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Daniel Grimm

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Daniel Grimm studierte bis 2019 Maschinenbau am Karlsruher Institut für Technologie (KIT). Seine Schwerpunkte während des Masterstudiums lagen auf kognitiven Systemen und Mechatronik. Seine Masterarbeit "Multi-Pedestrian Prediction using Deep Learning" führte er am Institut für Mess- und Regelungstechnik durch.

Seit Juni 2019 ist Daniel Grimm als wissenschaftlicher Mitarbeiter am FZI Forschungszentrum Informatik in der Abteilung Technisch Kognitive Systeme (TKS) tätig.









Forschungsgebiete
Maschinelles Lernen, Graphentheorie