Lei Wan: Unterschied zwischen den Versionen
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|Info=Lei Wan ist ein externer Doktorand am Karlsruher Institut für Technologie (KIT). Er hat seinen Bachelor-Abschluss in Maschinenbau am Harbin Engineering University und seinen Master-Abschluss in Mechatronik und Informationstechnologie am Karlsruher Institut für Technologie erworben. Seine Forschungsinteressen liegen in den Bereichen autonomes Fahren, Computer Vision, Sensorfusion und kollaborative Wahrnehmung mit V2X. Das Hauptziel seiner Arbeit ist es, die Sicherheit des autonomen Fahrens durch die Entwicklung robuster Wahrnehmungssysteme zu verbessern. | |Info=Lei Wan ist ein externer Doktorand am Karlsruher Institut für Technologie (KIT). Er hat seinen Bachelor-Abschluss in Maschinenbau am Harbin Engineering University und seinen Master-Abschluss in Mechatronik und Informationstechnologie am Karlsruher Institut für Technologie erworben. Seine Forschungsinteressen liegen in den Bereichen autonomes Fahren, Computer Vision, Sensorfusion und kollaborative Wahrnehmung mit V2X. Das Hauptziel seiner Arbeit ist es, die Sicherheit des autonomen Fahrens durch die Entwicklung robuster Wahrnehmungssysteme zu verbessern. | ||
| + | |Info EN=Lei Wan is an external Ph.D student at the Karlsruhe Institute of Technology (KIT), Germany. He received the Bachelor’s degree in Mechanical Engineering from Harbin Engineering of University and the Master´s Degree in Mechatronics and Information Technology from the Karlsruhe Institute of Technology. His research fields are related to autonomous driving, computer vision, sensor fusion, and collaborative perception with V2X, whose goal is to improve the safety of autonomous driving through the development of robust perception systems. | ||
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Aktuelle Version vom 4. Oktober 2023, 14:45 Uhr
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Lei Wan
- Externer Doktorand
- Email: lei wan∂xitaso com
- Forschungsgruppe: Cooperative Autonomous Systems
- vCard
Lei Wan ist ein externer Doktorand am Karlsruher Institut für Technologie (KIT). Er hat seinen Bachelor-Abschluss in Maschinenbau am Harbin Engineering University und seinen Master-Abschluss in Mechatronik und Informationstechnologie am Karlsruher Institut für Technologie erworben. Seine Forschungsinteressen liegen in den Bereichen autonomes Fahren, Computer Vision, Sensorfusion und kollaborative Wahrnehmung mit V2X. Das Hauptziel seiner Arbeit ist es, die Sicherheit des autonomen Fahrens durch die Entwicklung robuster Wahrnehmungssysteme zu verbessern.
Forschungsgebiete