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Michael Färber: Unterschied zwischen den Versionen

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|Kürzel=mfa
 
|Kürzel=mfa
 
|Forschungsgruppe=Web Science
 
|Forschungsgruppe=Web Science
|Stellung=Wissenschaftlicher Mitarbeiter
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|Stellung=Vertretungsprofessor
 
|Ehemaliger=Nein
 
|Ehemaliger=Nein
 
|Telefon=+49 721 608 465 92
 
|Telefon=+49 721 608 465 92
 
|Email=michael.faerber@kit.edu
 
|Email=michael.faerber@kit.edu
|Raum=5A-15
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|Raum=5A-20
|Hinweis DE=Sprechstunde nach Vereinbarung
+
|Hinweis DE=Sprechstunde nach Vereinbarung.
|Bild=M Faerber.jpg
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|Info=Neu: [[Media:HiWi-Ausschreibung_BMW_2019.pdf|offene Hiwi-Stelle im Bereich Text Mining]].
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|Hinweis EN=Consultation hour by appointment.
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|Bild=M_Faerber_230px.jpg
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|Info=<br />
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Michael Färber ist seit Oktober 2020 W3-Vertretungsprofessor des Lehrstuhls [[Web Science]] am KIT-Institut AIFB. Er ist zudem ein [https://www.helmholtz.ai/themenmenue/our-research/helmholtz-ai-associates/index.html Helmholtz AI Associate].
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'''News:'''
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* Seminar/Praktikum zu ChatGPT im März 2023 -- jetzt bewerben im [https://portal.wiwi.kit.edu/ys/6905 Master] oder [https://portal.wiwi.kit.edu/ys/6902 Bachelor]!
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* Vsl. 15.02.2023-31.03.2023: Forschungsaufenthalt am NII (Tokyo).
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* 27.10.2022: Best Poster-Award (300 USD) für [https://aifb.kit.edu/web/Inproceedings3952 The Green AI Ontology] auf der ISWC'22.
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* 01.08.-30.09.2022: Forschungsaufenthalt/Gastprofessur am Digital Science Center (DiSC) der Universität Innsbruck.
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* 12.07.2022: NAACL-Paper: [https://arxiv.org/abs/2205.02048 Few-Shot Document-Level Relation Extraction]
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Michael Färber auf
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* <span style="color:blue">'''[https://sites.google.com/view/michaelfaerber seiner persönlichen Webseite (inkl. CV und Publikationsliste)]'''</span>,
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* <span style="color:blue">'''[https://scholar.google.de/citations?hl=en&user=Jb7JUOsAAAAJ Google Scholar]'''</span>,
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* <span style="color:blue">'''[https://dblp.org/pid/129/9499.html DBLP]'''</span>,
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* <span style="color:blue">'''[https://www.wikidata.org/wiki/Q57231890 Wikidata]'''</span> ([https://scholia.toolforge.org/author/Q57231890 Scholia], [https://reasonator.toolforge.org/?&q=57231890 Reasonator]),
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* <span style="color:blue">'''[https://orcid.org/0000-0001-5458-8645 ORCID]'''</span>,
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* <span style="color:blue">'''[https://www.researchgate.net/profile/Michael_Faerber ResearchGate]'''</span>,
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* <span style="color:blue">'''[https://www.semanticscholar.org/author/151112226 Semantic Scholar]'''</span>,
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* <span style="color:blue">'''[https://www.youtube.com/channel/UCo9hHWkfF_dYQRjNYwpGtLw/videos YouTube]'''</span>.
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== Forschung ==
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'''Profil:'''
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Als stellvertretender W3-Professor bis 2025 leite ich die Forschungsgruppe „Web Science“ am Karlsruher Institut für Technologie (KIT). Gemeinsam mit meinem Team aus sieben Doktoranden und einem Postdoc arbeite ich an der Entwicklung und Anwendung von Methoden der Künstlichen Intelligenz (KI). Konkret liegt mein Fokus in den Bereichen Wissensrepräsentation, Machine Learning und Natural Language Processing.
 +
Seit meiner Postdoc-Phase ist es meine Vision, an Lösungen für die zunehmende wissenschaftliche Informationsflut und an neuen Wegen der wissenschaftlichen Kommunikation zu arbeiten. Zu diesem Zweck forsche ich zur Extraktion und Modellierung wissenschaftlichen Wissens explizit in Form von wissenschaftlichen Wissensgraphen und entwickle Such- und Empfehlungssysteme, die das explizit modellierte wissenschaftliche Wissen nutzen und gleichzeitig die Ergebnisse und Empfehlungen dem Benutzer erklären können. Ich habe mehr als 80 Publikationen auf renommierten internationalen Konferenzen (z. B. CIKM, ISWC, ECIR, NAACL) mit internationalen Forschern veröffentlicht. Darüber hinaus arbeite ich als PI in mehreren Projekten (z. B. KD4RE, IIDI, ChemKB, KIGLIS, digilog@bw, KIWI) aktiv.
  
