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Clemens Schreiber: Unterschied zwischen den Versionen

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|Stellung=Wissenschaftlicher Mitarbeiter
 
|Stellung=Wissenschaftlicher Mitarbeiter
 
|Ehemaliger=Nein
 
|Ehemaliger=Nein
|Telefon=+49 721 608-46588
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|Telefon=+49 721 608-44576
 
|Email=Clemens.Schreiber@kit.edu
 
|Email=Clemens.Schreiber@kit.edu
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|Info=<div id="Rubrik"><span class="headline-text">Forschung und Innovation</span></div>
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Mein Forschungsschwerpunkt liegt im Bereich der datengestützten Prozessanalyse. Dazu betrachte ich vor allem Methoden aus dem Process Mining und dem Maschinellen Lernen. Ein weiterer Schwerpunkt meiner Forschung ist die Analyse von Prozessen im Kontext der Nachhaltigkeit.
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SS 2021: Übungsleitung Process Mining
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WS 2020/21: Übungsleitung Datenbanksysteme und XML
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WS 2020/21: Übungsleitung Programmierung kommerzieller Systeme (EBSS)
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SS2020: Seminar: Next Generation Process Modelling in the Digital Transformation Age
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WS 2019/20: Übungsleitung Programmierung kommerzieller Systeme (EBSS)
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SS 2019: Übungsleitung Process Mining
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|Info EN=<div id="Rubrik"><span class="headline-text">Forschung und Innovation</span></div>
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The focus of my research is on data-driven process discovery and analysis. This implies methods from the area of process mining and machine learning. A further important part of my research is focused on the sustainability aspects in process management.
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<div id="Rubrik"><span class="headline-text">Lehre</span></div>
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SS 2021: Übungsleitung Process Mining
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WS 2020/21: Übungsleitung Datenbanksysteme und XML
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WS 2020/21: Übungsleitung Programmierung kommerzieller Systeme (EBSS)
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SS 2020: Übungsleitung Process Mining
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|Forschungsgebiet=Process Mining
 
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Aktuelle Version vom 2. März 2022, 15:36 Uhr

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  • Clemens Schreiber

  • Wissenschaftlicher Mitarbeiter
  • Tel.:+49 721 608-44576
  • Email: Clemens Schreiber∂kit edu
  • Raum: 1A-04 (Geb. 05.20)
  • Sprechstunde: Do, 14:00 bis 15:00 Uhr.
Forschung und Innovation

Mein Forschungsschwerpunkt liegt im Bereich der datengestützten Prozessanalyse. Dazu betrachte ich vor allem Methoden aus dem Process Mining und dem Maschinellen Lernen. Ein weiterer Schwerpunkt meiner Forschung ist die Analyse von Prozessen im Kontext der Nachhaltigkeit.


Lehre
  • SS 2021: Übungsleitung Process Mining
  • WS 2020/21: Übungsleitung Datenbanksysteme und XML
  • WS 2020/21: Übungsleitung Programmierung kommerzieller Systeme (EBSS)
  • SS 2020: Übungsleitung Process Mining
  • SS2020: Seminar: Next Generation Process Modelling in the Digital Transformation Age
  • SS 2020: Übungsleitung Process Mining
  • WS 2019/20: Übungsleitung Programmierung kommerzieller Systeme (EBSS)
  • SS 2019: Übungsleitung Process Mining


Publikationen
Publikationen


Vorträge
Vorträge


Abschlussarbeiten
Abschlussarbeiten




Aktive Projekte
New Work Zusammenarbeit.jpg

Hybrides und agiles Arbeiten
Externer Link: https://www.stab.kit.edu/Pilotprojekte-New-Work.php

Project MOMAF Logo.png

SDC MoMaF
Externer Link: https://momaf.scc.kit.edu/

Dark+Gradient S.png

SofDCar
Externer Link: https://www.sofdcar.de





Forschungsgebiete
Process Mining


KIT Funktionen und Kompetenzfelder

Algorithm, Software and System Engineering
Interaction of Science and Technology with Society
Cognition and Information Engineering