Lehre/Praktikum Projektpraktikum Kognitive Automobile: Unterschied zwischen den Versionen
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|Dozent=J. Marius Zöllner; | |Dozent=J. Marius Zöllner; | ||
− | |Übungsleiter= | + | |Übungsleiter=Mohammd Karam Daaboul |
|Fach=Informatik | |Fach=Informatik | ||
− | |Leistungspunkte=4 | + | |Leistungspunkte=4,5 |
|Erfolgskontrolle=Bericht | |Erfolgskontrolle=Bericht | ||
|Semester=WS | |Semester=WS | ||
|LinkVVZ=https://campus.kit.edu | |LinkVVZ=https://campus.kit.edu | ||
|LinkStudierendenportal=https://studium.kit.edu | |LinkStudierendenportal=https://studium.kit.edu | ||
− | |Inhalt= | + | |Inhalt=Im diesjährigen Projektpraktikum Kognitive Automobile und Roboter werden einzelne Themen aus der Domäne des autonomen Fahrens aufgegriffen und in einem Projekt praktisch umgesetzt. |
− | + | Ablauf | |
+ | Studierenden erhalten die Möglichkeit, einzelne Themen in Gruppen zu bearbeiten. Die erzielten Ergebnisse sollen im Rahmen einer Abschlusspräsentation sowie einer schriftlichen Ausarbeitung (5-7 Seiten) jeweils pro Gruppe vorgestellt werden. | ||
− | + | Während die Gruppengröße auf 3 Personen beschränkt ist, können auch mehrere Gruppen ein Thema bearbeiten. Genauere Informationen zu den einzelnen Themen folgen in der Auftaktveranstaltung (das genaue Datum folgt an dieser Stelle). | |
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− | + | Voraussetzungen | |
− | + | Grundkenntnissse im Bereich der KI/Robotik | |
− | |Anmerkungen= | + | Fortgeschrittene Kentnisse in einer objektorientierten Programmiersprache (z.B. Python oder C++) |
+ | Erfahrungen mit ROS (http://www.ros.org/), TensorFlow (https://www.tensorflow) oder PyTorch (https://pytorch.org/) können hilfreich sein | ||
+ | |Anmerkungen=Anmeldung (https://portal.wiwi.kit.edu/ys/3108) | ||
− | + | Zur Bewerbung für das Praktikum wird ein kurzes Motivationsschreiben benötigt. Dieses soll in deutscher oder englischer Sprache verfasst kurz auf die Motivation für die Teilnahme am Praktikum sowie die bisher erlangten Kenntnissse im Bereich der KI und der Robotik eingehen. Auch bisherige Programmiererfahrungen sollten hier kurz dargestellt werden. | |
− | + | Studierende anderer Fachrichtungen | |
− | + | Studierende anderer Fachrichtungen sollten vorab mit dem Studiengangservice ihrer jeweiligen KIT-Fakultät klären, ob die Leistung anerkannt werden kann. | |
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Version vom 13. September 2021, 09:25 Uhr
Praktikum Projektpraktikum Kognitive Automobile
Dozent(en) | J. Marius Zöllner |
Übungsleiter | Mohammd Karam Daaboul |
Fach (Gebiet) | Informatik |
Leistungspunkte | 4,5 ECTS |
Erfolgskontrolle | Bericht |
Semester | WS |
Aktuelle und ergänzende Informationen, sowie Zeiten und Räume der Lehrveranstaltung finden Sie im Vorlesungsverzeichnis der Universität.
Link zum Vorlesungsverzeichnis
Link zum Studierendenportal
Im diesjährigen Projektpraktikum Kognitive Automobile und Roboter werden einzelne Themen aus der Domäne des autonomen Fahrens aufgegriffen und in einem Projekt praktisch umgesetzt.
Ablauf
Studierenden erhalten die Möglichkeit, einzelne Themen in Gruppen zu bearbeiten. Die erzielten Ergebnisse sollen im Rahmen einer Abschlusspräsentation sowie einer schriftlichen Ausarbeitung (5-7 Seiten) jeweils pro Gruppe vorgestellt werden.
Während die Gruppengröße auf 3 Personen beschränkt ist, können auch mehrere Gruppen ein Thema bearbeiten. Genauere Informationen zu den einzelnen Themen folgen in der Auftaktveranstaltung (das genaue Datum folgt an dieser Stelle).
Voraussetzungen
Grundkenntnissse im Bereich der KI/Robotik Fortgeschrittene Kentnisse in einer objektorientierten Programmiersprache (z.B. Python oder C++) Erfahrungen mit ROS (http://www.ros.org/), TensorFlow (https://www.tensorflow) oder PyTorch (https://pytorch.org/) können hilfreich sein
Anmeldung (https://portal.wiwi.kit.edu/ys/3108)
Zur Bewerbung für das Praktikum wird ein kurzes Motivationsschreiben benötigt. Dieses soll in deutscher oder englischer Sprache verfasst kurz auf die Motivation für die Teilnahme am Praktikum sowie die bisher erlangten Kenntnissse im Bereich der KI und der Robotik eingehen. Auch bisherige Programmiererfahrungen sollten hier kurz dargestellt werden.
Studierende anderer Fachrichtungen
Studierende anderer Fachrichtungen sollten vorab mit dem Studiengangservice ihrer jeweiligen KIT-Fakultät klären, ob die Leistung anerkannt werden kann.