Offene, ausgeschriebene Abschlussarbeitsthemen:
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➜ '''[https://sites.google.com/view/michaelfaerber/publications Publikationen]'''
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==== Forschungsinteressen ====
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* '''Natürliche Sprachverarbeitung (natural language processing)''',
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* '''Machinelles Lernen (machine learning)''' und
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* '''Wissensrepräsentation (z.B. Wissensgraphen)'''.
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Unter anderem betreibt Michael Färber Forschung zu wissenschaftlichem Data Mining (z. B. Quantifizierung des Impacts von Publikationen), Empfehlungssystemen für WissenschafterInnen (z. B. Empfehlung von Zitationen, Publikationen, Datensätzen und neuronalen Netzen) und wissenschaftlichen Wissensgraphen (z. B. Modellierung von Papieren, Autoren, Methoden und Datensätzen). Darüber hinaus entwicklt er KI-Lösungen für die Friedensmediation (siehe [https://mediatingmachines.com/ AI4Peace]).
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==== Online-Demonstratoren ====
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Kürzlich entwickelte und veröffentlichte '''Online-Demonstrationssysteme''':
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* '''RefBee''': http://refbee.org/
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** ...zeigt für einen Autor an, welche Publikationen in welchen bibliographischen Datenbanken gespeichert sind.
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* '''C-Rex''': http://c-rex.org
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** ...empfiehlt Zitate für gegebene Texte.
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* '''PaperHunter''': http://paperhunter.net
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** ...liefert u.a. die Sätze, in denen gesuchte Paper zitiert werden, sowie weitere Hintergrundinformationen.
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* '''ScholarSight''': http://scholarsight.org
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** ...erlaubt die Exploration von Trends von wissenschaftlichen Konzepten.
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* '''Linked Crunchbase''': http://linked-crunchbase.org
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** ... erlaubt die Abfrage von Informationen über Startups und innovative Firmen im Semantic Web-Format RDF.
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==== Datensätze ====
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Kürzlich entwickelte und veröffentlichte '''Datensätze''':
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* '''DSKG''': http://dskg.org
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** ...ein Wissensgraph über Datensätze.
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* '''unarXive''': http://unarxive.org
 +
** ...enthält die Fließtexte aller Paper auf arXive.org mit weiteren Annotationen.
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* '''Microsoft Academic Knowledge Graph''': https://makg.org
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** ...ein Wissensgraph mit Metadaten von annäherend allen Publikationen in allen wissenschaftlichen Disziplinen.
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* '''FAIRnets''': https://doi.org/10.5281/zenodo.3885249
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** ...ein Wissensgraph mit Metadaten über neuronale Netze.
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==== Code, Daten und Präsentationen ====
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* Code: '''[https://github.com/michaelfaerber/ GitHub]'''
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* Daten: '''[https://zenodo.org/ Zenodo]'''
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* Präsentationen: '''[https://www.youtube.com/channel/UCo9hHWkfF_dYQRjNYwpGtLw/videos YouTube]'''
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== <span id="open-positions"></span>Offene Stellen & Abschlussarbeiten ==
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==== Offene Hiwi-Stellen ====
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* im Bereich Machine Learning, Natural Language Processing oder Wissensgraphen: [https://aifb.kit.edu/images/e/ed/HiWi-Ausschreibung_ML_NLP_2022_v6.pdf].
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* im Bereich Semantic MediaWiki oder PHP: [https://aifb.kit.edu/images/2/2c/HiWi-Ausschreibung_SMW-RDF_2023_v4.pdf].
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==== Offene, ausgeschriebene '''Abschlussarbeitsthemen''' ====
 
{{#ask: [[Kategorie:Abschlussarbeit]] [[Betreuer::Michael Färber]] [[Abschlussarbeitsstatus::Offen]]
 
