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Patrick Philipp/Abschlussarbeiten

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Abschlussarbeiten betreut durch Patrick Philipp

Masterarbeiten

Daniela Kaun
Explaining Reinforcement Learning through its World Model
Abgabe: 28 Oktober 2020, Betreuer: Patrick Philipp, Maribel Acosta


Kai Jungel
Rich Reinforcement: Feature Feedback with Adversarial Penalization
Abgabe: 31 Juli 2020, Betreuer: Patrick Philipp, Maribel Acosta


Michael Lüder
Webdatenextraktion mit Self-Attention Netzen
Abgabe: 29 November 2019, Betreuer: York Sure-Vetter, Patrick Philipp


Stefan Moch
Predictive Analytics im Campus-Management-Umfeld
Abgabe: 31 März 2015, Betreuer: Patrick Philipp, Rudi Studer


Philipp Gemmeke
Beschreibung, Ausführung und Komposition von medizinischen Interpretationsverfahren als Web Services mit Linked Data
Abgabe: 23 Juli 2014, Betreuer: Benedikt Kämpgen, Patrick Philipp, Rudi Studer


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Bachelorarbeiten

Hendrik Emil Eichhorn
Machine Learning Based Water Analysis Using an Underwater Robot
Abgabe: 31 Juli 2020, Betreuer: York Sure-Vetter, Patrick Philipp


Emilie Geiler
Konzepterstellung für einen gewerkübergreifenden automatischen Regelkreis zur Prozessoptimierung im Bereich der Achseinstellung mit Hilfe von maschinellen Lernverfahren
Abgabe: 2 August 2019, Betreuer: York Sure-Vetter, Patrick Philipp, Andreas Oberweis


Max Christoph Udri
Verifizierung von komponentenbasierten Roboteranwendungen unter Verwendung von Alloy Analyzer
Abgabe: 12 Mai 2017, Betreuer: York Sure-Vetter, Patrick Philipp


Philipp Kieninger
Meta-Learning für die Erkennung und Disambiguierung von Named Entities
Abgabe: 11 Mai 2017, Betreuer: York Sure-Vetter, Patrick Philipp


Tobias Dillig
Terminplanintegration an Kliniken am Beispiel von Betty24 und AGFA ORBIS
Abgabe: 31 Oktober 2016, Betreuer: York Sure-Vetter, Patrick Philipp, Anne Zander

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