Article3041: Unterschied zwischen den Versionen
Mbo (Diskussion | Beiträge) |
Mbo (Diskussion | Beiträge) |
||
| Zeile 19: | Zeile 19: | ||
|Abstract=Seit Mitte der 1990er Jahre verbreiten sich PCs in rasantem Tempo. Aus dem universitären und geschäftlichen Umfeld sind sie nicht mehr wegzudenken und auch an den heimischen Arbeitsplätzen setzen sie sich immer mehr durch. Heutzutage besitzt ein Standardrechner eine moderne Mehrkern-CPU mit 4 bis8 GB Hauptspeicher. Diese Leistung wird allerdings nur selten abgerufen, denn bei der Standardnutzung – Office und Web – wartet der Rechner meist auf Benutzereingaben. Gleichzeitig existiert seit rund zwei Jahren der Trend zur Auslagerung rechenintensiver Aufgaben in die so genannte Cloud. Das sind professionell und meist kommerziell betriebene Großrechenzentren, die es ermöglichen, bei Bedarf per Selbstbedienung Rechenressourcen zu beziehen und diese nach Nutzung zu bezahlen. Das JoSchKa (Job Scheduling Karlsruhe)-System erlaubt einerseits brachliegende Rechenressourcen für rechenintensive Tasks optimal zu nutzen, andererseits eröffnet es den Nutzern zusätzlich die Möglichkeit, bei Bedarf dynamisch neue Rechenressourcen in der Cloud zu erstellen. | |Abstract=Seit Mitte der 1990er Jahre verbreiten sich PCs in rasantem Tempo. Aus dem universitären und geschäftlichen Umfeld sind sie nicht mehr wegzudenken und auch an den heimischen Arbeitsplätzen setzen sie sich immer mehr durch. Heutzutage besitzt ein Standardrechner eine moderne Mehrkern-CPU mit 4 bis8 GB Hauptspeicher. Diese Leistung wird allerdings nur selten abgerufen, denn bei der Standardnutzung – Office und Web – wartet der Rechner meist auf Benutzereingaben. Gleichzeitig existiert seit rund zwei Jahren der Trend zur Auslagerung rechenintensiver Aufgaben in die so genannte Cloud. Das sind professionell und meist kommerziell betriebene Großrechenzentren, die es ermöglichen, bei Bedarf per Selbstbedienung Rechenressourcen zu beziehen und diese nach Nutzung zu bezahlen. Das JoSchKa (Job Scheduling Karlsruhe)-System erlaubt einerseits brachliegende Rechenressourcen für rechenintensive Tasks optimal zu nutzen, andererseits eröffnet es den Nutzern zusätzlich die Möglichkeit, bei Bedarf dynamisch neue Rechenressourcen in der Cloud zu erstellen. | ||
|ISSN=1866-4954 | |ISSN=1866-4954 | ||
| − | | | + | |Download=http://www.scc.kit.edu/downloads/oko/SCC-NEWS-WEB%281%2911.pdf |
| + | |Link=http://www.scc.kit.edu/publikationen/scc-news.php | ||
|Forschungsgruppe=Effiziente Algorithmen | |Forschungsgruppe=Effiziente Algorithmen | ||
}} | }} | ||
Version vom 3. März 2011, 13:45 Uhr
Job Scheduling Karlsruhe (JoSchKa) - Jobverteilung in heterogenen unzuverlässigen Umgebungen und auf on-demand-Knoten in der Cloud
Job Scheduling Karlsruhe (JoSchKa) - Jobverteilung in heterogenen unzuverlässigen Umgebungen und auf on-demand-Knoten in der Cloud
Veröffentlicht: 2011 März
Erscheinungsort: Karlsruhe
Journal: SCC News
Seiten: 16-19
Nicht-referierte Veröffentlichung
Kurzfassung
Seit Mitte der 1990er Jahre verbreiten sich PCs in rasantem Tempo. Aus dem universitären und geschäftlichen Umfeld sind sie nicht mehr wegzudenken und auch an den heimischen Arbeitsplätzen setzen sie sich immer mehr durch. Heutzutage besitzt ein Standardrechner eine moderne Mehrkern-CPU mit 4 bis8 GB Hauptspeicher. Diese Leistung wird allerdings nur selten abgerufen, denn bei der Standardnutzung – Office und Web – wartet der Rechner meist auf Benutzereingaben. Gleichzeitig existiert seit rund zwei Jahren der Trend zur Auslagerung rechenintensiver Aufgaben in die so genannte Cloud. Das sind professionell und meist kommerziell betriebene Großrechenzentren, die es ermöglichen, bei Bedarf per Selbstbedienung Rechenressourcen zu beziehen und diese nach Nutzung zu bezahlen. Das JoSchKa (Job Scheduling Karlsruhe)-System erlaubt einerseits brachliegende Rechenressourcen für rechenintensive Tasks optimal zu nutzen, andererseits eröffnet es den Nutzern zusätzlich die Möglichkeit, bei Bedarf dynamisch neue Rechenressourcen in der Cloud zu erstellen.
ISSN: 1866-4954
Download: Media:http://www.scc.kit.edu/downloads/oko/SCC-NEWS-WEB(1)11.pdf
Weitere Informationen unter: Link