Thema4837: Unterschied zwischen den Versionen
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Aktuelle Version vom 7. Januar 2023, 19:48 Uhr
Abschlussarbeitstyp: Bachelor, Master
Betreuer: Michael Färber
Forschungsgruppe: Web Science
Archivierungsnummer: 4837
Abschlussarbeitsstatus: Abgeschlossen
Beginn:
18. Januar 2022
Abgabe: unbekannt
Ziel ist die Analyse des Koalitionsvertrags [1] mittels Natural Language Processing-Methoden. Hier können Methoden angewendet oder neu entwickelt werden, die die überraschendsten Aussagen im Text identifiziert (text classification for suprise detec-tion, vgl. [2]). Darüber hinaus kann das Ziel der Arbeit ein Vergleich sein, welche Themen und Aussagen, die vor der Bundestagswahl in Nachrichtentexten vorkamen, es in den Koalitionsvertrag geschafft haben und welche nicht. Die Punkte, die es in den Koalitionsvertrag geschafft haben, gilt es genauer zu beleuchten. Z.B. können die Quellen der Nachrichtentexte offengelegt werden, die am meisten die Aussagen im Koalitionsvertrag im Vorfeld abgedeckt haben. Auch Änderungen zwischen Aus-sagen der Parteien vor der Wahl und im Koalitionsvertrag können betrachtet werden.
Es wird angenommen, dass der Studierende die Arbeit zusammen mit dem Betreuer später als wissenschaftliche Publikation einreicht. Die Daten (u.a. Nachrichtentexte vor der Bundestagswahl) liegen bereits vor. Kern der Arbeit ist die Prozessierung der Daten (z.B. mit Python) und die Anwendung und Evaluation einiger Methoden für den automatischen Vergleich von Sätzen (z.B. SentenceBERT, ABCNN [3], BM25).
Was sollten Sie mitbringen?
Interesse an Text Mining, selbstständige Arbeitsweise, mind. Grundkenntnisse in der Programmierung (z.B. Python oder R).
[1] https://www.wiwo.de/downloads/27830022/8/koalitionsvertrag-2021-2025.pdf
[2] https://blog.fefe.de/?ts=9f60b12e
[3] https://aclanthology.org/Q16-1019.pdf
Ausschreibung: Download (pdf)