{{#ask: [[Kategorie:Abschlussarbeit]] [[Betreuer::Michael Färber]] [[Abschlussarbeitsstatus::Offen]]
| ?Titel
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| ?Titel |+width=90%
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| sort=Modification date
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Anfragen zu weiteren Abschlussarbeitsthemen mit beliebigem Thema gerne willkommen.
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Michael Färber hat bereits mehr als 50 Abschlussarbeiten betreut (➜ [https://aifb.kit.edu/web/Michael_F%C3%A4rber/Abschlussarbeiten Liste aller direkt betreuten abgeschlossenen Abschlussarbeiten am AIFB]).
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==== Abschlussarbeiten im Ausland ====
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Viele der Abschlussarbeitsthemen können auch an einer Partnerinstitution im '''Ausland''' (z.B. Japan, USA) geschrieben und vom DAAD großzügig gefördert werden. Mehr Informationen unter [[Web_Science/DAAD-Stipendium]].
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|Info EN=Michael Färber is the deputy professor (W3) of the research group [[Web Science]] at the KIT-institute AIFB since October 2020. He is also a [https://www.helmholtz.ai/themenmenue/our-research/helmholtz-ai-associates/index.html Helmholtz AI Associate].
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'''News:'''
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* Seminar/Internship on ChatGPT in March 2023 -- apply now as [https://portal.wiwi.kit.edu/ys/6905 Master] or [https://portal.wiwi.kit.edu/ys/6902 Bachelor] student!
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* Exp. Feb 02 -- Mar 31, 2023: Research stay at the NII (Tokyo)
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* Oct 27, 2022: '''Best Poster''' award (300 USD) for [https://aifb.kit.edu/web/Inproceedings3952 The Green AI Ontology] at ISWC'22.
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* Aug 01 -- Sep 30, 2022: Research stay/guest professorship at the Digital Science Center (DiSC), University of Innsbruck.
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* Jul 12, 2022: NAACL Paper: [https://arxiv.org/abs/2205.02048 Few-Shot Document-Level Relation Extraction]
  
Anfragen zu weiteren Abschlussarbeitsthemen zu Themen wie
+
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* Natural Language Processing (NLP) / Text Mining
+
Michael Färber on
* Angewandtes Machine Learning
+
* <span style="color:blue">'''[https://sites.google.com/view/michaelfaerber his personal website (incl. CV and list of publications)]'''</span>,
* Semantic Web / Linked Data
+
* <span style="color:blue">'''[https://scholar.google.de/citations?hl=en&user=Jb7JUOsAAAAJ Google Scholar]'''</span>,
* Big Data
+
* <span style="color:blue">'''[https://dblp.org/pid/129/9499.html DBLP]'''</span>,
* Data Science
+
* <span style="color:blue">'''[https://www.wikidata.org/wiki/Q57231890 Wikidata]'''</span> ([https://scholia.toolforge.org/author/Q57231890 Scholia], [https://reasonator.toolforge.org/?&q=57231890 Reasonator]),
gerne willkommen.
+
* <span style="color:blue">'''[https://orcid.org/0000-0001-5458-8645 ORCID]'''</span>,
|Info EN=<br>Short bio:</b> Michael Färber is a postdoctoral researcher in Prof. Dr. York Sure-Vetter's Web Science group at the Institute AIFB of the Karlsruhe Institute of Technology (KIT), Germany, since April 2019. From 2017 until March 2019, Michael worked in Prof. Dr. Georg Lausen's group at the University of Freiburg, Germany, and at Kyoto University, Japan, as JSPS fellow. From 2012 until 2017, Michael was a PhD student and research associate in Prof. Dr. Rudi Studer's group "Knowledge Management and Web Science" at the Institute AIFB of the Karlsruhe Institute of Technology (KIT), Germany. The title of his PhD thesis is "Semantic Search of Novel Information." Michael's research interests are in natural language processing, machine learning, and the semantic web. He has served as reviewer and PC member for various conferences and journals, including AAAI, ECMLPKDD, IJCAI, ISWC, JWS, and SWJ.  
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* <span style="color:blue">'''[https://www.researchgate.net/profile/Michael_Faerber ResearchGate]'''</span>,
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* <span style="color:blue">'''[https://www.semanticscholar.org/author/151112226 Semantic Scholar]'''</span>,
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* <span style="color:blue">'''[https://www.youtube.com/channel/UCo9hHWkfF_dYQRjNYwpGtLw/videos YouTube]'''</span>.
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== Research ==
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'''Profile:'''
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As W3 Deputy Full Professor until 2025, I am the head of the research group ''Web Science'' at the Karlsruhe Institute of Technology (KIT). Together with my team of seven PhD students and one postdoc, I work on the development and application of artificial intelligence (AI) methods. Specifically, my focus is in the triangle of knowledge representation, machine learning, and natural language processing.
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Since my postdoc phase, my vision is to work on solutions for the increasing scholarly information overload and on new ways of scholarly communication. To this end, I perform research on extracting and modeling scientific knowledge explicitly in the form of scholarly knowledge graphs, and develop search and recommender systems that leverage the explicitly modeled scholarly knowledge, while being able to explain the results and recommendations to the user. I have published more than 75 publications at prestigious international conferences (e.g., CIKM, ISWC, ECIR, NAACL) with international researchers. Furthermore, I contribute as PI to several projects (e.g., KD4RE, IIDI, ChemKB, KIGLIS, digilog@bw).
  
