CIIAbschlussarbeitenAbgeschlossen
Abgeschlossene Arbeiten der Forschungsgruppe Critical Information Infrastructures
Bacherlorarbeit
Tabea Nemeth
Vertrauen in KI: Eine Interviewstudie zur Untersuchung der Beziehung zwischen Emotionalem und Kognitivem Vertrauen
Abgabe: 31 März 2024, Betreuer: Maximilian Renner
Maria Schmidt
Users’ Game Design Element Preferences in Digital Mental Health Interventions for Eating Disorders
Abgabe: 11 März 2024, Betreuer: Shanshan Hu
Gusmita Rizkiningrum
On Implementations and Outcomes of Consumer-Centered Uses of Contextual Integrity
Abgabe: 4 März 2024, Betreuer: Mikael Beyene
Preismodelle von Cloudlösungen - Eine Analyse
Abgabe: 29 Februar 2024, Betreuer: Sebastian Lins
Liam Hois
Zusammenhänge zwischen Aufbau eines Internalisierungsprozesses eines IT-Zertifikats und den erzielten Resultaten
Abgabe: 5 Dezember 2023, Betreuer: Philipp Danylak
Christian Knoll
Messbarkeit von Adoptionsmotivation, Internalisierungsgrad und Informationssicherheits-Performance im Zusammenhang mit Informationssicherheitszertifizierungen
Abgabe: 30 November 2023, Betreuer: Philipp Danylak, Eva Späthe
Luca Lenz
Users’ Game Design Element Preferences in Mood Trackers for Mental Health Management
Abgabe: 16 November 2023, Betreuer: Shanshan Hu
Valentin Leuthe
Mitigating the Effects of Hallucination in LLMs: Evaluating Prototypical Design Features with a Wizard of Oz Study
Abgabe: 14 November 2023, Betreuer: Florian Leiser
Nelson Hois
Einfluss von Gamification auf die Wahrgenommene Professionalität von Informationssystemen zur medizinischen Bildannota-tion
Abgabe: 30 Oktober 2023, Betreuer: Simon Warsinsky
Sarah Cheyenne Meerkamp
Fairness-Zertifizierung von KI-Systemen
Abgabe: 11 Oktober 2023, Betreuer: Sebastian Lins
Tim Fischer
Preventing Flaws in Decentralized Applications: Key Topics and Skills for Developer Education
Abgabe: 29 September 2023, Betreuer: Ali Sunyaev, Niclas Kannengießer
Tim Cramer
Drivers and Inhibitors Influencing German Physicians' Adoption of Artificial Intelligence (AI) in Medical Practice
Abgabe: 29 September 2023, Betreuer: Ali Sunyaev, Florian Leiser
Zeming Leng
Improving Medical Machine Learning Models by Informed Label Extraction
Abgabe: 27 September 2023, Betreuer: Florian Leiser
Tim Schaible
IT Security Enablement in SME: Privacy-preserving Capturing and Analysis of User Behavior for the Improvement of AI-based Recommendations
Abgabe: 25 September 2023, Betreuer: Benjamin Sturm, Mikael Beyene
Pablo Müller
IT Security Enablement for Small and Medium-Sized Enterprises: A Design of an AI-Based Decision-Support System
Abgabe: 23 September 2023, Betreuer: Benjamin Sturm, Mikael Beyene
Rosen Balabanov
Temporal Analysis of Direct-to-Consumer Genetic Testing Business Models
Abgabe: 24 Februar 2023, Betreuer: Philipp Toussaint
Patrick Steiner
Development of a Badge Design Framework for Gamified Medical Image Annotation Systems
Abgabe: 14 Oktober 2022, Betreuer: Simon Warsinsky
Marwin Beutler
Die Wahrnehmung dynamischer Zertifizierungen von Fog-Computing-Diensten – Eine qualitative Studie
Abgabe: 28 September 2022, Betreuer: Ali Sunyaev, Heiner Teigeler
Florian Heinecke-Drescher
A Review of the Characteristics of a Data Trustee as a Fiduciary for Personal Data
Abgabe: 31 August 2022, Betreuer: Ali Sunyaev, Jan Bartsch
Frederic Puzicha
Improving Label Quality in Medical Data by Means of Informed Machine Learning
Abgabe: 30 Juni 2022, Betreuer: Ali Sunyaev, Florian Leiser
Alexander Dietz
