OLAP4LD: Unterschied zwischen den Versionen
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For that, OLAP4LD is making use of the Linked Data principles, the underlying data model of data cubes, and the RDF Data Cube vocabulary. | For that, OLAP4LD is making use of the Linked Data principles, the underlying data model of data cubes, and the RDF Data Cube vocabulary. | ||
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|long description DE=Obwohl nützliche Statistiken, z.B. von Eurostat oder der amerikanischen Börsenaufsicht (SEC), auch als Linked Data verfügbar sind, ist es schwierig solche multidimensionalen Datensätze zu integrieren und Bürgern die Exploration dieser Daten in Pivot-Tabellen zu ermöglichen. OLAP4LD is eine Framework für Entwickler für Analysis-Applikationen über Linked Data. | |long description DE=Obwohl nützliche Statistiken, z.B. von Eurostat oder der amerikanischen Börsenaufsicht (SEC), auch als Linked Data verfügbar sind, ist es schwierig solche multidimensionalen Datensätze zu integrieren und Bürgern die Exploration dieser Daten in Pivot-Tabellen zu ermöglichen. OLAP4LD is eine Framework für Entwickler für Analysis-Applikationen über Linked Data. | ||
Hierfür verwendet OLAP4LD die Linked Data-Prinzipien, das verbreitete Datenmodell für Datenwürfel, sowie das RDF Data Cue Vokabular. | Hierfür verwendet OLAP4LD die Linked Data-Prinzipien, das verbreitete Datenmodell für Datenwürfel, sowie das RDF Data Cue Vokabular. | ||
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Version vom 29. August 2014, 06:15 Uhr
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OLAP4LD |
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Offene Java API für OLAP über Linked Data Veröffentlichungsdatum: 2014/01/01 |
Obwohl nützliche Statistiken, z.B. von Eurostat oder der amerikanischen Börsenaufsicht (SEC), auch als Linked Data verfügbar sind, ist es schwierig solche multidimensionalen Datensätze zu integrieren und Bürgern die Exploration dieser Daten in Pivot-Tabellen zu ermöglichen. OLAP4LD is eine Framework für Entwickler für Analysis-Applikationen über Linked Data. Hierfür verwendet OLAP4LD die Linked Data-Prinzipien, das verbreitete Datenmodell für Datenwürfel, sowie das RDF Data Cue Vokabular. Demo von OLAP4LD für den Linked Data Cubes Explorer (LDCX): http://ldcx.linked-data-cubes.org/projects/ldcx/
inproceedings
Benedikt Kämpgen, Andreas Harth
OLAP4LD - A Framework for Building Analysis Applications over Governmental Statistics
ESWC 2014 Posters & Demo session, Springer, Mai, 2014
(Details)
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