  
New: [[Media:HiWi-Ausschreibung_BMW_2019.pdf|Call for a student job in the area of text mining]].
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'''➜ [https://aifb.kit.edu/web/Michael_F%C3%A4rber/Publikationen/en publications]'''
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==== Research Interests ====
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* '''natural language processing''',
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* '''machine learning''', and
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* '''knowledge representation (e.g., knowledge graphs)'''.
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Among other things, Michael Färber pursues research on scholarly data mining (e.g., scientific impact quantification), scholarly recommender systems (e.g., recommending citations, papers, data sets, and neural networks), and scholarly knowledge graphs (e.g., modeling papers, authors, methods, and datasets). Furthermore, he develops AI solutions for peace mediation (see [https://mediatingmachines.com/ AI4Peace]).
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More information can be found at his <span style="color:blue">'''[https://sites.google.com/view/michaelfaerber homepage]'''</span> and on <span style="color:blue">'''[https://scholar.google.de/citations?hl=en&user=Jb7JUOsAAAAJ Google Scholar]'''</span>.
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==== Online Demo Systems ====
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Recently developed '''demonstration systems''':
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* '''RefBee''': http://refbee.org/
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** ...shows for an author which publications are in which bibliographic databases.
 +
* '''C-Rex''': http://c-rex.org
 +
** ... recommends citations for given texts.
 +
* '''PaperHunter''': http://paperhunter.net
 +
** ... provides, among other things, the sentences in which searched papers are cited.
 +
* '''ScholarSight''': http://scholarsight.org
 +
** ... allows the exploration of trends from scientific concepts.
 +
* '''Linked Crunchbase''': http://linked-crunchbase.org
 +
** ... allows to query information about startups and innovative companies in the Semantic Web format RDF.
 +
<br />
 +
==== Data Sets ====
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Recently created '''data sets''':
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* '''DSKG''': http://dskg.org
 +
** ...a knowledge graph representing datasets.
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* '''unarXive''': http://unarxive.org
 +
** ... contains the full texts of all papers on arXive.org with further annotations.
 +
* '''Microsoft Academic Knowledge Graph''': https://makg.org
 +
** ... a knowledge graph containing the metadata of almost all publications in all scientific disciplines.
 +
* '''FAIRnets''': https://doi.org/10.5281/zenodo.3885249
 +
** ...a knowledge graph with metadata about neural networks.
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<br />
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==== Code, Data, and Presentations ====
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* Code: '''[https://github.com/michaelfaerber/ GitHub]'''
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* Data: '''[https://zenodo.org/ Zenodo]'''
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* Presentations: '''[https://www.youtube.com/channel/UCo9hHWkfF_dYQRjNYwpGtLw/videos YouTube]'''
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<br />
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== <span id="open-positions"></span>Open Positions and Theses ==
  
Calls for Bachelor/Master thesis:
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==== Open student assistant jobs (Hiwis) ====
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* in machine learning, natural language processing, or knowledge graphs: [https://aifb.kit.edu/images/e/ed/HiWi-Ausschreibung_ML_NLP_2022_v6.pdf]
 +
* in Semantic MediaWiki or PHP: [https://aifb.kit.edu/images/2/2c/HiWi-Ausschreibung_SMW-RDF_2023_v4.pdf].
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<br />
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==== Current calls for '''Bachelor/Master thesis''' ====
 
{{#ask: [[Kategorie:Abschlussarbeit]] [[Betreuer::Michael Färber]] [[Abschlussarbeitsstatus::Offen]]
 