Trade-offs when Provisioning Artificial Intelligence as a Service
Abgabe: 27 Juni 2022, Betreuer: Ali Sunyaev, Sebastian Lins
Joschka Feilhauer
The Impact of Heterogenous Data Distribution on the Performance of Federated Learning for Chest-X-Ray Classification
Abgabe: 12 Juni 2022, Betreuer: Ali Sunyaev, Florian Leiser
Julius Meißner
Trust-Building Applications of Explainability in Autonomous Vehicles: A Qualitative Study
Abgabe: 8 Juni 2022, Betreuer: Ali Sunyaev, Maximilian Renner
Kieu Anh Dang
The Current Research State of Blockchain Technology in Healthcare: A Systematic Literature Review
Abgabe: 19 Mai 2022, Betreuer: Ali Sunyaev, Shanshan Hu
Nick Henze
Advancing Federated Learning Performance on Chest X-Ray Data through Federated Matched Averaging
Abgabe: 10 Mai 2022, Betreuer: Ali Sunyaev, Konstantin Pandl
Vicky Zhang
Managing Cybersecurity Risks in Supply Chains: A Literature Review and Analysis of Protective Controls
Abgabe: 10 Mai 2022, Betreuer: Ali Sunyaev, Malte Greulich
Sophie Witt
Analysis of the Influencing Factors in Federated Learning for 6DOF Pose Estimation
Abgabe: 29 März 2022, Betreuer: Ali Sunyaev, Sascha Rank
Luca Vetter
Artificial Intelligence as a Service: Herausforderungen, Chancen und Trade-offs in der Anwendung
Abgabe: 14 Dezember 2021, Betreuer: Ali Sunyaev, Sebastian Lins
Felix Haderer
Data Valuation Approaches and Data Marketplaces for Machine Learning in Health Care
Abgabe: 8 November 2021, Betreuer: Ali Sunyaev, Konstantin Pandl
Sarah Bause
Sharing is CARing: A Platform-Centered Evaluation of Data Value Chains and Technologies in the Mobility Industry
Abgabe: 5 November 2021, Betreuer: Ali Sunyaev, Jan Bartsch
Alexander Münker
Distributional Framework for the Shapley Value in Context of Data Valuation Methods for Machine Learning Applications
Abgabe: 26 Oktober 2021, Betreuer: Ali Sunyaev, Konstantin Pandl
Tobias Frömelt
Management of Risk Factors of Gamification Projects in the Health Care Context: An Interview Study
Abgabe: 26 Oktober 2021, Betreuer: Ali Sunyaev, Manuel Schmidt-Kraepelin
Maxim Kramsakov
Charakterisierung von Privileged Access Management-Funktionen
Abgabe: 30 September 2021, Betreuer: Felix Morsbach
Marie Morgenroth
Explainable Artificial Intelligence in Healthcare: A Citation and Co-Citation Analysis
Abgabe: 15 September 2021, Betreuer: Philipp Toussaint
Sisi Liu
Avoiding Vendor Lock-In: Requirements for Cloud-Agnostic Applications in the Financial Industry"
Abgabe: 2 September 2021, Betreuer: Heiner Teigeler
David Münch
Anwendbarkeit Finanzwirtschaftlicher Betrugsmustern auf Smart-Contracts
Abgabe: 22 Juli 2021, Betreuer: Niclas Kannengießer
Stefan Stumpf
Status Quo of Trustworthy AI in Autonomous Driving Industry based on Expert Opinions
Abgabe: 11 Juli 2021, Betreuer: Maximilian Renner
Felix Rambow
Conceptualization of Risks Regarding the Use of Distributed Ledger Technologies in Inter-Organizational Contexts
Abgabe: 24 Juni 2021, Betreuer: Niclas Kannengießer
Aylin Usta
User Preferences for Gamification Elements in Mindfulness Apps: A Best-Worst-Scaling Approach
Abgabe: 18 Juni 2021, Betreuer: Manuel Schmidt-Kraepelin
Marieke Holzhauer
The Impact of Gamification on Software Project Risk Factors in the Context of Education
Abgabe: 12 Mai 2021, Betreuer: Manuel Schmidt-Kraepelin
Aojie Ma
Design of a Data Storage System Architecture for Open Science
Abgabe: 11 Mai 2021, Betreuer: Benjamin Sturm
Betül Özdemir
