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{{Neuigkeit
 
{{Neuigkeit
|Titel DE=W3C standardisiert Linked-Data-Vokabular für Statistiken mit Hilfe von AIFB/FZI
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|Titel DE=AIFB-Startup SearchHaus gewinnt EXIST-Förderung
|Titel EN=W3C standardises Linked Data vocabulary for statistics with contributions from AIFB/FZI
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|Titel EN=AIFB-Startup SearchHaus wins EXIST-Business Startup Grant
|Beschreibung DE=Die W3C Government Linked Data Working Group (GLD) [http://www.w3.org/2011/gld/] hat ein RDF-Vokabular zum Veröffentlichen von multidimensionalen Datensätzen wie z.B. Statistiken und von Sensoren standardisiert. Das RDF Data Cube Vokabular (QB) [http://www.w3.org/TR/vocab-data-cube/] ermöglicht es, Datensätze mittels Linked-Data-Werkzeugen zu publizieren, zu integrieren und zu analysieren. Linked Data [http://www.w3.org/TR/ld-glossary/#linked-data-principles] empfiehlt die Publikation von Maschinen-verständlichen Informationen mittels (Semantischen) Web-Technologien wie HTTP, RDF and SPARQL zur vereinfachten Datenintegration. Das QB-Vokabular basiert auf dem Cube-Modell des verbreiteten ISO standards Statistical Data and Metadata eXchange (SDMX) [http://sdmx.org/].
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|Beschreibung DE=Die beiden Alumni Dr. Daniel Herzig und Dr. Günter Ladwig aus der Forschungsgruppe „Wissensmanagement“ von Prof. Studer haben mit ihrer Ausgründung SearchHaus das EXIST Stipendium gewonnen. Die begehrte Förderung beginnt ab dem 1. Januar 2014 und stellt finanzielle Mittel für ein Jahr zum Ausbau ihrer semantischen Suchtechnologie bereit.
 
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SearchHaus bietet eine neue Suchtechnologie an, die Eingaben semantisch interpretiert und auf strukturierte Daten angewendet werden kann. Durch die Technologie können beliebige Datenbanken schnell eingebunden und mittels einer einfachen Eingabemaske durchsucht werden. Hierdurch entsteht für Firmen aus dem wissensintensiven Bereich ein enormer Mehrwert, da diese schnell auf das verfügbare Know-How zugreifen können.
Zur Unterstützung von QB haben Benedikt Kämpgen vom AIFB und FZI sowie Richard Cyganiak von DERI eine Working Group Note "Use Cases and Lessons for the Data Cube Vocabulary" [http://www.w3.org/TR/vocab-data-cube-use-cases/] veröffentlicht. Hier beschreiben sie Anwendungsfälle, die von QB profitieren, z.B. das Veröffentlichen von europäischen Statistiken von Eurostat als Linked Data, das Laden der Daten in einen RDF-Store sowie das Analysieren der Statistiken mittels SPARQL-Abfragen [http://www.w3.org/TR/vocab-data-cube-use-cases/#publisher-case-study-eurostat-sdmx-as-linked-data]. Desweiteren werden Anforderungen abgeleitet, die es zu beachten gilt, wenn man das Vokabular einsetzt, z.B. dass es verschiedene Möglichkeiten zur Repräsentation von Klassifikationshierarchien gibt und dass man automatisch überprüfen kann, ob ein Datensatz wohlgeformt ist.
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Die Technologie hinter SearchHaus basiert auf der Forschung von Dr. Daniel Herzig und Dr. Günter Ladwig, die innerhalb der letzten 4 Jahren in der Forschungsgruppe „Wissensmanagement“ zu den Themen Linked Data und semantische Suche promoviert haben. Die Gründung wird weiterhin von Prof. Studer als Mentor des Teams betreut.
 
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Mit dem EXIST-Stipendium ist den beiden Gründer ein wichtiger Meilenstein geglückt. Die Förderung beginnt ab Januar 2014 und stellt ein Gründergehalt für ein Jahr sowie Startkapital für Sachausgaben und Coaching zur Verfügung. Dadurch haben sie nun die Möglichkeit an ihrem Geschäftsmodell zu arbeiten und die Technologie weiterzuentwickeln. Für die Zukunft wünschen wir unseren ehemaligen Mitarbeitern viel Erfolg!
Neben QB hat die GLD Working Group weitere Dokumente zur Veröffentlichung und Verwendung von Regierungsdaten, aber auch allgemeinen Daten erstellt, z.B. ein Linked Data Glossar [http://www.w3.org/TR/ld-glossary/] und Best-Practices zum Veröffentlichen von Linked Data [http://www.w3.org/TR/ld-bp/].
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|Beschreibung EN=AIFB-Alumni Dr. Daniel Herzig and Dr. Günter Ladwig from the research group “Knowledge Management” by Prof. Studer successfully won the EXIST-Business Startup Grant by the Federal Ministry of Economic Affairs. The scholarship starts from January 1st 2014 and includes financial means for one year, in order to further develop their semantic search technology.
|Beschreibung EN=The W3C Government Linked Data Working Group (GLD) [http://www.w3.org/2011/gld/] has standardised an RDF vocabulary for publishing multidimensional datasets such as from statistics and sensors. The RDF Data Cube Vocabulary (QB) [http://www.w3.org/TR/vocab-data-cube/] enables to publish and then integrate and analyse datasets with Linked-Data-based tools. Linked Data [http://www.w3.org/TR/ld-glossary/#linked-data-principles] promotes the publication of machine-understandable information using (Semantic) Web technologies such as HTTP, RDF and SPARQL to enhance data interoperability. The QB vocabulary is underlying the cube model of the popular ISO standard Statistical Data and Metadata eXchange (SDMX) [http://sdmx.org/].
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SearchHaus offers a new search technology, which semantically interprets search queries and applies them on structured data. The technology is able to easily adapt to all kind of database systems. By that it offers an intuitive way to search within the given knowledge base and thus creates great value to information driven companies.
 
