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Inproceedings1320: Unterschied zwischen den Versionen

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Aktuelle Version vom 16. Oktober 2009, 23:06 Uhr


Encoding Closure Operators into Neural Networks


Encoding Closure Operators into Neural Networks



Published: 2007 Januar
Herausgeber: A. S. d'Avila Garcez, P. Hitzler and G. Tamburrini
Buchtitel: Proceedings of the Third International Workshop on Neural-Symbolic Learning and Reasoning
Ausgabe: 230
Reihe: CEUR Workshop Proceedings
Erscheinungsort: Hyderabad, India

Referierte Veröffentlichung

BibTeX

Kurzfassung
Motivated by basic ideas from formal concept analysis, we propose two ways to directly encode closure operators on finite sets in a 3-layered feed forward neural network.

ISSN: 1613-0073
Download: Media:2007_1320_Rudolph_Encoding_Closur_1.pdf

Projekt

ReaSemNeOn



Forschungsgruppe

Wissensmanagement


Forschungsgebiet

Neuro-symbolische Integration, Formale Begriffsanalyse, Logik, Logikprogrammierung