Stage-oe-small.jpg

Inproceedings1320: Unterschied zwischen den Versionen

Aus Aifbportal
Wechseln zu:Navigation, Suche
K (Added from ontology)
 
K (Added from ontology)
Zeile 22: Zeile 22:
 
|Download=2007_1320_Rudolph_Encoding Closur_1.pdf
 
|Download=2007_1320_Rudolph_Encoding Closur_1.pdf
 
|DOI Name=
 
|DOI Name=
|Forschungsgebiet=Logikprogrammierung, Neuro-symbolische Integration, Logik, Formale Begriffsanalyse,
+
|Projekt=NeOn, ReaSem,  
|Projekt=ReaSem, NeOn,  
 
 
|Forschungsgruppe=
 
|Forschungsgruppe=
 +
}}
 +
{{Forschungsgebiet Auswahl
 +
|Forschungsgebiet=Neuro-symbolische Integration
 +
}}
 +
{{Forschungsgebiet Auswahl
 +
|Forschungsgebiet=Formale Begriffsanalyse
 +
}}
 +
{{Forschungsgebiet Auswahl
 +
|Forschungsgebiet=Logikprogrammierung
 +
}}
 +
{{Forschungsgebiet Auswahl
 +
|Forschungsgebiet=Logik
 
}}
 
}}

Version vom 15. August 2009, 11:56 Uhr


Encoding Closure Operators into Neural Networks


Encoding Closure Operators into Neural Networks



Published: 2007 Januar
Herausgeber: A. S. d'Avila Garcez, P. Hitzler and G. Tamburrini
Buchtitel: Proceedings of the Third International Workshop on Neural-Symbolic Learning and Reasoning
Ausgabe: 230
Reihe: CEUR Workshop Proceedings
Erscheinungsort: Hyderabad, India

Referierte Veröffentlichung

BibTeX

Kurzfassung
Motivated by basic ideas from formal concept analysis, we propose two ways to directly encode closure operators on finite sets in a 3-layered feed forward neural network.

ISSN: 1613-0073
Download: Media:2007_1320_Rudolph_Encoding Closur_1.pdf

Projekt

NeOnReaSem



Forschungsgebiet

Neuro-symbolische Integration, Formale Begriffsanalyse, Logik, Logikprogrammierung