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Lehre/Linked Data and the Semantic Web: Unterschied zwischen den Versionen

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{{HideHeading1}}{{Überschrift|Praktikum Linked Open Data basierte Web 3.0 Anwendungen und Services}}<menu>SeminarePraktika</menu>
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|Lehrveranstaltungstype=Seminar
In den letzten Jahren wurden über 20 Milliarden Fakten als Linked Open Data veröffentlicht. Dies ist die Keimzelle des Semantic Web, oft auch Web 3.0 genannt. Dabei werden viele verschiedene Themen von Musik und Film über Geographie bis zu Chemie und Genetik abgedeckt. Doch wie können diese Daten genutzt werden?
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|Titel DE=Linked Data and the Semantic Web
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|Titel EN=Linked Data and the Semantic Web
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|Forschungsgruppe=Web Science
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|Dozent=Michael Färber; Tobias Käfer
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|Übungsleiter=Christoph Braun
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Linked Data ermöglicht es Daten im Internet maschinell verständlich zu veröffentlichen. Ziel dieses praktischen Seminars ist es, Anwendungen zu erstellen und Algorithmen zu entwickeln, die verknüpfte Daten verbrauchen, bereitstellen oder analysieren.
  
In diesem Seminarpraktikum werden die Studenten Anwendungen entwerfen, die auf Linked Open Data aufbauen. Dabei dürfen sowohl bestehende Anwendungen (z.B. Mediaplayer, Adressbücher, Mailclients) erweitert als auch völlig neue Anwendungen erstellt werden (z.B. Semantische Suchen, Browser, Mobile Ortsabhängige Dienste). Anwendungen dürfen Webdienste, Programme für Desktops oder Mobilgeräte, Plugins für bestehende Anwendungen, oder Widgets / Gadgets sein. Das Seminarpraktikum umfasst dabei Idee, Entwurf, und prototypische Umsetzung einer Anwendung in einer kleinen Gruppe.
 
  
Grundkenntnisse in RDF und SPARQL sind empfohlen, können aber während des Seminarpraktikums erworben werden. Es wird erwartet, dass jede Gruppe einen Prototypen implementiert und zur Abschlusssitzung demonstriert.  
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Die Linked Data Prinzipien sind eine Reihe von Praktiken für die Datenveröffentlichung im Internet. Linked Data baut auf der Web-Architektur auf und nutzt HTTP für den Datenzugriff und RDF für die Beschreibung von Daten und zielt darauf ab, auf Web-Scale-Datenintegration zu erreichen. Es gibt eine riesige Menge an Daten, die nach diesen Prinzipien veröffentlicht werden: Vor kurzem wurden 4,5 Milliarden Fakten mit Informationen über verschiedene Domänen, einschließlich Musik, Filme, Geographie, Naturwissenschaften gezählt. Linked Data wird auch verwendet, um Web-Seiten maschinell verständlich zu machen, entsprechende Annotationen werden von den großen Suchmaschinenanbietern berücksichtigt. Im kleineren Maßstab können auch Geräte im Bereich Internet of Things mit Linked Data abgerufen werden, was die einheitliche Verarbeitung von Gerätedaten und Daten aus dem Web einfach macht.
  
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In diesem praktischen Seminar werden die Studierenden prototypische Anwendungen aufbauen und Algorithmen entwickeln, die verknüpfte Daten verwenden, bereitstellen oder analysieren. Diese Anwendungen und Algorithmen können auch bestehende Anwendungen von Datenbanken zu mobilen Apps erweitern.
Der Termin für das erste Seminartreffen wird noch bekannt gegeben. Die Termine finden als Blockseminar statt.
 
  
Es gibt 16 Seminarplätze, weitere Anmeldungen kommen dann auf eine Warteliste. Wir empfehlen allen auf der Warteliste zum ersten Seminartreffen zu kommen, da es immer wieder vorkommt, das Anmeldungen nicht wahrgenommen werden.
 
