfer


Melissa Coutinho
Scholarly bias detection and reduction
Abgabe: 30 September 2021, Betreuer: Michael Färber


Fabian Wylczoch
Generierung von Counterfactuals mithilfe eines naturanalogen Optimierungsalgorithmus
Abgabe: 16 August 2021, Betreuer: Michael Färber, Jacqueline Höllig


Dalim Wahby
Introducing Section Embedding Techniques for BERT Trained on Scientific Text
Abgabe: 29 Juni 2021, Betreuer: Michael Färber, Kristian Noullet


Erik Volkmann
Sicherheitsbewusstes Reinforcement Learning durch Training mit systematisch generierten Verhaltensdaten
Abgabe: 31 Mai 2021, Betreuer: Michael Färber, Lars Böcking


Leopold Johann Müller
Sicherheitsbewusstes Reinforcement Learning durch Identifizieren von Restriktionen in Expertendemonstrationen
Abgabe: 30 März 2021, Betreuer: Michael Färber, Lars Böcking


David Lamprecht
Aufbau eines Wissensgraphen für Datensatz-Suche
Abgabe: 31 Dezember 2020, Betreuer: Maribel Acosta, Michael Färber


Isa Bayramov
Anomalieerkennung in Industriedaten
Abgabe: 26 November 2020, Betreuer: Maribel Acosta, Tarek Saier


Ann-Kathrin Leisinger
Recommending Datasets based on Research Problem Descriptions
Abgabe: 20 November 2020, Betreuer: Maribel Acosta, Michael Färber


Daniel Gomm
Adapting Stream Processing Pipelines in Fog Infrastructures
Abgabe: 19 Oktober 2020, Betreuer: York Sure-Vetter, Patrick Wiener


Andreas Ronellenfitsch
Analyse der Bewegungsströme in einer Smart City mittels Process-Mining-Technologien zur Lastprognose in Kommunikationsnetzen
Abgabe: 1 September 2020, Betreuer: Tobias Käfer, Maribel Acosta

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