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Michael Färber: Unterschied zwischen den Versionen

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|Forschungsgruppe=Web Science
 
|Forschungsgruppe=Web Science
|Stellung=Wissenschaftlicher Mitarbeiter
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|Stellung=Vertretungsprofessor
 
|Ehemaliger=Nein
 
|Ehemaliger=Nein
 
|Telefon=+49 721 608 465 92
 
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Michael Färber ist Postdoc in Prof. Dr. York Sure-Vetter's Web Science-Gruppe am KIT-Institut AIFB seit April 2019.
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Michael Färber ist seit 01.10.2020 W3-Vertretungsprofessor des Lehrstuhls ''Web Science'' am KIT-Institut AIFB.
  
 
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Michael Färbers Forschungsinteressen:
 
Michael Färbers Forschungsinteressen:
 
* '''Natürliche Sprachverarbeitung (natural language processing)''',  
 
* '''Natürliche Sprachverarbeitung (natural language processing)''',  
* '''Machinelles Lernen (machine learning)''' und
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* '''Machinelles Lernen (machine learning)''' und  
* '''Wissensrepräsentation (z.B. Semantic Web)'''.  
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* '''Wissensrepräsentation (z.B. Wissensgraphen)'''.
Seine momentaner Forschungsschwerpunkt liegt im Bereich '''scholarly data mining'''. Mehr Informationen finden sich auf seiner [https://sites.google.com/view/michaelfaerber Homepage] und auf [https://scholar.google.de/citations?hl=en&user=Jb7JUOsAAAAJ Google Scholar].
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Momentane Forschungsschwerpunkte:
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* '''scholarly data mining''' und
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* '''[https://mediatingmachines.com/ AI4Peace]'''.  
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Mehr Informationen finden sich auf seiner '''[https://sites.google.com/view/michaelfaerber Homepage]''' und auf '''[https://scholar.google.de/citations?hl=en&user=Jb7JUOsAAAAJ Google Scholar]'''.
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Kürzlich entwickelte und veröffentlichte '''Online-Demonstrationssysteme''':
 
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* '''PaperHunter''': http://paperhunter.net
 
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* '''ScholarSight''': http://scholarsight.org
 
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* '''Linked Crunchbase''': http://linked-crunchbase.org/
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Offene '''Hiwi-Stelle''' im Bereich Machine Learning, Natural Language Processing, und/oder Semantic Web Technologies: [https://aifb.kit.edu/images/1/1b/HiWi-Ausschreibung_ML_NLP_2020_v2.pdf].
 
Offene '''Hiwi-Stelle''' im Bereich Machine Learning, Natural Language Processing, und/oder Semantic Web Technologies: [https://aifb.kit.edu/images/1/1b/HiWi-Ausschreibung_ML_NLP_2020_v2.pdf].
 
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Michael Färber hat bereits annäherend 40 Abschlussarbeiten betreut.
 
Offene, ausgeschriebene '''Abschlussarbeitsthemen''':
 
Offene, ausgeschriebene '''Abschlussarbeitsthemen''':
 
{{#ask: [[Kategorie:Abschlussarbeit]] [[Betreuer::Michael Färber]] [[Abschlussarbeitsstatus::Offen]]
 
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gerne willkommen.
 
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Viele der Abschlussarbeitsthemen können auch an einer Partnerinstitution im '''Ausland''' (z.B. Japan, Italien, Frankreich) geschrieben und vom DAAD gefördert werden, sofern die Bewerbung ein Jahr vorher stattfindet. Mehr Informationen unter [[Web_Science/DAAD-Stipendium]].
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Viele der Abschlussarbeitsthemen können auch an einer Partnerinstitution im '''Ausland''' (z.B. Japan, Italien, Frankreich) geschrieben und vom DAAD großzügig gefördert werden, sofern die Bewerbung ein Jahr vorher stattfindet. Gerne unverbindlich anfragen! Mehr Informationen unter [[Web_Science/DAAD-Stipendium]].
 
|Info EN=<br />
 
|Info EN=<br />
Michael Färber is a postdoctoral researcher with an assistant professorship role in Prof. Dr. York Sure-Vetter's Web Science group at the Institute AIFB of the Karlsruhe Institute of Technology (KIT), Germany, since April 2019.
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Michael Färber is the deputy professor (W3) of the research group ''Web Science'' at the KIT-institute AIFB since October 1, 2020.
  