  
Bei Fragen oder Problemen, wenden Sie sich bitte an [[Andreas Harth]].
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Für das Seminar sind Programmierkenntnisse oder Kenntnisse über Webentwicklungswerkzeuge / Technologien dringend empfohlen. Grundkenntnisse über RDF und SPARQL werden ebenfalls empfohlen, können aber während des Seminars erworben werden. Die Studenten werden in Gruppen arbeiten. Seminartreffen werden als Block-Seminar stattfinden.
  
==Anmeldung Wintersemester 2016/17 ==
 
[https://portal.wiwi.kit.edu/ys/1031| Link ins WiWi-Portal]
 
  
{{Rubrik|Vorherige Seminare}}
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Mögliche Themen sind z.B.:
  
==Beispiel Applikationen einiger Studenten==
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*Reisesicherheit
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*Geodaten
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*Nachrichten
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*Soziale Medien
  
'''iLikeMusic'''
 
  
Carola Rauch, Daniel Trumpp, Dominik Siegele, Sandra Rath
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Die genauen Termine und Informationen zur Anmeldung werden auf der Veranstaltungsseite bekannt gegeben.
  
  
'''Travel Security Information Service'''
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Linked Data is a way of publishing data on the web in a machine-understandable fashion. The aim of this practical seminar is to build applications and devise algorithms that consume, provide, or analyse Linked Data.
  
Artur Schulz, Alexander Zand, Umut Yildirim, Heiko Burkhardt
 
[[Datei:Tsis ws2011.png|500px]]
 
  
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The Linked Data principles are a set of practices for data publishing on the web. Linked Data builds on the web architecture and uses HTTP for data access, and RDF for describing data, thus aiming towards web-scale data integration. There is a vast amount of data available published according to those principles: recently, 4.5 billion facts have been counted with information about various domains, including music, movies, geography, natural sciences. Linked Data is also used to make web-pages machine-understandable, corresponding annotations are considered by the big search engine providers. On a smaller scale, devices on the Internet of Things can also be accessed using Linked Data which makes the unified processing of device data and data from the web easy.
  
  
'''Reiseführer 3.0'''
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In this practical seminar, students will build prototypical applications and devise algorithms that consume, provide, or analyse Linked Data. Those applications and algorithms can also extend existing applications ranging from databases to mobile apps.
  
Max-Johann Brandt, David Dauer, Philipp Gemmeke, Leif-Erik Goutier
 
[[Datei:Reisefuehrer ss2010.png|500px]]
 
  
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For the seminar, programming skills or knowledge about web development tools/technologies are highly recommended. Basic knowledge of RDF and SPARQL are also recommended, but may be acquired during the seminar. Students will work in groups. Seminar meetings will take place as 'Block-Seminar'.
  
'''Eventtracker: Ortsbezogene Veranstaltungssuche in Firefox'''
 
  
Nicolas Bettin, Michael Kaufmann, Kai Mainzer, Katariina Nyberg
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Topics of interest include, but are not limited to:
  
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*Travel Security
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*Geo data
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*Linked News
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*Social Media
  
  
'''Linked News'''
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The exact dates and information for registration will be announced at the event page
 
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}}
Artem Schumilin, Viktor Rudomyotkin
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[[Kategorie:Aktive_Lehrveranstaltung]]
[[Datei:Linked news ws0910.png|500px]]
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[[Kategorie:Lehrveranstaltung]]
 
 
 
 
'''Maps for Mobiles'''
 
 
 
Benjamin Langguth, Robert Ulrich
 
[[Datei:Mobile ws0910.png|500px]]
 
 
 
 
 
'''Interessenorientiertes Geocoded Matching von LOD Daten in einer Client-Server-Umgebung am Beispiel von FOAF'''
 
 
 
Thomas Gerber, Martin Zang, Ole Ottemöller
 
 
 
[[Datei:Geocode ws0910.png|500px]]
 
 
 
 
 
'''Semanticore: Wie Songbird Linked Open Data zwitschert'''
 
 
 
Fabian Howahl, Steffen Stadtmüller, Pascal Wichmann
 

Aktuelle Version vom 24. November 2022, 09:41 Uhr

Seminar Linked Data and the Semantic Web

Details zur Lehrveranstaltung
Dozent(en) Michael FärberTobias Käfer
Übungsleiter Christoph Braun
Fach (Gebiet) Web Science
Leistungspunkte ECTS
Erfolgskontrolle
Semester WS


Aktuelle und ergänzende Informationen, sowie Zeiten und Räume der Lehrveranstaltung finden Sie im Vorlesungsverzeichnis der Universität.


