SofDCar: Unterschied zwischen den Versionen
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− | |Beschreibung DE=Die Projektpartner des SofDCar Konsortiums forschen mit Blick auf zentrale Herausforderungen | + | |Beschreibung DE=Die Projektpartner des SofDCar Konsortiums forschen mit Blick auf zentrale Herausforderungen software-basierter Fahrzeuge. Das Fahrzeug der Zukunft wird dabei als Teil einer vernetzten Fahrzeug- und Systemumgebung verstanden, dessen Einbindung mittels "Data Loop" und auf der Basis eines neuartigen "Digital Twin" ermöglicht werden soll. Hierdurch soll die digitale Nachhaltigkeit (bestehender und künftiger Fahrzeuggenerationen) sowie eine effektive Datennutzung und innovative Anwendungsfälle über den gesamten Lebenszyklus des Fahrzeugs hinweg ermöglicht werden (Re-Deployment). |
− | |Beschreibung EN=The project partners of the SofDCar consortium are researching with regard to the central challenges of | + | |Beschreibung EN=The project partners of the SofDCar consortium are researching with regard to the central challenges of software-driven vehicles. The vehicle of the fututre is considered to be part of a connected vehicle and system environment, the integration of which is to be realized using a "data loop" and on the basis of a new type of "digital twin". This is intended to enable digital sustainability (of existing and future vehicle generations) as well as effective data utilization and innovative use cases over the entire life cycle of the vehicle (re-deployment). |
|Kontaktperson=Fabian Rybinski | |Kontaktperson=Fabian Rybinski | ||
|URL=https://www.sofdcar.de | |URL=https://www.sofdcar.de |
Version vom 2. März 2022, 12:50 Uhr
Software-Defined Car |
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Die Projektpartner des SofDCar Konsortiums forschen mit Blick auf zentrale Herausforderungen software-basierter Fahrzeuge. Das Fahrzeug der Zukunft wird dabei als Teil einer vernetzten Fahrzeug- und Systemumgebung verstanden, dessen Einbindung mittels "Data Loop" und auf der Basis eines neuartigen "Digital Twin" ermöglicht werden soll. Hierdurch soll die digitale Nachhaltigkeit (bestehender und künftiger Fahrzeuggenerationen) sowie eine effektive Datennutzung und innovative Anwendungsfälle über den gesamten Lebenszyklus des Fahrzeugs hinweg ermöglicht werden (Re-Deployment).
von: 1 August 2021
bis: 31 Juli 2024
Finanzierung: Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz
Betriebliche Informationssysteme
SofDCar (Maschinelles Lernen, Geschäftsprozessmodellierung, Geschäftsprozessanalyse, Deep Learning, Künstliche Intelligenz, Data Science, Process Mining)
article
Ferdinand Mütsch
From Model-Based to Data-Driven Simulation: Challenges and Trends in Autonomous Driving
-, 2023
(Details)
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