Entwicklung eines Zertifizierungskonzeptes zur Gewährleistung der Fairness von KI-Systemen
Abgabe: 10 Mai 2021, Betreuer: Sebastian Lins
Jan Kiefer
Are V2X-enable Critical Mobility Infrastructure a Critical Information Infrastructure? A Literature Review
Abgabe: 12 April 2021, Betreuer: Maximilian Renner
Nils Lepper
Vertrauenswürdige KI-Applikationen im Autonomen Fahren
Abgabe: 8 März 2021, Betreuer: Maximilian Renner
Julian Wahl
Privacy Risks of Mobile Payment
Abgabe: 15 Februar 2021, Betreuer: Ali Sunyaev, Tobias Dehling
Yannick Erb
Genomic Cloud Computing: Toward a Framework for Moving Genome Data Sets to the Cloud
Abgabe: 10 November 2020, Betreuer: Scott Thiebes
Rangga Fauzi Rachman
Direct Interaction Surveys: An Approach to In-The-Moment Customer Feedback Smartphone Surveys
Abgabe: 5 November 2020, Betreuer: Anton Grube
Felix Seifert
Towards the Secure Continuous Certification of Cloud Computing Services
Abgabe: 29 Mai 2020, Betreuer: Malte Greulich
Mustafa Jamil
Zertifizierung von KI-Anwendungen aus Entwicklungsperspektive
Abgabe: 12 Mai 2020, Betreuer: Sebastian Lins, Ali Sunyaev
Alexander Pérez
Distributed-Ledger-Technologie und Digital-Twins zur Rückverfolgung von Gütern
Abgabe: 12 Mai 2020, Betreuer: Ali Sunyaev, Niclas Kannengießer
Masterarbeit
Felix Schüber
Evaluating Outlier Detection and Informed Machine Learning on Cardiovascular Time Series Data
Abgabe: 22 Februar 2024, Betreuer: Florian Leiser
Mona Stebner
Die Auswirkungen Digitaler Transformation auf die Arbeitswelt von Pflegekräften
Abgabe: 8 Februar 2024, Betreuer: Ali Sunyaev, Scott Thiebes
Sümeyye Kilic
Bewertungskriterien für KI Systeme
Abgabe: 22 November 2023, Betreuer: Kathrin Brecker
Valon Gjonaj
Distinguishing the Importance of Trust in Different Providers in the Artificial Intelligence Use Case
Abgabe: 29 September 2023, Betreuer: Maximilian Renner
Siqi Chen
Identification and Assessment of Approaches on context-dependent Privacy Notification Design in Privacy Communication Field
Abgabe: 30 März 2023, Betreuer: Mandy Goram
Hui Wang
Umbrella Review on Federated Learning in Healthcare
Abgabe: 1 Januar 2023, Betreuer: Florian Leiser
Tobias Hilt
Applications of Distributed Ledger Technology in the Circular Economy — A Concept-Centric Literature Review
Abgabe: 10 Oktober 2022, Betreuer: Mikael Beyene
Lars Martin
A Thematic Analysis of Trust-Building Mechanisms in Autonomous Vehicles
Abgabe: 16 Juli 2022, Betreuer: Ali Sunyaev, Maximilian Renner
Ali Yüksel
Trade-Offs bei der Bereitstellung von Artificial Intelligence as a Service
Abgabe: 15 Juni 2022, Betreuer: Ali Sunyaev, Sebastian Lins
Marie Rahlmeyer
An Analysis of How Daimler AG Establish Their Compliance Management System to Enable Their Digital Businesses
Abgabe: 31 Mai 2022, Betreuer: Ali Sunyaev, Maximilian Renner, Partner: Fabian Schäfer (Universität St.Gallen)
Ali Akmese
Privacy-Preserving Knowledge Graph Completion of Distributed Ontologies Using Federated Learning
Abgabe: 19 Mai 2022, Betreuer: M.Sc. Konstantin Pandl
Yingkai Yang
Federated Learning for Object Recognition in an Industrial Context
Abgabe: 18 Mai 2022, Betreuer: Ali Sunyaev, Sascha Rank
Michelle Pfister
Conflicts Between Stakeholder Imaginaries in the Design of Decentralized Governance Models
Abgabe: 16 Mai 2022, Betreuer: Ali Sunyaev, Niclas Kannengießer
Moritz Jonas Ritzl
Processing, Analysis, and Classification of Voice Samples from Patients Suffering from Chronic Diseases
Abgabe: 15 Mai 2022, Betreuer: Ali Sunyaev, Konstantin Pandl
Lukas Kornherr
