Organische Knotenpunktsteuerungen und deren Koordinierung in städtischen Verkehrsnetzen
Organische Knotenpunktsteuerungen und deren Koordinierung in städtischen Verkehrsnetzen
Veranstaltungsart:
Graduiertenkolloquium
Moderne Städte sind ohne Lichtsignalanlagen zur Steuerung des Straßenverkehrs undenkbar. Die Güte
der Signalprogramme und deren Koordinierung nehmen dabei großen Einfluss auf die Qualität des
Verkehrsablaufs. Lichtsignalanlagen beeinflussen nicht nur die Leistungsfähigkeit des Verkehrsnetzes,
sondern auch resultierende Umweltfaktoren (wie Kraftstoffverbrauch und Schadstoffemissionen), sowie die
Sicherheit der Verkehrsteilnehmer.
Aufgrund ihrer Bedeutung für den Straßenverkehr werden insbesondere an das Reaktionsvermögen von
Lichtsignalanlagen hohe Anforderungen gestellt. Kurzfristig wechselnde Verkehrsnachfragen sowie ein
langfristig steigendes Verkehrsaufkommen machen adaptive Systeme notwendig, die sich selbständig an
geänderte Situationen anpassen können und die sich zudem durch einen geringen Wartungsaufwand
auszeichnen.
Die im Forschungsbereich Organic Computing entwickelte generische Observer/Controller-Architektur ist
dazu geeignet, das Verhalten technischer Systeme kontinuierlich zu überwachen und bei Bedarf steuernd
in das jeweilige System einzugreifen. Der Vortrag wird sich der Übertragung dieser Architektur auf das
Beispiel signalisierter Knotenpunkte widmen. Dabei liegt ein wesentlicher Fokus auf Techniken des
maschinellen Lernens zur Realisierung von selbstoptimierenden und lernfähigen Knotenpunktsteuerungen,
die mit Hilfe von Learning Classifier Systemen und Evolutionären Algorithmen realisiert werden. Des
Weiteren wird der Vortrag das vorgeschlagene Konzept auf Verkehrsnetze übertragen und hier die
verkehrsabhängige Koordinierung von Einzelknoten zum Erreichen von sogenannten "grünen Wellen"
diskutieren und demonstrieren.
(Holger Prothmann)
Start: 04. November 2009 um 15:45
Ende: 04. November 2009 um 16:45
Im Gebäude 11.40, Raum: 231
Veranstaltung vormerken: (iCal)
Veranstalter: Forschungsgruppe(n) Effiziente Algorithmen
Information: Media:Prothmann-4-11-09-Graduiertenkolloquium.pdf