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Patrick Philipp/Abschlussarbeiten/en

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Master theses

Daniela Kaun
Explaining Reinforcement Learning through its World Model
Date of submission: 2020-10-28, Supervisor: Patrick Philipp, Maribel Acosta


Kai Jungel
Rich Reinforcement: Feature Feedback with Adversarial Penalization
Date of submission: 2020-07-31, Supervisor: Patrick Philipp, Maribel Acosta


Michael Lüder
Webdatenextraktion mit Self-Attention Netzen
Date of submission: 2019-11-29, Supervisor: York Sure-Vetter, Patrick Philipp


Stefan Moch
Predictive Analytics im Campus-Management-Umfeld
Date of submission: 2015-03-31, Supervisor: Patrick Philipp, Rudi Studer


Philipp Gemmeke
Beschreibung, Ausführung und Komposition von medizinischen Interpretationsverfahren als Web Services mit Linked Data
Date of submission: 2014-07-23, Supervisor: Benedikt Kämpgen, Patrick Philipp, Rudi Studer


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Bachelor theses

Hendrik Emil Eichhorn
Machine Learning Based Water Analysis Using an Underwater Robot
Date of submission: 2020-07-31, Supervisor: York Sure-Vetter, Patrick Philipp


Emilie Geiler
Konzepterstellung für einen gewerkübergreifenden automatischen Regelkreis zur Prozessoptimierung im Bereich der Achseinstellung mit Hilfe von maschinellen Lernverfahren
Date of submission: 2019-08-02, Supervisor: York Sure-Vetter, Patrick Philipp, Andreas Oberweis


Max Christoph Udri
Verifizierung von komponentenbasierten Roboteranwendungen unter Verwendung von Alloy Analyzer
Date of submission: 2017-05-12, Supervisor: York Sure-Vetter, Patrick Philipp


Philipp Kieninger
Meta-Learning für die Erkennung und Disambiguierung von Named Entities
Date of submission: 2017-05-11, Supervisor: York Sure-Vetter, Patrick Philipp


Tobias Dillig
Terminplanintegration an Kliniken am Beispiel von Betty24 und AGFA ORBIS
Date of submission: 2016-10-31, Supervisor: York Sure-Vetter, Patrick Philipp, Anne Zander
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