 
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* '''natural language processing''',  
 
* '''natural language processing''',  
 
* '''machine learning''', and
 
* '''machine learning''', and
* '''knowledge representation (e.g., Semantic Web)'''.  
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* '''knowledge representation (e.g., knowledge graphs)'''.  
His current main focus is on '''scholarly data mining'''. More information can be found at his [https://sites.google.com/view/michaelfaerber homepage] and on [https://scholar.google.de/citations?hl=en&user=Jb7JUOsAAAAJ Google Scholar].
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Current research foci:
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* '''scholarly data mining''' and
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* '''[https://mediatingmachines.com/ AI4Peace]'''.
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More information can be found at his '''[https://sites.google.com/view/michaelfaerber homepage]''' and on '''[https://scholar.google.de/citations?hl=en&user=Jb7JUOsAAAAJ Google Scholar]'''.
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Recently developed '''demonstration systems''':
 
Recently developed '''demonstration systems''':
 
* '''PaperHunter''': http://paperhunter.net
 
* '''PaperHunter''': http://paperhunter.net
 
* '''ScholarSight''': http://scholarsight.org
 
* '''ScholarSight''': http://scholarsight.org
* '''Linked Crunchbase''': http://linked-crunchbase.org/
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* '''Linked Crunchbase''': http://linked-crunchbase.org
 
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Recently created '''data sets''':
 
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Open '''student assistant job (Hiwi)''' in the area of machine learning, natural language processing, and/or Semantic Web technologies: [https://aifb.kit.edu/images/1/1b/HiWi-Ausschreibung_ML_NLP_2020_v2.pdf]
 
Open '''student assistant job (Hiwi)''' in the area of machine learning, natural language processing, and/or Semantic Web technologies: [https://aifb.kit.edu/images/1/1b/HiWi-Ausschreibung_ML_NLP_2020_v2.pdf]
Further '''student assistant job''' in collaboration with the ZKM: [https://www.aifb.kit.edu/web/Stellenausschreibung141]
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Michael Färber has supervised around 40 Bachelor/Master theses.  
 
Current calls for '''Bachelor/Master thesis''':
 
Current calls for '''Bachelor/Master thesis''':
 
{{#ask: [[Kategorie:Abschlussarbeit]] [[Betreuer::Michael Färber]] [[Abschlussarbeitsstatus::Offen]]
 
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All topics are open to English and German-speaking students.
 
All topics are open to English and German-speaking students.
 
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Many of the thesis topics can also be written at a partner institution '''abroad''' (e.g. in Japan, Italy, France) and funded by the DAAD, given that the application is made one year in advance. More information under [[Web_Science/DAAD-Stipendium/en]].
 
Many of the thesis topics can also be written at a partner institution '''abroad''' (e.g. in Japan, Italy, France) and funded by the DAAD, given that the application is made one year in advance. More information under [[Web_Science/DAAD-Stipendium/en]].
 
|KIT Kompetenzfeld1=Cognition and Information Engineering
 
|KIT Kompetenzfeld1=Cognition and Information Engineering
 
|Publikationen anzeigen=Ja
 
|Publikationen anzeigen=Ja
|Vorträge anzeigen=Nein
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|Vorträge anzeigen=Ja
 
|Organisation=AIFB, KIT
 
|Organisation=AIFB, KIT
 
|Abschlussarbeiten anzeigen=Ja
 
|Abschlussarbeiten anzeigen=Ja
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{{Forschungsgebiet Auswahl
 