Fairness-aware Machine Learning for deep chest X-ray classifiers
Abgabe: 18 April 2022, Betreuer: M.Sc. Konstantin Pandl
Maximilian Rauh
Trustworthy Artificial Intelligence in Healthcare: Tensions and Mitigation Strategies
Abgabe: 4 April 2022, Betreuer: Scott Thiebes
Tilman Enderle
Distributed Ledger Technology in Circular Economy
Abgabe: 16 Februar 2022, Betreuer: Mikael Beyene
Florian Groß
Fairness, Accountability, Transparency, Explainability: A Qualitative Approach towards Trustworthy AI in Autonomous Vehicles
Abgabe: 5 Februar 2022, Betreuer: Maximilian Renner
Daphne Kullmann
Perceived Fairness of Direct-to-Consumer Genetic Testing Business Models by Varying Consumer Groups: A Choice Model Comparison
Abgabe: 22 November 2021, Betreuer: Philipp Toussaint
Trustworthy Machine Learning for Health Care: Data Valuation in a Federated Learning Setting
Abgabe: 20 September 2021, Betreuer: M.Sc. Konstantin Pandl
Christian Studinsky
The Quantification and Appropriate Mitigation of Model Privacy Risks in Federated Learning Systems
Abgabe: 26 August 2021, Betreuer: M.Sc. Konstantin Pandl
Philipp Danylak
An Exploration of Information Security Management in German Small and Medium-sized Enterprises
Abgabe: 4 Juli 2021, Betreuer: Ali Sunyaev, Tobias Dehling
Ercan Bayri
Relevanzbeurteilung von Patenten für Technologieunternehmen mittels künstlicher Intelligenz
Abgabe: 1 Juli 2021, Betreuer: M.Sc. Konstantin Pandl
Anh Duc Tran
Raising Employee Information Security Awareness with Graphical User Interface Interventions
Abgabe: 29 Juni 2021, Betreuer: Ali Sunyaev, Tobias Dehling, Partner: SAP AG
Sebastian Dahnert
The Integration of Explainable Artificial Intelligence in a Federated, Interactive Machine Learning Scenario for Medical Image Classification in the Context of COVID-19
Abgabe: 8 Juni 2021, Betreuer: Konstantin Pandl
Henrik Beil
Graphen-basierte Analyse und Visualisierung von Datenabhängigkeiten in der agilen Software-Entwicklung
Abgabe: 2 Juni 2021, Betreuer: Scott Thiebes
Kokulan Sivapirian
Ein Rahmenwerk zur Auswahl von geeigneten KI-Lösungen für das Europäische Bankenwesen
Abgabe: 31 Mai 2021, Betreuer: Sebastian Lins
Simon Warsinsky
A Tentative Design for Using Gamification to Improve Data Quality in Medical Image Annotation
Abgabe: 30 Mai 2021, Betreuer: Ali Sunyaev, Manuel Schmidt-Kraepelin
Kismet Sarigül
A Taxonomy of Gamification Service Business Models
Abgabe: 25 Mai 2021, Betreuer: Ali Sunyaev, Manuel Schmidt-Kraepelin
Maroua Ben Ayed
The Effect of Leaderboard Performance on the Intrinsic Motivation to Maintain the Use of mHealth Apps
Abgabe: 25 Mai 2021, Betreuer: Manuel Schmidt-Kraepelin
Markus Schippers
Solutions to Overcome Barriers Arising with the Move of Critical Infrastructures to the Cloud
Abgabe: 28 April 2021, Betreuer: Sebastian Lins
Julian Maximilian Metzger
Do we Ever Understand Neural Networks? Discovering Counter-Intuitive Shortcut Learning Properties of Artificial Visual Recognition Systems
Abgabe: 1 März 2021, Betreuer: Mandy Goram
Nikola Dakic
Artificial Intelligence as-a-Service: Identifying the decisive factors for adoption and utilization in corporations
Abgabe: 21 Dezember 2020, Betreuer: Sebastian Lins
Vanessa Reich
Opportunities and Challenges of Artificial Intelligence as a Service
Abgabe: 11 Dezember 2020, Betreuer: Ali Sunyaev, Sebastian Lins
Bahaeddine Kammoun
Search Features in Drug Information Apps: How Personalization Improves the Perceived Information Quality?