Forschungsgruppe


Inhalt

DE

Linked Data ermöglicht es Daten im Internet maschinell verständlich zu veröffentlichen. Ziel dieses praktischen Seminars ist es, Anwendungen zu erstellen und Algorithmen zu entwickeln, die verknüpfte Daten verbrauchen, bereitstellen oder analysieren.


Die Linked Data Prinzipien sind eine Reihe von Praktiken für die Datenveröffentlichung im Internet. Linked Data baut auf der Web-Architektur auf und nutzt HTTP für den Datenzugriff und RDF für die Beschreibung von Daten und zielt darauf ab, auf Web-Scale-Datenintegration zu erreichen. Es gibt eine riesige Menge an Daten, die nach diesen Prinzipien veröffentlicht werden: Vor kurzem wurden 4,5 Milliarden Fakten mit Informationen über verschiedene Domänen, einschließlich Musik, Filme, Geographie, Naturwissenschaften gezählt. Linked Data wird auch verwendet, um Web-Seiten maschinell verständlich zu machen, entsprechende Annotationen werden von den großen Suchmaschinenanbietern berücksichtigt. Im kleineren Maßstab können auch Geräte im Bereich Internet of Things mit Linked Data abgerufen werden, was die einheitliche Verarbeitung von Gerätedaten und Daten aus dem Web einfach macht.


In diesem praktischen Seminar werden die Studierenden prototypische Anwendungen aufbauen und Algorithmen entwickeln, die verknüpfte Daten verwenden, bereitstellen oder analysieren. Diese Anwendungen und Algorithmen können auch bestehende Anwendungen von Datenbanken zu mobilen Apps erweitern.


Für das Seminar sind Programmierkenntnisse oder Kenntnisse über Webentwicklungswerkzeuge / Technologien dringend empfohlen. Grundkenntnisse über RDF und SPARQL werden ebenfalls empfohlen, können aber während des Seminars erworben werden. Die Studenten werden in Gruppen arbeiten. Seminartreffen werden als Block-Seminar stattfinden.


Mögliche Themen sind z.B.:

  • Reisesicherheit
  • Geodaten
  • Nachrichten
  • Soziale Medien


Die genauen Termine und Informationen zur Anmeldung werden auf der Veranstaltungsseite bekannt gegeben.


EN

Linked Data is a way of publishing data on the web in a machine-understandable fashion. The aim of this practical seminar is to build applications and devise algorithms that consume, provide, or analyse Linked Data.


The Linked Data principles are a set of practices for data publishing on the web. Linked Data builds on the web architecture and uses HTTP for data access, and RDF for describing data, thus aiming towards web-scale data integration. There is a vast amount of data available published according to those principles: recently, 4.5 billion facts have been counted with information about various domains, including music, movies, geography, natural sciences. Linked Data is also used to make web-pages machine-understandable, corresponding annotations are considered by the big search engine providers. On a smaller scale, devices on the Internet of Things can also be accessed using Linked Data which makes the unified processing of device data and data from the web easy.


In this practical seminar, students will build prototypical applications and devise algorithms that consume, provide, or analyse Linked Data. Those applications and algorithms can also extend existing applications ranging from databases to mobile apps.


For the seminar, programming skills or knowledge about web development tools/technologies are highly recommended. Basic knowledge of RDF and SPARQL are also recommended, but may be acquired during the seminar. Students will work in groups. Seminar meetings will take place as 'Block-Seminar'.


Topics of interest include, but are not limited to:

  • Travel Security
  • Geo data
  • Linked News
  • Social Media


The exact dates and information for registration will be announced at the event page