{{Forschungsgebiet Auswahl
 
|Forschungsgebiet=Natürliche Sprachverarbeitung
 
|Forschungsgebiet=Natürliche Sprachverarbeitung
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}}
 +
{{Forschungsgebiet Auswahl
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|Forschungsgebiet=Digitale Bibliotheken
 +
}}
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 +
|Forschungsgebiet=Text Mining
 +
}}
 +
{{Forschungsgebiet Auswahl
 +
|Forschungsgebiet=Data Mining
 +
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 +
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 +
|Forschungsgebiet=Wissensrepräsentation
 +
}}
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{{Forschungsgebiet Auswahl
 +
|Forschungsgebiet=Trustworthy AI
 
}}
 
}}

Aktuelle Version vom 30. Dezember 2020, 16:39 Uhr

Michael Faerber 2019.png


Michael Färber ist seit 01.10.2020 W3-Vertretungsprofessor des Lehrstuhls Web Science am KIT-Institut AIFB.


Forschung

Michael Färbers Forschungsinteressen:

  • Natürliche Sprachverarbeitung (natural language processing),
  • Machinelles Lernen (machine learning) und
  • Wissensrepräsentation (z.B. Wissensgraphen).


Momentane Forschungsschwerpunkte:


Mehr Informationen finden sich auf seiner Homepage und auf Google Scholar.

Kürzlich entwickelte und veröffentlichte Online-Demonstrationssysteme:


Kürzlich entwickelte und veröffentlichte Datensätze:



Offene Stellen & Abschlussarbeiten

Offene Hiwi-Stelle im Bereich Machine Learning, Natural Language Processing, und/oder Semantic Web Technologies: [1].
Michael Färber hat bereits annäherend 40 Abschlussarbeiten betreut. Offene, ausgeschriebene Abschlussarbeitsthemen:

 Titel
Thema4420Wie fair sind Forscher? Eine Analyse von Zerrungen bzgl. Zitaten in wissenschaftlichen Publikationen
Thema4421Implementing an Approach for Linking Text to the Knowledge Graph Wikidata
Thema4423Automatically Recommending Citations for Texts Using Neural Networks
Thema4554Google, Microsoft, & Co. – How Big is the Influence of Enterprises on Computer Science Research?
Thema4574Deep Learning + Knowledge Graphs


Anfragen zu weiteren Abschlussarbeitsthemen zu Themen wie

  • Natural Language Processing (NLP) / Text Mining
  • Angewandtes Machine Learning
  • Semantic Web / Linked Data
  • Big Data
  • Data Science

gerne willkommen.
Viele der Abschlussarbeitsthemen können auch an einer Partnerinstitution im Ausland (z.B. Japan, Italien, Frankreich) geschrieben und vom DAAD großzügig gefördert werden, sofern die Bewerbung ein Jahr vorher stattfindet. Gerne unverbindlich anfragen! Mehr Informationen unter Web_Science/DAAD-Stipendium.


Publikationen
Publikationen


Vorträge
Vorträge


Abschlussarbeiten
Abschlussarbeiten


Tools

FAIRnets, KB-Statistics, Linked Crunchbase, Novel Triple Extraction


Datasets

CrunchBase Knowledge Graph, KORE 50^DYWC, Microsoft Academic Knowledge Graph, NewsBias2020, UnarXive, XLiD-Lexica


Aktive Projekte
Mediating-machines.png

AI in Peacemaking
Externer Link: https://mediatingmachines.com/

Transparent.png

DataScore
Externer Link: https://datascore.int.kit.edu/

Digilog-logo.png

digilog@bw
Externer Link: https://digilog-bw.de

Transparent.png

KIGLIS

ProData Logo JPG.JPG.png

ProData
Externer Link: http://www.pro-data.org

Transper.png

TransPer





Forschungsgebiete
Semantische Suche, Wissensrepräsentation, Maschinelles Lernen, Text Mining, Semantische Annotation, Informationsextraktion, Natürliche Sprachverarbeitung, Digitale Bibliotheken, Knowledge Discovery, Data Mining, Künstliche Intelligenz, Data Science, Semantic Web, Trustworthy AI


KIT Funktionen und Kompetenzfelder

Cognition and Information Engineering