Stage-oe-small.jpg

Inproceedings1813: Unterschied zwischen den Versionen

Aus Aifbportal
Wechseln zu:Navigation, Suche
K (Added from ontology)
K (Added from ontology)
Zeile 17: Zeile 17:
 
of retrieval performance based on the experience of previous queries and answers.
 
of retrieval performance based on the experience of previous queries and answers.
 
|VG Wort-Seiten=
 
|VG Wort-Seiten=
|Download=2008_1813_Sorg_Learning Method_1.pdf
+
|Download=2008_1813_Sorg_Learning_Method_1.pdf
 
|DOI Name=
 
|DOI Name=
 
|Projekt=Multipla,  
 
|Projekt=Multipla,  
Zeile 23: Zeile 23:
 
}}
 
}}
 
{{Forschungsgebiet Auswahl
 
{{Forschungsgebiet Auswahl
|Forschungsgebiet=Informationsextraktion
+
|Forschungsgebiet=Data Mining
 
}}
 
}}
 
{{Forschungsgebiet Auswahl
 
{{Forschungsgebiet Auswahl
|Forschungsgebiet=Text Mining
+
|Forschungsgebiet=Informationsextraktion
 
}}
 
}}
 
{{Forschungsgebiet Auswahl
 
{{Forschungsgebiet Auswahl
|Forschungsgebiet=Data Mining
+
|Forschungsgebiet=Künstliche Intelligenz
 
}}
 
}}
 
{{Forschungsgebiet Auswahl
 
{{Forschungsgebiet Auswahl
Zeile 44: Zeile 44:
 
}}
 
}}
 
{{Forschungsgebiet Auswahl
 
{{Forschungsgebiet Auswahl
|Forschungsgebiet=Natürliche Sprachverarbeitung
+
|Forschungsgebiet=Text Mining
 
}}
 
}}
 
{{Forschungsgebiet Auswahl
 
{{Forschungsgebiet Auswahl
|Forschungsgebiet=Künstliche Intelligenz
+
|Forschungsgebiet=Natürliche Sprachverarbeitung
 
}}
 
}}

Version vom 15. August 2009, 20:15 Uhr


Learning Methods in Multi-Grained Query Answering


Learning Methods in Multi-Grained Query Answering



Published: 2008

Buchtitel: Proceedings of the ISWC 08 Doctoral Consortium

Referierte Veröffentlichung

BibTeX

Kurzfassung
This PhD proposal is about the development of new methods for information access. Two new approaches are proposed: Multi-Grained Query Answering that bridges the gap between Information Retrieval and Question Answering and Learning-Enhanced Query Answering that enables the improvement of retrieval performance based on the experience of previous queries and answers.

Download: Media:2008_1813_Sorg_Learning_Method_1.pdf

Projekt

Multipla



Forschungsgebiet

Information Retrieval, Semantische Suche, Maschinelles Lernen, Text Mining, Informationssysteme, Informationsextraktion, Natürliche Sprachverarbeitung, Data Mining, Künstliche Intelligenz