{{#ask: [[Kategorie:Abschlussarbeit]] [[Betreuer::Michael Färber]] [[Abschlussarbeitsstatus::Offen]]
| ?Titel
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| ?Titel |+width=90%
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| sort=Modification date
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| order=descending
 
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|}}
All topics are open to English and German speaking students.
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I have supervised more than 50 Bachelor/Master theses (➜ [https://aifb.kit.edu/web/Michael_F%C3%A4rber/Abschlussarbeiten/en List of all completed theses directly supervised]).
|KIT Kompetenzfeld1=Cognition and Information Engineering
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<br />
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All topics are open to English and German-speaking students.
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<br />
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==== Theses Abroad ====
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Many of the thesis topics can also be written at a partner institution '''abroad''' (e.g. in Japan, USA) and funded by the DAAD. More information under [[Web_Science/DAAD-Stipendium/en]].
 
|Publikationen anzeigen=Ja
 
|Publikationen anzeigen=Ja
 
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|Vorträge anzeigen=Nein
 
|Organisation=AIFB, KIT
 
|Organisation=AIFB, KIT
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|Abschlussarbeiten anzeigen=Ja
 
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|Forschungsgebiet=Natürliche Sprachverarbeitung
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|Forschungsgebiet=Data Mining
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}}
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{{Forschungsgebiet Auswahl
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|Forschungsgebiet=Wissensrepräsentation
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}}
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{{Forschungsgebiet Auswahl
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|Forschungsgebiet=Trustworthy AI
 
}}
 
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Aktuelle Version vom 29. Januar 2023, 11:54 Uhr

M Faerber 230px.jpg


Michael Färber ist seit Oktober 2020 W3-Vertretungsprofessor des Lehrstuhls Web Science am KIT-Institut AIFB. Er ist zudem ein Helmholtz AI Associate.

News:

  • Seminar/Praktikum zu ChatGPT im März 2023 -- jetzt bewerben im Master oder Bachelor!
  • Vsl. 15.02.2023-31.03.2023: Forschungsaufenthalt am NII (Tokyo).
  • 27.10.2022: Best Poster-Award (300 USD) für The Green AI Ontology auf der ISWC'22.
  • 01.08.-30.09.2022: Forschungsaufenthalt/Gastprofessur am Digital Science Center (DiSC) der Universität Innsbruck.
  • 12.07.2022: NAACL-Paper: Few-Shot Document-Level Relation Extraction


Michael Färber auf


Forschung

Profil: Als stellvertretender W3-Professor bis 2025 leite ich die Forschungsgruppe „Web Science“ am Karlsruher Institut für Technologie (KIT). Gemeinsam mit meinem Team aus sieben Doktoranden und einem Postdoc arbeite ich an der Entwicklung und Anwendung von Methoden der Künstlichen Intelligenz (KI). Konkret liegt mein Fokus in den Bereichen Wissensrepräsentation, Machine Learning und Natural Language Processing. Seit meiner Postdoc-Phase ist es meine Vision, an Lösungen für die zunehmende wissenschaftliche Informationsflut und an neuen Wegen der wissenschaftlichen Kommunikation zu arbeiten. Zu diesem Zweck forsche ich zur Extraktion und Modellierung wissenschaftlichen Wissens explizit in Form von wissenschaftlichen Wissensgraphen und entwickle Such- und Empfehlungssysteme, die das explizit modellierte wissenschaftliche Wissen nutzen und gleichzeitig die Ergebnisse und Empfehlungen dem Benutzer erklären können. Ich habe mehr als 80 Publikationen auf renommierten internationalen Konferenzen (z. B. CIKM, ISWC, ECIR, NAACL) mit internationalen Forschern veröffentlicht. Darüber hinaus arbeite ich als PI in mehreren Projekten (z. B. KD4RE, IIDI, ChemKB, KIGLIS, digilog@bw, KIWI) aktiv.


Publikationen

Forschungsinteressen

  • Natürliche Sprachverarbeitung (natural language processing),
  • Machinelles Lernen (machine learning) und
  • Wissensrepräsentation (z.B. Wissensgraphen).


Unter anderem betreibt Michael Färber Forschung zu wissenschaftlichem Data Mining (z. B. Quantifizierung des Impacts von Publikationen), Empfehlungssystemen für WissenschafterInnen (z. B. Empfehlung von Zitationen, Publikationen, Datensätzen und neuronalen Netzen) und wissenschaftlichen Wissensgraphen (z. B. Modellierung von Papieren, Autoren, Methoden und Datensätzen). Darüber hinaus entwicklt er KI-Lösungen für die Friedensmediation (siehe AI4Peace).

