Inproceedings4001: Unterschied zwischen den Versionen
Aus Aifbportal
He9318 (Diskussion | Beiträge) (Die Seite wurde neu angelegt: „{{Publikation Erster Autor |ErsterAutorNachname=Shao |ErsterAutorVorname=Chen }} {{Publikation Author |Rank=2 |Author=Elias Giacoumidis }} {{Publikation Author…“) |
(kein Unterschied)
|
Aktuelle Version vom 9. April 2024, 19:54 Uhr
A Novel Machine Learning-based Equalizer for a Downstream 100G PAM-4 PON
A Novel Machine Learning-based Equalizer for a Downstream 100G PAM-4 PON
Published: 2024
Buchtitel: Proceedings of the 2024 Optical Fiber Communication Conference and Exhibition (OFC'24)
Verlag: IEEE
Referierte Veröffentlichung
BibTeX
Kurzfassung
A frequency-calibrated SCINet (FC-SCINet) equalizer is proposed for downstream 100G PON with 28.7 dB path loss. At 5 km, FC-SCINet improves the BER by ~88.87% compared to FFE and a 3-layer DNN with 10.57% lower complexity.
Download: Media:SCINet_OFC2024.pdf
Projekt
Forschungsgruppe
Forschungsgebiet