Abgabe: 21 September 2020, Betreuer: Anton Grube
Magnus Gödde
Eine Clusteranalyse von Ethereum-Adressen auf Basis von Mustern in den Transaktionsdaten
Abgabe: 24 August 2020, Betreuer: Konstantin Pandl
Iryna Shyshkova
Practitioners' eye on barriers preventing critical infrastructures from outsourcing to the cloud: an interview study
Abgabe: 29 Juli 2020, Betreuer: Ali Sunyaev, Sebastian Lins
Viet Duc Le
Design Recommendations in Information Systems: Information Privacy Mechanisms that Account for Privacy Needs
Abgabe: 2 Juli 2020, Betreuer: Tobias Dehling, Ali Sunyaev
Philipp Toussaint
Perceived Fairness of Direct-to-Consumer Genetic Testing Business Models: A Discrete Choice Experiment of Consumers’ Views
Abgabe: 15 Juni 2020, Betreuer: Scott Thiebes, Partner: Universität zu Köln
Lea Bihl
The Suitability of Distributed Ledger Technology in Compliance Management: A Qualitative Interview Study
Abgabe: 11 Mai 2020, Betreuer: Ali Sunyaev, Malte Greulich
Arno Nym
Use of Privacy-Enhancing Technologies in Germany and China—A Qualitative Study
Abgabe: 21 April 2020, Betreuer: Ali Sunyaev, Tobias Dehling
Thivagan Thurairajah
Improved information provisioning of patient information leaflets on modern information presentation platforms
Abgabe: 19 April 2020, Betreuer: Anton Grube
Maximilian Renner
Cloud-Compliance-Automatisierung: Eine qualitative Studie über die Vorteile und Risiken
Abgabe: 28 Februar 2020, Betreuer: Ali Sunyaev, Malte Greulich
Frederik Graf
Proving GDPR compliance: Design of an automated solution for creating the Record of Processing Activities
Abgabe: 31 Januar 2020, Betreuer: Ali Sunyaev, Sebastian Lins, Partner: SAP AG
Manon Weichert
Design and Evaluation of an ePrescription System Based on Distributed Ledger Technology
Abgabe: 31 Januar 2020, Betreuer: Ali Sunyaev, Tobias Dehling
Paul Lux
Risiken und Gegenmaßnahmen bei der Anwendung von Cloud Computing in kritischen Informationsinfrastrukturen
Abgabe: 11 November 2019, Betreuer: Ali Sunyaev, Sebastian Lins
Björn Binzer
Digital Health: Motivating and Discouraging Factors in Sharing Genome Data
Abgabe: 17 Oktober 2019, Betreuer: Scott Thiebes, Partner: Universität zu Köln
Yuewen Xu
The Impact of Distributed Ledger Technology on Supply Chain Transparency and Collaboration
Abgabe: 9 Oktober 2019, Betreuer: Ali Sunyaev, Niclas Kannengießer
Simeon Lorenz
Management of Risk Factors in Gamification Projects: An Interview Study
Abgabe: 3 September 2019, Betreuer: Ali Sunyaev, Manuel Schmidt-Kraepelin
Erik Kaloi
Identifikation und Analyse von Komfortpotenzialen eines Smart Homes im Jahre 2025
Abgabe: 15 Mai 2019, Betreuer: Tobias Dehling, Prof. Dr. Ali Sunyaev, Prof. Dr. Matthias Söllner
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