Online-Demonstratoren

Kürzlich entwickelte und veröffentlichte Online-Demonstrationssysteme:

  • RefBee: http://refbee.org/
    • ...zeigt für einen Autor an, welche Publikationen in welchen bibliographischen Datenbanken gespeichert sind.
  • C-Rex: http://c-rex.org
    • ...empfiehlt Zitate für gegebene Texte.
  • PaperHunter: http://paperhunter.net
    • ...liefert u.a. die Sätze, in denen gesuchte Paper zitiert werden, sowie weitere Hintergrundinformationen.
  • ScholarSight: http://scholarsight.org
    • ...erlaubt die Exploration von Trends von wissenschaftlichen Konzepten.
  • Linked Crunchbase: http://linked-crunchbase.org
    • ... erlaubt die Abfrage von Informationen über Startups und innovative Firmen im Semantic Web-Format RDF.


Datensätze

Kürzlich entwickelte und veröffentlichte Datensätze:

  • DSKG: http://dskg.org
    • ...ein Wissensgraph über Datensätze.
  • unarXive: http://unarxive.org
    • ...enthält die Fließtexte aller Paper auf arXive.org mit weiteren Annotationen.
  • Microsoft Academic Knowledge Graph: https://makg.org
    • ...ein Wissensgraph mit Metadaten von annäherend allen Publikationen in allen wissenschaftlichen Disziplinen.
  • FAIRnets: https://doi.org/10.5281/zenodo.3885249
    • ...ein Wissensgraph mit Metadaten über neuronale Netze.


Code, Daten und Präsentationen



Offene Stellen & Abschlussarbeiten

Offene Hiwi-Stellen

  • im Bereich Machine Learning, Natural Language Processing oder Wissensgraphen: [1].
  • im Bereich Semantic MediaWiki oder PHP: [2].


Offene, ausgeschriebene Abschlussarbeitsthemen

 Titel
Thema4977Knowledge Graphs for Robots’ Situational Awareness
Thema4939Chronik 2050: Automatische Extraktion von erwarteten Ereignissen aus Webseiten
Thema4864Quantum Computing for Natural Language Processing
Thema4420Wie fair sind Forscher? Eine Analyse von Zerrungen bzgl. Zitaten in wissenschaftlichen Publikationen
Thema4909Scalable Graph Neural Networks on Knowledge Graphs
Thema4910Performance Analysis of Graph Neural Diffusion via Fourier Decomposition
Thema4648Creating a Large Knowledge Graph about Scientific Publications for Innovation Forecast
Thema4574Deep Learning + Knowledge Graphs
Thema4772GPT-3, BERT & Co.: When to use which language model?
Thema4423Automatically Recommending Citations for Texts Using Neural Networks


Anfragen zu weiteren Abschlussarbeitsthemen mit beliebigem Thema gerne willkommen.
Michael Färber hat bereits mehr als 50 Abschlussarbeiten betreut (➜ Liste aller direkt betreuten abgeschlossenen Abschlussarbeiten am AIFB).

Abschlussarbeiten im Ausland

Viele der Abschlussarbeitsthemen können auch an einer Partnerinstitution im Ausland (z.B. Japan, USA) geschrieben und vom DAAD großzügig gefördert werden. Mehr Informationen unter Web_Science/DAAD-Stipendium.


Publikationen
Publikationen


Abschlussarbeiten
Abschlussarbeiten


Tools

FAIRnets, KB-Statistics, Linked Crunchbase, Novel Triple Extraction


Datasets

AWARE Ontology, CrunchBase Knowledge Graph, KORE 50^DYWC, Microsoft Academic Knowledge Graph, NewsBias2020, UnarXive, XLiD-Lexica


Aktive Projekte
Transparent.png

ChemKB

Digilog-logo.png

digilog@bw
Externer Link: https://digilog-bw.de

IIDI Logo.png

IIDI

Transparent.png

KD4RE

Kiglis logo.png

KIGLIS
Externer Link: http://www.kiglis.de/





Forschungsgebiete
Semantische Suche, Wissensrepräsentation, Maschinelles Lernen, Text Mining, Semantische Annotation, Informationsextraktion, Natürliche Sprachverarbeitung, Digitale Bibliotheken, Knowledge Discovery, Data Mining, Künstliche Intelligenz, Data Science, Semantic Web, Trustworthy AI