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The technology behind SearchHaus is based on the research of Dr. Daniel Herzig and Dr. Günter Ladwig. Throughout the last four years, both were working in the research group “Knowledge Management” by Prof. Studer, where they wrote their dissertation on linked data and semantic search algorithms. The founders will further be mentored by Prof. Studer.
Supporting QB, Benedikt Kämpgen from AIFB and FZI as well as Richard Cyganiak from DERI have edited a Working Group Note on "Use Cases and Lessons for the Data Cube Vocabulary" [http://www.w3.org/TR/vocab-data-cube-use-cases/]. There, they describe use cases that benefit from using QB, e.g., publishing European statistics from Eurostat as Linked Data, loading the data into an RDF store and analysing the statistics using SPARQL queries [http://www.w3.org/TR/vocab-data-cube-use-cases/#publisher-case-study-eurostat-sdmx-as-linked-data]. Also, from these use cases, lessons are derived that need to be considered if applying the vocabulary, e.g., publishers can choose from different ways of how to publish classification hierarchies or consumers can automatically check that datasets are well-formed.
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The EXIST-Business Startup Grant is a great achievement on the road to success for the founders. The scholarship start from January 2014 and includes a year-long salary for the team as well as monetary funds for early investments and coaching. By that, they were given the chance to further develop the technology and business model of SearchHaus. For the future we wish our former colleagues great success on their journey!
 
 
Besides QB, the GLD Working Group has delivered further documents about publishing and consuming especially, but not exclusively, government data, e.g., a Linked Data Glossary [http://www.w3.org/TR/ld-glossary/] and Best Practices for Publishing Linked Data [http://www.w3.org/TR/ld-bp/].
 
|URL=http://www.w3.org/blog/data/2014/01/17/final-publications-from-gld/
 
 
|Datum=2014/01/27
 
|Datum=2014/01/27
 
|Forschungsgruppe=Wissensmanagement
 
|Forschungsgruppe=Wissensmanagement
 
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Version vom 29. Januar 2014, 14:12 Uhr

Neuigkeit vom 27. Januar 2014


AIFB-Startup SearchHaus gewinnt EXIST-Förderung


Die beiden Alumni Dr. Daniel Herzig und Dr. Günter Ladwig aus der Forschungsgruppe „Wissensmanagement“ von Prof. Studer haben mit ihrer Ausgründung SearchHaus das EXIST Stipendium gewonnen. Die begehrte Förderung beginnt ab dem 1. Januar 2014 und stellt finanzielle Mittel für ein Jahr zum Ausbau ihrer semantischen Suchtechnologie bereit. SearchHaus bietet eine neue Suchtechnologie an, die Eingaben semantisch interpretiert und auf strukturierte Daten angewendet werden kann. Durch die Technologie können beliebige Datenbanken schnell eingebunden und mittels einer einfachen Eingabemaske durchsucht werden. Hierdurch entsteht für Firmen aus dem wissensintensiven Bereich ein enormer Mehrwert, da diese schnell auf das verfügbare Know-How zugreifen können. Die Technologie hinter SearchHaus basiert auf der Forschung von Dr. Daniel Herzig und Dr. Günter Ladwig, die innerhalb der letzten 4 Jahren in der Forschungsgruppe „Wissensmanagement“ zu den Themen Linked Data und semantische Suche promoviert haben. Die Gründung wird weiterhin von Prof. Studer als Mentor des Teams betreut. Mit dem EXIST-Stipendium ist den beiden Gründer ein wichtiger Meilenstein geglückt. Die Förderung beginnt ab Januar 2014 und stellt ein Gründergehalt für ein Jahr sowie Startkapital für Sachausgaben und Coaching zur Verfügung. Dadurch haben sie nun die Möglichkeit an ihrem Geschäftsmodell zu arbeiten und die Technologie weiterzuentwickeln. Für die Zukunft wünschen wir unseren ehemaligen Mitarbeitern viel Erfolg!



Aus der Forschungsgruppe Wissensmanagement